원래 인터뷰 링크: WEB3 창립자 Real Talk with Covalent Recap
가네샤의 경험과 공유결합의 소개
블레어: 안녕하세요 여러분, Web3 Founders Real Talk에 다시 오신 것을 환영합니다. 여기서 우리는 진정한 산업 혁신가들과 교류하고 솔직한 대화를 나눌 것입니다. 오늘 우리는 Covalent의 CEO인 가네쉬를 초대하게 되어 매우 기쁩니다. 환영!
가네쉬: 블레어, 저를 쇼에 참여시켜 주셔서 너무 기쁩니다. 앞으로도 커뮤니티와 더 많은 소통을 할 수 있기를 기대합니다.
블레어: 와주셔서 정말 감사합니다. 간단히 자기소개를 해주세요. 어떻게 암호화폐 산업에 뛰어들게 되셨나요? 그리고 어떻게 프로젝트를 시작하게 되셨나요? 그리고 Covalent에 대해서도 간단히 소개해 주세요.
가네샤: 저는 코발렌셜의 창립자 중 한 명인 가네샤 스와미입니다. Covalent는 5년 이상 운영되어 왔으며, 오래된 프로젝트 중 하나로 간주됩니다. 제가 암호화폐에 관여하게 된 건 아주 우연이었습니다. 이 기회가 저를 이 분야로 인도하게 된 것입니다. 저는 이전에 암호화폐 분야에서 일한 적이 없습니다. 사실 저는 데이터베이스 분야에서 일하다가 데이터 인프라를 구축하는 일을 했습니다. 그 전에는 암 연구에 참여했었습니다. 저는 물리화학 연구를 했고, 약물 설계를 위한 항체를 만들었습니다. 저는 NASDAQ에 상장 있고 임상 실험 중인 약물이 여러 개 있는 캐나다 최대 규모의 바이오 기술 회사 중 하나의 창립 팀에 속해 있습니다. 이것이 제 배경입니다. 제가 직업을 바꾼 이유는 제약 업계에서 최소 실행 가능 제품을 만드는 데 10년이 걸리고, 실제로 시간이 걸리기 때문입니다. IT 업계에 있는 제 친구들은 MVP를 출시하고, 시장에 진출하고, 자금을 모으고, 합병 및 인수를 진행하는 데 불과 2년이면 족합니다. 나도 그 빠른 속도를 원해. 그래서 저는 데이터 인프라로 전향했습니다. 그때 Snowflake와 같은 클라우드 데이터 웨어하우스가 인기를 얻었습니다. 많은 로컬 작업이 클라우드로 이전되었습니다. 클라우드는 새로운 인프라와 같습니다. 저는 많은 회사가 클라우드로 전환하도록 도왔습니다. 저는 약 10년간 공동작업 공간에서 일했습니다. 제 멘토 중 한 분이 탈중앙화 참여하라고 말씀하셨어요. 그건 2017년의 불장(Bull market) 때의 일이었습니다. 저는 밴쿠버에 있고 밴쿠버는 비가 많이 오기 때문에 토요일에는 할 일이 없으니 그냥 가보는 게 어떨까 생각했습니다. 저는 데이터베이스 세계에서는 결국 어떤 데이터베이스를 사용하는지는 중요하지 않지만 사람들은 여전히 Excel에서 분석을 하고 싶어한다는 걸 알고 있습니다. 이는 모든 데이터베이스의 프런트엔드입니다. Oracle, SAP, Microsoft 등 무엇이든 똑같습니다. 그 해커톤에서 제가 개발한 것은 블록체인 거래를 직접 Excel로 가져오는 방법이었습니다. 바로 그것이 아이디어예요. 마치 온체인 검색 엔진인 구글과 같습니다. 뭐라고 부르든 말이죠. 그건 2017년이었고, ICO만 있었고 ERC20과 송금 같은 간단한 것이었습니다. 그게 전부입니다. DeFi도 없고, NFT도 없고, 복잡한 것도 없습니다. 우리는 그 해커톤에서 우승했고, 이게 많은 것을 열어줄 수 있는 멋진 아이디어라고 말했습니다. 하지만 어디서 잘못된 걸까요? 시장의 타이밍이에요. 그 다음 2년은 매우 극심한 베어장 (Bear Market) 이었기 때문입니다. 그러니 시장 타이밍에 관한 제 조언을 따르지 마세요. 제 실적은 정말 형편없거든요. 어쨌든, 우리는 Covalent라는 회사를 시작했습니다. 고등학교 화학 수업을 기억하신다면, 공유 결합이라는 단어는 화학 용어에서 공유 결합을 뜻하는 'covalent bond'에서 유래했습니다. 우리는 중앙집중형과 탈중앙화 시스템, 데이터베이스, 블록체인 등을 연결합니다. 이것은 비유입니다. 이것은 Covalent의 기원 이야기입니다. 우리는 블록체인을 본질적으로 데이터베이스로 보고 이 회사를 시작했습니다. 블록체인에서 쿼리를 실행하고, 인덱싱하고, 온갖 작업을 수행할 수 있습니다. 처음 몇 년은 어려운 시기였습니다. 그러다가 DeFi Summer가 왔습니다. 타이밍도 적절했고, 제품도 적합했습니다. 사람들은 그것이 하룻밤 사이에 성공한 것 같다고 말하겠지만, 그때까지 우리는 약 2년 반 동안 노력해 왔습니다. 그 과정에는 몇 가지 우여곡절이 있었지만, 전체적으로 보면 이것이 우리의 기업가적 이야기입니다. 그 토요일에 밴쿠버에 비가 내리지 않았다면, 코발렌트는 존재하지 않았을지도 모릅니다. 정말 간단하죠. 여기서 핵심 아이디어는 인프라가 어떻게 변경되든 사람들이 도구를 다시 배우거나 바꿀 필요가 없다는 것입니다. 그들은 Excel을 포기하지 않을 것이다. 기존 업무 프로세스를 재교육하지는 않으며, 현재의 업무 프로세스가 변경 사항에 적응해야 합니다. 그러므로 사람들은 중개자와 같은 이런 종류의 브릿지 에이전트가 필요합니다. 이것이 바로 Covalent가 창립 이래로 사람들에게 제공해 온 것입니다. 우리는 실제로 방향을 바꾸거나 그런 일은 한 번도 하지 않았습니다. 그것이 우리의 모델이었습니다. 오늘날에는 여러 가지 이름으로 불립니다. 인덱서라고 부르는 사람도 있고, 데이터 가용성 계층이라고 부르는 사람도 있습니다. 하지만 근본적으로 우리가 하는 일은 탈중앙화 블록체인 데이터에 더 쉽게 접근할 수 있도록 하는 것입니다.
