ChatGPT가 출시된 이후로 저는 점차 가족의 "개인 주치의" 역할을 하게 되었습니다.
더 나아가, 대부분의 사람들이 질병/건강 관리에 있어 상당한 사각지대를 가지고 있을 가능성이 높다는 사실이 밝혀졌습니다.
대부분의 사람들은 다음과 같이 믿습니다.
주요 건강 리스크 피하려면 정기 검진만으로도 충분합니다.
가장 좋은 병원에 가서 가장 실력 있는 의사를 찾으세요.
실제로 제가 직접 경험한 문제점들은 다음과 같습니다(이에 국한되지는 않습니다).
1. 건강검진 비용이 3,000위안 이상, 심지어 6,000위안 이상이라 하더라도, 고급 건강검진기관에서 제공하는 결과는 최상위 병원에서 제공하는 결과와 크게 다를 수 있습니다.
2. 상하이의 최고급 병원, 특히 VIP/국제 진료과와 최고의 의사들이 있는 곳에서도 부주의, 책임감 부족, 심지어 오진으로 인해 환자 본인이나 가족의 치료가 심각하게 지연될 수 있습니다. 의사는 하루에 수십 명의 환자를 진료합니다. 환자에게는 그들이 100%를 차지하지만, 의사에게는 당신이 하루 진료 시간의 2%에 불과할 수도 있습니다. 게다가 같은 의사라도 날마다 컨디션이 다릅니다. 의사의 이력에 나열된 다양한 의학적 업적이 반드시 그들이 제공하는 서비스의 가치와 정비례하는 것은 아닙니다.
우리의 기존 개념은 다음과 같았습니다...
본인과 가족의 건강 및 질병 관리에 대한 최종 책임은 의사에게 맡기십시오.
인공지능 시대에는 개인이 자신과 가족의 건강에 대한 주된 책임을 져야 하며, 의사는 진료 및 치료를 제공하는 사람으로 여겨야 합니다.
이것이 바로 건강 리스크 과 관련된 삶의 질을 운에 맡기는 대신 스스로 통제하는 방법입니다.
할 수 있는 일:
데이터 관리 측면에서, 본인과 가족의 누적된 건강 검진 보고서, 병원 진료 기록/검사 보고서 등의 전자 파일(PDF/JPG/DICOM 이미지 파일)을 다운로드하는 방법을 알아두세요. 파일 이름을 날짜와 카테고리별로 순서 하고 로컬에 보관하세요. Dropbox 또는 기타 개인 데이터 파일 저장 도구를 사용하여 클라우드에 백업하면 모든 정보를 한눈에 쉽게 확인하고 언제든지 휴대폰이나 컴퓨터에서 접근할 수 있습니다.
대부분의 병원 위챗 공식 계정/미니 프로그램은 데이터 내보내기 기능을 제공합니다. 상하이의 많은 병원처럼 좀 더 복잡한 경우에는 의료 기록 내보내기 기능을 "의료 기록 도우미" 미니 프로그램에 위탁하기도 합니다. 이러한 공식 계정 웹 시스템은 가족 구성원의 계정을 연동하여 본인이 대신 의료 기록 내보내기 기능을 사용할 수 있도록 해줍니다. 특히 고령자분들이 이러한 기능을 직접 사용하는 데 어려움을 겪는 경우가 많기 때문에, 본인이 위챗에서 가족 구성원을 대신하여 이 기능을 사용할 수 있도록 하는 것이 중요합니다.
경우에 따라 종이 문서만 스캔해야 하는 경우가 있으므로, 연속 자동 문서 공급(ADF) 기능을 지원하는 프린터/스캐너가 필요합니다. 가정용으로는 HP 323sdnw를, 더 빠른 스캔 속도를 원한다면 HP 4104dw가 좋은 비즈니스용 옵션입니다. 두 제품 모두 Wi-Fi 연결을 지원합니다. 장기적으로 볼 때, 유리판을 이용해 문서를 한 장씩 스캔하는 것은 너무 번거롭습니다. 스캔 소프트웨어로는 무료 오픈소스 프로그램인 NAPS2(http:/naps2.com)를 강력히 추천합니다.
