물에서 놀고 있는 세 마리의 용: Panlong Dynex는 해시레이트 의 집합과 출력을 처리하고, Chuanyunlong Bittensor는 AI 간의 협업을 처리하며, Kuzuryu Commune은 AI와 블록체인 간의 연결을 처리합니다.
아래 참조: @ShogunMasterRoy @fififilin
블록체인을 만나보세요 - 머신러닝(ML) 통합의 선구자
Dynex $DNX: 탈중앙화 기술을 활용하여 GPU를 신경망으로 가상화하여 전례 없는 속도와 효율성으로 작업을 수행할 수 있으며 경우에 따라 양자 컴퓨팅을 능가합니다. 무제한의 사용 사례를 통해 실제 문제를 해결하는 데 중점을 둡니다.
Bittensor $TAO: 글로벌 신경망 생성에 초점을 맞춘 머신러닝(ML) 위한 탈중앙화 네트워크를 소개합니다. 이는 분산 원장 전반에 걸쳐 데이터 공유 및 모델 교육에 대한 인센티브를 강조합니다.
Commune AI $COM: ML 모델의 상호 운용성과 재사용성을 강조하면서 ML용 모듈 프레임 제안합니다. 플랫폼 중심 모델에서 벗어나 보다 개방적이고 협업적인 머신러닝(ML) 환경을 만드는 것을 목표로 합니다.
기술 아키텍처: 기반 마련
Dynex $DNX : GPU 및 컴퓨팅 네트워크를 활용하여 무제한 사용 사례로 실제 문제를 해결하는 DynexSolve라는 독점 뉴로모픽 슈퍼칩 알고리즘을 통해 활성화됩니다.
Bittensor $TAO: 독특한 신경 블록체인 네트워크를 기반으로 구축되었습니다. 이는 특수 노드(뉴런)를 활용하여 맞춤형 토큰 시스템을 통해 인센티브를 제공하는 머신러닝(ML) 작업에 대해 통신하고 협업합니다.
Commune AI $COM: 모듈 및 상호 운용 가능한 ML 구성 요소에 중점을 둔 "Modulus" 프레임 중심으로 개발되었습니다. 이를 통해 다양한 머신러닝(ML) 도구와 환경을 통합할 때 유연성과 확장성이 향상됩니다.
모듈/노드 구조: 코어 유닛
Dynex $DNX: 각 GPU 채굴기는 독립적으로 실행되어 전체 머신러닝(ML) 프로세스에 기여합니다. 채굴자는 해시레이트 기여도에 따라 보상을 받습니다.
Bittensor $TAO: 네트워크의 각 노드는 독립적으로 작동하여 전체 머신러닝(ML) 프로세스에 기여합니다. 노드는 기여도에 따라 보상을 받아 경쟁적이면서도 협력적인 생태계를 조성합니다.
Commune AI $COM: 다용도성이 뛰어나고 다중 입력 및 출력을 지원하는 핵심 장치인 모듈 블록을 도입합니다. 이는 보다 적응력 있고 확장 가능한 머신러닝(ML) 모델의 개발을 장려합니다.
데이터 관리 및 저장: 정보 보호 및 활용
Dynex $DNX: AES-256으로 고객 데이터를 암호화하여 Dynex 플랫폼에 제출합니다. 고객 데이터 크기(예: 2TB)에 따라 데이터를 분할하고 좋은 훈련 결과를 얻는 데 필요한 적은 수의 에포크를 활용합니다. 뉴로모픽 레이어에는 매우 적은 수의 훈련 에포크가 필요하므로 훈련의 총 실행 시간은 GPU에서의 훈련에 비해 매우 짧습니다.
예를 들어, 에포크 1은 데이터의 1/10을 사용하여 훈련하고, 에포크 2는 데이터의 다음 1/10을 사용하여 훈련하는 식으로 QRBM을 훈련할 수 있습니다.
Bittensor $TAO: 블록체인 고유의 보안 기능을 활용하여 탈중앙화 데이터 저장 및 관리에 중점을 둡니다. 이는 전체 네트워크에서 데이터 무결성과 접근성을 보장합니다.
Commune AI $COM: 체계적이고 효율적인 데이터 관리를 위한 모듈 용 강력한 파일 시스템을 제공합니다. 이를 통해 머신러닝(ML) 모듈 의 배포 및 유지 관리 프로세스가 향상됩니다.
API 및 사용자 상호 작용: 사용자와 기술 연결
Dynex $DNX: github CodeSpace와 호환되는 해시레이트 시장 운영 인터페이스를 제공합니다. 사용자가 ML에 쉽게 액세스하고 완료할 수 있도록 하세요.
Bittensor $TAO: 신경 블록체인 네트워크와 상호 작용하기 위한 고유한 API를 제공하여 사용자가 ML 프로세스에 쉽게 액세스하고 기여할 수 있도록 합니다.
Commune AI $COM: 모듈 활동을 감독하기 위한 포괄적인 모듈 (모듈러스) 관리자 API를 갖추고 있어 ML 작업 관리를 위한 사용자 친화적이고 직관적인 인터페이스를 제공합니다.
모듈러스: 개방형 모듈 디자인
· Modulus를 사용하면 사용자는 모듈 블록을 사용하여 머신러닝(ML) 이나 처리를 래핑할 수 있습니다.
· 모듈 로컬로 연결하거나 큐 서버를 사용하여 유선으로 연결하여 전역 큐에 개체를 넣고 가져올 수 있습니다.
· Modulus API를 사용하면 외부 사용자가 JSON gRPC를 통해 로컬에서 모듈 액터를 실행할 수 있습니다.
