Tác giả gốc: Đằng Yên
Biên soạn gốc: TechFlow TechFlow
Tôi thường nói với bạn bè rằng khi nhìn lại từ năm 2022 đến năm 2024, chúng ta sẽ thấy đây là giai đoạn quan trọng để công nghệ của loài người tăng tốc đáng kể.
AI có thể là xu hướng công nghệ mang tính biến đổi nhất mà chúng ta gặp phải trong đời—trừ khi chúng ta khám phá ra một phép màu giúp kéo dài tuổi thọ thêm hàng trăm năm.
Điều này có nghĩa là AI hiện đang rất hot và mọi người đều muốn trở thành một phần trong đó.
Chỉ trong nửa đầu năm 2024, các công ty khởi nghiệp AI đã thu hút được 35 tỷ USD đầu tư. Và đây chỉ là khoản đầu tư vào khu vực tư nhân - khoản đầu tư vào các công ty công nghệ lớn thậm chí còn lớn hơn. Họ mua GPU từ NVIDIA lượng lớn, điều này đã đẩy giá trị vốn hóa thị trường của NVIDIA tăng vọt lên mức đáng kinh ngạc 3 nghìn tỷ USD.
Tuy nhiên, giữa cơn sốt này, có một lĩnh vực có tiềm năng to lớn mà nhiều người đang bỏ qua: AI crypto (hoặc AI phi tập trung).
Trở lại năm 2019, một bộ truyện tranh có tư duy tiến bộ đã báo trước điều này.
Lịch sử cho thấy rằng mỗi thập kỷ lại xuất hiện những cơ hội đầu tư tưởng chừng như khó có thể xảy ra hoặc thậm chí ngớ ngẩn nhưng hóa ra lại có tầm nhìn xa trông rộng.
Mạng xã hội từng được cho rằng trò tiêu khiển nhàm chán của giới trẻ chưa có mô hình kinh doanh thực sự. Tuy nhiên, ngày nay Meta (trước đây là Facebook) đã trở thành một trong những công ty có ảnh hưởng nhất trên thế giới, với những nhà đầu tư sớm nhận được lợi nhuận hơn 1.000 lần.
Câu chuyện về AI crypto vừa cấp bách vừa hấp dẫn. Khi tôi giải thích cho người khác, hầu hết mọi người đều hiểu ngay.
Bản chất của AI là quyền lực tập trung. Nếu không được kiểm soát, nó có thể tập trung quyền lực vào tay một số tổ chức độc quyền, những tổ chức này chắc chắn sẽ sử dụng AI để thu lợi và theo đuổi vị trí chủ đạo. Do đó, AI phi tập trung rất quan trọng đối với tương lai của chúng ta và là chìa khóa để đạt được một xã hội tươi sáng và công bằng hơn. Tôi đã khám phá sâu sắc câu hỏi triết học này.
Tuy nhiên, những người hoài nghi cho rằng rằng việc kết hợp crypto với AI không khác gì những từ thông dụng được cường điệu hóa, chỉ ra rằng crypto vẫn chưa có tác động lâu dài hoặc được áp dụng rộng rãi trong giải trí, trò chơi và mạng xã hội. Tôi thậm chí còn nghe thấy mối quan ngại này từ một số nhà đầu tư thông minh - và đó là mối quan ngại chính đáng.
Nhưng tôi tin lần mọi chuyện sẽ khác.
Có một số lý do tại sao AI crypto sẽ đi theo một con đường rất khác. Tôi viết bài này để minh họa những lý do này.
Có nhiều điều cần thảo luận hơn tôi nghĩ ban đầu nên tôi quyết định chia nó thành nhiều phần.
Trong cuộc thảo luận gồm ba phần này, tôi sẽ đi sâu vào hoàn cảnh công nghệ và đầu tư cho AI crypto . Tôi sẽ nêu bật những lĩnh vực hứa hẹn nhất và chỉ ra cách tôi định vị bản thân để nắm bắt xu hướng lớn mới nổi này.
