4 bản đồ Chuỗi ngành AI và các công ty tiêu biểu

4.1 Nhân vật của ngành AI

Những công ty chính thúc đẩy sự phát triển của AI bao gồm các công ty phần cứng lớn (NVIDIA), các công ty công nghệ lớn (như Google, Microsoft, Amazon) và sê-ri công ty khởi nghiệp về AI. Các công ty này đang dẫn địa vị về khả năng xử lý dữ liệu , phát triển thuật toán và ứng dụng thị trường, thúc đẩy sự phát triển của toàn bộ hệ sinh thái AI.

• Các công ty phần cứng : Các nhà sản xuất phần cứng như Nvidia đã cho ra mắt GPU và chip AI có thể hỗ trợ việc học mạng thần kinh độ sâu và tăng tốc tính toán, cung cấp hỗ trợ tỷ lệ băm cho AI.
• Các gã khổng lồ công nghệ : như Google, Microsoft, Amazon,… đã đầu tư lượng lớn nguồn lực vào lĩnh vực AI. Họ không chỉ phát triển các nền tảng AI mạnh mẽ mà còn tích cực đầu tư vào các công ty khởi nghiệp AI và mở rộng hệ sinh thái AI thông qua việc sáp nhập và mua lại. Những công ty này có dữ liệu phong phú, tài nguyên điện toán mạnh mẽ và những nhân tài hàng đầu, đồng thời có thể dẫn đầu hướng phát triển công nghệ AI.
• Khởi nghiệp AI : Các công ty khởi nghiệp AI (như OpenAi, Nuro, Vicarious, v.v.) thường tập trung vào đổi mới trong các lĩnh vực cụ thể, chẳng hạn như AI y tế, AI lái xe tự động, AI tài chính, v.v. Các công ty này rất linh hoạt và sáng tạo, có thể đáp ứng nhanh chóng nhu cầu thị trường và phát triển các sản phẩm và dịch vụ có tính cạnh tranh. Các công ty khởi nghiệp thường nhận được nguồn tài trợ thông qua vốn rủi ro và đạt được tăng trưởng nhanh chóng trong thời gian ngắn, trở thành một thế lực quan trọng trên thị trường.
• Các tổ chức học thuật và tổ chức nghiên cứu : Các trường đại học và tổ chức nghiên cứu trên khắp thế giới (như MIT, DeepMind, BAIR, v.v.) cũng là những lực lượng quan trọng trong việc phát triển công nghệ AI. Họ tiếp tục tiến hành nghiên cứu tiên tiến và thúc đẩy tiến bộ của ngành thông qua nền tảng mở. mã nguồn và các tài liệu học thuật. Đồng thời, lượng lớn các chuyên gia trong lĩnh vực AI đã được đào tạo. Thông qua các ấn phẩm học thuật và nguồn mở, các tổ chức này thúc đẩy việc truyền bá kiến ​​thức và phổ biến công nghệ.

4.2 Bản đồ Chuỗi ngành AI

Chuỗi công nghiệp AI hình thành một hệ sinh thái rộng lớn và phức tạp từ các nhà cung cấp phần cứng thượng nguồn (như nhà sản xuất chip) đến phát triển phần mềm và cung cấp nền tảng trung nguồn, cho đến các kịch bản ứng dụng hạ nguồn . Có nhiều người chơi chủ chốt trong mỗi liên kết, cùng nhau thúc đẩy sự tiến bộ của công nghệ AI và ứng dụng rộng rãi hơn.

4.2.1 Thượng nguồn: Lớp cơ sở hạ tầng

Phân khúc thượng nguồn bao gồm các nhà sản xuất phần cứng và nhà cung cấp dịch vụ đám mây.

• Nhà sản xuất phần cứng : Cung cấp hỗ trợ phần cứng cần thiết cho điện toán AI, bao gồm CPU, GPU, TPU và accelerator AI chuyên dụng. NVIDIA, AMD, Intel và các nhà sản xuất chip AI chuyên dụng mới nổi gần đây (chẳng hạn như chip FSD của Tesla) đều là những người chơi quan trọng trong lớp này.
• Các nhà cung cấp dịch vụ đám mây : như Amazon Web Services (AWS), Google Cloud, Microsoft Azure, v.v. Các công ty này cung cấp tài nguyên điện toán dựa trên đám mây và nền tảng phát triển AI quy mô lớn để hỗ trợ các doanh nghiệp phát triển, đào tạo và triển khai các mô hình AI. Sự phổ biến của dịch vụ đám mây đã hạ thấp ngưỡng phát triển AI, cho phép các doanh nghiệp vừa và nhỏ tận dụng công nghệ AI.

