Tác giả: Decentralised.Co
Biên soạn bởi: TechFlow TechFlow
Nếu trí tuệ nhân tạo yêu cầu dịch vụ đám mây thì trí tuệ nhân tạo Web3 yêu cầu dịch vụ đám mây Web3.
Trong năm qua, @eigenlayer và trí tuệ nhân tạo là chủ đề nóng nhất trong lĩnh crypto. Trong bài viết này, chúng ta sẽ khám phá điểm giao nhau của chúng và một số dự án đang đổi mới trong không gian này.
AVS là gì?
Đầu tiên, chúng ta cần hiểu Dịch vụ xác thực hoạt động (AVS) trên EigenLayer.
Hãy coi EigenLayer như một thị trường dành cho sức mạnh tính toán và bảo mật.
Blockchain và các giao thức crypto khác như cầu nối dựa phi tập trung các nhà khai thác nút phi tập trung để xử lý các giao dịch. Các nhà khai thác nút này chịu trách nhiệm duy trì trạng thái hiện tại của mạng và xử lý các giao dịch đến. Để xác thực một giao dịch, phần lớn các nhà khai thác nút phải đồng ý về tính hợp lệ của nó. Do đó, số lượng nút càng cao thì tính bảo mật của mạng càng cao.
Các giao thức mới thường gặp phải các vấn đề về khởi động nguội trong khi xây dựng nền tảng vận hành nút vững chắc. Người vận hành thường được khích lệ thông qua Token gốc của giao thức. Tuy nhiên, trong giai đoạn đầu, token này có thể có giá trị hạn chế do thiếu mạng nút mạnh.
Để giải quyết vấn đề này, đội ngũ có thể cung cấp nhiều token hơn để khích lệ các nhà khai thác nút, nhưng điều này có thể dẫn đến lạm phát cao và làm loãng giá trị token, điều này không lý tưởng. Hơn nữa, trong giai đoạn đầu, một số lượng nhỏ nút cũng mang đến rủi ro về bảo mật và tập trung.
EigenLayer giải quyết vấn đề này bằng cách trợ giúp bất kỳ dịch vụ blockchain nào, được gọi là Dịch vụ xác thực hoạt động hoặc AVS, khởi động bảo mật được hỗ trợ bởi Ethereum. Giao thức bao gồm các toán tử chuyên cung cấp tính toán và bảo mật. Người dùng phân bổ ETH hoặc ETH staking thanh khoản cho các nhà khai thác này, sau đó họ sẽ xác thực một hoặc nhiều AVS.
Nếu người vận hành thực hiện nhiệm vụ của mình, AVS sẽ thưởng cho họ và họ sẽ phân phối những phần thưởng này cho người gửi tiền. Nếu người điều hành không thực hiện nhiệm vụ của mình, cổ phần của họ sẽ bị giảm.
Bằng cách có nhiều dịch vụ được xác thực bởi một nhóm nhà khai thác chung và được quản lý bởi lớp kinh tế tiêu chuẩn, EigenLayer đơn giản hóa việc khởi chạy các dự án dựa trên nút phân tán để bảo mật. Đề xuất này đã thu hút nhiều dự án khác nhau bao gồm các giải pháp sẵn có dữ liệu, cầu nối, oracle và bộ xử lý ZK.
trí tuệ nhân tạo
Trong hai năm qua, trí tuệ nhân tạo đã trở thành tâm điểm trong thế giới công nghệ, thu hút sự quan tâm của các doanh nhân, nhà đầu tư và người dùng. Cơn sốt này đã tự nhiên lan rộng sang lĩnh vực crypto. Theo @_kaitoai , trí tuệ nhân tạo đã trở thành chủ đề được nhắc đến nhiều nhất trong lĩnh vực crypto trong 12 tháng qua.
Trong hoàn cảnh blockchain , người vận hành thực chất là máy tính. Khi xác thực các bản tổng hợp, chúng chấp nhận các giao dịch đến, xử lý chúng và đưa ra trạng thái mới. Tuy nhiên, mô hình đầu vào-xử lý-đầu ra này có thể mở rộng cho bất kỳ hoạt động điện toán phân tán nào nếu nhà điều hành có thể cung cấp phần cứng như GPU, SSD và ZK Provers. Do đó, EigenLayer có thể được coi là nhà cung cấp dịch vụ đám mây phân tán Web3.
