Trí tuệ nhân tạo chuyển đổi bài tập tiếng Anh. Toán học là tiếp theo

avatar
WIRED
08-29
Bài viết này được dịch máy
Xem bản gốc

ChatGPT đã gây ra sự tàn phá trong các lớp học và thay đổi cách giáo viên tiếp cận với việc viết bài tập về nhà, kể từ khi OpenAI công khai ra mắt chatbot AI tạo ra vào cuối năm 2022. Các nhà quản lý trường học đã vội vã cố gắng phát hiện các bài luận do AI tạo ra và ngược lại, học sinh phải vật lộn để tìm cách che giấu các tác phẩm tổng hợp của mình. Nhưng bằng cách tập trung vào các bài tập viết, các nhà giáo dục đã để một sự thay đổi lớn khác diễn ra ở ngoại vi: học sinh cũng sử dụng AI thường xuyên hơn để hoàn thành bài tập về nhà toán học.

Hiện tại, học sinh trung học và sinh viên đại học trên khắp cả nước đang thử nghiệm các ứng dụng điện thoại thông minh miễn phí giúp hoàn thành bài tập toán bằng AI tạo sinh . Một trong những lựa chọn phổ biến nhất trong khuôn viên trường hiện nay là ứng dụng Gauth , với hàng triệu lượt tải xuống. Ứng dụng này thuộc sở hữu của ByteDance, cũng là công ty mẹ của TikTok.

Ứng dụng Gauth lần đầu tiên ra mắt vào năm 2019 với trọng tâm chính là toán học, nhưng sau đó đã mở rộng sang các môn học khác, như hóa học và vật lý. Ứng dụng này ngày càng phổ biến và đã gần đạt đến vị trí đầu bảng trong danh sách tải xuống trên điện thoại thông minh vào đầu năm nay cho danh mục giáo dục. Học sinh dường như rất thích ứng dụng này. Với hàng trăm nghìn đánh giá chủ yếu là tích cực, Gauth có xếp hạng 4,8 sao trên Apple App StoreGoogle Play Store .

Tất cả những gì học sinh phải làm sau khi tải xuống ứng dụng là hướng điện thoại thông minh của mình vào bài tập về nhà, được in hoặc viết tay, sau đó đảm bảo mọi thông tin có liên quan đều nằm trong phần cắt ảnh. Sau đó, mô hình AI của Gauth sẽ tạo ra hướng dẫn từng bước, thường có câu trả lời đúng.

Từ thử nghiệm của chúng tôi trên các mẫu bài tập về đại số và hình học ở cấp trung học, công cụ AI của Gauth không mang lại kết quả A+ và đặc biệt gặp khó khăn với một số câu hỏi về đồ thị. Nó hoạt động đủ tốt để đạt điểm B thấp hoặc điểm C cao trong bài tập về nhà mà chúng tôi giao cho nó. Không hoàn hảo, nhưng cũng đủ tốt để thỏa mãn những học sinh buồn chán muốn dành thời gian sau giờ học để làm bất cứ điều gì khác.

Ứng dụng gặp khó khăn hơn ở các cấp độ toán cao hơn, như các bài toán Giải tích 2, do đó, những học sinh ở trình độ cao hơn trong hành trình học tập của mình có thể thấy ít tiện ích hơn trong thế hệ ứng dụng giải bài tập về nhà bằng AI hiện nay.

Đúng vậy, các công cụ AI tạo sinh , với nền tảng là xử lý ngôn ngữ tự nhiên, được biết đến là không tạo ra được câu trả lời chính xác khi được trình bày với các phương trình toán học phức tạp. Nhưng các nhà nghiên cứu đang tập trung vào việc cải thiện khả năng của AI trong lĩnh vực này và một lớp toán trung học phổ thông trình độ đầu vào có thể nằm trong tầm với của các ứng dụng bài tập về nhà AI hiện tại. Will thậm chí đã viết về cách các nhà nghiên cứu tại Google DeepMind vui mừng về kết quả gần đây từ việc thử nghiệm một mô hình ngôn ngữ lớn tập trung vào toán học, có tên là AlphaProof , trên các bài toán được trình bày tại Kỳ thi Olympic Toán quốc tế năm nay.