4.2.2 Giữa dòng: lớp nền tảng và công cụ

Phân khúc trung nguồn bao gồm các công ty nghiên cứu và phát triển mô hình AI, nền tảng phát triển phần mềm, dịch vụ dữ liệu và công cụ quản lý. Cấp độ này cung cấp hỗ trợ thuật toán, nền tảng và dữ liệu cho toàn bộ hệ sinh thái, thúc đẩy việc phổ biến và ứng dụng thực tế công nghệ AI.

• Công ty nghiên cứu và phát triển mô hình AI: Tập trung phát triển và đào tạo các mô hình AI quy mô lớn , cung cấp các thuật toán, mô hình cơ bản cho doanh nghiệp và nhà phát triển sử dụng. Các công ty này thúc đẩy nghiên cứu tiên tiến về công nghệ trí tuệ nhân tạo và thương mại hóa kết quả của họ thông qua API hoặc nền tảng. Các công ty đại diện như OpenAI , Google DeepMind , Anthropic và Cohere đã phát triển các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) như GPT, BERT, v.v., cho nhiệm vụ như xử lý ngôn ngữ tự nhiên và AI tổng quát.
• Nền tảng phát triển phần mềm AI : Cung cấp cho nhà phát triển các công cụ để xây dựng, đào tạo và triển khai các mô hình AI . Các nền tảng này cung cấp các khuôn khổ linh hoạt cho phép các nhà phát triển dễ dàng phát triển và triển khai các mô hình AI. Các nền tảng này không chỉ hỗ trợ đào tạo mô hình hiệu suất cao mà còn có thể được kết hợp với accelerator phần cứng (như GPU và TPU) để cải thiện hiệu quả đào tạo mô hình. Các nền tảng mã nguồn mở tiêu biểu như TensorFlow , PyTorch , Keras, Hugging Face , v.v., hỗ trợ các nhà phát triển tạo và đào tạo các mô hình học độ sâu khác nhau và có thể áp dụng các mô hình này cho nhiều tình huống từ nghiên cứu học thuật đến ứng dụng thương mại.
• Dịch vụ dữ liệu và công cụ quản lý : Dữ liệu là cốt lõi của đào tạo mô hình AI và doanh nghiệp cần lượng lớn dữ liệu để đào tạo mô hình AI. Dịch vụ dữ liệu và công cụ quản lý giúp doanh nghiệp quản lý và xử lý dữ liệu quy mô lớn một cách hiệu quả . Các công ty dịch vụ dữ liệu như Snowflake và Databricks cung cấp các công cụ phân tích và xử lý dữ liệu lớn để giúp doanh nghiệp quản lý dữ liệu có cấu trúc và phi cấu trúc. Ngoài ra, các công ty dịch vụ chú thích dữ liệu(như Scal AI ) cung cấp dữ liệu đào tạo chất lượng cao cho các mô hình AI để đảm bảo tính chính xác và độ tin cậy của mô hình.

4.2.3 Hạ lưu: triển khai kịch bản ứng dụng và lớp dịch vụ

Phần hạ nguồn bao gồm các kịch bản ứng dụng thực tế của AI trong các ngành công nghiệp khác nhau, các sản phẩm và dịch vụ thông minh dựa trên công nghệ AI và các công ty dịch vụ cung cấp dịch vụ tư vấn, vận hành và bảo trì để triển khai công nghệ AI.