도전과 저항
블레어: 그건 제가 들어본 이야기 중에서 가장 재밌는군요. 모든 것은 날씨와 관련이 있고, 밴쿠버에서는 비가 많이 내려서 감사합니다. 그래서 Covalent를 시작할 수 있었던 거죠. 여러분은 제품의 중요한 문제점을 발견하고 훌륭한 프로젝트를 만들어냈으며, 지금은 아주 잘하고 있습니다. 이 여정에서 어떤 어려움이나 저항에 직면했는지 궁금합니다. 말씀하신 대로, 암호화폐 산업 전체의 맥락에서 타이밍은 핵심 지표가 될 수 있습니다. 기술적 어려움이나 거시환경적 어려움 또는 그와 비슷한 어려움을 겪은 적이 있나요?
가네쉬: 저는 연쇄 창업가이고 이게 제 네 번째 스타트업이에요. 모든 사명 중심의 기업 프로젝트에는 리스크 따르며, 이러한 리스크 종종 함께 묶입니다. 예를 들어, 시장 리스크 있는데, 이는 우리가 처음 2~3년 동안 실패했던 부분입니다. 또한 제품 리스크, 기술적 리스크, 융자 리스크, 팀 리스크 있습니다. 이 모든 리스크 서로 얽혀 있습니다. 베어장 (Bear Market) 에서 누구도 돈을 지불하려고 하지 않아 우리는 융자 리스크 직면했습니다. 또한, 당시에는 시장이 존재하지 않았고, 이에 대한 응용 프로그램도 없었기 때문에 시장 리스크 있었습니다. 우리는 제품을 만들었습니다. 저희는 꽤 훌륭한 엔지니어이자 좋은 팀이었습니다. 그리고 다른 공동 창업자인 레비는 평생 데이터베이스를 구축해 왔습니다. 그가 나보다 훨씬 더 많이 알고 있다는 것은 의심의 여지가 없습니다. 물론, 융자 리스크 과 기술적 리스크 있습니다. 반면에 우리는 운이 좋았습니다. EVM이 승리해서 사실상 모든 것이 EVM이 되었기 때문입니다. EOS, 카르다노, 솔라나에 베팅하는 팀들이 있으며, 그들은 매우 좋은 성적을 거두고 있습니다. 하지만 XRP와 Elrond 등 EVM이 아닌 것에 투자한 프로젝트는 모두 실패했습니다. 기술적으로 보면, 우리는 EVM을 선택한 데 있어 매우 운이 좋았습니다. 이것들은 몇 가지 리스크 이지만, 가장 큰 위험은 융자 과 시장 리스크 에 있습니다. Covalent에서 2년 동안 밤낮으로 일하면서 우리는 외부 자본에 의존하지 않았습니다. 나는 이 직업에 환멸을 느꼈습니다. 실망한 건 저뿐만이 아닙니다. 이전 베어장 (Bear Market) 에서 보았듯이 많은 사람들이 베어장 (Bear Market) 에서 벗어나고 있습니다. 제 멘토 중 한 분은 제가 잠시 휴식을 취하고 새로운 관점을 얻고, 이 산업이 정말 저에게 맞는지 알아보라고 제안하셨습니다. 그래서 저는 에베레스트 산에 올랐습니다. 매우 힘든 여정이었지만, 저는 많은 시간을 혼자 보냈습니다. 8, 9, 10시간 동안 혼자 걸었습니다. 팀 전체가 함께 있었지만, 저는 제 생각에 잠겨서 여러 가지를 생각할 시간이 많았습니다. 저는 히말라야에서 놀라운 통찰력을 얻었습니다. 그 중 하나는 블록체인 데이터를 모두 수집했으니, 이를 활용해 얼마나 주목을 받는지 보고 다른 사람들에게도 우리 제품이 필요한지 알아보기 위해 홍보 활동을 하는 게 어떨까 하는 것이었습니다. 그래서 우리는 돌아왔습니다. 저는 10월에 돌아왔고, 크리스마스 휴가 때도 쉬지 않고 11월, 12월, 1월, 2월의 4개월을 보냈습니다. 우리는 제품-시장 적합성을 발견하고 수익을 창출하기 시작했으며 합의를 얻었습니다. 바로 그곳에서 추진력이 시작되었습니다. 한 번 더 기회가 주어지면, 다른 관점을 갖게 될 거예요. 우리는 모든 데이터를 보유하고 있으며 다양한 프로토콜의 점유율 확인할 수 있습니다. 그렇다면 그들에게 연락해 보는 게 어떨까요? 저는 그것이 엄청난 역풍이자 과제라고 말하고 싶습니다. 그리고 모든 데이터가 공개되어 있기 때문에 사람들이 인덱서의 가치를 이해하지 못하는 문제도 있습니다. Etherscan과 Covalent의 차이점은 무엇인가요? The Graph와 Covalent의 차이점은 무엇인가요? 하지만 이것들은 지속적이며 여정의 일부입니다. 하지만 제가 생각하기에 가장 큰 과제는 이것을 시작하는 것이었습니다. 희망이 보이기까지 거의 3년이 걸렸습니다. 그 시절은 길고 힘들었습니다.