Phần thứ nhất: Tại sao AI crypto là lĩnh vực trọng tâm
Phần 2: Suy nghĩ của tôi về các tác nhân AI, đào tạo phi tập trung, lý luận có thể kiểm chứng, mạng dữ liệu(và các lĩnh vực con khác của AI crypto)
Phần thứ ba: Nhiều cách để nhận được giá trị từ cơ hội này
Khi AI phát triển trên thế giới, chúng ta sẽ cần crypto nhiều hơn để hạn chế nó và thiết lập các rào cản về giá cũng như bảo vệ xung quanh nguồn tài nguyên quý giá và không thể thay thế nhất của chúng ta: thời gian. --Preston Bryne
Đứng ở điểm giao thoa của xu hướng công nghệ
Là những nhà đầu tư và doanh nhân hiểu biết, chúng tôi luôn muốn thúc đẩy làn sóng thay đổi.
Để bắt được những con sóng lớn nhất, chúng ta cần tìm kiếm những nơi hội tụ nhiều xu hướng chính và có được vị trí tốt ở đó.
Điều này có nghĩa là xác định những thay đổi hành vi sâu sắc được thúc đẩy bởi những tiến bộ công nghệ có thể xác định lại xu hướng công nghệ dài hạn trên toàn bộ các ngành.
Crypto là một trong những xu hướng công nghệ đang thay đổi cách chúng ta xử lý và sử dụng tiền. Các ví dụ khác bao gồm điện toán đám mây, công nghệ di động và năng lượng sạch.
Tuy nhiên, chỉ chạy theo xu hướng công nghệ thôi là chưa đủ. Vô số người khác đã nhìn thấy xu hướng này và thực hiện các khoản đầu tư tương tự. Để thực sự nổi bật, chúng ta cần vượt qua những điều hiển nhiên.
Đó là lý do tại sao việc nhận ra sự hội tụ sớm của hai xu hướng công nghệ lớn lại rất hấp dẫn.
Đây là nơi phép thuật xảy ra.
Hội tụ + Quy mô = Cơ hội
(1) Sức mạnh của sự hợp nhất
Khi hai xu hướng dài hạn hội tụ, chúng tạo ra những cơ hội tốt nhất cho sự đổi mới và giá trị ở những nơi thường bị bỏ qua.
Nhiều động lực tăng trưởng: Các công ty nằm ở giao điểm của nhiều xu hướng dài hạn có thể hưởng lợi từ tăng trưởng của từng xu hướng.
Giảm cạnh tranh: Do nhu cầu chuyên môn sâu trong nhiều lĩnh vực, các công ty này có thể chiếm địa vị độc tôn trong các thị trường có rào cản gia nhập cao.
Nơi hội tụ các ý tưởng: tạo điều kiện cho các sản phẩm và mô hình kinh doanh đổi mới.
(2) Sức mạnh của quy mô
Trong đầu tư, quy mô thị trường rất quan trọng.
Hãy nghĩ đến Amazon vào đầu những năm 2000. Nó thành công không chỉ nhờ thương mại điện tử mà còn vì đã nắm bắt được xu hướng điện toán đám mây mới nổi và tạo ra Amazon Web Services (AWS). AWS hiện tạo ra thu nhập hàng tỷ đô la hàng năm và là công ty dẫn đầu trong thị trường cơ sở hạ tầng đám mây đang mở rộng.
Xu hướng công nghệ dài hạn càng lớn, cả về tổng thị trường có thể định vị và tiềm năng tăng trưởng, và nó được tham gia càng sớm thì cơ hội cho sự giao thoa của nó càng lớn.
Megatrends không chỉ cung cấp một tấm đệm chống lại thất bại mà còn khuếch đại đáng kể lợi nhuận tiềm năng.