• Ứng dụng AI trong các lĩnh vực ngành dọc : Công nghệ AI được ứng dụng trong nhiều lĩnh vực ngành dọc khác nhau như chăm sóc y tế, tài chính, bán lẻ, sản xuất, v.v., mang đến các giải pháp tùy chỉnh cho các ngành nghề khác nhau. Ví dụ, trong lĩnh vực y tế , các công cụ chẩn đoán AI như IBM Watson Health và Zebra Medical Vision giúp bác sĩ chẩn đoán bệnh nhanh hơn và chính xác hơn bằng cách phân tích hình ảnh y tế và hồ sơ y tế điện tử. Trong lĩnh vực tài chính , AI được sử dụng trong đánh giá rủi ro , phát hiện gian lận và Giao dịch Algo (Giao dịch thuật toán). Các trường hợp điển hình bao gồm Kensho và Darktrace , sử dụng AI để nâng cao hiệu quả phân tích dữ liệu tài chính và tăng cường bảo mật. Trong ngành bán lẻ , các hệ thống đề xuất dựa trên AI như công cụ đề xuất được cá nhân hóa của Amazon cải thiện trải nghiệm mua sắm trực tuyến bằng cách phân tích hành vi và sở thích của người dùng. Trong ngành sản xuất , AI được ứng dụng vào các nhà máy thông minh để tối ưu hóa quy trình sản xuất thông qua thiết bị tự động và bảo trì dự đoán của Siemens và GE là những công ty tiêu biểu sử dụng công nghệ AI trong đó giúp các nhà máy nâng cao hiệu quả sản xuất và giảm chi phí vận hành.
• Sản phẩm và thiết bị thông minh : Công nghệ AI được sử dụng rộng rãi trong nhiều sản phẩm và thiết bị thông minh khác nhau, thúc đẩy sự phát triển của tự động hóa và các chức năng cá nhân hóa, đồng thời cải thiện đáng kể trải nghiệm người dùng. Ví dụ: trong lĩnh vực nhà thông minh , các thiết bị điều khiển bằng AI như Amazon Echo và Google Home không chỉ có thể thực hiện lệnh thoại mà còn cung cấp các dịch vụ được cá nhân hóa bằng cách tìm hiểu thói quen hàng ngày của người dùng, chẳng hạn như tự động điều chỉnh ánh sáng trong nhà, nhiệt độ và hoàn cảnh khác. cài đặt. Trong lĩnh vực ô tô không người lái , các công ty như Tesla và Waymo dựa vào công nghệ AI để phát triển hệ thống lái xe tự động, sử dụng camera, cảm biến và thuật toán học độ sâu để đạt được khả năng lái xe và điều hướng đường bộ tự động. Trong lĩnh vực máy bay không người lái , các công ty như DJI sử dụng công nghệ AI để cải thiện khả năng bay tự động và theo dõi mục tiêu của máy bay không người lái, được sử dụng rộng rãi trong các lĩnh vực như nhiếp ảnh, hậu cần và vận tải cũng như kiểm tra cơ sở hạ tầng. Các đại diện trong lĩnh vực robot , chẳng hạn như Boston Dynamics , sử dụng công nghệ AI để cung cấp cho robot khả năng nhận thức và ra quyết định, cho phép chúng thực hiện nhiệm vụ trong hoàn cảnh phức tạp, chẳng hạn như tự động hóa kho hàng và vận hành hoàn cảnh nguy hiểm.
• Công ty dịch vụ tư vấn và vận hành, bảo trì AI : Chịu trách nhiệm triển khai ứng dụng công nghệ AI vào việc kinh doanh thực tế của doanh nghiệp và cung cấp hỗ trợ, tối ưu hóa lâu dài. Các công ty này cung cấp cho doanh nghiệp đầy đủ các dịch vụ từ tư vấn chiến lược AI, triển khai công nghệ đến bảo trì mô hình và là mắt xích quan trọng trong việc thúc đẩy ứng dụng và phát triển công nghệ AI trong các ngành công nghiệp khác nhau. Ví dụ: IBM Watson , Accenture , v.v. cung cấp dịch vụ tư vấn AI để giúp các công ty xây dựng chiến lược AI và triển khai các giải pháp AI. Các mô hình và hệ thống AI yêu cầu bảo trì và tối ưu hóa liên tục sau khi triển khai, điều này đã tạo ra thị trường dịch vụ vận hành AI (MLOps), như DataRobot , Algorithmia và các công ty khác, tập trung vào việc cung cấp cho doanh nghiệp khả năng giám sát, bảo trì và tối ưu hóa mô hình AI dịch vụ.

4.3 Các công ty AI điển hình (trung nguồn và thượng nguồn)

4.3.1 NVIDIA

Được thành lập vào năm 1993, NVIDIA là nhà sản xuất bộ xử lý đồ họa (GPU) hàng đầu toàn cầu, ban đầu được biết đến với việc phát triển card đồ họa chơi game trên PC. Ngày nay, NVIDIA không chỉ giữ vững địa vị dẫn đầu ngành về xử lý đồ họa mà còn có những bước đột phá quan trọng trong nhiều lĩnh vực như trí tuệ nhân tạo (AI), điện toán hiệu năng cao (HPC), xe tự lái, trung tâm dữ liệu và điện toán đám mây.

Lĩnh vực việc kinh doanh : NVIDIA là nhà sản xuất bộ xử lý đồ họa (GPU) hàng đầu thế giới và đóng vai trò quan trọng trong lĩnh vực AI. NVIDIA cung cấp phần cứng AI (như GPU, kiến ​​trúc điện toán song song CUDA) và nền tảng phần mềm (như NVIDIA AI và Deep Learning SDK). GPU của nó được sử dụng rộng rãi trong nhiều lĩnh vực như lái xe tự động, trung tâm dữ liệu, AI y tế và xử lý hình ảnh. .