블레어: 그렇죠. 하지만 그 분야가 아직 너무 새롭고 일부 기업가들이 제품-시장 적합성 문제로 어려움을 겪는 것을 볼 수 있어서 인상적이기도 합니다. 가끔 저는 기업가들은 관심사나 어떤 의견에 따라서가 아니라, 자신이 하는 일을 선택적으로 해야 한다고 생각합니다.
가네쉬: 제품 창업자 시장 적합성이라는 것이 있습니다.
다른 데이터 솔루션과의 차이점
블레어: 그렇죠. 제가 이야기하고 싶었던 것이 바로 그것이에요. 귀사의 제품군에 대해 간략하게 설명해 주시겠습니까? 통합 API와 GoldRush가 있는 것 같군요. 또한, 개발자들은 RPC를 통해 수동으로 데이터를 검색하고 처리하는 것과 비교했을 때 귀하의 제품에서 어떤 비용 절감 및 효율성 향상을 기대할 수 있습니까? 저는 기술 분야 출신이 아니지만, 일부 사람들은 이 두 가지의 차이점이 무엇인지 궁금해할 수도 있을 것 같습니다. 그리고 The Graph 같은 다른 블록체인 데이터 솔루션과 어떤 점이 다릅니까?
가네샤: 좋아요, 좋은 질문이네요. 다양한 종류의 데이터 솔루션에 관해 이야기하기에 앞서, 가장 중요한 점은 블록체인이 데이터베이스가 아니라 광고판이라는 것입니다. 광고판에 뭔가를 붙이고, 일주일 후에 그것을 내리고 새로운 것을 붙이는 거죠. 이것이 블록체인입니다. 블록체인의 전 목적은 그것을 챌린지 창에 넣고 챌린지가 있는지 확인하는 것입니다. 도전이 끝나면 그것을 배출하고, 배출한 후 다음 작업으로 넘어갑니다. 블록체인의 핵심인 상태 머신을 발전시킵니다. 많은 사람들이 이에 대해 오해하고 있습니다. 그들은 블록체인이 과거 데이터를 저장하는 것이 아니라 상태 전파를 달성하는 데 사용된다는 사실을 이해하지 못합니다. 이는 중요한 사항입니다. 두 번째 문제는 각 블록체인마다 차이점이 있다는 것입니다. 일부는 POS를 사용하고 일부는 POW를 사용합니다. 다양한 종류의 새로운 롤업과 DA 솔루션을 보실 수 있습니다. 어떤 사람들은 통화 데이터를 사용하고, 어떤 사람들은 Blob 저장소를 사용합니다. 개발자 관점에서 볼 때, 그들은 토큰 잔액, NFT, 비용 기준 및 표준 정보만 보고 싶어합니다. 그들은 기술적인 세부 사항에 관심이 없습니다. 중요하지도 않거든요. 따라서 통합된 접근 방식이 합리적입니다. 이는 Covalent에게 매우 새로운 기능입니다. 우리는 인덱싱하는 모든 블록체인에 대한 통합 인터페이스를 구축했습니다. 우리는 테스트넷을 포함해 약 200개의 블록체인을 색인화합니다. 따라서 이더 통합한다면 문자 하나만 바꾸면 Polygon, Arbitrum, Phantom, Optimism, Base, Mantle 등 다른 블록체인을 통합할 수 있습니다. 모든 EVM 체인의 경우 하나의 문자만 변경하면 됩니다. UI를 만들면 모든 것이 작동합니다. 개발자들 사이에서 이 방식이 매우 인기가 있는데, 개발자들은 다양한 체인에 대해 전체 스택을 계속해서 다시 빌드하고 싶어하지 않기 때문입니다. 데이터 스택 자체를 이해하는 것도 중요한 측면입니다. Coingecko와 같은 데이터 제품은 소매 사용자를 더욱 대상으로 하여 높은 수준의 통계, 시총, 유통 공급량 등을 제공합니다. 이는 실제로 온체인 데이터는 아니며, 일부는 오프체인이기도 하지만 일반 사용자에게 제공됩니다. Covalent와 The Graph와 같은 구조화된 데이터를 제공하는 인프라 계층 인덱서도 있습니다. 그리고 Alchemy와 QuickNode와 같이 원시 데이터를 제공하는 하위 계층인 RPC가 있습니다. 그것이 수준이에요. RPC는 구조화되지 않고 복잡한 데이터를 제공하는 반면, 당사는 구조화된 데이터를 전문으로 다룹니다. 그것이 주요 차이점 중 하나예요. 인덱서의 가치는 RPC 또는 블록체인에서 이러한 모든 원시적이고 구조화되지 않은 데이터를 가져와 사용 가능하고 소비 가능하며 읽기 쉬운 구조화된 방식으로 제공하는 것입니다. 스택 전체는 이런 식으로 구성됩니다. The Graph로 넘어가면, 인덱서를 구축할 때 두 가지 서로 다른 철학이 있다고 생각합니다. Graph에는 하위 그래프가 있는 반면 Covalent에는 통합된 API가 있습니다. 서브그래프에서는 DApp별 엔드포인트를 생성하지만 각 DApp에는 고유한 스키마와 구조가 있습니다. 그리고 Covalent의 접근 방식은 통합된 모델입니다. 특정 DAPP나 그 어떤 구체적인 것을 목표로 하지 않습니다. 사용 사례, 매력, 고객 세그먼트는 모두 완전히 다르지만, 모두 어느 정도 동일한 문제를 해결합니다. 흥미로운 점은 약 5년 후, The Graph가 Covalent와 점점 더 비슷해지고, Covalent도 The Graph와 점점 더 비슷해지고 있다는 점입니다. 각 회사가 영역을 확장하려고 하기 때문입니다.
