NetMind.AI: Ai nói học giả không thể xây dựng công nghiệp? Đội ngũ Thanh Hoa tạo ra mẫu toàn bộ AI phi tập trung tập trung đầu tiên

Bài viết này được dịch máy
Xem bản gốc

Giới thiệu: d/acc Thể thao và AI phi tập trung

Trong bài viết “Sự lạc quan về kỹ thuật của tôi” xuất bản vào tháng 11 năm ngoái, người sáng lập Ethereum Vitalik đã đề xuất triết lý d/acc (khả năng phòng thủ, phi tập trung, dân chủ, tăng tốc khác biệt), nhấn mạnh sự tiến bộ có chọn lọc trong phát triển công nghệ, tránh sự tập trung và độc quyền quá mức. đảm bảo lợi ích chung của tiến bộ công nghệ cho xã hội loài người.

Đặc biệt trong lĩnh vực AI (trí tuệ nhân tạo), Vitalik chỉ ra rằng AI có tiềm năng vượt qua trí thông minh của con người và trở thành loài thống trị mới nên sự phát triển của nó cần được xử lý thận trọng hơn. Tuy nhiên, có nhiều vấn đề với cấu trúc quản trị AI hiện tại. OpenAI bị ràng buộc với Microsoft, Anthropic bị ràng buộc bởi AWS và Google, và một số gã khổng lồ công nghệ độc quyền về tỷ lệ băm GPU và dữ liệu người dùng.

"Chúng tôi cần một hệ sinh thái AI thực sự mở." Khái niệm này thúc đẩy nhiều doanh nhân AI Web2 chuyển sang Web3 để có các giải pháp phi tập trung và dân chủ hóa.

Con đường sáng lập của NetMind.AI

Kai Zou, người sáng lập và Giám đốc điều hành của NetMind.AI, là nhà đổi mới cam kết tích hợp AI với Web3. Anh đã tích lũy được kinh nghiệm phong phú trong lĩnh vực Web2 và tin chắc rằng trong tương lai khi các mô hình AI tăng trưởng về quy mô và được sử dụng rộng rãi thì việc phân phối và phi tập trung AI là xu hướng tất yếu. Ông cho rằng rằng khung Web3 là một giải pháp quan trọng và cần thiết có thể cung cấp không gian rộng hơn và nhiều khả năng hơn cho sự phát triển của AI.

Kai Zou tốt nghiệp lớp khoa học cơ bản về toán và vật lý của Đại học Thanh Hoa năm 2010 và nhận bằng thạc sĩ về toán học và thống kê tại Đại học Georgetown năm 2013. Lấy cảm hứng từ DeepMind và OpenAI, ông thành lập công ty trí tuệ nhân tạo ProtagoLabs vào năm 2016 và giữ chức vụ Giám đốc điều hành. Công ty này giống một studio nghiên cứu AI hơn. Đội ngũ cam kết nghiên cứu AI và các tài liệu nghiên cứu đã được xuất bản tại các hội nghị hàng đầu trong ngành như AAAI và IEEE. Trong đó, bài báo "EDA: Easy Data Augmentation" do Kai Zou và nhà nghiên cứu OpenAI Jason Wei đồng xuất bản đã được trích dẫn hơn 2.000 lần.

Ngoài thành tích học tập, Kai Zou còn đầu tư vào nhiều công ty khởi nghiệp về AI, bao gồm Haiper.ai, Auto Edge, Qdot và Orbit. Năm 2021, anh quyết định thành lập một công ty định hướng sản phẩm. Trong khi đào tạo và tinh chỉnh các mô hình ngôn ngữ, anh nhận ra rằng card đồ họa GPU rất đắt và vượt quá khả năng chi trả của những người đam mê AI thông thường và các tổ chức nghiên cứu nhỏ. Vì vậy, anh bắt đầu nghiên cứu kiến ​​trúc đào tạo không đồng bộ và cố gắng kết hợp các card GPU nhỏ để đào tạo mạng lưới thần kinh. Bằng cách này, anh đã xây dựng NetMind Power để khuyến khích nhiều người hơn đóng góp những cỗ máy nhàn rỗi nhằm tạo ra một mạng máy tính phân tán rộng lớn.