• GPU (bộ xử lý đồ họa): NVIDIA lần đầu tiên được biết đến với sê-ri card đồ họa GeForce, tập trung vào trò chơi, xử lý hình ảnh, kết xuất 3D và các lĩnh vực khác, đồng thời được sử dụng rộng rãi trong máy tính cá nhân, máy chơi game và máy trạm. GPU hiện đã trở thành phần cứng cốt lõi cho việc đào tạo và suy luận mô hình AI, đặc biệt là trong độ sâu learning GPU của NVIDIA được sử dụng rộng rãi nhờ khả năng tính toán song song mạnh mẽ.
• AI và machine learning : GPU và CUDA (kiến trúc điện toán song song) của NVIDIA đã trở thành phần cứng tiêu chuẩn trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo và độ sâu learning, giúp các mô hình AI quy mô lớn đạt được hiệu quả đào tạo và suy luận.
• Nền tảng NVIDIA AI : Các công cụ phần mềm do NVIDIA cung cấp (như NVIDIA AI, NVIDIA TensorRT) hỗ trợ các nhà phát triển và doanh nghiệp đẩy nhanh quá trình phát triển và triển khai các mô hình AI.
• NVIDIA DRIVE : NVIDIA đã cho ra mắt nền tảng NVIDIA DRIVE dành cho lái xe tự động, cung cấp giải pháp hoàn chỉnh từ nhận thức, ra quyết định đến hệ thống lái xe tự động. NVIDIA đã hợp tác với nhiều nhà sản xuất ô tô để thúc đẩy ứng dụng công nghệ lái xe tự động.
• Nền tảng NVIDIA Jetson : Jetson là nền tảng AI tiên tiến được thiết kế cho robot và thiết bị Internet of Things (IoT). Nó hỗ trợ xử lý AI cục bộ và được sử dụng trong các lĩnh vực như thành phố thông minh, tự động hóa công nghiệp và thiết bị thông minh.

Mô hình kinh doanh : Mô hình kinh doanh của NVIDIA dựa vào việc bán phần cứng, nền tảng phần mềm và xây dựng hệ sinh thái . NVIDIA kiếm tiền bằng cách bán phần cứng GPU, chủ yếu được chia thành bốn loại: tiêu dùng (sê-ri GeForce ), chuyên nghiệp (sê-ri Quadro ), trung tâm dữ liệu(sê-ri Tesla ) và điện toán AI (A100, v.v.). Cung cấp hỗ trợ tối ưu hóa và phát triển AI cho các nhà phát triển và doanh nghiệp thông qua các công cụ và nền tảng phần mềm (NVIDIA AI, TensorRT, Omniverse, v.v.), trong khi NVIDIA kiếm thu nhập thông qua đăng ký phần mềm và công cụ phát triển.

Người ta ước tính rằng Nvidia đã chiếm lĩnh hơn 90 % thị trường GPU trung tâm dữ liệu trong bảy năm qua. Vào năm 2023, thị phần của nó sẽ đạt 98%. Hoạt động của tất cả các trung tâm dữ liệu lớn và đào tạo mô hình lớn sẽ phụ thuộc vào GPU do NVIDIA phát triển.

4.3.2 OpenAI và ChatGPT

OpenAI, được thành lập vào năm 2015 bởi Tesla và người sáng lập SpaceX, Elon Musk, là tổ chức nghiên cứu trí tuệ nhân tạo của Mỹ chuyên phát triển trí tuệ nhân tạo tổng hợp (AGI) nhằm đảm bảo an toàn tình dục và mang lại lợi ích lớn nhất cho toàn nhân loại. OpenAI khởi đầu là một tổ chức phi lợi nhuận và sau đó chuyển sang mô hình kinh doanh “lợi nhuận hạn chế”, thu hút đầu tư từ các công ty công nghệ lớn như Microsoft. Mục tiêu của nó là thúc đẩy sự phát triển của AGI thông qua nghiên cứu và phát triển công nghệ AI, đồng thời chú ý đến sự an toàn, đạo đức và khả năng kiểm soát của AI.

Lĩnh vực việc kinh doanh : Việc kinh doanh cốt lõi xoay quanh việc nghiên cứu và phát triển các mô hình AI, đặc biệt là các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) và AI tổng quát, được sử dụng rộng rãi trong xử lý ngôn ngữ tự nhiên, nội dung tổng quát và các lĩnh vực khác. OpenAI cũng cung cấp quyền truy cập vào các mô hình AI được thương mại hóa thông qua các dịch vụ API.

• GPT : Sê-Ri mô hình GPT (Generative Pre-training Transformer) là một trong những sản phẩm cốt lõi của nó. Các mô hình như GPT-3 và GPT-4 mới nhất thể hiện khả năng tạo ngôn ngữ tự nhiên mạnh mẽ.
• DALL·E : Một mô hình AI tổng quát do OpenAI phát triển có thể tạo ra hình ảnh chất lượng cao dựa trên mô tả văn bản. Nó có triển vọng ứng dụng rộng rãi trong thiết kế, quảng cáo, công nghiệp sáng tạo và các lĩnh vực khác.
• Codex : Trình tạo ngôn ngữ lập trình dựa trên GPT có thể hiểu hướng dẫn ngôn ngữ tự nhiên và tạo mã tương ứng. Nó đã được áp dụng cho GitHub Copilot để giúp các nhà phát triển tạo và viết mã tự động.
• API OpenAI : OpenAI cung cấp các dịch vụ API thương mại cho phép các nhà phát triển và doanh nghiệp xây dựng ứng dụng dựa trên các mô hình AI của mình. Thông qua API, doanh nghiệp có thể dễ dàng gọi GPT, DALL·E, Codex và các mô hình khác, đồng thời áp dụng chúng vào các tình huống việc kinh doanh khác nhau, chẳng hạn như xử lý ngôn ngữ tự nhiên, tạo nội dung và quy trình làm việc tự động.

