Từ những đường song song đến những điểm giao nhau, sự tích hợp và va chạm độ sâu của AI và Web3 đã mang lại nhiều không gian tưởng tượng hơn cho sự đổi mới trong thời đại kỹ thuật số và trở thành xu hướng phát triển không thể ngăn cản. Vào ngày 26 tháng 7, sự kiện "Tái thiết và tích hợp AI+Web3.0 trong tương lai" do PANews và thương hiệu Web3 của Ant Digital ZAN phối hợp tổ chức đã chính thức được tổ chức tại Thượng Hải. Sự kiện đã mời nhiều tên tuổi lớn trong lĩnh vực AI và Web3 tham gia. sự kiện này Khám phá cách tích hợp công nghệ AI và Web3 thúc đẩy những thay đổi cơ bản trong lĩnh vực kỹ thuật số.
Với việc liên tục tối ưu hóa các thuật toán như học độ sâu và học tăng cường, AI đã trở thành một động lực quan trọng trong việc thúc đẩy sự phát triển về năng suất. Ngày càng có nhiều công nghệ được kết hợp với nó để đạt được đường cong tăng trưởng mạnh mẽ. Web3+AI là một trong những điểm nóng. sự kết hợp của cả hai là Thúc đẩy sự phân hạch của hệ sinh thái ứng dụng và đổi mới các mô hình ngành để giải phóng tiềm năng hội nhập và đổi mới mạnh mẽ.
Người đồng sáng lập Conflux Zhang Yuanjie cho biết trong bài phát biểu có chủ đề "AI: Ứng dụng quy mô lớn tiềm năng tiếp theo của Web3" rằng blockchain và trí tuệ nhân tạo có triển vọng tương đối dài hạn. Hiện có ít nhất hơn 360 dự án Web3+AI trong lĩnh vực này. ngành, bao gồm Cơ sở hạ tầng, dữ liệu, điện toán và tỷ lệ băm, giáo dục, DeFi và chuỗi Chuỗi. Tuy nhiên, đánh giá từ số tiền tài trợ liên quan đến Web3+AI trong năm nay, nó chỉ chiếm khoảng 1% nguồn tài trợ của các công ty AI toàn cầu.
Ông chỉ ra thêm rằng có sự khác biệt giữa blockchain và trí tuệ nhân tạo về chức năng, tính chất, phương pháp, nhận dạng và xử lý nội dung. Ví dụ, đường dẫn triển khai blockchain là từ dưới lên và trí tuệ nhân tạo là từ trên xuống, nhưng cả hai đều là từ trên xuống. sự kết hợp có thể giải quyết nhiều vấn đề, chẳng hạn như các vấn đề độc quyền như mô hình mạng máy tính, dữ liệu, chi phí tỷ lệ băm và nguồn lực kinh tế; các vấn đề hiện tại mà dự án Web3+AI đang cố gắng giải quyết tập trung vào thị trường tỷ lệ băm phi tập trung và mô hình AI phi tập trung; network. , đào tạo mô hình con phi phi tập trung, dữ liệu công khai cho đào tạo và suy luận mô hình lớn AGI, dữ liệu sở hữu tư nhân và mô hình cuối của AI riêng, tác nhân và ứng dụng AI, v.v., kết hợp với mạng blockchain để thu hút lượng lớn người dùng thông qua token. tất dữ liệu , nó hiện tỷ lệ băm phải đối mặt với nhiều thách thức. Vẫn còn khích lệ hạn chế lớn trong việc phát triển đào tạo mô hình AI và lập kế hoạch và xử lý tỷ lệ băm trong các mạng phi tập trung và thị trường dữ liệu. cũng thiếu tổ chức và phân tích hiệu quả, định giá và bảo vệ quyền riêng tư, định hướng ứng dụng và tác nhân AI, các chức năng hiện tại vẫn tương đối đơn điệu và biệt lập.