Kai Zou tin chắc rằng chỉ thông qua phi tập trung và hợp tác cởi mở, công nghệ AI mới thực sự mang lại lợi ích cho toàn nhân loại.

NetMind Power & Chuỗi NetMind

NetMind Power là sản phẩm cốt lõi của NetMind.AI, một nền tảng phát triển toàn diện AI phi tập trung tập trung dựa trên NetMind Chain.

Chuỗi NetMind hoạt động như thế nào

NetMind Chain áp dụng cơ chế đồng thuận Proof of Authority (PoA), với 21 Master Nút chịu trách nhiệm xác minh các giao dịch và tạo khối. Nút này được cộng đồng bình chọn và phải là những người tham gia có danh tiếng tốt và tiếp tục đóng góp cho cộng đồng. So với các cơ chế như Bằng chứng công việc(PoW) và Bằng chứng cổ phần(PoS), PoA giảm đáng kể mức tiêu thụ năng lượng và chi phí bảo trì trong khi vẫn đảm bảo phi tập trung và bảo mật.

Ngoài nút chính, còn có các loại người tham gia sau trong hệ sinh thái NetMind Chain:

Nhà cung cấp tỷ lệ băm : Các cá nhân hoặc tổ chức đóng góp tài nguyên tỷ lệ băm GPU nhàn rỗi sẽ nhận được phần thưởng NMT dựa trên khối lượng công việc hiệu quả của họ.

Người dùng tỷ lệ băm : Các nhà phát triển và nhà nghiên cứu sử dụng tài nguyên tỷ lệ băm của nền tảng NetMind Power để đào tạo, tinh chỉnh và suy luận mô hình AI cần phải trả token NMT dưới dạng phí dịch vụ.

Các bên liên quan : Hỗ trợ hoạt động của nút chính bằng cách đặt token NMT và nhận gửi tiền đảm bảo.

Nhà cung cấp thanh khoản : Cung cấp thanh khoản cho NMT trên sàn giao dịch phi tập trung và kiếm phí giao dịch.

Để tổng hợp hiệu quả các tài nguyên GPU phân tán trên toàn cầu, nền tảng NetMind Power sử dụng công nghệ cụm phi tập trung cải tiến. Khi người dùng bắt đầu tác nhiệm vụ đào tạo, tinh chỉnh hoặc suy luận mô hình trên nền tảng, nhiệm vụ đó sẽ tự động được gán cho tài nguyên GPU có hiệu suất tốt nhất và độ trễ thực thi thấp nhất. NetMind.AI đạt được việc lập kế hoạch và quản lý thống nhất các tài nguyên tỷ lệ băm không đồng nhất quy mô lớn thông qua mạng điểm-điểm, container hóa, Kubernetes và các công nghệ khác.

Ngoài ra, NetMind.AI đã và đang phát triển công nghệ đào tạo không đồng bộ nhằm nỗ lực giải quyết vấn đề tắc nghẽn mạng trong hoàn cảnh phi tập trung . Đào tạo phân tán truyền thống yêu cầu giao tiếp theo thời gian thực giữa các GPU thông qua mạng tốc độ cao, điều này khó đạt được trong kịch bản phi tập trung. Quá trình đào tạo không đồng bộ của NetMind.AI chia dữ liệu đào tạo và mô hình AI thành các phần nhỏ hơn, phân bổ chúng cho các GPU khác nhau để xử lý song song và cuối cùng tổng hợp kết quả, điều này có thể giảm đáng kể yêu cầu về băng thông mạng mà vẫn đảm bảo hiệu quả đào tạo.

