최근 알리바바의 양자컴퓨터팀이 해체됐다. 한편으로, 이는 부채 축소 환경에서 집주인에게 잉여 식량이 없음을 보여줍니다. 반면에 이것은 현재의 모든 양자 컴퓨터가 쓸모 없다는 것을 의미합니까?
물론 양자컴퓨터의 G스팟은 아직 나타나지 않았다. 인공지능의 GPT와 같은 G스팟과 유사하다.
그렇다면 Google의 Sycamore는 어떻게 세계 기록을 경신했을까요?
시카모어(Sycamore)라고 불리는 구글의 양자 컴퓨터는 복잡한 벤치마크 테스트에서 세계에서 가장 빠른 슈퍼컴퓨터인 프론티어(Frontier)가 47년이 걸린 계산 작업을 단 6초 만에 완료했다. 이는 양자컴퓨팅 기술의 무한한 가능성을 보여주는 놀라운 발전이다. Google의 양자 컴퓨터에는 70개의 초전도 큐비트가 있습니다. 복잡한 벤치마크 테스트에서 세계 최고의 슈퍼컴퓨터가 완료하는 데 47년이 걸렸을 컴퓨팅 작업을 성공적으로 완료했습니다. 벤치마크는 무작위 회로 샘플링(Random Circuit Sampling)이라고 하는데, 이는 무작위로 생성된 양자 프로세스에서 데이터를 클레임 방법입니다. 이 방법은 계산 시 외부 잡음의 간섭을 줄일 수 있으며 양자 컴퓨터의 성능과 정확성도 테스트할 수 있습니다.
이번 테스트에서 구글의 양자컴퓨터는 단 6초 만에 샘플을 완성하는데 놀라운 속도와 정확성을 보였다. 반면 세계에서 가장 빠른 슈퍼컴퓨터인 프론티어는 동일한 작업을 완료하는 데 47년이 걸렸다. 이는 양자컴퓨터의 엄청난 가속 잠재력을 보여준다.
물론 이것이 구글의 양자컴퓨터가 어떤 문제든 해결할 수 있다는 뜻은 아니다. 실제로 이 테스트는 실제 적용 가치가 없는 특정하고 프로그래밍할 수 없는 작업일 뿐입니다. 보편적으로 프로그래밍 가능한 양자 컴퓨터를 구현하려면 큐비트의 오류율을 줄이는 방법, 큐비트를 더 많이 생성하는 방법, 양자 오류 수정을 구현하는 방법 등 극복해야 할 기술적 문제가 여전히 많습니다.
하지만 이는 초전도 양자 컴퓨터의 타당성과 장점을 입증하는 중요한 이정표이기도 합니다.
많은 사람들이 양자 컴퓨터와 #Dynex#에 대해 혼란스러워하는 것은 놀라운 일이 아닙니다. 신세계를 발견하기 전에는 모든 시도가 도박입니다. 이러한 유형의 도박에 참여하는 사람은 누구나 꾸짖을 것입니다. 신세계의 금은이 이 질책하는 사람들의 입을 막아 시기와 FOMO를 일으키기까지 했습니다. $DNX
비관주의자들은 인공지능과의 경쟁을 토대로 판단을 내린다.
시장 조사 회사인 IDC는 예상보다 느린 하드웨어 개발로 인해 양자 컴퓨터에 대한 예상 고객 지출이 크게 감소했다는 보고서를 발표했습니다. 또한 이 기관은 생성 AI를 포함하여 단기적으로 더 큰 가치를 지닌 신기술이 원래 양자 컴퓨터를 위해 의도된 자금을 소모하고 있다고 말했습니다. IDC는 2021년 첫 번째 양자 컴퓨터 산업 보고서를 발표했으며, 지출이 2020년 4억 1,200만 달러에서 2027년 86억 달러(참고: 현재 약 627억 8천만 위안)로 증가할 것으로 추산했으며, 6년간 연평균 성장률(CAGR)을 나타냈습니다. 50.9%이다. IDC는 최근 보고서에서 양자컴퓨팅 지출이 2022년 11억 달러, 2027년 76억 달러(현재 약 554억 8천만 위안)로 성장해 5년간 연평균 성장률(CAGR)이 48.1%에 달할 것이라고 밝혔습니다. . IDC는 보고서에서 양자 컴퓨팅이 현재 소규모 실험에만 적합하다고 밝혔습니다. 분명한 장점이 있지만 현재 많은 응용 프로그램은 과대 광고 단계에 남아 있습니다. 낙관론자들은 양자 기술에 대한 지속적인 공공 부문 투자에 의존합니다. 2022년에는 미국이 18억 달러의 추가 자금 지원을 약속했고, 유럽연합은 12억 달러, 캐나다는 1억 달러의 추가 자금을 약속했습니다.
맥킨지의 최신 양자기술 보고서에 따르면, 양자기술 기업은 지난해 23억5000만달러(약 162억7500만위안) 이상의 민간투자를 유치해 2021년 세운 기록을 경신했다. 보고서는 자동차, 화학, 금융 서비스, 생명 과학이 양자 컴퓨팅의 경제적 영향을 가장 먼저 볼 수 있는 4대 산업이 될 수 있으며 2035년까지 최대 1조 3천억 달러의 가치를 창출할 가능성이 있음을 보여줍니다.
현재 인재는 전 세계적으로 고르게 분포되어 있지 않습니다. EU와 영국은 양자 기술 관련 분야의 졸업생들이 가장 많이 찾는 곳입니다. 데이터에 따르면 2020년 EU 거주자 100만 명당 303명이 양자 기술 관련 분야의 새로운 석사 졸업생이었고, 영국 거주자 100만 명당 217명이 양자 기술 관련 분야의 새로운 석사 졸업생이었습니다.
또한 업계 요구 사항을 충족하기 위해 양자 기술 관련 지식을 갖춘 글로벌 실무 인재 풀을 늘릴 수 있습니다. 예를 들어 시스템 설계자, AI 및 머신러닝(ML) 알고리즘 개발자, 기존 코딩 및 AI 기술을 갖춘 기타 사용자는 단 6개월 만에 코딩 기술을 향상하고 양자 알고리즘을 개선할 수 있습니다. 그러나 기술 기업이 직원을 해고하더라도 그러한 인재에 대한 수요는 이미 존재합니다.
리스크 캐피털 펀드 OpenOcean의 파트너인 Ekaterina Almasque는 "양자 산업은 "성장 단계"에 있으며, 이로 인해 다양한 기술과 서비스 전반에 걸쳐 필요한 기술을 갖춘 인력을 찾는 것이 극도로 어려워지고 있습니다. 오늘날 업계에 종사하는 대부분의 사람들은 양자컴퓨팅 개념은 상대적으로 늦은 단계에 도입됐다. 업계가 성숙해지면서 이런 상황은 점차 개선되겠지만, 이 격차를 메우기 위해서는 여전히 더 많은 인재가 필요하다”고 말했다.