Tuy nhiên, các vấn đề như chi phí cao, hiệu quả sử dụng thấp cũng như các thách thức về bảo mật và quyền riêng tư đang cản trở việc hiện thực hóa các ứng dụng quy mô lớn, đồng thời đặt ra yêu cầu cao hơn về cơ sở hạ tầng. Kverson, giám đốc sản phẩm của ZAN Infra, đã chỉ ra rằng cơ sở hạ tầng dữ liệu có thể thúc đẩy sự tích hợp hiệu quả giữa AI và Web3. ZAN có nhiều sự kết hợp việc kinh doanh khác nhau trong Web3 và AI. Ví dụ: hầu hết chi phí của các dịch vụ nút do ZAN cung cấp đều đi kèm. từ phí lưu trữ và thông qua sự hợp tác với Chuỗi Ant LETUS tích hợp ZAN phát triển độc lập có thể giảm 30% chi phí lưu trữ và cải thiện đáng kể hiệu quả I/O lưu trữ về mặt xử lý song song các yêu cầu, ZAN có thể đạt được định tuyến xử lý trực tuyến và ngoại tuyến hợp lý; yêu cầu thông qua các thuật toán tự phát triển, đảm bảo phản hồi chính xác và hiệu quả theo thời gian thực; đám mây gốc có thể thực hiện lập lịch động nút và có thể tối đa hóa việc sử dụng các tài nguyên như nút để đảm bảo hiệu suất xử lý các yêu cầu của người dùng; tài nguyên mạng và máy chủ ổn định và tiết kiệm nhất cho ZAN Node.
Khi làn sóng AI và Web3 xuất hiện, sự trở lại của chủ quyền dữ liệu, hiệu quả hệ thống được cải thiện, bảo mật nâng cao và sự đổi mới trong trao đổi giá trị... Sự kết hợp giữa Web3 và AI trong cách kể chuyện mang lại tiềm năng vô hạn vượt xa sức tưởng tượng của chúng ta. Khi nào thời điểm Sự lật đổ này sẽ đến? Trong cuộc trò chuyện bên lề do Xiao Xigua, người đứng đầu bộ phận tăng trưởng người dùng tại DBunker chủ trì, với chủ đề "Có phải điểm kỳ dị AI+Web3.0 sắp xuất hiện không?", Mike, người sáng lập Goplus, nói rằng việc tích hợp AI+Web3 là một xu hướng, nhưng nó sẽ trải qua ba giai đoạn chính, một là Web3 cải thiện hiệu quả của AI, hai là AI giải quyết các vấn đề tiềm ẩn trên Web3 và giai đoạn cuối cùng sẽ là sự tích hợp thực sự. Và ông cho rằng rằng sự ra đời của Web3 cũng có thể mang lại giải pháp cho các vấn đề luân lý và đạo đức của AI.
Sanzhi, người đứng đầu Pond Asia Pacific, chỉ ra rằng có một số vấn đề độc quyền nhất định trong sự phát triển của lĩnh vực AI hiện nay. Ví dụ, ChatGPT đã thay đổi cách tìm kiếm nội dung thông qua thu thập dữ liệu, nhưng nó cũng khiến người sáng tạo nội dung bị thiệt. quyền sở hữu nội dung và thu nhập, trong khi Web3 Cơ chế khích lệ có thể giải quyết vấn đề chia sẻ này. Về vấn đề này, Gigi, giám đốc BD của Privasea AI, cũng đồng ý. Cô cho rằng Web3+AI có thể thu thập dữ liệu người dùng đồng thời cho phép người dùng duy trì quyền kiểm soát dữ liệu và duy trì quyền riêng tư. Ví dụ: trong các kịch bản ứng dụng Web3+AI, AI có thể tiến hành sàng lọc người dùng dự án trong đời thực, bao gồm cả việc ứng phó với các cuộc tấn công Phù thủy.
