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kydo🫡
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포스팅
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kydo🫡
03-13
스레드
진북을 아는 것. 이 점에 대해서는 솔직하게 말씀드리겠습니다. EF의 임무는 최근 리더십 변화 이후 재단이 나아가던 방향과 완전히 정반대입니다. 몇 달 전만 해도 재단은 실질적인 활용에 집중하고, 스테이블코인을 지원하며, 기관 투자자들과 협력하고, 이더리움이 영향력을 확대할 수 있도록 돕겠다는 분명한 메시지를 전달했습니다. 토마시는 이러한 방향 전환을 실행하기 위해 영입되었습니다. 하지만 이번 문서는 그 대부분의 계획을 사실상 뒤집는 것입니다. 이러한 변화를 명확히 보여주는 몇 가지 핵심 인용문은 다음과 같습니다. "우리는 기회주의자가 아닙니다. 우리는 신뢰성을 훼손하는 방식으로 이더리움 도입을 적극적으로 지원하지 않습니다." "저희는 카지노가 아닙니다. 저희는 사람들이 인생을 바꿀 수도 있고, 어쩌면 망칠 수도 있는 엄청난 위험을 감수하며 과도한 도박으로 개인적인 빚을 지도록 부추기지 않습니다." "우리의 우선순위이자, 우리의 임무 및 '단지 EF 규칙'에 따른 의사 결정의 기본 방향은 자생 작물 접근 방식입니다." "저희 재단은 매우 제한적인 상황에서만 점진적 접근 방식을 위한 여지를 남겨둡니다." "올바른 협력이란, 암호화폐 분야에 속하지만 전혀 다른 기준에 따라 운영되는 개인, 팀, 프로젝트보다는, 우리의 원칙을 공유하지만 다른 영역에서 활동하는 개인, 팀, 프로젝트에 집중하는 것을 선호한다는 것을 의미합니다." 번역: EF는 스테이블코인 인프라 지원, 기관 투자자 유치, RWA 토큰화, 그리고 중앙 집중식 중개자를 통해 도입되는 모든 것, 즉 현재 이더리움에서 제품-시장 적합성을 보이는 거의 모든 것에 대한 지원 우선순위를 낮출 것입니다. 이는 방어 가속화 철학과 EF 내의 광범위한 좌파 이념적 경향이 결합된 결과입니다. 방어 가속화 담론에 관심을 기울여 왔다면, 이 모든 것이 전혀 놀랍지 않을 것입니다. 이러한 관점은 순전히 피난처 기술, 즉 이더리움을 금융 시스템이 아닌 디지털 피난처로 보는 시각에 기반하고 있습니다. 지적 일관성은 존중합니다. 하지만 제게 가장 인상적인 것은 두 가지 모순된 견해를 동시에 가질 수 있다는 점입니다. 이더리움에 자금을 지원하는 트레져리 , 이러한 주장에 무게를 더하는 생태계, 이더리움에 대해 38페이지 분량의 선언문을 쓸 가치가 있게 만드는 네트워크 효과 등 전체 플랫폼은 금융화, 투기, 탈중앙화 금융(DeFi), 스테이블코인, 그리고 중앙 집중식 접근 지점을 가진 것들을 기반으로 구축되었습니다. 오늘날 이더리움에서 실제 PMF를 사용하는 모든 애플리케이션은 누군가가 CROPS 스펙트럼에 대해 실용적인 타협을 했기 때문에 존재합니다. 이더리움은 타협을 기꺼이 감수하고 세상을 있는 그대로 바라보며 제품과 사람들을 이더리움으로 끌어들이려는 사람들이 만든 것입니다. 바로 이 정책이 소외시키려는 사람들이죠. 링컨의 다음 명언으로 마무리하겠습니다. "나침반은 당신이 서 있는 곳에서 진북을 가리키지만, 도중에 만나게 될 늪, 사막, 협곡에 대해서는 아무런 조언도 해주지 않습니다. 목적지를 향해 나아가다가 장애물을 무시하고 무작정 돌진하여 늪에 빠져 허우적거린다면, 진북을 아는 것이 무슨 소용이 있겠습니까?" CROPS는 진정한 방향입니다. 누구도 이 점에 이의를 제기하지 않습니다. 문제는 목적지가 아니라, 세상의 현실에 참여하지 않고 그곳에 도달할 수 있느냐는 것이었습니다.
Ethereum Foundation
@ethereumfndn
03-13
Today, the Foundation’s Board released the EF Mandate. This document, which was first intended for EF members, reaffirms the promise of Ethereum, and the role of EF within this ecosystem.
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kydo🫡
03-11
여러분, 제 생각에 이게 차세대 오픈클로가 될 것 같아요. 카르파티는 AI 에이전트에게 2일 동안 신경망 학습 코드 최적화를 맡겼습니다. 에이전트는 700개의 실험을 자율적으로 실행했고, 수개월간의 수동 튜닝 과정에서 놓쳤던 20개의 개선점을 발견했습니다. 그 결과 성능이 11% 향상되었습니다. 에이전트는 버그를 발견했습니다. 하이퍼파라미터를 조정했습니다. 누락된 정규화를 발견했습니다. 이전 결과를 바탕으로 자체 실험을 계획했습니다. 카르파티는 무엇을 했나요? "program.md을 프로그래밍했습니다." 이 사람은 20년 동안 이와 똑같은 작업 과정을 수작업으로 해왔고, 테슬라 오토파일럿을 개발하기도 했습니다. 그의 반응은 "놀라웠다"였습니다. 이게 왜 오픈클로 수준인가요? 오픈클로는 하나의 로봇이 하나의 작업을 학습하는 것이 아니었기 때문입니다. 그것은 에이전트들이 일련의 행동들을 수행할 수 있도록 하는 프레임워크였습니다. 연구/실험 자체에서도 똑같은 일이 일어났습니다. 카르파티는 이미 다중 에이전트 협업을 통한 2차 라운드를 준비하고 있습니다. 그는 분명하게 말했습니다. "프론티어 랩의 모든 부서가 이 작업을 수행할 것입니다. 이것이 최종 보스전입니다." 하지만 시야를 더 넓혀보면, 그의 진정한 통찰력은 다음과 같습니다. "평가하기에 합리적으로 효율적인 모든 지표는 에이전트 스웜(Swarm) 에 의해 자동으로 조사될 수 있습니다." 평가하기에 합리적으로 효율적인 모든 중요한 지표는 에이전트 스웜(Swarm) 에 의해 자동으로 조사될 수 있습니다. 광고비 지출, 공급망, 에너지망, 신약 개발, 거래 전략 이더리움 클래식(ETC) 자동 조사가 가능한 모든 것은 자동 조사될 것입니다. 이제 우리는 스웜(Swarm) 을 위한 인프라가 필요합니다. twitter.com/0xkydo/status/2031...
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