AI 분석 측면에서 ChatGPT는 이름을 지정하여 "프로젝트"를 생성할 수 있도록 지원합니다. 각 프로젝트 아래에서 다양한 문제를 해결하기 위한 여러 대화를 관리할 수 있습니다. 현재 프로젝트의 "소스" 파일은 최대 40개까지 지원합니다(따라서 위의 데이터는 주기적으로 PDF 파일로 병합해야 할 수 있습니다). NotebookLM은 소스 파일 개수에 대한 명확한 제한이 없으며, 이러한 소스 파일은 가져온 후 Gemini에서 참조할 수 있습니다.
보다 고급스러운 접근 방식을 원한다면, Claude Code나 Lobster Workspace와 같은 도구를 사용하여 로컬 컴퓨터에 전용 디렉터리를 생성하고 데이터를 동기화하여 장기적인 유지 관리 및 분석을 수행할 수 있습니다.
위의 지침을 따르면 AI가 생성한 의료 조언을 통해 "무슨 일이 일어나고 있는지뿐만 아니라 왜 그런지까지 이해할 수 있게" 되어 외래 의사가 제공하는 조언의 80% 이상을 충족할 수 있습니다. 이를 바탕으로 후속 진료 시 의사의 조언을 토대로 "XXX 검사를 더 받아야 하나요?", "XXX일 가능성이 다른 건 없나요?", "XXX 치료 계획이 더 적합할까요?"와 같은 추가 질문을 자신 있게 할 수 있습니다. 앞서 언급했듯이 "의사를 진료 후기를 제공하는 사람"이자 협력자로 여기고 주저하지 마세요. 일부 의사는 환자가 AI 지식을 가지고 진료실에 온 것을 눈치채고 무시하거나 조급한 태도를 보일 수 있습니다. 이는 해당 의사에게만 의존해서는 안 된다는 신호이므로 다른 병원이나 의사에게 두 번째 의견을 구하는 것을 고려해야 합니다. 최근에는 앞서 생각하고 책임감 있는 일부 의사들이 환자들이 AI를 더 적극적으로 활용하도록 권장하고 있습니다.
잠재적 영향이 큰 문제의 경우, 한 병원에 가서 한 명의 의사만 만나는 것은 바람직하지 않습니다. 여러 병원과 여러 의사에게서 두 번째 의견을 구하는 것이 가장 좋습니다. 같은 증상이라도 A 의사는 염증이라고 진단할 수 있지만, B 의사는 더 심각한 질환을 배제하기 위해 추가 검사를 권할 수도 있습니다.
신체검사에서 이상 소견이 발견되면, 다른 병원에서 동일 항목을 두 번 검사하여 오류를 배제한 후 결과를 의사에게 전달하는 것이 가장 좋습니다. 그렇지 않으면, 신체검사 데이터 자체에 오류가 있을 경우(검사 기관과 협력하는 검사실의 환경이나 물류 문제 등 여러 가지 원인이 있을 수 있으며, 고가의 신체검사라고 해서 반드시 신뢰할 수 있는 것은 아닙니다), 아무리 뛰어난 의사라도 그 데이터만을 바탕으로 잘못된 진단을 내릴 수밖에 없습니다.
인공지능 시대는 모든 기관과 개인이 다양한 영역을 놓고 경쟁하는 시대입니다.
다양한 AI 공급업체 간의 경쟁은 본질적으로 사용자 컨텍스트를 둘러싼 전쟁입니다.
본인과 가족의 건강 및 생활 환경에 대한 통제권을 가져야 합니다.
그러므로 플랫폼 도구와 의료 방법이 어떻게 변하더라도,
언제든지 원활하게 업그레이드 및 마이그레이션을 진행할 수 있는 주도권을 갖게 됩니다.