"AI có thể giúp các doanh nghiệp đáp ứng tốt hơn nhu cầu của người dùng và cho rằng với các mô hình lớn có chi phí cao, các mô hình AI nhỏ có thể dễ dàng giảm chi phí sử dụng hơn và tiếp cận nhiều người dùng hơn." Điều quan trọng hơn là sử dụng Web3+AI để kích hoạt người dùng sinh thái tốt hơn và hỗ trợ nhiều kịch bản ứng dụng hơn. Nhà nghiên cứu đầu tư công nghệ và AI Karin Kong cho rằng Metaverse là sản phẩm ứng dụng lớn nhất của AI và các ứng dụng có nhiều khả năng xuất hiện trong lĩnh vực cơ sở hạ tầng Web3 có thể mang lại sự phát triển kinh tế bền vững và lành mạnh cho lĩnh vực AI.
"AI bao gồm ba yếu tố: thuật toán, tỷ lệ băm và dữ liệu . Dữ liệu chất lượng cao là yếu tố quyết định sự ra đời của AI chất lượng cao. Trong đó việc xử lý dữ liệu blockchain rất dễ dàng để có được nhưng nó cũng gặp phải vấn đề kém hiệu quả, phức tạp." và các vấn đề độc quyền, do đó, mức độ sử dụng bị tụt lại phía sau và thị trường cần một cơ sở hạ tầng dữ liệu đáng tin cậy, hiệu quả và an toàn do cộng đồng điều khiển, trong đó AI có thể hiện thực hóa các phương thức tương tác dữ liệu mới và Web3 có thể làm cho dữ liệu hiệu quả và an toàn hơn. ", Lewis, giám đốc sản phẩm của Chainbase cho biết. Ông đã chỉ ra trong bài phát biểu của mình về "Mạng dữ liệu toàn Chuỗi trong kỷ nguyên AI".
Bằng cách xác định lại trật tự và mối quan hệ kinh doanh, sự kết hợp của Web3+AI đã chứng tỏ tiềm năng biến đổi trong các ứng dụng và đang thu hút nhiều sự chú ý và tham gia hơn. Nó cũng trở thành một hướng đi đầy hứa hẹn cho các quỹ thị trường. Trong cuộc đối thoại sôi nổi về "Bố cục đầu tư trong kỷ nguyên tái thiết kỹ thuật số" do Hedy, nhà nghiên cứu trưởng của OKG Research, Chen Yuetian, đối tác sáng lập của Huofeng Capital , cho rằng rằng hướng Web3+AI có khả năng thu hút tiền rất mạnh, nhưng sự phát triển ứng dụng tổng thể sẽ không được thúc đẩy nhanh chóng. Ken, người đứng đầu Web3port Foundation, cho biết mặc dù AI có sự hiện diện rất lớn trong giới đầu tư nhưng vẫn còn quá sớm để nói về ứng dụng của nó. Đối với các lĩnh vực lạc quan, Ken cho rằng thị trường cần nhiều người tham gia hơn, chẳng hạn như đường thanh toán, có thể mang lại thị trường gia tăng.
"Hiện tại có nhiều dự án triển khai khái niệm Web3+AI, chẳng hạn như sử dụng các công cụ AI để giúp người dùng Web3 đưa ra cảnh báo và quyết định đầu tư. Về chiến lược đầu tư, việc quan sát xu hướng quỹ, thời điểm đầu tư, v.v. là rất quan trọng." Giám đốc đầu tư mạo hiểm Nemo đã chỉ ra. Dawn Yang, nhà đầu tư thiên thần tại Sharding Capital, cũng cho rằng rằng AI chỉ có thể đóng nhân vật giúp nhà đầu tư đưa ra quyết định phụ chứ không thể trở thành thông tin ra quyết định. Về loại hình đầu tư, ông cho rằng các quỹ trong ngành nên tập trung nhiều hơn vào các dự án ứng dụng. Owen, người sáng lập Quỹ PAKA, nói thêm rằng điểm xuất phát quyết định tư duy đầu tư và mức độ hỗ trợ đầu tư AI phụ thuộc vào số tiền đầu tư.