플라이휠 효과를 만드는 과정
블레어: 흥미롭군요. Covalent Vision 2024에서 실현 가능한 많은 이니셔티브를 강조하신 것을 눈여겨보았습니다. 이제 분기가 지났는데, EWM이 매우 중요하다고 언급하셨는데, 이해할 수 있네요. 하지만 여러분의 팀이 로드맵을 어떻게 결정하는지 알고 싶습니다. 관련된 것이 많기 때문이죠. 현재 진행 상황에 대해 간략하게 설명해 주시겠습니까? 이 모든 프로젝트 중에서 어떤 프로젝트에 집중할 예정인가요?
가네샤: 저는 이 혼돈 속에 질서가 있다고 생각해요. 많은 것처럼 보이지만 실제로는 퍼즐과 같고 전체적인 프로젝트입니다. 한 걸음 물러서서 이 플라이휠을 이해해 보겠습니다. Covalent는 블록체인을 색인화합니다. 우리는 블록체인을 색인화하여 온체인 개발자와 DApp이 Covalent를 사용할 수 있도록 합니다. 이러한 DApp은 제품을 사용한 후 멀티체인 운영을 구현하고자 합니다. 따라서 Covalent로부터 더 많은 데이터를 얻을 수 있으며, 이는 더 많은 사용 사례가 활성화된다는 것을 의미합니다. 더 많은 개발자와 사용 사례가 공개될수록, 더 많은 블록체인이 참여하여 해당 사용 사례와 개발자를 활용하고자 할 것입니다. 우리는 50, 60, 70개의 블록체인을 색인화했으며, 이들 모두가 우리에게 관심을 갖고 있습니다. 당사는 어떠한 요청되지 않은 홍보에도 참여하지 않습니다. 그들은 "어서 오세요, 이곳에는 이 모든 제품과 이 모든 관심이 있습니다"라고 말하고 싶어합니다. 예를 들어 Rainbow 지갑을 살펴보겠습니다. 레인보우 지갑은 매우 인기가 많아요. 모든 데이터는 Covalent에서 얻은 것입니다. Covalent가 지원하지 않는 한, 그들은 새로운 체인으로 이동하지 않을 것입니다. 따라서 DApp에 대한 요청이 많이 들어옵니다. 예를 들어, 우리는 Blast 지수를 발표했는데, 이는 Blast 팀에서 요청했거나 우리가 적극적으로 Blast 팀에 접근했기 때문이 아니라, Rainbow가 Blast를 지원하기 위해 우리에게 접근했기 때문입니다. Rainbow의 경우, 한 글자만 바꾸면 되었습니다. 그냥 캐릭터 하나만 바꾸었는데 갑자기 블라스트가 지원되기 시작했어요. Blast에서는 모든 것이 지원됩니다. 그래서 그들은 아무것도 재건할 필요가 없습니다. 사용하기 매우 편리합니다. 이것이 플라이휠 효과입니다. 이 모든 것은 계속 회전하는 플라이휠과 같습니다. 핵심은 토큰의 개입에 있습니다. 개발자로부터 발생하는 수요 측의 모든 수익은 사용량에 따라 비용을 지불하는 API입니다. 즉, 처음에는 무료로 시작하지만 나중에 수익을 지불하게 됩니다. 이러한 수익은 노드를 운영하고 CQT를 보유한 운영자에게 돌아갑니다. 이렇게 해서 전체 플라이휠이 회전하고, 이렇게 해서 탈중앙화 경제가 발전하기 시작합니다. 이것은 압도적으로 보일 수 있지만, 우리 커뮤니티 프로그램, 수수료 환매 및 전환, EWM, 수요 측의 제품 제공, 개발자 보조금 프로그램, 모든 Rollup 및 Rollup as a Service에 제공하는 것 등 더 많은 것이 있습니다. 인덱스는 모두 일부입니다. 이 거대한 플라이휠의. 회전 속도는 점점 더 빨라질 것이다. 모두 같은 계획의 일부일 뿐이지만, 흩어진 구성 요소처럼 보일 뿐입니다.
제품 개발 진행 상황
블레어: 모든 것이 조금 단절되어 있는 것처럼 보일 수도 있지만, 당신이 말한 대로 모든 것이 긴밀하게 연결되어 있습니다. 지금은 어떻게 되어가고 있나요? 미래에는 어떤 종류의 제품 개발을 기대할 수 있을까? 그것에 대해 조금 말씀해 주시겠습니까?
가네샤: 문제없어요. 여기서 핵심 포인트는 우리가 작년에 검토할 때 강조했던 수수료 변환 메커니즘입니다. 수수료 변환 메커니즘은 기본적으로 고객이 수익을 지불하고 이 수익은 CQT를 다시 사서 운영자에게 배포하는 데 사용됩니다. . 이 메커니즘은 약 45일 전부터 작동을 시작해 매일 1,000달러어치의 CQT를 구매합니다. 아마 쇼 노트나 다른 곳에서 지갑 주소를 공유할 수 있을 거예요. 매일 1000달러를 사세요. 때로는 CQT 가격이 20센트이고, 때로는 40센트입니다. 상관없습니다. 수요 측 혜택이 증가함에 따라, 판매를 원하는 사람을 매수함에 따라 CQT의 가격대에 대한 바닥이 본질적으로 설정됩니다. 그것이 가격의 최종 결과입니다. 이 메커니즘은 이제 활성화되었습니다. 흥미로운 업데이트이자 최종 사진입니다. 또 다른 것은 스테이킹 이더 으로 다시 이전하는 것입니다. 지금까지 우리는 정산 등의 작업에 Moonbeam을 사용해 왔습니다. 저는 전반적으로 폴카닷 생태계가 최상이 아니라고 생각합니다. 그래서 우리는 스테이킹 다시 이더 으로 이전했습니다. 모든 감사 작업이 완료되었습니다. 다음은 인센티브 테스트넷인 EWM 테스트넷입니다. 거의 준비되었습니다. 그런 다음 AI와 DA에 대한 이야기를 두 배로 늘리고, 더 많은 제품을 만들고, 커뮤니티에 참여하세요. 모든 것이 계획대로 진행되고 있습니다.
