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포스팅
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순수 컴퓨팅 자원 측면에서 DePIN/시장 방식 공급은 하이퍼스케일러보다 훨씬 저렴할 수 있습니다. GPU 시간당 $1~$2.5 대 $6.9~$12.3으로, 5~8배의 비용 절감 효과를 볼 수 있습니다. 하지만 한 가지 주의할 점이 있습니다. 기업은 "GPU 시간"을 구매하는 것이 아니라 결과와 예측 가능성을 구매한다는 것입니다. 여기에 다른 요소를 포함시키면 더욱 그렇습니다.
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내 유니스왑(UNI) 친구들은 모두 맥킨지, BCG, 베인, JPM, UBS 또는 골드만삭스에서 일하는 것 같네. 한편, 나는 아무렇지도 않아. 촉촉한 피부에 행복하고, 내 갈 길에 있고, 집중도 잘하고 있어. 다만 돈이 없을 뿐이지.
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돈이 좀 있었던 시절이 생각나네요 ㅎㅎ
zerokn0wledge.hl
@zerokn0wledge_
After round-tripping $ai16z from $20m mcap to $2.5b mcap and back to like $50m mcap (which was when I capitulated), I bought back some $elizaOS today. And no, this is not financial advice, but: - Shaw is back, and that will inevitably bring attention. Also, during AI agent szn x.com/shawmakesmagic…
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스레드
#스레드#
$ai16z의 시가총액이 2천만 달러에서 25억 달러로, 그리고 다시 5천만 달러 정도로 떨어졌을 때 (제가 항복했던 시점이죠), 오늘 다시 조금 매수했습니다. 그리고 이건 투자 조언이 아닙니다만, 다음과 같은 점을 말씀드리고 싶습니다. - 쇼가 돌아왔고, 이는 필연적으로 주목을 끌 것입니다. 또한, AI 에이전트 시즌 동안
Shaw
@shawmakesmagic
SO MUCH HAPPENED We finished Eliza framework and migrated from ai16z to elizaOS It was really really hard without X We almost died But now we’re back, and we’ve got some things built that I think people will be excited by Can’t wait to show you
AI16Z
3.84%
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스레드
#스레드#
바이브 코딩은 초능력이에요. 만약 당신이 시들해지고 있다면, 당신은 무언가를 놓치고 있는 거예요. 그러니: 그러지 마세요.
zerokn0wledge.hl
@zerokn0wledge_
12-27
"You won't lose your job to AI. You will lose your job to someone using AI." - Jensen Huang, CEO of Nvidia.
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📊 숏 으로는 DeFi Total Value Locked(TVL) 집중도가 높아 보이지만 구조적으로는 낮아 보입니다. 현재 상위 5개 프로토콜( 아베(AAVE), Lido, EigenLayer, Binance Staked 이더리움(ETH), EtherFi)은 전체 DeFi Total Value Locked(TVL) 의 35.65%를 차지하고 있으며, 이는 6개월 전의 32.16%에서 증가한 수치입니다. 이는 단기적인 대출 시장 안정화를 반영합니다.
AAVE
0.72%
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1. 오픈 소스 프레임워크 2. 클라우드 SaaS 3. 게임 및 앱 4. 분산 컴퓨팅 네트워크 5. 인공 일반 지능(AGI)
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고전적인 작업증명은 연산이 실제로 일어났음을 증명합니다. 로봇 공학에도 작업증명이 필요하지만, 그 방식은 다릅니다. 즉, 실제 세계에서 작업이 실제로 일어났음을 증명하는 것입니다. 따라서 핵심 질문은 "작업이 실제로 수행되었는가?"가 됩니다. 로봇은 어딘가에 갔다고 주장할 수 있고, 로그를 업로드할 수도 있습니다. 하지만 로그는 비용이 많이 듭니다.
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