Crypto x Trí tuệ nhân tạo
CPU và GPU từ lâu đã là xương sống của điện toán và giờ đây chúng động lực AI, thứ đang trở thành siêu máy tính của thế giới, khai thác trí tuệ và khả năng sáng tạo tập thể của nhân loại.
Công nghệ crypto giúp tạo ra một mạng lưới mở, phi tập trung và đặt nền tảng cho thế hệ Internet mới.
Kết hợp lại, các siêu máy tính và siêu mạng này bổ sung cho nhau.
AI nâng cao trải nghiệm người dùng về crypto . Người dùng có thể tương tác với blockchain thông qua ngôn ngữ tự nhiên mà không cần phải học cách quản lý ví, cụm từ hạt giống và ký giao dịch.
Crypto cung cấp cơ sở hạ tầng an toàn, không cần cấp phép và đáng tin cậy cho AI để đảm bảo tính mở và khả năng chống kiểm duyệt của nó. Nó cũng phục vụ như một lớp phối hợp mạnh mẽ để xây dựng các mạng phi tập trung.
Sự hội tụ này mở đường cho các mô hình kinh doanh hoàn toàn mới.
Sự kết hợp giữa crypto và AI sẽ cho phép tăng trưởng theo cấp số nhân khi cả hai lĩnh vực đều phát triển theo những con đường riêng biệt.
Điều quan trọng là tìm ra công nghệ crypto nào có thể giúp AI đạt được điều mà trước đây không thể thực hiện được - trong đó là bí mật. Mẹo: Đào tạo phân tán, mạng dữ liệu và dữ liệu riêng tư . Thêm về điều này trong phần hai.
Bài học từ lịch sử: Trường hợp của NFT và DeFi
Giá cơ bản của Câu lạc bộ Du thuyền Bored Ape NFT đã tăng vọt. Yuga Labs đã huy động được 450 triệu USD tài trợ vào năm 2022 (nguồn dữ liệu: Coingecko).
Sự lên xuống của NFT mang lại những bài học quan trọng.
NFT đang thúc đẩy làn sóng đầu cơ trong cộng đồng crypto, nhưng thiếu sự hỗ trợ của một xu hướng công nghệ dài hạn khác để phát triển hơn nữa. Giải trí và chơi game – lĩnh vực ứng dụng chính của NFT – là những thị trường phức tạp và trưởng thành, vốn đã vị trí chủ đạo bởi những người chơi truyền thống hùng mạnh, những người có động lực tăng trưởng không chỉ dựa vào công nghệ.
Kết quả là NFT đã không duy trì được đà tăng trưởng ban đầu của mình. Mặc dù các trường hợp sử dụng của nó là có thật nhưng sẽ mất nhiều thời gian hơn để nhận ra tiềm năng của nó.
Ngược lại, DeFi là một ví dụ thành công về sự hội tụ của các xu hướng công nghệ dài hạn.
DeFi cách mạng hóa các dịch vụ tài chính bằng cách kết hợp fintech và crypto, cung cấp các giải pháp thay thế cho ngân hàng, cho vay và quản lý tài sản truyền thống để đáp ứng nhu cầu tài chính trong thế giới thực. Hiện tại, tổng giá trị vốn hóa thị trường của stablecoin đã đạt Cao nhất mọi thời đại (ATH)(170 tỷ USD) và tiếp tục tăng trưởng, trong khi 82 tỷ USD bị khóa trong các giao thức DeFi.
Token: AI mã nguồn mở yêu cầu công nghệ crypto
Sự khép kín của Big Tech đối với các mô hình ngôn ngữ lớn cản trở việc hiện thực hóa “dân chủ AI”. Mọi nhà phát triển hoặc người dùng đều có thể đóng góp thuật toán và dữ liệu cho các mô hình ngôn ngữ lớn và nhận được một phần lợi nhuận trong tương lai của mô hình đó. AI phải dễ tiếp cận, phù hợp và thuộc quyền sở hữu của mọi người. —— Catrina Wang (Portal Ventures)
Khi mọi người hỏi tôi tại sao AI cần crypto, câu trả lời của tôi rất đơn giản: Token.