AI 모델의 사용 사례
블레어: 잘 되길 바라요. 일이 엄청 많은 것 같아요. 저는 귀하의 소셜 미디어를 통해 Covalent가 AI 분야에서 큰 진전을 이루고 있으며 매우 풍부한 과거 및 실시간 Web3 데이터 세트를 제공할 수 있다는 것을 알게 되었습니다. 어떻게 작동하나요? AI 모델의 구체적인 사용 사례를 알려주시겠습니까? Web3와 AI는 꽤 오랫동안 밀접하게 연관되어 왔지만, 현재 우리는 몇 가지 정말 적절한 사용 사례를 논의하고 있습니다. 몇 가지를 나열해 볼 수 있나요?
가네샤: 문제없어요. 대규모 언어 모델(LLM)의 핵심은 구조화된 데이터입니다. 이것이 모든 것의 입력입니다. 이는 대규모 언어 모델을 훈련하는 데 필요한 데이터 양입니다. Covalent의 요점은 구조화된 데이터를 갖는 것입니다. 이러한 모든 구조화된 데이터를 언어 모델에 공급한 다음 기존 기본 모델이나 원하는 모델을 세부적으로 조정한 후 추론을 실행할 수 있습니다. 이것이 전체 과정입니다. 이는 구조화된 데이터를 가져온 다음 쿼리 노드를 실행한 다음 구조화된 데이터를 쿼리하는 것과 매우 유사합니다. 이것은 데이터베이스 제품입니다. 빅데이터에서 빅모델로 전환하면 됩니다. 그것은 전환과 같습니다. 우리에게는 매우 자연스러운 연장이었습니다. 시장에서 Covalent가 이런 사용 사례에 사용되기 시작했을 때 우리는 매우 놀랐습니다. 이는 말이 됩니다. 구조화된 데이터는 깔끔하게 형식이 정해지고 정규화된 데이터입니다. 이걸 원하지 않는 사람이 어디 있겠어요? 그래서 우리는 많은 사용 사례를 보게 되었습니다. 우리는 최근 건설 분야에서의 모든 AI 활용 사례에 대한 게시물을 게시했습니다. 아마 그걸 쇼노트나 다른 데에 넣을 수도 있을 거예요. 스마트 휠이 그 예이다. Smart Wheels는 온체인 복제 거래를 위한 플랫폼입니다. 어떤 종류의 지갑이든 살펴보고, 여러 지갑에 대한 요약을 작성한 다음 AI를 사용하여 이것이 함정인지 사기인지 판별합니다. 스마트 휠(Smart Wheels)은 정말 흥미로운 일을 하는 프로젝트의 좋은 예입니다. 또 다른 예로는 라이카가 있다. Leica.AI는 분석에 AI를 사용합니다. 여기서 많은 예를 볼 수 있습니다. 다시 말씀드리지만, 우리는 분석 측면도 아니고, 소매 측면도 아닙니다. 그들은 이 모든 데이터를 사용해 훈련을 한 다음, 원하는 경우 토큰에 대한 복잡한 분석을 수행해 연구나 다른 용도로 사용할 수 있습니다. 라이카는 이런 면에서 좋은 제품입니다. 제가 최근에 들어본 또 다른 멋진 소식은 Entendre Finance입니다. 재무 관리에 매우 매력적인 이상 감지 및 예측 분석을 제공합니다. 배경에서는 급여와 비용 등을 살펴봅니다. 사기 감지에 AI를 활용할 수 있습니다. 또 다른 예로는 bitsCrunch가 있습니다. bitsCrunch는 최근에 상장 프로젝트입니다. 그들은 동전 없이 판매를 진행했습니다. 투자자로는 Animoca와 Coinbase가 있습니다. 그들은 사기 분석 등 다양한 작업에 Covalent 데이터를 활용합니다. 따라서 이러한 프로젝트의 기본 데이터는 Covalent에서 제공합니다. 이는 DeFi, NFT, GameFi가 출시되기 전에 Covalent를 시작했기 때문에 사용 사례 중 일부에 불과합니다. 시장은 다른 방식으로 발전하고 있지만, 그것은 애플리케이션 계층에서 일어나고 있습니다. 우리는 인프라 계층에 있으며 이러한 모든 사용 사례를 활성화할 수 있습니다.
생태계에서의 CQT의 적용
블레어: 인상적이네요. 여러분이 Covalent 덕분에 혁신과 변화, 그리고 사람들이 가져오는 영향에 힘을 실어주는 모습을 보는 건 정말 기쁩니다. 오늘 대화에서 CQT를 여러 번 언급했습니다. 생태계에서 토큰이 하는 구체적인 역할을 더 자세히 설명해 주시겠습니까? 다른 제품과 비교해 이 제품의 또 다른 독특한 특징이 아닐까 싶습니다. 또한 최근에는 오프라인 수익을 온체인 수익으로 전환하기 위한 토큰 환매 프로그램을 출시했습니다. 이에 대해 더 자세히 알려줄 수 있나요?
