Nhà nghiên cứu crypto Bridget Harrischo rằng ngành công nghiệp crypto sẽ mở ra một làn sóng phát triển mô-đun mới trong tương lai, đặc biệt là những đổi mới trong lớp quyết toán, lớp thực thi và lớp tổng hợp sẽ nâng cao các chức năng hiện có của Ethereum hoặc mở rộng hệ sinh thái. những cơ hội phát triển mới.
Mục lục
ToggleMô-đun hóa tập trung vào lớp sẵn có của dữ liệu và lớp sắp xếp
Trong hai hoặc ba năm qua, đã có nhiều đổi mới và tiến bộ về mô-đun hóa trong lĩnh vực crypto, nhưng hầu hết chúng đều tập trung vào những đột phá trong lớp Tính khả dụng của Dữ liệu (DA) và sắp xếp. Harris cho rằng rằng trên thực tế, lớp thực thi. lớp quyết toán và lớp tập hợp Các lớp là một khu vực tương đối bị bỏ quên.
Lĩnh vực cung cấp dữ liệu về cơ bản là một thị trường độc quyền do ba công ty lớn thống trị: Celestia, Avail và EigenDA; lĩnh vực sắp xếp dùng chung đã có nhiều đối thủ cạnh tranh, bao gồm Espresso, Astria, Radius, Rome và Madara, cũng như RaaS như Nhà cung cấp Caldera và Conduit.
( Ra mắt mainnet Celestia (TIA) | Cơ hội và thách thức trong tương lai của blockchain mô-đun )
Tiềm năng phát triển ngành công nghiệp module
Lớp thực thi, lớp quyết toán và lớp tổng hợp có sự phát triển tương đối ít, nhưng trên thực tế, có đội ngũ dự án ở nhiều lĩnh vực khác nhau đã nhìn thấy cơ hội và đã bắt tay vào thực hiện chúng.
Lớp quyết toán: Tùy chỉnh giúp giảm chi phí bảo mật hiện có
Lớp quyết toán có thể đóng vai trò là nơi xác định kết quả cuối cùng của trạng thái nhằm bảo vệ tính bảo mật của kết quả thực thi. Khi xảy ra tranh chấp giao dịch, trên thực tế, lớp quyết toán cũng có thể đóng vai trò là lớp thực thi, chạy lại giao dịch và xác minh chứng chỉ để giải quyết tranh chấp gian lận. Vấn đề nan giải lớn nhất của Ethereum với tư cách là lớp quyết toán là mở rộng của nó quá thấp để đáp ứng thông lượng của các ứng dụng chung. Do đó, một số đội ngũ cố gắng sử dụng các cơ chế mô-đun để giải quyết vấn đề này từ bên ngoài.
Hyperliquid tạo ra Lớp 1 có tính đặc hiệu cao và được tùy chỉnh cao bằng cách viết thuật toán đồng thuận của riêng nó. Kiến trúc cốt lõi của nó không dựa vào thuật toán đồng thuận Tendermint hiện có. Nó có thể cung cấp nền tảng giao dịch Lớp 1 nhanh hơn cho các giao dịch hợp đồng vĩnh viễn và cũng có thể thực hiện tối ưu hóa tùy chỉnh. Tuy nhiên, người dùng vẫn cần phải xuyên Chuỗi từ Arbitrum .
Đề xuất đọc: Gần và EigenLayer tạo SFFL lớp quyết toán nhanh để đạt được giao tiếp nhanh Layer2
Lớp cuối cùng nhanh (SFFL) cung cấp sự hiểu biết rõ ràng hơn và các cơ hội mô-đun hóa để quyết toán và tính cuối cùng trong ngành công nghiệp blockchain .
Để đáp ứng nhu cầu, một số đội ngũ thậm chí đã phát triển hoàn cảnh quyết toán trong các giao thức của riêng họ. Ví dụ: Repyh Labs đang xây dựng mạng Lớp 1 có tên Delta. Mặc dù đây là một khái niệm thiết kế trái ngược với mô-đun hóa, nhưng nó vẫn được dự định sử dụng trong nguồn cung cấp hiện có. tính linh hoạt trong hoàn cảnh. Nhưng tất nhiên, nhược điểm của cấu trúc tùy chỉnh là thiếu thanh khoản.
Lớp thực thi: Thử thách kết hợp với tính linh hoạt cao hơn
Lớp thực thi trước đây là Chuỗi cạnh tranh Lớp 1 có mục đích chung, chẳng hạn như Chuỗi Solana hoặc BNB, và bây giờ nó thường được gọi là Rollups có mục đích chung, chẳng hạn như Arbitrum hoặc StarkNet.
Với sự phát triển của lớp thực thi trong những năm gần đây, về cơ bản, các tính năng duy nhất đánh bại Ethereum là thông lượng và TPS cao hơn. Tuy nhiên, phương pháp này đã dần thay đổi từ việc xây dựng Chuỗi cạnh tranh mới trước đây sang sử dụng cách tiếp cận mô-đun, được triển khai trong hệ sinh thái Ethereum , đồng thời tận dụng thanh khoản và bảo mật của Ethereum .
Nhưng bây giờ việc mô-đun hóa không chỉ là về Rollups.