Phần mềm truyền thống có thể mở rộng với chi phí gần như bằng không. Khi bạn viết mã, bạn có thể triển khai nó ở bất cứ đâu.
Tuy nhiên, AI lại hoàn toàn khác. Nó đòi hỏi vốn cao và chi phí cận biên.
Việc đào tạo và triển khai các mô hình AI quy mô lớn đòi hỏi nguồn tài nguyên điện toán khổng lồ, vì vậy hiệu quả và khả năng tiếp cận cơ sở hạ tầng trở thành yếu tố then chốt dẫn đến thành công.
Hiện tại, chúng ta đang sống trong một thế giới bị thống trị bởi những gã khổng lồ tập trung như OpenAI, Anthropic và Google. Những công ty này rất giàu nhân tài, phần cứng và vốn. Nhưng hãy thành thật mà nói: AI thuộc sở hữu của công ty luôn hướng đến việc tối đa hóa lợi nhuận.
Mặc dù đóng góp của Meta cho AI mã nguồn mở là vô cùng lớn nhưng ai có thể đảm bảo rằng họ sẽ không ngừng phát hành những mẫu hàng đầu như Llama 3? Việc phát triển những hệ thống này tiêu tốn hàng trăm triệu đô la, và nếu Zuck gặp một ngày tồi tệ, dự án có thể bị đóng cửa.
Việc mong đợi phong trào mã nguồn mở cạnh tranh với những gã khổng lồ này chỉ dựa trên những lý tưởng đơn thuần hoặc những mục đích tốt là thực sự phi thực tế. Chúng ta cần những chiến lược mới.
Trên thực tế, có lượng lớn tài nguyên máy tính, nghiên cứu và tài năng chưa được sử dụng đúng mức trong thế giới mã nguồn mở bên ngoài các phòng thí nghiệm nghiên cứu AI hàng đầu. Điều này bao gồm sự đóng góp từ các trường đại học, trung tâm nghiên cứu, nền tảng cộng tác như Ôm mặt và các nhà nghiên cứu AI cá nhân. Tuy nhiên, hiện nay các nguồn lực này còn manh mún và thiếu sự phối hợp cần thiết để đạt được những đột phá trên quy mô lớn.
Đây là lúc Token phát huy tác dụng.
Như @long_solitude đã nêu trong Zee Prime, Token thể hiện tính năng mạnh mẽ nhất của crypto– hình thành vốn không cần cấp phép.
Token có thể đạt được những điều mà các mô hình tài chính truyền thống không thể:
Họ cung cấp cơ hội tài trợ từ dưới lên cho các dự án AI thử nghiệm có thể không bao giờ thành hiện thực theo các mô hình đầu tư rủi ro truyền thống.
Chúng cho phép triển khai các mạng lưới phi tập trung, biến chúng thành các hệ sinh thái thịnh vượng và tự duy trì bằng cách phân phối quyền sở hữu và giá trị cho những người đóng góp. Bittensor là một ví dụ chứng minh khái niệm ban đầu.
Họ đã tạo ra một mô hình kinh doanh mới và giảm đáng kể chi phí thông qua kinh tế học token kiểu DePIN. Ví dụ: chuyển chi phí cơ sở hạ tầng trả trước khổng lồ mà các công ty khởi nghiệp AI phải đối mặt sang chính mạng; hoặc sử dụng tài nguyên GPU nhàn rỗi trong các hộ gia đình trên khắp thế giới thông qua thị trường GPU để giảm chi phí trên mỗi đơn vị điện toán.
Token cung cấp cho các nhà đầu tư thông thường cơ hội lớn để tham gia vào làn sóng AI, vốn thường bị đánh giá thấp.
Crypto rất giỏi trong việc khám phá các thị trường mới nơi mọi người sẵn sàng giao dịch. Hãy xem NFT và tài sản văn hóa, mã thông báo xã hội của nền kinh tế sáng tạo và Memecoin lan truyền, v.v.