가네쉬: CQT는 Covalent Query Token의 약자로, 스테이킹 과 거버넌스에 사용되는 토큰이며 Covalent의 토큰 이코노미 생태계에 매우 중요합니다. 시장에서의 경험에 따르면, 개발자와 제품 소비자는 토큰으로 지불하는 것을 원하지 않습니다. 일종의 분열과도 같아요. 이 사람들의 손에 있는 토큰은 2017년의 골동품과도 같아서 아무런 의미가 없습니다. 따라서 수요 측면에서 발생하는 모든 것, 고객에게 부과되는 모든 수익은 미국 달러로 표시됩니다. 고정되어 있습니다. 도전 과제도 없고, 예산 예측도 없고, 그런 것도 없습니다. 따라서 USD는 CQT를 구매하기 위한 온체인 메커니즘으로 사용됩니다. 제가 하루에 천 달러라고 말할 때, 그 천 달러는 고객에게서 나오는 것입니다. 시장 가격에 따라 구매된 CQT는 실제로 작업을 수행하는 탈중앙화 운영자에게 분배됩니다. 그들은 CQT를 얻는다. 그러니까 비유하자면, 저는 필리핀에서 몇몇 계약자를 고용하고 그들의 현지 통화로 돈을 지불했습니다. 왜냐하면 그들이 돈을 쓰는 통화가 바로 그곳이기 때문이죠. 미국 달러로 지불할 수도 있지만, 현지 통화로 환전해 줄 겁니다. 바로, Covalent 경제 전체가 CQT를 기반으로 합니다. 유동성 스테이킹 과 유사한 프로그램을 출시하는 것과 같은 다른 실용적인 기능이 있습니다. 위임 스테이킹 프로그램에 참여하는 것은 CQT의 또 다른 실용적인 기능입니다. 토큰 보유자로서 귀하는 이러한 운영자 중 한 명에게 CQT를 위임할 수 있습니다. 우리는 약 14명의 운영자를 보유하고 있으며, 더 많은 운영자를 모집하기 위한 게시물을 올릴 예정입니다. 그들은 실제 인프라를 운영하는 책임을 맡습니다. 귀하는 그들에게 토큰을 위임할 수 있습니다. 우리는 장기 데이터 가용성에 대한 인센티브와 AI 사용 사례를 중심으로 토큰 이코노믹스 프로젝트를 진행하고 있습니다. 뉴욕 타임즈 소송을 보셨을 겁니다. OpenAI가 뉴욕 타임즈 기사를 모두 사용하여 데이터를 학습시켰다는 이유로 OpenAI를 기소하다 이죠. 따라서 어떤 편차나 이득이 있을 경우 로열티는 다시 흘러야 하며, 이는 기본 모델에 대한 모든 변동을 기록해야 한다는 것을 의미합니다. 이러한 모든 것은 블록체인과 마찬가지로 이런 종류의 일에 완벽한 사용 사례입니다. 토큰으로 돌아가면, 이는 일반 ERC20 토큰입니다. OKEx, Uniswap, Sushiswap, KuCoin, Gate에서 거래가 가능합니다. 이 토큰을 보유하면 이 경제 시스템에 참여할 수 있습니다. 본인은 CQT를 보유하고 수익을 얻을 수 있습니다. 혹은 인프라를 운영할 만한 기술이 있다면 운영자가 될 수도 있습니다. 이는 시스템이 백그라운드에서 작동하는 대략적인 방식입니다. 더불어 DeFi에서도 LP를 제공할 수 있습니다.
매출 성장을 위한 전략 계획
블레어: 매우 똑똑한 메커니즘이에요. 특히 게임에 참여하는 모든 이해 관계자들에게 인센티브가 주어지기 때문이죠. 귀사의 매우 야심찬 매출 성장 목표를 감안할 때, 귀사의 전략 계획을 간략히 설명해 주시겠습니까? 귀하의 조직에서 사용자가 꾸준히 증가하고 있다는 점을 고려할 때, 통합 API가 이러한 성장을 크게 촉진할 것으로 예상하십니까? 이제 귀하의 제품 라인에는 GoldRush와 Unified API라는 두 가지 주요 기둥이 있습니다. 어떤 앱이 킬러 앱이 될까요?
가네쉬: 우리는 수익 창출에 다른 접근 방식을 가지고 있습니다. 수요 측면에서는 세 가지 제품이 있습니다. 우리는 통합 API, Increment, GoldRush를 갖추고 있습니다. 우리가 이런 제품을 디자인하는 방식은 여러 가지 재료, 즉 같은 재료 세트를 사용해 여러 가지 요리법을 만드는 것으로 생각하는 것입니다. 구조화된 데이터가 있고, 블록체인 탐색기인 Gold Rush와 Dune과 비슷한 대시보드 제품인 Increment라는 통합 API가 있으며, 모두 동일한 데이터를 기반으로 합니다. 이렇게 하면 동일한 인덱스 데이터에서 여러 가지 사용 사례와 페르소나 모델을 얻을 수 있습니다. 우리는 수익 창출과 관련하여 야심찬 목표를 설정했습니다. 우리는 지난 몇 달 동안 지속적인 성장을 경험해 왔습니다. 잠금 해제에 관해서는, 앞으로 몇 가지 독특한 기회가 있을 것입니다. 먼저, RPC에 대한 내용입니다. 현재 상황은 모든 RPC 공급자가 과거 보관 데이터를 저장하지 않는다는 것입니다. 따라서 이제 전체 산업은 어느 정도 Covalent를 중심으로 통합되고 있습니다. Covalent의 목적과 장기적 목표는 EWM과 마찬가지로 전체 블록체인의 완전한 역사를 보존하는 것이기 때문입니다. 우리는 이를 달성하기 위해 매우 맞춤화된 아키텍처를 갖추고 있습니다. 우리는 Infura와 계약을 맺었습니다. 인푸라가 이제 우리에게 교통을 유도하기 시작할 겁니다. 비슷한 기회가 몇 가지 더 있는 걸 볼 수 있는데, 이름을 밝힐 수는 없지만 모두 백엔드를 스택으로 Covalent로 마이그레이션하기 시작했습니다. 따라서 이러한 움직임을 통해 상당한 매출 증가를 기대할 수 있습니다. 그 외에는 몇 가지 빠진 부분이 있습니다. 우리는 이를 Covalent 비전에서 구체적으로 표현했습니다. 우리는 데이터 스택의 몇몇 부족한 점에 대해 매우 솔직하게 밝혔습니다. 가장 큰 부족 사항 중 하나는 데이터 추적입니다. 가장 어려운 법의학 및 회계 사건에서 데이터 추적은 우리 존재에 없어서는 안 될 부분입니다. 우리는 진전을 이루고 이 격차를 메우기 위해 열심히 노력하고 있습니다. 전체 팀은 그들이 취하는 모든 조치가 향후 수익 성장을 이끌 수 있도록 구성되어 있습니다. 이건 Covalent의 완전히 다른 측면인데, 그들은 서로 다른 이유에 의해 동기를 부여받고 움직입니다. 그래서 저는 우리가 모든 목표를 달성할 수 있을 것이라고 확신합니다. 그것은 단지 제품 제공, 제품 파이프라인, 마케팅 및 판매의 문제일 뿐이며, 이것들은 서로 다른 부분입니다. 저는 토큰 공간 외부에서 제품을 구축할 수 있는 이런 종류의 체계적 역량을 갖춘 회사가 업계에 많지 않다고 생각합니다.