· 개발자는 자신의 사용 사례에 맞는 맞춤형 결제 모델을 만들고 원하는 토큰에 요금을 청구할 수 있습니다. · Modulus는 Python 라이브러리를 사용하여 다양한 블록체인과 상호 작용하므로 스마트 계약이 다른 스마트 계약이 아닌 모듈 과 상호 작용할 수 있습니다. 또한 모듈 다양한 체인에 걸쳐 다양한 스마트 계약을 연결할 수 있으므로 Python 개발자가 체인 간 동기화를 사용자 정의할 수 있습니다.
· Commune에는 현재 약 50개의 모듈 있으며 누구나 온체인 에 등록하지 않고도 무료로 모듈을 만들 수 있습니다.
상호 운용성 및 연결성: 네트워크 확장
Dynex $DNX: 신경망 해시레이트 에 중점을 둡니다. 타사 응용 프로그램과 광범위하게 작동합니다. 이미 의료 서비스 계약 ETECA와 제휴 관계를 맺었습니다.
Bittensor $TAO: 네트워크의 각 뉴런/노드는 다른 뉴런/노드와 연결하고 통신하여 응집력 있고 역동적인 ML 네트워크를 형성할 수 있습니다.
Commune AI $COM: 로컬 및 원격 모듈 간의 원활한 연결을 강조하여 보다 협업적이고 대화형인 ML 환경을 촉진합니다. 모듈 아키텍처를 지원하고 코드 재사용을 장려합니다. (각 모듈 기본 Python 스크립트와 해당 구성 파일을 포함하는 폴더로 표시됩니다. 모듈 폴더는 모듈 온톨로지/트리를 나타내는 단일 파일 시스템으로 구축될 수 있으므로 쉽게 재사용하고 공유할 수 있습니다.) 수평적 확장을 지원하므로 개발자는 인스턴스나 노드를 추가하여 클라우드 리소스의 확장성과 탄력성을 쉽게 확장하고 활용하여 다양한 워크로드에 적응할 수 있습니다.
보안 및 거버넌스: 생태계 보호
Dynex $DNX :DynexSolve의 독점 뉴로모픽 슈퍼칩 알고리즘은 특허 출원 중입니다.
Bittensor $TAO: 신경망과 해당 데이터의 무결성을 보호하기 위해 강력한 보안 조치를 구현합니다.
Commune AI $COM: 보안 모듈 액세스 제어에 중점을 두고 스마트 계약을 구현하여 모듈 상호 작용에서 규정 준수 및 거버넌스를 보장합니다.
토큰 이코노믹스 및 인센티브 구조: 참여 촉진
Dynex $DNX :DNX는 사전 채굴이나 ICO가 없는 시스템의 기본 통화입니다. 상용 고객이 지불한 컴퓨팅 수수료의 70%는 채굴자가 채굴할 수 있는 블록에 주입됩니다.
Bittensor $TAO: TAO 토큰은 생태계의 핵심이며 노드가 ML 네트워크에 기여하도록 인센티브를 제공합니다. $TAO 토큰은 생태계에서 중심 역할을 합니다. 이는 머신러닝(ML) 프로세스에 대한 노드(뉴런)의 기여에 대해 인센티브를 부여하여 데이터 공유 및 모델 교육에 보상하는 토큰 기반 경제를 만듭니다. 이 접근 방식은 적극적인 참여를 장려하지만 토큰 배포 및 가치 안정성과 관련된 문제를 제시할 수도 있습니다.
Commune AI $COM: 핵심 운영은 기본 토큰에 의존하지 않지만 개발자는 다양한 방식으로 모듈 과 상호 작용을 통해 수익을 창출할 수 있으며 참여에 대한 재정적 인센티브를 제공합니다.
$COM의 토큰 이코노믹스 접근 방식은 핵심 작업이 기본 토큰에 의존하지 않기 때문에 덜 간단합니다. 그러나 모듈 과 상호작용의 수익화를 허용하여 개발자와 기여자에게 재정적 인센티브를 제공할 수 있습니다. 이 접근 방식은 중앙 집중식 토큰 이코노미 보다는 개별 모듈 의 유용성과 시장 가치에 더 중점을 둡니다.
확장성 및 향후 전망: 앞으로
Dynex $DNX : 귀하의 컴퓨터나 휴면 중인 GPU 채굴 장비를 뉴로모픽 머신으로 변환하고 POUW를 획득하세요. 함께 채굴 통해 실제 문제를 해결해 보세요.
Bittensor $TAO: 신경망을 확장하여 진정한 글로벌 탈중앙화 머신러닝(ML) 생태계를 만드는 것을 목표로 합니다.
Commune AI $COM: 보다 개방적이고 협업적인 ML 미래를 목표로 보다 광범위한 ML 도구 및 애플리케이션을 수용할 수 있도록 모듈 프레임 확장하는 데 중점을 두었습니다.
결론: Dynex $DNX, Bittensor $TAO 및 Commune AI $COM은 모두 블록체인과 머신러닝(ML) 의 통합에서 상당한 진전을 나타냅니다.
Dynex의 해시레이트 탈중앙화 채굴 더 이상 에너지 낭비가 아닙니다. Bittensor는 토큰 이코노미 통해 AI를 장려하는 오픈 모듈 협업을 만드는 데 중점을 두고 있으며 Commune AI는 ML 개발을 위한 유연성과 유연성을 제공하는 데 중점을 둡니다. . 세 가지 프로젝트 모두 머신러닝(ML) 과 블록체인 기술이 병합되고 상호 작용하는 방식에 혁명을 일으킬 수 있는 잠재력을 가지고 있습니다.