Gần đây, chúng tôi cũng đã thấy những đổi mới trong các máy ảo khác nhau (hoàn cảnh thực thi). Ví dụ: hoàn cảnh thực thi được sử dụng như một phần của mạng chia sẻ, được phân chia và phân bổ nhiều hơn để cung cấp cho các nhà phát triển tính linh hoạt và tùy chỉnh cao hơn. Ví dụ: Lớp N cho phép các nhà phát triển chạy nút trong nhiều hoàn cảnh máy ảo (như EVM, SolanaVM, MoveVM) hoặc nhiều hoàn cảnh ứng dụng cụ thể (như sàn giao dịch hợp đồng vĩnh viễn, sàn giao dịch phi tập trung sổ lệnh ).
Đội ngũ trong lĩnh vực này cũng đang cố gắng đạt được khả năng kết hợp và chia sẻ thanh khoản giữa các kiến trúc khác nhau để mỗi ứng dụng trên lớp thực thi có thể truyền thông tin với nhau một cách không đồng bộ mà không bị chậm trễ trong việc đồng thuận. Vượt qua các rào cản giao tiếp giữa các kiến trúc cơ sở dữ liệu khác nhau để tối đa hóa thông lượng mạng tổng thể.
Lớp tổng hợp: Các quy trình liên quan đến Bằng chứng không tri thức có giá trị tổng hợp lớn
Tổng hợp đề cập đến việc cung cấp cho người dùng hoặc bất kỳ lưu lượng truy cập nào để tìm thị trường hoặc tài nguyên tương ứng với hiệu quả tốt hơn. Kịch bản tổng hợp mà hầu hết mọi người quen thuộc là 1nich, tích hợp thanh khoản của sàn giao dịch phi tập trung khác nhau để cung cấp cho người dùng đường dẫn Giao dịch tốt nhất.
Harris cho biết các ứng dụng tổng hợp dường như bị thị trường đánh giá thấp, đặc biệt là đối với sàn giao dịch phi tập trung, cầu nối xuyên chuỗi và giao thức cho vay . Ví dụ: tổng giá trị vốn hóa thị trường của token, 1inch và 0x, hai công cụ tổng hợp giao dịch phi tập trung chính thống, chỉ khoảng 10 đô la Mỹ. Nếu so sánh, đây chỉ là một phần nhỏ trong mức định giá 6 tỷ đô la Mỹ của Uniswap .
Điều này cũng đúng đối với cầu nối xuyên chuỗi và giao thức cho vay. Trong lĩnh vực cho vay, Yearn Finance là công ty dẫn đầu phi tập trung các giao thức tổng hợp doanh lợi nhuận vay mượn phi tập trung, giá trị vốn hóa thị trường của nó chỉ khoảng 200 triệu USD, trong khi Aave là khoảng 1,3 tỷ USD. So với cầu nối xuyên chuỗi chéo, các công cụ tổng hợp cầu nối xuyên chuỗi như Li.Fi và Socket/Bungee có thị thị phần tương đối nhỏ;
Thị trường mang lại ít giá trị hơn cho các nhà tổng hợp.
Do đó, Harris đã nghĩ đến việc liệu lớp tổng hợp có được nhúng vào nền tảng hay sự đồng thuận cơ bản blockchain hay không, liệu có cơ hội nào mang lại cơ hội thị trường mới không?
Một ví dụ gần đây là AggLayer của Polygon . Các nhà phát triển có thể dễ dàng kết nối Layer1 và Layer2 của nó với mạng. Mạng này tổng hợp các cơ chế chứng nhận có liên quan và cho phép các mạng blockchain tương thích với lớp THANH KHOẢN.
Khái niệm về lớp tổng hợp thường là để tương tác tài sản trong các mạng blockchain khác nhau bằng cách tích hợp các cơ chế chứng minh. Các trường hợp tương tự bao gồm lớp tương tác Nexus của Avail, Nebra, Astria, Sovereign, v.v., tích hợp thanh khoản thông qua tổng hợp bằng chứng hoặc đấu giá sắp xếp .
Nên đọc: Giới thiệu về lớp chứng minh được chia sẻ. Tại sao nó lại trở thành nền tảng quan trọng của quá trình phát triển mô-đun?
Nên đọc: Bài viết này giới thiệu rõ ràng tầm quan trọng và cơ hội thị trường của lớp bằng chứng được chia sẻ (lớp tổng hợp bằng chứng) và sử dụng các dự án lớn hiện có trên thị trường bao gồm Nebra, Avail Nexus và AggLayer làm trường hợp để giải thích các khái niệm của nó. để bạn đọc có thể đọc thêm Hãy rõ ràng về vị trí của bài viết này.
Một làn sóng kể chuyện theo mô-đun mới đang hình thành
Cho dù đó là lớp quyết toán, lớp thực thi hay lớp tổng hợp nơi có nhiều dự án liên quan xuất hiện gần đây, chúng đều là những lĩnh vực mà quá trình mô-đun hóa ít được chú trọng trong quá khứ. Khác với "Tôi không biết số nào". lớp sẵn có dữ liệu trong quá khứ, những lớp mới đang bắt đầu xuất hiện. Một làn sóng đổi mới thực sự có thể là một hướng đi mới để thúc đẩy sự phát triển mô-đun của Ethereum.
Nên đọc: Giới thiệu về Lớp căn chỉnh, cách tăng cường các ứng dụng Bằng chứng không tri thức thông qua xác minh?
Nên đọc: Bài viết này giới thiệu cách Lớp căn chỉnh có thể cung cấp quyết toán phần mềm Bằng chứng không tri thức nhanh hơn cho các dự án có yêu cầu bảo mật thấp hơn bằng cách tạo lớp quyết toán phi tập trung . Người đọc có thể hiểu rõ hơn về hướng phát triển công nghệ trong tương lai được mô tả trong bài viết này.
