주요 그래픽 칩 제조업체인 엔비디아의 창업자이자 CEO인 젠슨 황은 지난 29일 뉴욕타임스가 주최한 딜북 서밋에서 일반 인공지능(AGI)을 인간 지능과 비교해서 정의한다면 "상당히 그럴 수 있다" 고 말했다 . 강력합니다." 컴퓨터가 "경쟁적인" 방식으로 테스트를 완료하면 그는 이것이 5년 이내에 달성될 것이라고 믿습니다.
향후 5년 안에 이러한 테스트를 완료할 수 있는 AI를 보게 될 것은 분명합니다.
고성능 GPU는 AI 모델 트레이닝에 꼭 필요한 칩이다.오픈AI의 ChatGPT에도 사용된다.고성능 GPU에 대한 시장 수요 급증으로 후이다 업무 호황을 누리고 있다.3분기 매출은 3배, 순이익은 3배로 늘었다. 지난해 같은 분기 6억8천만달러에서 92억4천만달러로 3배나 늘었다.
기성 AI 도구가 등장할 것으로 예상됩니다.
황런순은 OpenAI에 '세계 최초의 AI 슈퍼컴퓨터'를 전달했던 과거를 회상하며, OpenAI의 공동 창업자였지만 2018년 OpenAI를 떠난 머스크가 그해 컨퍼런스에서 이를 소개하는 것을 들었다고 지적했습니다.
머스크는 이 장치를 보고 "나도 이런 장치가 갖고 싶다"며 OpenAI에 대해 이야기했고, 바로 그날 세계 최초의 AI 슈퍼컴퓨터를 OpenAI에 전달했습니다.
Huang Renxun은 AI 분야의 경쟁이 기성 AI 도구의 출현으로 이어질 것이며 다양한 산업 분야의 기업이 이를 각자의 필요에 따라 조정할 것이라고 예측합니다. 응용 수준에는 칩 설계, 소프트웨어 개발, 새로운 발견 등이 포함됩니다. 약물, 방사선 의학 등
Huang Renxun은 기술 산업이 AGI를 개발하려면 아직 수년이 걸릴 것이라고 언급했습니다. 그 이유 중 하나는 머신러닝(ML) 현재 "인식" 및 "인식"과 같은 작업에 상당히 능숙하지만 아직 수행할 수 없기 때문입니다. 다단계 추론."(다단계 추론)은 기업과 연구자가 해결해야 할 주요 문제입니다.
미국이 독립적인 칩 공급망을 달성하려면 1~20년이 걸릴 것으로 추정됩니다.
또한 황런쉰은 칩 공급망의 현재 발전에 대한 견해도 피력했다 .바이든 행정부는 미국 내 칩 생산을 촉진하기 위해 노력하고 있지만 황런순은 미국의 칩 생산을 촉진하는 데 10~20년이 걸릴 것으로 믿고 있다. 미국은 해외 칩 제조에 대한 의존도를 깨뜨릴 것입니다.
미국이 수출 통제 규정을 강화한 후 Huida는 더 이상 가장 진보된 AI 칩을 중국에 판매할 수 없지만 Huang Renxun은 Huida가 최신 미국 수출 금지 규정을 준수하는 중국 시장용 제품을 개발하고 있다고 지적했습니다. , Huida 제품은 중국 시장으로 돌아올 수 있으며 이러한 수출 금지는 의도하지 않은 결과를 초래할 수 있음을 상기시켰습니다. 현재 중국에는 Huida와 경쟁하기 위해 기술을 연구하는 회사가 50개나 됩니다.
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