Cuối cùng, để đảm bảo quyền riêng tư và bảo mật, NetMind Power đang sử dụng các công nghệ crypto mô hình và cách ly dữ liệu . Nền tảng crypto mã mô hình AI, dữ liệu huấn luyện và tỷ trọng mô hình tại mỗi nút và trong quá trình truyền. Ngoài ra, việc phân vùng dữ liệu và phân đoạn mô hình đảm bảo rằng không một nút nào có thể truy cập vào tập dữ liệu hoặc mô hình hoàn chỉnh, do đó cải thiện đáng kể tính bảo mật và bảo vệ quyền riêng tư.

Mô hình kinh tế học token NMT

Mã thông báo NetMind (NMT) là token tiện ích gốc của NetMind Chain và được thiết kế để sử dụng cho nhiều chức năng nền tảng khác nhau, bao gồm thanh toán cho các dịch vụ đào tạo và suy luận, thưởng cho người dùng đóng góp tài nguyên máy tính và tham gia quản trị nền tảng.

Tổng lượng cung ứng của NMT là 147.571.163. Nền tảng kiểm soát việc phát hành và đốt token thông qua hợp đồng thông minh để điều tiết cung cầu thị trường. Ví dụ: nền tảng sẽ điều chỉnh tỷ lệ phân bổ phí tính toán dựa trên nhu cầu thị trường và giá NMT để đảm bảo sự ổn định của giá trị token.

NetMind.AI đã ra mắt mô hình kinh tế token mới vào ngày 16 tháng 4 năm 2024. Tổng cộng 113 triệu token NMT sẽ được phát hành trong 10 năm tới, trong đó hơn 50% số token mới phát hành sẽ được sử dụng cho tỷ lệ băm được phân bổ tới nhà cung cấp nền tảng.

Phân phối token (tổng cộng 10 năm):

・62,5 triệu NMT (chiếm 55,31% tổng lượng phát hành mới và 42,35% tổng lượng cung ứng mới) được chỉ định làm phần thưởng sức mạnh tính toán để trao cho những người đóng góp cung cấp tỷ lệ băm cho mạng.

・ 16,5 triệu NMT (chiếm 14,60% tổng lượng phát hành mới và 11,18% tổng lượng cung ứng mới) được phân bổ dưới dạng phần thưởng đặt cược để thưởng cho những người dùng tham gia đặt cược và cung cấp thanh khoản.

・ 16,5 triệu NMT (chiếm 14,60% lượng phát hành mới và 11,18% tổng lượng cung ứng mới) được chỉ định làm quỹ tăng trưởng hệ sinh thái để mở rộng và làm phong phú hệ sinh thái NetMind.AI.

・ 7,5 triệu NMT (6,64% lượng phát hành mới, 5,08% tổng lượng cung ứng mới) được dành cho các nhà đầu tư và cố vấn chiến lược .

・10 triệu NMT (chiếm 8,85% lượng phát hành mới và 6,78% tổng lượng cung ứng mới) được phân bổ làm quỹ nhóm để thưởng cho đội ngũ kỹ thuật NetMind.AI.

Khi ngày càng có nhiều người dùng chọn nắm giữ và cầm cố NMT trong thời gian dài để kiếm lợi nhuận, số lượng NMT thực tế đang lưu hành sẽ giảm đáng kể. Hiện có hơn 20 triệu NMT được cam kết, chiếm 57% nguồn cung lưu thông.

Thông qua mô hình kinh tế học token được thiết kế cẩn thận, NetMind.AI kết hợp chặt chẽ khích lệ kinh tế với sự đóng góp của hệ thống để xây dựng một hệ sinh thái chu kỳ đạo đức: càng nhiều người sử dụng nền tảng NetMind Power thì nhu cầu về NMT càng lớn và giá cả càng ổn định. nó sẽ thu hút nhiều nhà cung cấp tỷ lệ băm và nhà phát triển tham gia. NetMind.AI đang khám phá một con đường mới, bền vững phi tập trung.

