단편적이고 분산화된 오픈 소스 인공 지능 모델이 OpenAI의 강력한 GPT-4와 같이 자금이 넉넉한 독점 모델과 경쟁할 수 있습니까? 이 자주 묻는 질문은 전직 Google AI 연구원이 한 쪽을 선택한 후 트위터에서 활발한 논쟁을 불러일으켰습니다.
갈릴레오 AI(Galileo AI) 공동 창업자인 아르노 버나드(Arnaud Benard)는 “올해 오픈소스 모델이 GPT-4를 이길 것이라고 생각한다면 착각이다”라고 말했다. 그는 OpenAI의 재능과 리소스, 그리고 LLM 이상의 제품인 GPT-4의 강력한 특성을 언급하고 오픈 소스 프로젝트가 도전자에서 AI 챔피언으로 전환하는 데 어려움을 겪을 수 있다고 주장했습니다.
당연히 Benard의 트윗은 큰 소리로 지지하는 것부터 격렬한 반대까지 다양한 반응을 불러일으켰습니다.
뉴스레터 "Beyond The Yellow Woods "를 집필하고 있는 유명한 AI 열광자인 Ryan Casey는 오픈 소스 AI의 잠재력에 대해 좀 더 낙관적인 견해를 제시하며 "올해 오픈 소스가 [민간 모델]을 따라잡거나 이길 것"이라고 말했습니다. 계산. “수요가 있으면 혁신이 있을 것입니다.”
반면 AI 전략가 제레미 트라구나(Jeremi Traguna) 는 "OpenAI의 모델은 계속 움직인다"며 "오픈 소스 모델은 목표물이 공격할 위치에 있을 때 움직이는 목표물을 공격하기 위해 속도를 유지하는 데 어려움을 겪을 것"이라고 덧붙였습니다. ." 즉, GPT-4 시대에 오픈 소스 모델이 GPT-3.5를 따라잡을 수 있지만 GPT-4.5 Turbo에 필적하는 일반 LLM이 있을 때쯤에는 GPT-5가 있을 수 있습니다.
기술 분석가인 Jon Howells는 리소스가 공개 소스 LLM과 폐쇄 소스 LLM을 구분하는 유일한 표준은 아니라고 믿습니다.
"Mistral은 막대한 자금과 훌륭한 팀을 보유하고 있으며 최근 GPT-3.5를 능가하는 오픈 소스 모델을 출시했습니다."라고 그는 썼습니다. "그들 또는 이와 유사한 조직은 올해 말까지 GPT-4 수준의 오픈 소스 모델을 출시할 것입니다."
프랑스 스타트업인 Mistral AI는 다양한 사용 사례에서 GPT-3.5보다 향상된 성능을 제공하는 Mixtral LLM을 출시한 후 인정을 받았습니다.
스레드 토론에서 Nous Research의 공동 창립자인 "Teknium"은 중요하면서도 철학적인 요점을 제시했습니다. 그는 “OS(오픈소스)의 모든 기능 향상은 세상에서 결코 빼앗길 수 없는 영구적인 것이며 영원히 안정적으로 사용할 수 있는 것”이라고 말했다. 기본적으로 오픈소스 AI 기술이 어느 정도 발전하는 한 어떤 회사도 이에 대한 접근을 제한할 수 없습니다.
오픈 소스 대 비공개 소스 논쟁은 Windows와 Linux 간의 초기 운영 체제 전쟁을 연상시킵니다. ML School의 Santiago Pino는 독점 AI 모델이 Windows처럼 일반 소비자의 마음을 사로잡을 수 있지만 오픈 소스 소프트웨어는 기업 사용자에게 매우 유용할 수 있는 사용자 정의 및 제어 기능을 제공한다고 썼습니다.
Pino는 ChatGPT로 실험을 시작한 후 오픈 소스 모델로 마이그레이션하여 특정 요구 사항과 데이터 규정 준수 요구 사항에 맞게 세부 조정하고 사용자 정의할 수 있는 기업이 얼마나 많은지 강조했습니다. 오픈 소스 솔루션은 벤더 종속을 피하고 투명성을 제공한다고 그는 말했습니다.
그는 버나드의 스레드가 입소문이 나기 며칠 전 트윗에서 "폐쇄적이고 독점적인 모델이 개인의 마음을 사로잡을 수 있지만 대부분의 기업은 마이크로소프트나 구글에 데이터를 보내기를 원하지 않는다. 그들은 통제를 원한다. 오픈 소스 모델이 답이다"라고 말했다.
이러한 종류의 견해는 오픈 소스 모델의 틈새 잠재력을 강조한 소프트웨어 개발 회사인 Sciumo Inc.의 Bernard의 트윗에 대한 논쟁에서 공유되었습니다. "(오픈 소스 모델)은 중요한 곳에서 경쟁할 것입니다: 도메인별 문제 (OpenAI가 갖고 있지 않은) 도메인별 데이터와 전문성을 가지고 있습니다."
YouTube 채널 SECourses 로 유명한 컴퓨터 엔지니어 Furkan Gözükara도 좀 더 미묘한 입장을 가진 사람들 중 하나입니다. 디크립트(Decrypt) 와 대화하면서 그는 "특정 작업에서만 오픈 소스 LLM이 OpenAI를 통과할 것"이라는 Bernard의 의견에 동의했습니다.
Gözükara는 "자체 문서에 대해 LLM을 교육"하는 회사의 예를 제시합니다. 예, OpenAI에는 특정 지침 및 문서를 기반으로 GPT를 사용자 정의할 수 있는 기능이 있지만 민감한 데이터를 제3자에게 처리하는 것은 항상 문제입니다. 이러한 우려는 최근 개인화된 GPT가 민감한 데이터를 제3자 사용자에게 제공한다는 사실이 밝혀지면서 입증되었습니다.
Meta의 AI 개발 책임자이자 맹렬한 오픈 소스 옹호자인 Yan Lecun은 "오픈 소스 AI 기반 모델이 폐쇄적이고 독점적인 AI 모델을 쓸어버릴 것"이라고 반복해서 말했습니다. -소스 AI: 2023년 유출된 Google 메모에 따르면 "오픈 소스 모델은 더 빠르고, 더 맞춤화 가능하며, 더 비공개적이고, 더 많은 성능을 발휘합니다."라고 밝혔습니다.
올해 오픈 소스 모델이 GPT-4 및 향후 반복과 일치하거나 능가할지는 아직 알 수 없습니다. 그러나 양측 전문가들의 시각은 흥미로운 긴장감을 드러낸다. 폐쇄 소스 모델은 리소스와 빠른 반복 측면에서 우위를 점할 수 있지만, 오픈 소스 도구는 빠르게 발전하여 영구적인 기능과 사용자 정의 기능을 제공합니다. 현재 AI 커뮤니티는 경쟁이 펼쳐지는 것을 지켜보고 최고의 기술을 사용함으로써 얻을 수 있는 이점을 누릴 수 있습니다.
편집자: Ryan Ozawa .