중앙 집중형 데이터 인덱싱에 대한 견해
블레어: 이런 통찰력과 비하인드 스토리를 공유해줘서 고맙습니다. 귀하의 메커니즘은 매우 복잡하고 모든 면에서 잘 설계된 것처럼 들립니다. 저는 Covalent에서 더 많은 혁신이 나오기를 기대합니다. 데이터 인덱싱의 더 큰 그림을 살펴보겠습니다. 탈중앙화 데이터 인덱싱을 중심으로 현재 온체인 데이터 시장을 어떻게 평가하시나요? 시장에는 중앙화된 데이터 인덱스도 있기 때문입니다.
가네쉬: 솔직히 말해서, 저는 중앙 집중형 데이터 색인화 도구는 결국 사라질 것이라고 생각합니다. 지난 주기에는 수십 개의 인덱서가 시장에 진입했지만, 지금은 대부분 사라졌습니다. 지금 당장 시장에 많은 인덱서가 진입하고 있는데 앞으로 무슨 일이 일어날지 모르겠습니다. 저는 중앙집중형 인덱서는 탈중앙화 기술의 정신에 부합하지 않는다고 생각합니다. 특히 인덱싱된 데이터를 스마트 계약으로 다시 공급하려는 경우에는 더욱 그렇습니다. 데이터에 대한 신뢰 가정은 데이터가 처음 블록체인에 입력된 방식과 동일한 수준이어야 합니다. 이러한 신뢰 가정이 깨지면 시장의 전체적 잠재 규모는 제한될 것입니다. 그게 사실이에요. 예를 들어 Celestia, Eigen DA, Avail을 살펴보면 Celestia에 대한 신뢰는 이를 보호하는 L1 네트워크와 정확히 동일해야 합니다. 그렇지 않으면 사람들이 셀레스티아를 해킹하여 L1에서 사기를 저지를 것입니다. 그러므로 여기의 설정이 동일한 것이 중요합니다. 중앙 집중형 인덱싱 서비스 제공업체가 몇몇 고객을 유치하고, 어쩌면 수백만 달러의 수익을 창출할 수 있으며, 일부 간단한 사용 사례에 적합할 수도 있다고 생각합니다. 하지만 가장 어려운 사용 사례의 경우(바로 이것이 암호화폐의 존재 이유) 신뢰와 보안이 필요합니다. 우리는 중앙 인덱싱 서비스를 경쟁자로 생각한 적이 없습니다. 우리는 이 업계에 꽤 오랫동안 있었고 이런 회사들이 오고 가며 큰 화제를 모으는 것을 보았기 때문입니다. 작년에 Paradigm은 NXYZ라는 프로젝트에 투자했습니다. 그들은 4,000만 달러를 모았지만 1년 후에 문을 닫았습니다. 이런 일은 항상 일어납니다. 우리는 이러한 중앙화된 인덱서가 이 공간에서는 작동하지 않는다는 것을 알고 있습니다. 탈중앙화 인덱싱 서비스 제공자와 관련해 탈중앙화 에 대한 비판이 많이 있습니다. 하지만 화면 뒤에서 무슨 일이 일어나고 있는지 자세히 살펴보면 Covalent를 포함한 일부 중앙 집중화된 구성 요소가 있습니다. 우리는 탈중앙화 노력을 매우 투명하게 진행해 왔습니다. 완전히 새로운 것을 구현하려는 사람이 누구인지 궁금하다면 암호화 보안을 갖춘 유일한 인덱서가 Covalent입니다. 데이터의 모든 변경 사항은 암호화되어 증명되며 누구나 감사 할 수 있습니다. 이 작업은 수년간 대규모로 진행되어 왔습니다. 웹상의 첫 번째 버전은 2022년 여름에 출시될 예정입니다. 그게 정확히 2년 전 4월의 일이었고, Normad 크로스 체인 브리지 공격과 여러 가지 변화에도 불구하고 네트워크 자체는 결코 중단되지 않았습니다. 그래서 저는 많은 프로젝트가 핵심 기능이 작동하지 않기 때문이 아니라 집중력이 부족해서 망한다고 생각합니다. 우리는 다른 프로젝트가 무엇을 하고 있는지 생각하지 않습니다. 업계의 요구, 고객의 요구, 그리고 해결하기 가장 어려운 문제에 집중함으로써 업계를 발전시킬 것입니다. 이 모든 것은 암호화 보안을 중심으로 이루어집니다. 2년 전 우리가 이 모든 것을 구축할 때는 누구도 이런 것을 요구하지 않았습니다. 우리가 이 모든 것을 공개한 건 2년 전이에요. 우리는 이 일을 위해 4~5년간 노력해왔습니다. 하지만 그게 바로 업계에 필요한 것이고, 그렇게 해서 이 분야를 발전시킬 수 있습니다. 우리는 이 여정을 선도하는 사람이고, 모든 사람에게 이 사실을 알리는 것이 중요합니다.