Ngày nay, hầu hết quá trình xử lý AI đều diễn ra trên đám mây—từ các công cụ siêu quy mô như AWS đến các nhà cung cấp đám mây đặc biệt như Lambda và Coreweave. Các dịch vụ này hỗ trợ đào tạo và suy luận mô hình. Do đó, EigenLayer, với tư cách là một đám mây Web3, đương nhiên phù hợp với các ứng dụng trí tuệ nhân tạo Web3.
Hãy xem xét một số ví dụ thực tế.
Nghi thức
Hiện tại, hầu hết người dùng và nhà phát triển đều truy cập dịch vụ trí tuệ nhân tạo thông qua API từ các nhà cung cấp dịch vụ đám mây tập trung. Tuy nhiên, hiện trạng này đặt ra một số vấn đề, bao gồm thiếu quyền riêng tư, tính toàn vẹn tính toán đáng nghi ngờ (làm cách nào bạn đảm bảo phản hồi đến từ mô hình bạn yêu cầu?) và khả năng kiểm duyệt.
Ngược lại, hợp đồng thông minh hoạt động trong một hoàn cảnh có độ an toàn cao, minh bạch và đáng tin cậy. Có những trường hợp hợp đồng thông minh cần tương tác với các dịch vụ AI, nhưng việc chạy bất kỳ quy trình AI nào trên Chuỗi là không khả thi về mặt tính toán. Các nhà cung cấp dịch vụ đám mây hiện tại cũng không thể cung cấp hợp đồng thông minh vì điều này sẽ phá vỡ các giả định về niềm tin của họ.
@ritualnet đang giải quyết vấn đề này bằng cách xây dựng một lớp AI mở, ưu tiên quyền riêng tư, chống kiểm duyệt và có thể xác minh được thiết kế dành riêng cho các dịch vụ AI blockchain . Sản phẩm đầu tiên của họ, Infernet, cho phép các hợp đồng thông minh yêu cầu suy luận mô hình AI với các bằng chứng về tính toàn vẹn tính toán. Trong tương lai, Ritual có kế hoạch mở rộng bằng cách tạo ra một Chuỗi, Ritual Chain, để cung cấp các chức năng mạnh mẽ hơn như tinh chỉnh và đào tạo các mô hình trí tuệ nhân tạo.
Chuỗi nghi lễ sẽ được xây dựng dưới dạng AVS trên EigenLayer. Những người vận hành có phần cứng theo yêu cầu chuyên dụng, chẳng hạn như GPU, sẽ thực hiện các truy vấn AI của Chuỗi. Một bộ trình xác thực phi tập trung sẽ cung cấp tính sẵn sàng cao và khả năng chống kiểm duyệt vì mỗi truy vấn sẽ được xử lý bởi nhiều nhà khai thác. Ngoài ra, những người vận hành này sẽ cung cấp bảo mật cơ bản cho chính Chuỗi nghi lễ.
Sổ cái mở
Một vài tuần trước, chúng tôi đã thảo luận về những thách thức dữ liệu trong trí tuệ nhân tạo và cách các giao thức blockchain có thể đóng vai trò trong việc giải quyết chúng. Mặc dù chúng tôi khuyên bạn nên đọc toàn bộ bài viết nhưng vấn đề quan trọng nhất mà chúng tôi nêu bật là việc tập trung hóa dữ liệu AI. Nền tảng với dữ liệu có giá trị đạt được các giao dịch có giá trị cao trị giá hàng triệu USD với các công ty được tài trợ tốt, đồng thời hạn chế quyền truy cập vào các công ty khởi nghiệp và tổ chức nghiên cứu nhỏ hơn.
