@sherwinwu에게서 얻은 가장 큰 교훈은 다음과 같습니다.
1. OpenAI에서는 AI가 사실상 모든 코드를 작성하고 있습니다. 엔지니어의 95%가 Codex를 사용하고 있으며, 이러한 도구를 적극적으로 활용하는 엔지니어는 그렇지 않은 엔지니어보다 풀 리퀘스트를 70% 더 많이 제출하고 있으며, 그 격차는 시간이 지날수록 더욱 커지고 있습니다.
2. 소프트웨어 엔지니어의 역할은 코드 작성에서 AI 에이전트 집단 관리로 변화하고 있습니다. 현재 많은 엔지니어들이 직접 코드를 작성하기보다는 10~20개의 Codex 스레드를 병렬로 실행하며 코드를 관리하고 검토하는 데 집중하고 있습니다.
3. PR 코드 검토에 소요되는 평균 시간이 PR당 10~15분에서 2~3분으로 단축되었습니다. OpenAI의 모든 풀 리퀘스트는 이제 사람이 검토하기 전에 Codex에서 검토되며, Codex는 사전에 제안 사항을 제시하고 문제를 발견합니다. 이를 통해 엔지니어는 더욱 창의적이고 전략적인 작업에 집중할 수 있으며 생산성을 크게 향상시킬 수 있습니다.
4. 모델은 여러분의 기반을 순식간에 무너뜨릴 것입니다. AI 제품을 개발할 때, 현재의 모델 기능에 최적화하지 마세요. 이 분야는 너무나 빠르게 발전하고 있어서 오늘날 필수적으로 보이는 기반(벡터 저장소, 에이전트 프레임워크 이더리움 클래식(ETC))이 모델이 개선됨에 따라 내일이면 쓸모없어질 수 있습니다.
5. 모델의 현재 상태가 아닌 미래 상태를 고려하여 개발하십시오. 가장 성공적인 AI 스타트업들은 현재 80% 수준의 성능을 발휘하는 제품을 개발하고, 차기 모델 출시를 통해 제품의 완성도를 극대화합니다.
6. 최고의 성과를 내는 사람들은 AI 도구를 활용하면 생산성이 훨씬 더 높아집니다. AI 도구는 자율성이 높은 사람들의 생산성을 증폭시키므로, 최고 성과자와 나머지 직원 간의 격차가 더욱 벌어집니다. AI가 강화된 환경에서는 최고의 인재를 육성하고 그들의 역량을 강화하는 데 드는 투자 수익률(ROI)이 그 어느 때보다 빠르게 증가합니다.
7. 대부분의 기업 AI 도입은 상향식 도입 없이 하향식으로만 진행되기 때문에 투자 대비 수익률(ROI)이 마이너스를 기록하는 경우가 많습니다. 성공하려면 경영진의 지지와 구성원들의 열정이 모두 필요합니다. 셔윈은 기술적 소양을 갖춘 열정적인 사람들(엔지니어가 아닌 경우가 많음)로 구성된 "타이거 팀"을 만들어 AI 기능을 탐색하고, 특정 워크플로에 AI를 적용하며, 조직 전체에 열정을 불어넣을 것을 권장합니다.
8. 1인 창업으로 억만장자가 되는 시대가 도래할 것이지만, 예상치 못한 파급 효과도 동반될 것입니다. AI가 개인의 생산성을 향상시키면서, 억만장자 창업가뿐만 아니라 수많은 소규모 기업들이 등장할 것입니다. 수백 개의 1억 달러 규모 스타트업과 수만 개의 1천만 달러 규모 스타트업이 생겨날 것입니다. 이는 스타트업 생태계와 벤처 자본 환경을 완전히 바꿔놓을 것입니다.
9. 비즈니스 프로세스 자동화는 과소평가된 AI 활용 기회입니다. 실리콘 밸리가 지식 노동에 집중하는 동안, 경제의 대부분은 표준 운영 절차에 따른 반복적인 비즈니스 프로세스로 운영됩니다. 이러한 워크플로에 AI를 적용할 수 있는 엄청난 잠재력이 있지만, 기술 업계에서는 이를 간과하는 경우가 많습니다.
10. 향후 2~3년은 기술 역사상 가장 흥미진진한 시기가 될 것입니다. 2015년부터 2020년까지 비교적 잠잠했던 시기를 지나, 이제 우리는 전례 없는 혁신의 시대에 접어들었습니다. 셔윈은 모든 사람이 AI 도구를 적극적으로 활용하고, 변화의 속도가 결국 느려질 것이므로 이 순간을 당연하게 여기지 말 것을 권장합니다.
11. AI 모델은 머지않아 몇 시간씩 걸리는 작업도 안정적으로 처리할 수 있게 될 것입니다. 현재의 모델은 몇 분 안에 완료되는 작업에 최적화되어 있지만, 12~18개월 안에 6시간 이상 걸리는 복잡한 작업을 처리할 수 있는 모델이 등장할 것입니다. 이는 완전히 새로운 유형의 제품과 워크플로우를 가능하게 할 것입니다.
12. 오디오는 멀티모달 AI의 차세대 핵심 영역입니다. 코딩과 텍스트에 대부분의 관심이 집중되는 반면, 비즈니스 환경에서 오디오는 크게 저평가되고 있습니다. 향후 6~12개월 동안 음성-음성 변환 모델의 발전은 비즈니스 커뮤니케이션 및 운영에 있어 중요한 새로운 가능성을 열어줄 것입니다.