Mô hình kinh doanh: Tập trung vào việc cung cấp quyền truy cập API vào các mô hình AI và kiếm tiền bằng cách hợp tác với các công ty công nghệ lớn .

• API OpenAI : Mô hình kinh doanh cốt lõi của OpenAI là cung cấp quyền truy cập vào GPT, DALL·E, Codex và các mô hình khác thông qua nền tảng API. Các nhà phát triển và doanh nghiệp có thể đăng ký các dịch vụ này và sử dụng các mô hình AI của nó theo yêu cầu để xử lý ngôn ngữ tự nhiên, tạo hình ảnh, Lập trình tự động hóa và nhiệm vụ.
• Cấp phép và ủy quyền công nghệ : OpenAI hợp tác với các công ty khác để cấp phép cho công nghệ và mô hình của mình để tích hợp sản phẩm và phát triển ứng dụng. Thông qua ủy quyền này, OpenAI có thể mở rộng ảnh hưởng công nghệ của mình và cung cấp các giải pháp AI tùy chỉnh cho doanh nghiệp.

Công nghệ của OpenAI đã có tác động sâu sắc trên toàn thế giới, đặc biệt là trong lĩnh vực tự động hóa và tạo nội dung AI. Thông qua nền tảng API mở, OpenAI cung cấp giải pháp AI cho hàng nghìn công ty, thúc đẩy đổi mới trong xử lý ngôn ngữ tự nhiên, sáng tạo, lập trình tự động và các lĩnh vực khác.

4.3.3 Tesla:

Được thành lập vào năm 2003, Tesla là công ty sản xuất xe điện có tiếng thế giới, tập trung vào phát triển và sản xuất xe điện, hệ thống lưu trữ năng lượng và các sản phẩm năng lượng mặt trời. Ngoài việc kinh doanh xe điện, Tesla còn đi đầu trong ngành về trí tuệ nhân tạo (AI) và công nghệ lái xe tự động. Hệ thống lái tự động do AI điều khiển và phần cứng AI được phát triển độc lập mang lại lợi thế cạnh tranh độc nhất trong ngành ô tô. .

Lĩnh vực việc kinh doanh : Việc kinh doanh của Tesla không chỉ giới hạn ở xe điện mà còn bao gồm xe tự hành, giải pháp năng lượng, phát triển phần cứng AI và các lĩnh vực khác. Tesla đã xây dựng cơ sở hạ tầng vững mạnh trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo, bao gồm chip AI (chip FSD Chip lái xe tự động hoàn toàn; Chip Dojo, chip đào tạo Dojo), siêu máy tính Dojo và trung tâm dữ liệu AI để cung cấp công nghệ nền tảng cho xe tự lái và hỗ trợ việc kinh doanh robot.