주시해야 할 트렌드
블레어: 당신의 사고방식에 정말 감탄해요. 저도 그렇게 생각합니다. 중앙 집중화된 플레이어들이 가끔은 큰 소란을 피우지만 언젠가는 역효과가 나타날 테니까요. 투자 시간과 관련된 질문은 원하지 않으시겠지만, 공유하고 싶은 주목할 만한 동향이 있나요? 업무 데이터 지표와 관련해 이 사이클에는 많은 추측이 있습니다. 이는 1계층에서 인덱싱된 데이터 볼륨이든 다른 유형의 지표이든 마찬가지입니다.
가네쉬: 저는 Covalent의 이점이 실제적이라고 말하고 싶습니다. 실제 고객은 프로토콜과 데이터를 사용하기 위해 비용을 지불합니다. 이는 데이터 품질과 서비스 품질에 대한 증거입니다. 현재 이 규모의 수익을 창출하는 다른 지수는 없습니다. 우리는 Fidelity, EY 등의 고객을 보유하고 있습니다. 이는 데이터가 얼마나 신뢰할 수 있는지를 알려줍니다. 두 번째는 영향 측면에서입니다. 몇 주 전에 우리는 Covalent의 데이터를 사용하거나 이로부터 이익을 얻는 지갑이 2억 5천만 개가 넘는다는 것을 계산했습니다. 여기에는 모든 지갑과 모든 보관기관이 포함됩니다. Jump의 호스팅 제품을 살펴보면, 모두 Covalent를 사용하는 것을 선호합니다. Scroll, AirSwap, SushiSwap의 프로젝트인 Ambient Finance와 마찬가지로 이러한 모든 프로젝트는 Covalent의 데이터를 사용하여 구조화된 데이터를 풍부하게 합니다. 이 산업에는 2억 5천만 개 이상의 지갑이 있습니다. 이건 사실이에요. 이는 Covalent 데이터를 사용하는 고유 지갑의 수입니다. 온체인 제출된 증명은 누구나 다운로드할 수 있으며, 전체 이더 상태는 제네시스 블록에서 재구성될 수 있습니다. 이건 진짜예요. 우리와 대화할 필요도 없어요. 이러한 증명을 다운로드하고 전체 스택을 다시 빌드할 수 있습니다. 저는 이것들이 Covalent에 실제로 존재한다고 말하고 싶습니다. 트렌드 측면에서 저는 ETH Denver 행사에서 여러 패널에 참여했습니다. 저는 그 사이클이 DA 사이클, 즉 데이터 가용성 사이클이라고 확신합니다. 저는 AI에 대한 큰 움직임도 있다고 말하고 싶습니다. 이는 거시적인 추세이고 매우 흥미롭습니다. 많은 사람들이 LSD와 LRT에 관심을 갖고 있는 것 같습니다. 저는 금융 전문가가 아니기 때문에 이러한 유동적 리스테이킹 (Restaking) 토큰의 복잡성과 리스크 요소를 이해하지 못하지만 이러한 토큰에 대한 관심이 많은 것 같습니다. 아마도 Eigen 레이어와 리스테이킹 (Restaking) 등으로 인해 올해에는 큰 변화가 있을 것입니다. 하지만 우리는 우리가 가장 잘하는 일, 즉 데이터, 데이터 가용성, AI에만 집중합니다.
블레어: 오늘 전문 지식을 공유해 주셔서 정말 감사합니다. Web3 산업은 아직 초기 단계입니다. 이 분야에서는 변화와 조정이 매우 빈번하게 일어납니다. 우리는 세상에 대량 신규 자본이나 혁신이 유입되는 것을 보았고, 이는 온갖 종류의 실험을 가져왔습니다. 일이 어떻게 전개되는지 기다려 보죠.
두 가지 제안
가네샤: 저는 청중에게 두 가지 생각을 전하고 싶습니다. 첫 번째는 Covalent의 개발자가 약 6만 명이라는 점입니다. Infura에는 약 50만 명의 개발자가 있을 것으로 추정됩니다. 따라서 코발렌트는 인푸라 인구의 약 10%를 차지합니다. GitHub에는 3,000만 명의 개발자가 있으며, Covalent는 GitHub의 0.1%를 점유비율. 우리는 아직 초기 단계에 있으며 모든 것이 이제 막 시작일 뿐입니다. 두 번째 사항은 불장(Bull market) 에서 사람들은 밈 코인에 투자해야 할까?라고 생각하게 된다는 것입니다. LRT나 LST에 투자해야 할까요? 제가 생각하기에 가장 큰 투자는 자신, 자신의 지식, 연구, 그리고 자신의 믿음에 투자하는 것입니다. 자신을 믿는다면, 더욱 확고하게 자신을 지지해야 합니다. 제가 경험한 바에 따르면, 이런 일을 한 사람들은 대부분 성공했습니다. 그래서 저는 이 메시지를 우리 지역 사회와 청취자에게 전하고 싶습니다.
블레어: 그거 진짜 그렇군요. 여러분이 공유해 주신 모든 것에 진심으로 감사드립니다. 정말 보람 있습니다.
가네쉬: 당신의 훌륭한 작업에 진심으로 감사드립니다. 저는 우리에게 더 많은 성실한 건설자와 강한 신념을 가진 사람들이 필요하다고 생각합니다. 아직 청취자 여러분이 읽어보지 못했다면 해당 연구의 영어 와 중국어 번역본을 읽어보시기 바랍니다. 매우 광범위하고 자세하며 깊이 있는 내용이 담겨 있습니다. 이 산업을 위해 해주신 모든 일에 진심으로 감사드립니다.
