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Hyper-parallel ZK coprocessing. Verifiably compute over blockchain data at a big data scale and unlock new data-intensive and interoperable applications.

포스팅

분산형 자율 시스템은 새로운 고장 유형을 도입합니다. 하나의 노드가 손상되면 스웜(Swarm) 행동에 영향을 미칠 수 있습니다. 시스템들이 집단적으로 작동할 때, 조정의 완전성이 무엇보다 중요해집니다.

샌프란시스코에서 열리는 @OneRSAC에서 소식을 전해드립니다. @awscloud, @IBM, @databricks 등 여러 파트너들과 만나 이야기를 나눌 수 있어서 좋았습니다. AI가 도처에 나타나고 있는 몇 가지 주요 테마는 다음과 같습니다. • 시스템을 직접 파괴하기보다는 기만(딥페이크, 신원 도용)을 이용한 공격이 증가하고 있습니다. • 많은 팀이 모든 침해를 예방하려 하기보다는 침해가 발생했을 가능성을 염두에 두고 피해를 신속하게 최소화하는 방향으로 전환하고 있습니다. 또한, 로봇이 보안 조언을 제공하는 시대가 되면서 보안 기준이 계속해서 높아지고 있습니다.

주요 기술적 이정표를 달성했습니다. zkML 증명 파이프라인에서 60%의 성능 향상을 이루었습니다. 이제 정확도가 PyTorch 부동 소수점 추론과 동일한 수준에 도달했습니다. Gemma3 및 GPT2와 같은 모델은 이제 부동 소수점 수준의 정밀도를 유지하면서 더 빠른 증명을 수행합니다. 양자화 및 조회 연산을 통합하고 비선형 레이어를 리팩토링함으로써 정확성을 희생하지 않고 증명 속도를 향상시켰습니다. 성능 향상이 아무리 뛰어나더라도 정확도가 떨어지면 의미가 없습니다. 하지만 이제는 그렇지 않습니다.

임무 수행에 중요한 시스템에서 불확실성은 곧 위험입니다. 자율 에이전트들이 일관된 임무 상태를 공유하지 않으면 조정이 무너집니다. 그리고 분산 시스템에서는 작은 불일치가 빠르게 연쇄적으로 확산될 수 있습니다.

샌호세에서 열리는 @nvidia GTC에서 소식을 전해드립니다. 몇 가지 공통적인 주제가 눈에 띕니다. • AI의 초점이 모델 학습에서 실제 배포로 이동하고 있습니다. • 에이전트 시스템은 질문에 답하는 것에서 행동을 취하는 단계로 나아가고 있습니다. • NVIDIA는 칩을 넘어 하드웨어, 소프트웨어, 인프라를 아우르는 풀 스택으로 사업을 확장하고 있습니다. @QuantinuumQC, @EvidenceOpen, @Infleqtion과 같은 기업들이 컴퓨팅의 한계를 뛰어넘는 모습을 보면 한 가지 분명한 사실을 알 수 있습니다. AI가 실제 제품에 적용됨에 따라, 논의의 초점은 성능에서 신뢰성, 제어, 검증으로 옮겨가고 있습니다.

암호화 기술은 "나를 믿어"를 "증명해 봐"로 바꿉니다. 이것이 바로 방어 AI가 건너뛸 수 없는 업그레이드입니다.

.@Consensus_HK 홍콩 행사가 지난주에 마무리되었습니다. 5일간의 패널 토론, 부대 행사, 기관 모임에서 모든 곳에서 공통적으로 언급된 주제는 바로 이것이었습니다. AI는 데모 단계에서 배포 단계로 나아가고 있으며, 배포에는 검증 가능성이 필수적입니다.

리야드에서 열리는 세계방위박람회(World Defense Show) 소식을 전해드립니다. 이번 주 대화는 실제 국방 환경에 AI를 배치하는 데 필요한 요소와 이러한 시스템을 검증 가능하고 책임 있게 만드는 데 필요한 사항에 집중되어 있습니다. 함께 논의하고 만들어 갑시다: • 검증 가능한 추론 • 자율 의사 결정 로그의 무결성 • 배치된 AI를 위한 암호화 보장 • 임무 핵심 시스템의 책임성 확보

오늘 초대해 주셔서 감사합니다. 전적으로 동감합니다. 우리는 AI 시대에 검증 가능하고 신뢰할 수 있는 미래를 향해 나아가고 있습니다. twitter.com/lagrangedev/status...

팀 라그랑주는 합의 위해 홍콩으로 향합니다. 저희 사업개발 책임자인 브라이언 노벨이 검증 가능한 AI, 에이전트 시스템, 인프라 및 실제 배포 사례에 대해 발표할 예정입니다. 저희를 만나보실 수 있는 곳과 등록 방법은 다음과 같습니다 👇

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