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DukeD | Defi
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DukeD | Defi
03-30
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$NEAR와 $ 인터넷 컴퓨터(ICP) 아직 기억하시나요? 두 제품 모두 출시 당시 차세대 인프라로 자리매김하며 큰 규모의 투자 유치, 강력한 스토리텔링, 그리고 차세대 애플리케이션의 기반이 될 것이라는 기대 속에 가장 주목받는 이름 중 하나였습니다. $ICP는 "인터넷 컴퓨터(Internet Computer)" 비전과 풀스택 온체인, 그리고 매우 야심찬 목표로 큰 파장을 일으켰습니다. $NEAR는 확장성, 개발자 경험 및 Web2 사용자 온보딩에 중점을 두고 독자적인 길을 걸었습니다. 초기 열풍이 지나고 나자 두 회사 모두 제품 개발, 개선, 그리고 시장 적합성을 조용히 모색하는 장기적인 주기에 접어들었습니다. 최근 저는 시장에서 종종 간과되는 몇몇 프로젝트에 주목하고 있습니다… $NEAR와 $ICP는 모두 장기 건설, 고도의 기술, 긴 개발 주기라는 범주에 속하지만, 이들에 대한 투자 심리는 여전히 상대적으로 약합니다. 흥미로운 점은 둘 다 동일한 계층에 초점을 맞추고 있다는 것입니다. 애플리케이션이 실제로 실행될 수 있도록 컴퓨팅, 인프라 및 환경을 구축하는 것. 현재 인공지능에 대한 논의는 대부분 응용 분야에 집중되어 있지만, 기본 인프라에 대한 수요는 도입과 함께 지속적으로 증가하고 있습니다. $ICP는 애플리케이션이 네트워크에서 직접 실행될 수 있는 풀스택 온체인 접근 방식을 추진하고 있습니다. $NEAR는 추상화와 분산에 중점을 두어 사용자와 개발자가 생태계에 더 쉽게 접근할 수 있도록 합니다. 이러한 방향은 개발 주기가 길고 까다로우며, 즉각적인 관심을 끌기 어렵습니다. 시장은 일반적으로 단순한 스토리텔링을 우선시하며, 수요가 더욱 명확해지면 그때서야 ​​가격 결정 구조로 돌아갑니다. 개인적으로는 UX와 배포 방식에 대한 명확한 방향성 덕분에 현재로서는 $NEAR을 더 높게 평가합니다. $ICP는 여전히 자체적인 논지를 가지고 있지만, 특히 실행 측면과 실제 사용자를 유치하는 능력 측면에서 추가적인 관찰이 필요한 사례라고 생각합니다.
ICP
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DukeD | Defi
03-21
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GM(Good Morning) 여러분! 프로젝트 조사나 시장 상황 모니터링 등 투자 결정을 내리기 전, 또는 단순히 시장 추세가 어떻게 흘러갈지 가늠하기 위해 제가 주로 사용하는 데이터 추적 도구 6가지를 공유합니다. @ 듄 애널리틱스(Dune Analytics) + 핵심 용도: 온체인 원시 데이터 추출 + 맞춤형 대시보드(거래, 사용자, 계약, 흐름) +새로운 이야기를 검증하는 데 매우 효과적입니다 + 새로운 이야기를 검증하는 데 매우 효과적입니다. → 만약 당신이 듄을 직접 읽지 않는다면, 당신은 "간접적인" 이야기를 읽고 있는 것일 뿐입니다. @nansen_ai + 주요 용도: 스마트 머니 흐름 추적 + 스마트 자금 추적 + 지갑 라벨링(펀드, 고래 투자자, 내부자) + 시장 개장 전에 누가 진입/탈퇴하는지 확인하세요. → 바로 이 지점에서 이야기가 앞서나가게 됩니다. @ 아크함(Arkham) + 핵심 용도: 지갑 및 엔티티 분석 + 특정 지갑(팀, MM, 자금) 추적 + 대규모 변동에 대한 실시간 알림 + 분포/축적 감지에 매우 유용합니다. → 단순히 "누가 구매하는가"가 아니라 "배후에 누가 있는가"를 알아야 합니다. @토큰터미널 + 핵심 용도: 실질 가치 측정 + 수익, 수수료, 기업 가치 평가(주가매출비율, 주가수익비율) + 기본 원칙에 따라 프로토콜을 비교합니다. + 펀드에서 널리 사용되는 정제된 데이터입니다. → 스토리는 실질적인 현금 흐름이 뒷받침될 때만 지속될 수 있습니다. 디파이라마(defillama) -주요 용도: 유동성 및 Total Value Locked(TVL) - Total Value Locked(TVL), 스테이블코인 흐름, 수익률 - 체인점 전반에 걸친 자본 순환을 추적합니다 -빠른 업데이트, 읽기 쉬움 → 이것은 DeFi의 "매크로 대시보드"입니다. @flipsidecrypto -주요 용도: 사용자 행동 분석 - 코호트, 유지율, 사용자 증가 -듄보다 더 구조화된 데이터 세트 -입양에 대해 심층적으로 알아보기에 좋습니다 → 실제 사용자와 농사 구분하는 데 도움이 됩니다. 이러한 도구들을 서로 보완하며 결합하면 매우 효과적입니다. - 듄/플립사이드 → 원시 데이터 읽기(무슨 일이 일어나고 있는지). - 난센(Nansen) / 아크함(Arkham) → 자금 흐름(누가 자금을 운용하는지)을 읽어보세요. - 디파이라마(defillama) → 유동성( 자본 어디로 가는지)을 읽어보세요. - 토큰터미널 → 값 읽기(지속 가능한가). 물론 데이터를 확인하는 데 빠르고 무료이며 상당히 정확한 다른 도구와 웹사이트도 많이 있습니다. 하지만 솔직히 말해서, 때로는 하나의 도구만 제대로 익히는 것으로도 충분하다고 생각합니다. 결국 어떤 도구를 사용할지는 개인적인 용도에 따라 다릅니다. …데이터에서 무엇을 찾고 있는지, 그리고 해당 도구의 한계가 어디에 있는지를 명확히 이해한다면, 결국 도구 자체가 우위를 만들어내는 것이 아니라 데이터를 어떻게 해석하느냐가 우위를 만들어냅니다.
ARKM
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