• Xe điện : Việc kinh doanh cốt lõi của Tesla là sản xuất và bán xe điện, bao gồm Model S, Model 3, Model X và Model Y. Chúng chiếm một vị trí quan trọng trong thị trường xe điện toàn cầu với hiệu suất cao, tầm hoạt động xa và chức năng lái tự động.
• Công nghệ tự lái hoàn toàn : Công nghệ tự lái hoàn toàn ( FSD ) của Tesla là cốt lõi của chiến lược AI. Nó dựa trên nền tảng điện toán tự phát triển và hỗ trợ tỷ lệ băm khổng lồ, đồng thời dựa trên kinh nghiệm tích lũy về lái xe quy mô lớn. dữ liệu về số dặm để liên tục tối ưu hóa mô hình AI của mình. Tesla đã khám phá công nghệ lái xe tự động từ năm 2013 và ra mắt nền tảng điện toán lái xe tự động hoàn toàn được trang bị chip FSD tự phát triển vào năm 2019. Kể từ khi phát hành Tesla FSD, nó đã đạt được hơn 1,6 tỷ km lái xe.
• Nghiên cứu và phát triển phần cứng AI : Tesla đã độc lập phát triển chip lái xe tự động hoàn toàn (FSD) , thay thế phần cứng NVIDIA mà hãng từng dựa vào trước đây. Con chip này được thiết kế đặc biệt để cải thiện khả năng và hiệu quả tính toán của xe tự lái, đồng thời là nền tảng quan trọng để Tesla hiện thực hóa viễn cảnh mong đợi về xe tự lái hoàn toàn. Tesla đang phát triển siêu máy tính có tên Dojo được thiết kế để đào tạo các thuật toán học độ sâu cho hệ thống lái xe tự động. Dojo giúp Tesla thương mại hóa FSD nhanh hơn bằng cách xử lý lượng lớn dữ liệu hình ảnh và cảm biến, đồng thời tối ưu hóa tốc độ và hiệu suất đào tạo mô hình AI.
• Giải pháp năng lượng: Tesla còn cung cấp các hệ thống lưu trữ năng lượng thương mại và gia đình như Powerwall, Powerpack và Megapack để giúp người dùng lưu trữ năng lượng mặt trời và tối ưu hóa việc sử dụng năng lượng. Bằng cách tích hợp với các sản phẩm năng lượng mặt trời, Tesla thúc đẩy việc phổ biến các giải pháp năng lượng sạch.
• Optimus : Optimus được định vị là robot hình người tự động hai chân có mục đích chung có khả năng thực hiện nhiệm vụ không an toàn, lặp đi lặp lại hoặc tẻ nhạt để giải quyết tình trạng thiếu lao động. Tesla có kế hoạch triển khai Optimus trong siêu nhà máy của riêng mình để thực hiện các nhiệm vụ lặp đi lặp lại, chẳng hạn như di chuyển vật liệu và lắp ráp các bộ phận. Trong tương lai, Tesla cam kết thúc đẩy Optimus đến hàng nghìn hộ gia đình để giúp các gia đình bình thường hoàn thành công việc nhà như nấu ăn, dọn dẹp, v.v.
• Robotaxi : Vào tháng 4 năm 2024, Musk thông báo rằng Tesla có kế hoạch chính thức phát hành robotaxi vào quý 3, điều này sẽ Sự lật đổ các phương thức di chuyển truyền thống và đạt được việc sử dụng chung phương tiện một cách hiệu quả.

Mô hình kinh doanh: Mô hình kinh doanh của Tesla bao gồm nhiều khía cạnh như xe điện, xe tự hành và giải pháp năng lượng, dựa vào hai mô hình bán phần cứng và đăng ký phần mềm để kiếm lợi nhuận.

• Bán phần cứng: Tesla kiếm lợi nhuận bằng cách bán xe điện (Model S, Model
• Phần mềm và Dịch vụ đăng ký : Phần mềm Tự lái hoàn toàn (FSD) của Tesla được bán dưới dạng dịch vụ mua hoặc đăng ký một lần, cho phép chủ sở hữu truy cập các tính năng tự lái nâng cao hơn. Mô hình này cung cấp cho Tesla một nguồn thu nhập bổ sung liên tục.
• Dịch vụ năng lượng : Tesla cung cấp các giải pháp lưu trữ năng lượng cấp doanh nghiệp thông qua Powerpack và Megapack, đồng thời hợp tác với các công ty tiện ích trên toàn cầu để giúp tối ưu hóa hoạt động của lưới điện cũng như thúc đẩy ứng dụng và lưu trữ năng lượng tái tạo.

Tesla là công ty dẫn đầu trong thị trường xe điện toàn cầu. Các sản phẩm xe điện cải tiến, tầm hoạt động xa và hiệu suất cao đã giúp hãng chiếm thị phần đáng kể trong doanh số bán xe điện toàn cầu, đặc biệt là ở Hoa Kỳ, Châu Âu và Trung Quốc. Tesla không chỉ là công ty dẫn đầu toàn cầu trong thị trường xe điện mà những đổi mới của hãng trong lĩnh vực lái xe tự động, giải pháp năng lượng và công nghệ AI cũng có tác động sâu sắc.

4.3.4 Nhân học

Anthropic là một công ty nghiên cứu trí tuệ nhân tạo (AI) được thành lập vào năm 2021, chuyên phát triển các hệ thống trí tuệ nhân tạo quy mô lớn an toàn và đáng tin cậy. Công ty được thành lập bởi các nhà nghiên cứu trước đây tại OpenAI với mục tiêu thúc đẩy sự phát triển an toàn của AI thông qua các mô hình trí tuệ nhân tạo dễ điều khiển và giải thích hơn. Anthropic tập trung vào đạo đức AI, sự an toàn, tính minh bạch và công bằng của AI . Trong khi phát triển các mô hình AI mạnh mẽ, họ cam kết giảm thiểu rủi ro xã hội mà các mô hình có thể mang lại.

Lĩnh vực việc kinh doanh : Việc kinh doanh cốt lõi xoay quanh sự an toàn, khả năng giải thích và đạo đức của hệ thống trí tuệ nhân tạo, đặc biệt là các mô hình ngôn ngữ quy mô lớn (LLM) và AI tổng quát.