Cung và cầu tỷ lệ băm mạnh mẽ

Khi doanh thu và giá cổ phiếu của NVIDIA tiếp tục đạt Cao nhất mọi thời đại (ATH), quan niệm "tỷ lệ băm là nguồn dầu mỏ mới trong kỷ nguyên AI" đã ăn sâu vào lòng người dân. Cho thuê tỷ lệ băm phi tập trung đã trở thành một hướng cạnh tranh khốc liệt, với nhiều dự án tương tự đang nổi lên, chẳng hạn như io.net, Aethir, Akash, Gensyn, Golem , v.v.

Để đánh giá mức độ phù hợp với thị trường sản phẩm (PMF) của các nền tảng cho thuê tỷ lệ băm này, cần xem xét hai khía cạnh: cung và cầu tỷ lệ băm:

Cung cấp tỷ lệ băm : Nền tảng có thể tổng hợp đủ tài nguyên tỷ lệ băm GPU không?

Nhu cầu tỷ lệ băm : Có đủ nhu cầu về tỷ lệ băm được tổng hợp bởi nền tảng không?

Tỷ lệ băm GPU tiếp tục tăng trưởng

Theo dữ liệu bảng điều khiển chính thức , tỷ lệ băm GPU của nền tảng NetMind Power đã tăng trưởng đáng kể kể từ tháng Hai. Tính đến thời điểm hiện tại, tổng cộng 2.076 GPU đã được kết nối với nền tảng, trong khi 4.804 GPU đang xếp hàng chờ tham gia.

Nền tảng NetMind Power cung cấp tỷ lệ băm GPU với nhiều thông số kỹ thuật và mẫu mã khác nhau, từ GPU tầm trung đến cấp thấp (như RTX 4070 Ti, V100, RTX 4060 Ti, RTX 3070, RTX 3060) cho đến GPU cao cấp (chẳng hạn như như 3090 Ti, 4090, A100 và H100) mọi thứ.

Điều đáng chú ý là mức sử dụng GPU cao cấp trên nền tảng NetMind Power rất cao, đặc biệt là A100 và 4090, gần như được tải đầy đủ (lần lượt là 98% và 99%). Điều này cho thấy GPU hiệu suất cao đang có nhu cầu lớn trên nền tảng và chủ yếu được sử dụng để xử lý nhiệm vụ phức tạp và đòi hỏi tính toán .

Mạng lưới đối tác đa dạng

Các đối tác sử dụng hơn 1.000 GPU trên nền tảng NetMind Power, chiếm hơn 50% tổng sức mạnh tính toán của nền tảng. Giải thích rằng thành công của NetMind.AI không chỉ dựa vào lợi thế kỹ thuật mà còn được hưởng lợi từ mạng lưới đối tác rộng khắp và sâu rộng.

Trong lĩnh vực thương mại, NetMind.AI đã thiết lập quan hệ đối tác chiến lược với một số công ty AI sáng tạo, như ProtagoLabs, Haiper.ai , Auto Edge, Qdot và Orbit. Các đối tác này sử dụng tài nguyên tỷ lệ băm và hệ sinh thái AI của nền tảng NetMind Power để đẩy nhanh quá trình phát triển và lặp lại các sản phẩm của riêng họ.

Đội ngũ NetMind.AI có bối cảnh AI cao cấp. Người sáng lập Kai Zou đã xuất bản nhiều bài báo tại các hội nghị học thuật hàng đầu và cũng đã hợp tác với các nhà nghiên cứu OpenAI. Bối cảnh này cho phép NetMind.AI kết nối với các nhà nghiên cứu và tổ chức AI chuyên nghiệp. Hiện tại, NetMind.AI đã thiết lập quan hệ đối tác học thuật với nhiều trường đại học có tiếng thế giới như Đại học Thanh Hoa, Đại học Cambridge, Đại học Wisconsin-Madison, Đại học Giao thông Thượng Hải, Đại học Khoa học và Công nghệ Huazhong và Đại học Fudan để cùng thực hiện việc cắt giảm- dự án nghiên cứu AI tiên tiến. Các dự án này liên quan đến các lĩnh vực điểm nóng như mạng thần kinh đồ thị, tìm kiếm kiến ​​trúc thần kinh, xử lý ngôn ngữ tự nhiên và bảo vệ quyền riêng tư dữ liệu , tận dụng tối đa tỷ lệ băm và hệ sinh thái AI do nền tảng NetMind Power cung cấp.

