Gần đây, Binance Labs, công ty đầu rủi ro của Binance, đã tăng cường đầu tư vào lĩnh vực AI, Giám đốc Đầu tư Max Coniglio đã công khai tuyên bố rằng “AI và blockchain là một sự kết hợp mạnh mẽ”.
Vậy sức hấp dẫn của blockchain AI+ là gì?
Điểm quan trọng nhất là họ có thể bổ sung cho nhau và khắc phục điểm yếu của nhau. Một mặt, AI có thể cải thiện trải nghiệm người dùng về blockchain và nâng cao các hệ thống phi tập trung. Mặt khác, blockchain có thể đảm bảo tính xác thực của dữ liệu AI, thúc đẩy hợp tác trong các dự án mã nguồn mở và hỗ trợ nhu cầu tính toán của AI.
Đồng thời, đường đua AI cũng là điểm nóng nóng trong chu kỳ này. Vì vậy, trong bài viết này, Biteye sẽ tổng hợp các dự án AI do Binance Labs đầu tư và các phương thức tham gia tương ứng.
Kiểm kê dự án
Lưu ý: Tổng nguồn tài chính là tất cả nguồn tài chính được công bố
1. Sahara: Cơ sở hạ tầng mạng AI giúp tài sản AI. Tổng nguồn tài trợ là 49 triệu USD, được đầu tư bởi Binance Labs, Pantera Capital và các tổ chức khác.
2. MyShell: nền tảng tạo Tác nhân AI phi tập trung. Tổng số tiền tài trợ là 16,6 triệu USD, được đầu tư bởi Binance Labs , OKX, Dragonfly, v.v.
3. DIN: Lớp tiền xử lý dữ liệu gốc AI mô-đun . Tổng nguồn tài trợ là 8 triệu USD, được đầu tư bởi Binance Labs, HashKey Capitall và những tổ chức khác.
4. Lầu Năm Góc Games: Nhà phát hành trò chơi trí tuệ nhân tạo Web3. Tổng nguồn tài chính là 6 triệu USD, được đầu tư bởi Binance Labs, Animoca Brands và các tổ chức khác.
5. Privasea: Nền tảng điện toán bảo mật AI dựa trên crypto đồng hình hoàn toàn. Tổng nguồn tài chính là 5 triệu USD, được đầu tư bởi Binance Labs, OKX và những tổ chức khác.
6. Swan Chain: Siêu Chuỗi L2 OP được xây dựng đặc biệt cho điện toán AI. Tổng nguồn tài trợ là 3 triệu USD, được đầu tư bởi Binance Labs, SNZ Holding và các tổ chức khác.
7. CoralApp: Ra mắt Coral Phone, dự án điện thoại di động đầu tiên Binance. Tổng số tiền tài trợ là 3 triệu USD, được đầu tư bởi Binance Labs và những tổ chức khác.
8. Aggregata: Thị trường dữ liệu phi tập trung dựa trên AI. Tổng số tiền tài trợ không được tiết lộ và được đầu tư bởi Binance Labs, v.v.
9. StarryNift: Một nền tảng trò chơi tích hợp việc tạo và giao dịch NFT. Tổng số tiền tài trợ không được tiết lộ và được đầu tư bởi Binance Labs, OKX và những tổ chức khác.
10. QnA3.AI: Nền tảng chia sẻ kiến thức Web3 dựa trên AI. Tổng nguồn tài trợ là 250 triệu USD, được đầu tư bởi Binance Labs và những tổ chức khác.
11. NFPrompt: Nền tảng hợp đồng thông minh Lớp 1 Bằng chứng cổ phần (PoS) mở rộng mở rộng, tập trung vào quyền riêng tư. Tổng nguồn tài trợ là 45 triệu USD, được đầu tư bởi Binance Labs, a16z, Polychain, v.v.
12. Hooked Protocol: Tích hợp giáo dục AI, Metaverse và Web3. Tổng nguồn tài chính là 8,5 triệu USD, được đầu tư bởi Binance Labs, Hongshan và những tổ chức khác.
13. Arkham: Dựa trên nền tảng phân tích crypto AI và bảng điều khiển theo dõi dữ liệu. Tổng nguồn tài chính là 2,5 triệu USD, được đầu tư bởi Binance Labs và những tổ chức khác.
14. Sleepless AI: Trò chơi đồng hành ảo dựa trên AI. Tổng số tiền tài trợ không được tiết lộ và được đầu tư bởi Binance Labs, Foresight Ventures và những tổ chức khác.
Phân tích triển vọng
Khoản đầu tư vào AI của Binance Labs nhằm mục đích thúc đẩy sự kết hợp giữa AI và công nghệ blockchain nhằm thúc đẩy sự phát triển của các ứng dụng phi tập trung(DApps). Ví dụ: bằng cách đầu tư phi tập trung như Sahara AI và MyShell, AI được sử dụng để nâng cao trải nghiệm người dùng về blockchain và đảm bảo tính xác thực và bảo mật của dữ liệu.
Con đường AI đã cho thấy tiềm năng phát triển rõ ràng trong nửa đầu năm 2024. Với tiến bộ công nghệ và tăng trưởng của nhu cầu thị trường, chúng tôi mong muốn con đường AI sẽ phát triển hơn nữa trong nửa cuối năm nay. Tuy nhiên, bất chấp triển vọng tích cực, thị trường vẫn phải đối mặt với những thách thức. Ví dụ: vòng đời của các ứng dụng AI nhìn chung là ngắn và mức độ sẵn sàng chi trả của người dùng thấp, điều này có thể cản trở sự đổi mới và phát triển bền vững. Ngoài ra, hoàn cảnh thị trường tổng thể cũng bị ảnh hưởng bởi các yếu tố như quy định và thanh khoản, cơ hội đầu tư trong tương lai sẽ phụ thuộc vào khả năng ứng phó với những thách thức này của thị trường.
Vì vậy, dù con đường AI cho thấy tiềm năng tăng trưởng mạnh mẽ nhưng rủi ro này vẫn cần được đánh giá cẩn thận. Đối với những dự án tốt, nền tảng kỹ thuật đổi mới và mô hình việc kinh doanh bền vững là không thể thiếu. Ai biết nắm bắt cơ hội có thể trở thành người chiến thắng đường đua AI trong tương lai.