• Mô hình ngôn ngữ quy mô lớn (LLM): Sê-Ri mô hình Claude của Anthropic là mô hình ngôn ngữ quy mô lớn tiêu biểu của nó, tương tự như mô hình GPT của OpenAI. Những mô hình này có khả năng hiểu và tạo ngôn ngữ tự nhiên phức tạp và được sử dụng rộng rãi trong các hệ thống đối thoại, viết tự động, hệ thống hỏi đáp và các lĩnh vực khác.
• API Claude : Anthropic cung cấp dịch vụ API dựa trên mô hình Claude, cho phép các nhà phát triển và doanh nghiệp tích hợp mô hình AI của họ cho nhiệm vụ xử lý ngôn ngữ tự nhiên. Thông qua API, doanh nghiệp có thể gọi các mô hình Claude để đối thoại tự động, tạo nội dung, phân tích dữ liệu và các chức năng khác.
• Giải pháp AI an toàn : Anthropic cung cấp các giải pháp AI tùy chỉnh cho doanh nghiệp, đặc biệt trong các lĩnh vực có yêu cầu bảo mật cao như tài chính, y tế, pháp lý, v.v., thông qua mô hình AI an toàn là trên hết, giúp doanh nghiệp giảm thiểu rủi ro ứng dụng AI.

Mô hình kinh doanh : Mô hình kinh doanh xoay quanh việc phát triển và ứng dụng an toàn các mô hình AI , đồng thời cung cấp hỗ trợ công nghệ AI cho khách hàng doanh nghiệp thông qua các dịch vụ API và giải pháp doanh nghiệp .

• Dịch vụ API : Thông qua nền tảng API, Anthropic mở mô hình ngôn ngữ quy mô lớn Claude cho các nhà phát triển và doanh nghiệp, cung cấp khả năng xử lý ngôn ngữ tự nhiên và tạo ra AI theo yêu cầu. Các nhà phát triển và doanh nghiệp có thể thanh toán theo mức sử dụng thông qua mô hình đăng ký để có được khả năng AI của mô hình Claude và áp dụng chúng vào các tình huống việc kinh doanh như hệ thống đối thoại, quy trình làm việc tự động và tạo nội dung.
• Giải pháp AI tùy chỉnh : Anthropic cung cấp giải pháp AI tùy chỉnh cho các doanh nghiệp yêu cầu khả năng AI mạnh mẽ, đặc biệt là trong các ngành có yêu cầu bảo mật cao. Bằng việc cung cấp các mô hình AI an toàn và đáng tin cậy, công ty giúp doanh nghiệp tránh được rủi ro tiềm ẩn khi ứng dụng AI và đảm bảo tính minh bạch, khả năng giải thích của hệ thống AI.
• Tư vấn về an toàn và đạo đức : Nhờ chuyên môn của Anthropic trong lĩnh vực an toàn và đạo đức AI, công ty cũng cung cấp dịch vụ tư vấn về an toàn và đạo đức AI cho các doanh nghiệp và chính phủ để giúp họ đánh giá và cải thiện tính an toàn của các hệ thống AI hiện có và ngăn ngừa rủi ro tiềm ẩn do chúng mang lại. AI.

Công nghệ và nghiên cứu của Anthropic đã có tác động quan trọng trong cộng đồng và ngành AI, đặc biệt là trong việc thúc đẩy các cuộc thảo luận về các vấn đề đạo đức và an toàn AI. Thông qua mô hình Claude và hệ thống AI an toàn hàng đầu, Anthropic đang giành được nhiều sự chú ý và ứng dụng của doanh nghiệp hơn.

4.3.5 Mạch lạc

Được thành lập vào năm 2019 và có trụ sở chính tại Canada, Cohere là công ty trí tuệ nhân tạo (AI) tập trung vào công nghệ xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP). Cohere cam kết phát triển các mô hình ngôn ngữ mạnh mẽ để giúp các doanh nghiệp áp dụng công nghệ AI vào việc hiểu văn bản, tạo, dịch thuật và nhiệm vụ xử lý ngôn ngữ tự nhiên khác. Khác với các công ty như OpenAI và Anthropic, Cohere chủ yếu tập trung vào các giải pháp NLP cấp doanh nghiệp, đặc biệt bằng cách cung cấp các mô hình AI linh hoạt và có thể tùy chỉnh để giúp doanh nghiệp tận dụng hiệu quả công nghệ xử lý ngôn ngữ tự nhiên.

Lĩnh vực việc kinh doanh : Việc kinh doanh cốt lõi xoay quanh xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP) và AI tổng quát , cung cấp nhiều mô hình ngôn ngữ và công cụ phát triển khác nhau để thúc đẩy ứng dụng AI trong doanh nghiệp.

• Xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP): Cohere tập trung phát triển các mô hình ngôn ngữ quy mô lớn có khả năng hiểu và tạo ra ngôn ngữ tự nhiên. Chúng được sử dụng rộng rãi nhiệm vụ phân loại văn bản, phân tích tình cảm, tóm tắt tự động và dịch thuật, đồng thời phù hợp với nhu cầu xử lý văn bản trong các ngành khác nhau.
• AI sáng tạo : Công nghệ AI sáng tạo của Cohere có thể tạo ra văn bản ngôn ngữ tự nhiên chất lượng cao cho nhiệm vụ như tạo nội dung, viết tự động, tạo tóm tắt và báo cáo dữ liệu . Nội dung được tạo ra thông qua AI có thể đáp ứng nhu cầu của truyền thông, tiếp thị và các ngành khác để tạo ra nội dung hiệu quả.
• API và công cụ phát triển: Cohere cung cấp dịch vụ API và công cụ phát triển linh hoạt giúp doanh nghiệp và nhà phát triển nhanh chóng tích hợp công nghệ AI. Bộ công cụ của Cohere hỗ trợ nhiều ngôn ngữ lập trình và framework khác nhau, giúp đội ngũ phát triển có quy mô và trình độ kỹ năng khác nhau dễ dàng áp dụng.
• Giải pháp doanh nghiệp : Cohere không chỉ cung cấp các mô hình ngôn ngữ phổ quát mà còn có thể tiến hành phát triển tùy chỉnh theo nhu cầu của doanh nghiệp, làm cho các mô hình phù hợp hơn với các kịch bản việc kinh doanh trong các ngành cụ thể. Các mô hình tùy chỉnh này được sử dụng rộng rãi trong hỗ trợ khách hàng, thương mại điện tử, luật, tài chính và các lĩnh vực khác đòi hỏi sự hiểu biết ngôn ngữ có độ chính xác cao.

Mô hình kinh doanh : Mô hình kinh doanh xoay quanh các dịch vụ API , giải pháp tùy chỉnh và dịch vụ tư vấn NLP dành cho doanh nghiệp , chủ yếu cung cấp các công cụ và hỗ trợ NLP tiên tiến cho khách hàng doanh nghiệp.

• Dịch vụ API : Cohere cung cấp các dịch vụ tạo và xử lý ngôn ngữ tự nhiên thông qua nền tảng API. Các nhà phát triển và doanh nghiệp có thể gọi các API này theo yêu cầu để thực hiện nhiệm vụ xử lý văn bản. Cohere áp dụng mô hình kinh doanh dựa trên đăng ký và trả tiền cho mỗi lần sử dụng để đáp ứng linh hoạt nhu cầu của các doanh nghiệp thuộc các quy mô khác nhau.
• Giải pháp NLP tùy chỉnh: Cohere cung cấp giải pháp NLP tùy chỉnh cho các công ty yêu cầu khả năng xử lý ngôn ngữ được cá nhân hóa. Các công ty có thể tùy chỉnh các mô hình theo nhu cầu của ngành và tối ưu hóa hiệu suất của hệ thống AI. Đặc biệt trong các ngành như tài chính, luật, dịch vụ khách hàng đòi hỏi độ chính xác cao trong xử lý văn bản, các mô hình tùy chỉnh của Cohere có khả năng cạnh tranh thị trường mạnh mẽ.
• Tư vấn doanh nghiệp và hỗ trợ kỹ thuật: Cohere cung cấp dịch vụ tư vấn NLP chuyên sâu cho doanh nghiệp , giúp doanh nghiệp tối ưu hóa hệ thống xử lý ngôn ngữ và AI để đảm bảo doanh nghiệp có thể sử dụng tối đa công nghệ NLP. Cohere cũng cung cấp đào tạo cho các doanh nghiệp và nhà phát triển để giúp họ hiểu cách sử dụng tốt hơn các mô hình ngôn ngữ và API của Cohere, đồng thời cải thiện khả năng AI của đội ngũ nội bộ.

Hiệu suất của Cohere trong thị trường xử lý ngôn ngữ tự nhiên cấp doanh nghiệp rất đáng chú ý, thông qua các dịch vụ API hiệu quả và các giải pháp tùy chỉnh, Cohere đã giành được sự tin tưởng của nhiều doanh nghiệp và được sử dụng rộng rãi trong nhiều ngành. Công nghệ NLP của Cohere đã được ứng dụng trong tài chính, luật, y tế, dịch vụ khách hàng và các lĩnh vực khác, giúp các công ty sử dụng công nghệ AI để tự động hóa nhiệm vụ như xử lý văn bản, phân tích dữ liệu và hỗ trợ khách hàng, đồng thời nâng cao hiệu quả hoạt động.