Vào tháng 4 năm nay, nền tảng NetMind Power bắt đầu hỗ trợ thanh toán bằng tiền pháp định, tiếp tục hạ thấp ngưỡng người dùng. Người dùng có thể trực tiếp sử dụng thẻ tín dụng hoặc chuyển khoản ngân hàng để mua tỷ lệ băm và dịch vụ mà không cần trải qua quá trình trao đổi crypto. Động thái này không chỉ tạo điều kiện thuận lợi cho khách hàng doanh nghiệp truyền thống mà còn thu hút nhiều nhà phát triển cá nhân và những người đam mê AI tham gia nền tảng này.

Mô hình như một dịch vụ (MaaS)

NetMind.AI không chỉ cung cấp dịch vụ cho thuê tỷ lệ băm mà còn cam kết cung cấp các dịch vụ phát triển AI toàn diện, bao gồm thư viện mô hình mã nguồn mở, bộ dữ liệu chất lượng cao cũng như nền tảng suy luận và đào tạo dễ sử dụng. Mô hình dịch vụ (MaaS) này giúp việc phát triển AI trở nên dễ dàng và hiệu quả hơn. Các nhà phát triển không cần đào tạo mô hình từ đầu. Thay vào đó, họ có thể tinh chỉnh và triển khai các mô hình được đào tạo trước trực tiếp trên nền tảng NetMind Power, giúp giảm đáng kể các ngưỡng và chi phí phát triển.

Điều đáng nói là bộ dữ liệu do NetMind.AI sở hữu cũng được mô hình Google Gemini sử dụng làm chuẩn đánh giá. Trong bài kiểm tra benchmark toán học AGI Odyssey, mẫu trí tuệ nhân tạo mới nhất Gemini 1.5 Pro của Google DeepMind đã đạt được số điểm đột phá 55,8%. Dữ liệu cho bài kiểm tra điểm chuẩn toán học lần ban đầu được sử dụng trong cuộc thi toán học Giải vô địch trí tuệ nhân tạo toàn cầu (GAIC) do AGI Odyssey tổ chức và được cung cấp bởi NetMind.AI. Bộ dữ liệu này được thiết kế bởi các chuyên gia và giáo sư toán học và bao gồm các cấp độ trung học, đại học và Olympic. . Hiện tại, bộ dữ liệu này là mã nguồn mở trên GitHub: https://github.com/protagolabs/odyssey-math/tree/main .

Ngoài ra, NetMind.AI còn hỗ trợ người dùng tải lên mô hình của riêng mình và cung cấp dịch vụ cho người dùng khác, từ đó hình thành một chu trình sinh thái đạo đức. Chính nhờ hệ sinh thái AI hoàn thiện như vậy mà tỷ lệ băm do NetMind.AI thu thập có thể được sử dụng triệt để mà không phải lo lắng về tỷ lệ băm dư thừa.

Tóm lại, NetMind.AI đã thiết lập một hệ thống bảo vệ mạnh mẽ cả về cung và cầu tỷ lệ băm . Một mặt, nhờ các giải pháp kỹ thuật đổi mới và khích lệ kinh tế token , NetMind.AI đã tổng hợp được lượng lớn tài nguyên tỷ lệ băm nhàn rỗi trên toàn cầu; mặt khác, hệ sinh thái AI độc đáo và mạng lưới đối tác hàng đầu của NetMind.AI cũng đã cung cấp các tài nguyên tỷ lệ băm này. đã tìm thấy phía cầu thực sự.

