𝗧𝗵𝗲 𝗙𝗼𝘂𝗿 𝗣𝗿𝗶𝗺𝗶𝘁𝗶𝘃𝗲𝘀 𝗣𝗼𝘄𝗲𝗿𝗶𝗻𝗴 𝗣𝗿𝗼𝗴𝗿𝗮𝗺𝗺𝗮𝗯𝗹𝗲 𝗣𝗿𝗶𝘃𝗮𝗰𝘆
기밀 컴퓨팅을 가능하게 하는 핵심 기술에 대한 간략한 설명:
➤ TEE(신뢰할 수 있는 실행 환경)
연산 영역을 격리하는 하드웨어 인클레이브 방식입니다. 네이티브에 가까운 성능(5~15% 오버헤드)을 제공하지만, 하드웨어/칩 제조업체를 신뢰해야 합니다.
➤ FHE(완전 동형 암호화)
암호화된 데이터를 복호화하지 않고 연산합니다. 수학적 신뢰도만으로 양자 컴퓨팅 공격에도 견딜 수 있지만, 현재 평문 연산보다 최대 1000배 이상 느립니다. 하지만 매년 약 8배씩 성능이 향상되고 있습니다.
➤ MPC(다자간 컴퓨테이션)
비밀 정보를 여러 당사자에게 분산하여 어느 한 노드도 전체 정보를 볼 수 없도록 합니다. 이는 스레스홀드(Threshold) 관리 및 협업 컴퓨팅에 최적의 방식입니다.
➤ ZK (영지식 증명)
기본 데이터를 공개하지 않고 무언가를 증명하세요. 간결한 증명에는 SNARK 기법을, 양자역학적 저항성에는 STARK 기법을 사용합니다.
하지만 어떤 하나의 기본 요소도 모든 것을 해결해 주지는 않습니다.
미래는 하이브리드입니다: 하드웨어 가속을 통한 분산 신뢰 구축을 위한 MPC+TEE, 검증 가능한 기밀 컴퓨팅을 위한 ZK+TEE, 증명 가능한 암호화 컴퓨팅을 위한 FHE+ZK.
진정한 해답은 개인 결제(예: 지캐시(Zcash))가 아닙니다.
이는 MEV가 없는 제도적 DeFi, 민감한 데이터에 대한 AI 추론, 그리고 검증 가능한 행동을 가진 자율 에이전트입니다.
준비됐나요?
twitter.com/zerokn0wledge_/sta...