@OpenledgerHQ nhằm mục đích cung cấp giải pháp bằng cách tạo ra “ blockchain dữ liệu có chủ quyền của AI”. OpenLedger cung cấp cho đội ngũ AI:
Dữ liệu có chú thích chất lượng cao để đảm bảo đào tạo hiệu quả và chính xác
Dịch vụ Học tăng cường và Phản hồi của Con người (RLHF) cho các Mô hình Tăng cường
Công cụ đánh đánh giá độ chính xác, độ tin cậy và an toàn của các mô hình trí tuệ nhân tạo
OpenLedger cũng xây dựng AVS trên EigenLayer. Mặc dù chi tiết triển khai cụ thể vẫn chưa được tiết lộ đầy đủ nhưng chúng ta có thể đưa ra một số suy đoán hợp lý. Để xây dựng lớp dữ liệu phân tán, có tính sẵn sàng cao, nút của Chuỗi yêu cầu lượng lớn. Các nhà khai thác EigenLayer rất phù hợp để cung cấp những dịch vụ này cũng như các dịch vụ bảo mật và điện toán cơ bản.
có tri giác
@sentient_agi đã công bố vòng hạt giống trị giá 85 triệu đô la vào đầu tháng này, thu hút sự chú ý của một số nhà đầu tư và nhà điều hành hàng đầu trong không gian crypto. Mục tiêu của họ là tạo ra một "nền tảng phát triển AGI mở". Chính xác thì điều này có nghĩa là gì?
Hiện nay, hầu hết các mô hình AI hàng đầu đều là nguồn đóng và được kiểm soát bởi một số tổ chức hùng mạnh. Kiểu kiểm soát này không có lợi cho một trong những công nghệ quan trọng nhất của thời đại chúng ta. Vì mục đích này, phong trào mã nguồn mở đang ngày càng phát triển, trong đó tỷ trọng(cấu hình) của mô hình được mở cho bất kỳ ai, cho phép họ chạy mô hình trên phần cứng của riêng họ hoặc tinh chỉnh mô hình theo nhu cầu cụ thể.
Tuy nhiên, trong khi mô hình mã nguồn mở rất quan trọng thì những người tạo ra nó lại gặp khó khăn trong việc kiếm lợi nhuận từ nó. Sau khi tỷ trọng được công khai, bất kỳ ai cũng có thể lưu trữ, sửa đổi, điều chỉnh và tạo các dịch vụ dựa trên tỷ trọng đó mà không chia sẻ bất kỳ thu nhập với người tạo mô hình ban đầu. Sự không phù hợp cơ bản về khích lệ này có thể ảnh hưởng đến tốc độ phát triển AI mã nguồn mở.
Mục tiêu của Sentient là mang lại “quyền sở hữu cho việc phát triển AI”. Nó hy vọng sẽ tạo ra công nghệ cho phép các nhà nghiên cứu và nhà phát triển kiếm tiền từ các mô hình AI trong khi vẫn giữ chúng mở và an toàn. Khi các nhà phát triển sử dụng các mô hình do Sentient tạo ra, họ có thể đảm bảo tính hợp lệ của mô hình giống như sử dụng các mô hình mã nguồn mở. Tuy nhiên, họ cần phải đền bù cho những người tạo ra mô hình bằng cách trả phí suy luận.
Sentient được xây dựng trên công nghệ Polygon CDK và đóng vai trò là AVS trên EigenLayer. Mặc dù việc sử dụng EigenLayer cụ thể của Sentient vẫn chưa được tiết lộ đầy đủ nhưng chúng ta có thể suy đoán rằng phương pháp của nó có thể tương tự như Ritual. Điều này có thể liên quan đến việc các nhà khai thác cung cấp tài nguyên máy tính cần thiết cho việc suy luận cũng như tính bảo mật của Chuỗi.
Trong một bài đăng trên blog năm ngoái, đội ngũ EigenLayer đã đề cập đến suy luận AI là một trong 15 ý tưởng kỳ lân tiềm năng có thể được xây dựng dưới dạng AVS. Rõ ràng, nhiều đội ngũ cho rằng tiềm năng này là có thật. Mặc dù các trường EigenLayer và Web3-AI vẫn đang ở giai đoạn đầu nhưng sự giao thoa giữa chúng là điều đương nhiên. Nếu trí tuệ nhân tạo yêu cầu dịch vụ đám mây thì trí tuệ nhân tạo Web3 yêu cầu dịch vụ đám mây Web3.
Các dự án chúng tôi đề cập chỉ là làn sóng thử nghiệm sơ bộ đầu tiên. Chúng tôi mong muốn có thêm nhiều dự án sắp tới.
