Vào lúc 20:30 ngày 12 tháng 6 năm 2024, giờ Singapore, Bộ Lao động Hoa Kỳ sẽ công bố: tỷ lệ CPI hàng năm được điều chỉnh theo mùa của Hoa Kỳ trong tháng 5 và tỷ lệ CPI hàng tháng được điều chỉnh theo mùa của Hoa Kỳ trong tháng 5. Trong đó, Hoa Kỳ không điều chỉnh theo mùa. Tỷ lệ CPI hàng năm được điều chỉnh theo mùa trong tháng 5 đã thu hút nhiều sự chú ý của thị trường hơn.
Tần suất xuất bản: mỗi tháng một lần
Ý nghĩa dữ liệu: Chỉ số giá tiêu dùng (CPI) của Hoa Kỳ là chỉ báo đo lường sự thay đổi về mức giá của một rổ hàng hóa và dịch vụ và được sử dụng để phản ánh lạm phát. Hiểu được mối quan hệ giữa tỷ lệ hàng năm (hàng tháng so với cùng kỳ năm trước) và tỷ lệ hàng tháng (hàng tháng) của CPI có thể giúp chúng ta hiểu rõ hơn về xu hướng lạm phát. Sau đây là sự khác biệt và mối quan hệ giữa chúng:
1. Tỷ lệ CPI hàng năm (hàng tháng so với cùng kỳ năm trước)
Định nghĩa: Phần trăm thay đổi của CPI so với cùng tháng năm trước.
Phương pháp tính: Ví dụ: Tỷ lệ CPI hàng năm của tháng 5 năm 2023 được tính bằng cách so sánh CPI tháng 5 năm 2023 với CPI tháng 5 năm 2022.
Ý nghĩa: Phản ánh xu hướng chung về biến động giá cả trong vòng một năm và là một chỉ báo quan trọng về lạm phát dài hạn.
2. Tỷ lệ CPI hàng tháng (theo tháng)
Định nghĩa: Phần trăm thay đổi của CPI so với tháng trước.
Phương pháp tính: Ví dụ: Tỷ lệ CPI hàng tháng của tháng 5 năm 2023 được tính bằng cách so sánh CPI tháng 5 năm 2023 với CPI tháng 4 năm 2023.
Ý nghĩa: Phản ánh xu hướng ngắn hạn của sự thay đổi giá trong vòng một tháng, đây là chỉ báo quan trọng để phân tích những thay đổi gần đây của lạm phát.
Các phương tiện truyền thông sử dụng dữ liệu CPI như thế nào?
Khi một số phương tiện truyền thông đưa tin về dữ liệu CPI, họ có thể sử dụng có chọn lọc dữ liệu hàng tháng hoặc hàng năm để thu hút sự chú ý. Ví dụ:
Nhấn mạnh vào tỷ lệ hàng năm: Nếu tỷ lệ hàng năm tăng đáng kể, các phương tiện truyền thông có thể nêu bật điều này, với tiêu đề có thể là "Lạm phát hàng năm đạt X%, mức cao mới".
Nhấn mạnh vào tỷ giá hàng tháng: Nếu có những biến động bất thường về tỷ giá hàng tháng (chẳng hạn như tăng đột biến một lần hoặc giảm mạnh), các phương tiện truyền thông có thể lợi dụng điều này và dòng tiêu đề có thể là "Giá tăng X% trong tháng này".
Diễn giải có chọn lọc: Đôi khi, giới truyền thông có thể bỏ qua những thay đổi suôn sẻ hàng tháng hoặc diễn giải quá mức những thay đổi hàng năm để tạo hiệu ứng giật gân.
ví dụ
Giả sử dữ liệu CPI sau:
Tháng 5 năm 2022: 100
Tháng 4 năm 2023: 105
Tháng 5 năm 2023: 107
Phương pháp tính toán :
Tỷ lệ hàng năm: (107 - 100) / 100 \ * 100\% = 7%
Lãi suất hàng tháng: (107 - 105) / 105 \ * 100\% = 1,9%
Trong trường hợp này, các phương tiện truyền thông có thể đưa tin "lạm phát hàng năm ở mức 7%" để nhấn mạnh xu hướng lạm phát cao trong dài hạn, bỏ qua thực tế là tỷ lệ hàng tháng chỉ là 1,9% hoặc ngược lại.
Hiểu được sự khác biệt và mối quan hệ giữa tỷ lệ CPI hàng năm và hàng tháng có thể giúp chúng ta hiểu dữ liệu lạm phát một cách toàn diện hơn. Nó cũng có thể giúp chúng ta xem các báo cáo truyền thông một ứng xử hơn và tránh bị đánh lừa bởi các tiêu đề tin tức phóng đại.
Tác động dữ liệu: Nếu giá trị được công bố nhỏ hơn giá trị dự kiến, ví dụ: tỷ lệ CPI hàng năm được điều chỉnh theo mùa trái mùa của Hoa Kỳ trong tháng 5 là 3,3% <3,4% và tỷ lệ CPI hàng tháng được điều chỉnh theo mùa trong tháng 5 của Hoa Kỳ là 0,1% <dự kiến 0,3%. Nó là âm đối với đồng đô la Mỹ và tăng giá đối với các loại tiền tệ không phải của Mỹ. Giảm lợi tỷ suất lợi nhuận trái phiếu kho bạc . Tín hiệu lạc quan đối với kỳ vọng cắt giảm lãi suất và xu hướng giảm đối với kỳ vọng tăng lãi suất. Thị trường rủi ro tăng giá và thị trường tiền ảo
Chỉ số chú ý: 🌟🌟🌟🌟🌟
Nguồn dữ liệu: Dữ liệu Jinshi
*Không nhằm mục đích tư vấn đầu tư