Công bằng mà nói, Gauth tự định vị mình là một công ty nghiên cứu AI có nhiệm vụ "hoàn thành xuất sắc bài tập về nhà" và giúp bạn giải quyết các bài toán khó, chứ không phải là công cụ hỗ trợ gian lận. Công ty thậm chí còn đưa vào trang web của mình một " Quy tắc danh dự " quy định cách sử dụng hợp lý. "Hãy kiềm chế sự cám dỗ sử dụng Gauth theo cách đi ngược lại các giá trị của bạn hoặc kỳ vọng của trường", trang web của công ty viết. Vì vậy, về cơ bản, Gauth ngầm thừa nhận rằng những thanh thiếu niên bốc đồng có thể sử dụng ứng dụng này cho nhiều mục đích hơn là chỉ để giải đố, và muốn họ hứa sẽ cư xử đúng mực.

Trước khi công bố, người phát ngôn của ByteDance đã không trả lời danh sách các câu hỏi về ứng dụng Gauth khi được WIRED liên hệ qua email.

Thật dễ dàng để tập trung vào những hạn chế của Gauth, nhưng hàng triệu học sinh hiện có một ứng dụng miễn phí trong túi có thể hướng dẫn họ giải nhiều bài toán khác nhau trong vài giây , với độ chính xác khá. Khái niệm này gần như không thể tưởng tượng được đối với học sinh thậm chí chỉ vài năm trước.

Bạn có thể lập luận rằng Gauth thúc đẩy khả năng tiếp cận cho những học sinh không được tiếp cận với nền giáo dục chất lượng hoặc những học sinh xử lý thông tin chậm hơn so với chương trình giảng dạy của giáo viên. Đây là quan điểm được chia sẻ bởi những người ủng hộ việc sử dụng các công cụ AI, như ChatGPT, trong lớp học. Miễn là tất cả học sinh đều đến cùng một đích đến, thì ai quan tâm đến con đường họ đã đi trên hành trình đó? Và đây không phải chỉ là sự phát triển tiếp theo trong các công cụ toán học hiện có của chúng ta sao? Chúng ta đã chuyển từ bàn tính sang máy tính đồ họa, vậy tại sao không hình dung AI tạo sinh là một bước tiến quan trọng khác?

Tôi thấy giá trị ở việc giáo viên cân nhắc sử dụng AI trong lớp học cho các bài học cụ thể hoặc cung cấp cho học sinh các câu hỏi thực hành được cá nhân hóa hơn. Nhưng tôi không thể thoát khỏi suy nghĩ về cách ứng dụng này, nếu học sinh quá phụ thuộc vào nó, có thể làm rỗng các kỹ năng tư duy phản biện của thế hệ tương lai - thường thu được từ việc vượt qua các lớp toán khó khăn và bài tập về nhà khó. (Tuy nhiên, tôi hoàn toàn hiểu điều đó, với tư cách là một chuyên gia tiếng Anh.)

Các nhà lãnh đạo giáo dục đang bỏ lỡ bức tranh toàn cảnh nếu họ tiếp tục tập trung vào các bài luận do AI tạo ra như là mối đe dọa chính có thể làm suy yếu phương pháp giảng dạy hiện tại. Thay vì các bài tập khó khăn phải hoàn thành bên ngoài lớp học, có lẽ việc tập trung thực hành toán trong lớp học có thể tiếp tục tạo điều kiện cho kết quả học tập tích cực trong thời đại AI.

Nếu Gauth và các ứng dụng như vậy cuối cùng dẫn đến sự sụp đổ của bài tập toán cho học sinh trung học, thì hàng loạt học sinh sẽ thở phào nhẹ nhõm. Các bậc phụ huynh và nhà giáo dục sẽ phản ứng thế nào? Tôi không chắc lắm. Đó vẫn là một câu hỏi mở, và Gauth cũng chưa thể tính toán được câu trả lời.

Khu vực:
Nguồn
Tuyên bố từ chối trách nhiệm: Nội dung trên chỉ là ý kiến của tác giả, không đại diện cho bất kỳ lập trường nào của Followin, không nhằm mục đích và sẽ không được hiểu hay hiểu là lời khuyên đầu tư từ Followin.
Thích
Thêm vào Yêu thích
Bình luận