Hệ sinh thái AI hoàn chỉnh

Ngoài nền tảng phát triển full-stack AI phi tập trung NetMind Power, NetMind.AI còn cung cấp sê-ri sản phẩm và dịch vụ AI phi tập trung, cam kết xây dựng một hệ sinh thái AI hoàn chỉnh để mọi người đều có thể sử dụng AI một cách thuận tiện và giá cả phải chăng. Như người sáng lập Kai Zou đã nói: " Chúng tôi đang làm việc ở mọi cấp độ. Tôi biết điều đó nghe có vẻ đầy tham vọng, nhưng chúng tôi đang làm việc ở mọi cấp độ. Về cơ bản, mọi cấp độ đều đã sẵn sàng và mở cửa cho công chúng. "

Trò chuyện NetMind & Gaia

NetMind Chat là nền tảng chatbot AI cho phép người dùng trải nghiệm và lựa chọn mô hình ngôn ngữ lớn phù hợp nhất với nhu cầu của mình. Nền tảng này cung cấp giao diện trò chuyện đơn giản để người dùng so sánh các mô hình ngôn ngữ khác nhau và tinh chỉnh các mô hình mã nguồn mở này thông qua nền tảng NetMind Power.

Điều đáng nói là ngoài mô hình ngôn ngữ mã mã nguồn mở có tiếng , NetMind Chat còn cung cấp robot trò chuyện Gaia tự phát triển. Gaia dựa trên dòng Transformer được đào tạo trước và được tinh chỉnh bằng cách sử dụng các kỹ thuật học tăng cường và học có giám sát trên dữ liệu do NetMind.AI thu thập. Ngoài ra, Gaia sử dụng phương pháp tăng cường truy xuất để cung cấp khả năng truy cập vào nhiều loại kiến ​​thức trên Internet, không chỉ là kiến ​​thức được tham số hóa trong mô hình.

Avagi con người kỹ thuật số

Avagi là mô hình con người kỹ thuật số có thể tùy chỉnh bởi người dùng, cho phép người dùng thiết kế hình dáng, chuyển động và biểu cảm thực tế. Người dùng có thể sử dụng lời nói, văn bản hoặc cử chỉ để tạo hoạt ảnh cho người kỹ thuật số cho nhiều mục đích khác nhau bao gồm giải trí, giáo dục, tiếp thị hoặc truyền thông xã hội. Nền tảng này giới thiệu các thực thể kỹ thuật số được nhúng bằng AGI (Trí tuệ tổng hợp nhân tạo) để mang lại trải nghiệm trò chuyện phong phú thông qua các video clip được tạo thông minh. Ngoài ra, NetMind.AI đang phát triển phiên bản 3D và sẽ sớm ra mắt.

Giải pháp y tế cuộc sống AI NetMind Life

NetMind Life cam kết sử dụng AI để cung cấp các giải pháp sức khỏe được cá nhân hóa nhằm giúp người dùng sống lâu hơn và khỏe mạnh hơn. Thông qua đánh giá toàn diện do AI điều khiển, nó cung cấp cho người dùng lời khuyên tùy chỉnh về lối sống, kiểm tra sức khỏe, bổ sung dinh dưỡng và kế hoạch điều trị.

Công cụ và nền tảng phát triển AI Agent NetMind XYZ

NetMind XYZ là một công cụ và nền tảng phát triển AI Agent cung cấp cho người dùng tất cả mô-đun để dễ dàng xây dựng AI Agent. NetMind.AI cũng sẽ xây dựng một hệ thống đa tác nhân trên nền tảng, cho phép AI Agent giao tiếp với nhau và cộng tác để hoàn thành các dự án.

Nền tảng này được lấy cảm hứng từ suy nghĩ của người sáng lập Kai Zou về các hệ thống Tác nhân AI và Đa tác nhân: “Tôi tin rằng trong tương lai, con người và các tác nhân AI sẽ sống cùng nhau trong một xã hội. Họ có thể có những nhu cầu tương tự như con người. đến trường để học, họ cần đến các công ty để kiếm tiền, và họ cần giao tiếp với nhau để phát triển thành trí thông minh tốt hơn.”

Hiện tại, NetMind.AI đang xây dựng một công ty tiếp thị hoàn toàn dựa trên AI, đây sẽ trở thành hệ thống đa tác nhân đầu tiên trên nền tảng này.

Gói công cụ AIGC NetMind Studio

Cuối cùng, NetMind.AI cũng có kế hoạch cung cấp sê-ri công cụ nội dung do AI tạo ra (AIGC), bao gồm nhiều dạng nội dung khác nhau như văn bản, hình ảnh, âm thanh và video để giúp người sáng tạo cải thiện năng suất và khả năng sáng tạo của họ.

NetMind.AI đã thiết lập một hệ sinh thái AI hoàn thiện mạnh mẽ bằng cách tạo ra các sản phẩm cạnh tranh ở mọi cấp độ bao gồm tỷ lệ băm, mô hình, dữ liệu , công cụ và ứng dụng. Bố cục full-stack này không chỉ có thể đáp ứng tốt hơn nhu cầu AI đa dạng của người dùng mà còn tạo ra sức mạnh tổng hợp giữa các sản phẩm và dịch vụ khác nhau, tạo thành lợi thế cạnh tranh mạnh mẽ hơn.

Kết luận: Không gian tưởng tượng vô tận của AI phi tập trung

Theo dữ liệu từ CoinGecko, giá trị vốn hóa thị trường hiện tại của đồng tiền AI chỉ là 35,4 tỷ USD. Con số này tương đối nhỏ so với các khu vực khác. Ví dụ: giá trị vốn hóa thị trường của DeFi đã đạt 105,6 tỷ USD và giá trị vốn hóa thị trường của chuỗi công khai L1 cao tới 2,16 nghìn tỷ USD. Nhìn vào lĩnh vực Web2, 47 công ty AI hàng đầu có giá trị vốn hóa thị trường tổng hợp là 9,945 nghìn tỷ USD. Dữ liệu này cho thấy con đường AI phi tập trung có không gian phát triển và tiềm năng tăng trưởng rất lớn. Nhìn chung, chúng ta đang ở trước thềm Mùa hè AI.

So với các dự án AI phi tập trung hàng đầu khác, NetMind.AI dự kiến ​​sẽ có nhiều cơ hội phát triển hơn. Điều này chủ yếu là do hai khía cạnh: thứ nhất, sự tích lũy kỹ thuật sâu sắc và bối cảnh chuyên môn của đội ngũ NetMind.AI trong lĩnh vực AI; thứ hai, hệ sinh thái AI toàn diện do NetMind.AI tạo ra, bao gồm từ cho thuê tỷ lệ băm đến mô hình hóa. đào tạo, suy luận và tất cả các khía cạnh của việc triển khai. Hệ thống bảo vệ kép về công nghệ và sinh thái này làm cho NetMind.AI nổi bật trong lĩnh vực AI phi tập trung.

Khi hệ sinh thái NetMind.AI tiếp tục hoàn thiện và quy mô người dùng tiếp tục mở rộng, Token gốc NMT của nó cũng sẽ nhận được nhiều hỗ trợ về nhu cầu và nắm bắt giá trị hơn.

Chào mừng bạn tham gia cộng đồng chính thức BlockBeats BlockBeats:

Nhóm đăng ký Telegram: https://t.me/theblockbeats

Nhóm liên lạc Telegram: https://t.me/BlockBeats_App

Tài khoản Twitter chính thức: https://twitter.com/BlockBeatsAsia

Nguồn
Tuyên bố từ chối trách nhiệm: Nội dung trên chỉ là ý kiến của tác giả, không đại diện cho bất kỳ lập trường nào của Followin, không nhằm mục đích và sẽ không được hiểu hay hiểu là lời khuyên đầu tư từ Followin.
Thích
Thêm vào Yêu thích
Bình luận