Tôi tin rằng nhu cầu của các nhà đầu tư thông thường tham gia vào các dự án AI giai đoạn đầu là rất lớn và vẫn chưa được khai thác triệt để.
Khi AI được tích hợp sâu hơn vào cuộc sống hàng ngày của chúng ta và cho phép chúng ta làm những việc mà trước đây chúng ta không thể làm, mọi người bắt đầu nhận ra quy mô và mức độ liên quan của nó. Mặc dù sẽ có lượng lớn suy đoán nhưng nó cũng nhằm mục đích giúp mọi người tiếp cận với cuộc cách mạng công nghệ lớn nhất trong đời chúng ta - và cho mọi người cơ hội nắm bắt cơ hội lớn tiếp theo.
Mong đợi những diễn biến đáng ngạc nhiên hơn trong tương lai.
Vì vậy, tại sao bây giờ?
Nguồn: Synancy Capital
Các công nghệ mới có xu hướng tuân theo một chu kỳ đổi mới rõ ràng.
Gartner Hype Cycle là một trong đó những framework nổi tiếng nhất. Nó biểu thị cách thức một sự đổi mới trải qua các giai đoạn cường điệu, đáy vỡ mộng và cuối cùng đạt đến các ứng dụng thực tế.
Đối với các nhà đầu tư, thời điểm lý tưởng để đầu tư là khi các yếu tố thúc đẩy đổi mới mới được phát hiện, trước khi đạt đến đỉnh điểm của sự cường điệu hoặc ở thời điểm vỡ mộng, khi các công ty khởi nghiệp đang trên đà trưởng thành.
Vì vậy, đây là câu hỏi trị giá hàng triệu đô la: Chúng ta đang ở đâu trong chu kỳ đổi mới AI về tiền điện tử?
Tôi muốn sử dụng biểu đồ này của Synracy Capital để minh họa cho sự đồng thuận hiện tại.
Biểu đồ cho thấy AI phi tập trung đang tiến gần hoặc đã đạt đến đỉnh cao mong đợi. Crypto AI đã có một năm phát triển mạnh mẽ, với nhiều giao thức đạt mức định giá hàng tỷ đô la.
Nhưng tôi không đồng ý với quan điểm này. Tôi cho rằng đỉnh cao của Crypto AI còn lâu mới đến.
Sự đồng thuận hiện tại đã đánh giá thấp tiềm năng to lớn trong tương lai của lĩnh vực này. Chúng ta thậm chí còn chưa bước vào giai đoạn sốt. Hãy hỏi những người xung quanh bạn, có bao nhiêu người thực sự hiểu Bittensor như một chỉ báo về Crypto AI? Trên thực tế, tôi tin rằng có thể phải 1 đến 2 năm nữa chúng ta mới thấy được đỉnh cao thực sự.
Đây là lý do tại sao:
1. Tổng giá trị vốn hóa thị trường của Token AI tiền điện tử là 30 tỷ USD, chỉ chiếm 2,9% tổng giá trị vốn hóa thị trường thị trường của tất cả Altcoin (1,04 nghìn tỷ USD).
Hiện tại chỉ có bốn trong số các giao thức Crypto AI lớn nhất—TAO, NEAR, FET và ICP—với giá trị vốn hóa thị trường từ 5 tỷ đến 10 tỷ USD.
Loại trừ bốn loại này và coi ICP và NEAR không phải là Token AI tiền điện tử chuyên dụng, tổng giá trị vốn hóa thị trường của Crypto AI chỉ là 11,7 tỷ USD. Con số này chưa đến 25% giá trị vốn hóa thị trường của Memecoin.
Chỉ có bốn dự án Crypto AI khác (RENDER, GRT, AKT, AIOZ) có giá trị từ 500 triệu USD đến 5 tỷ USD và giá trị vốn hóa thị trường hầu hết các dự án đều dưới 100 triệu USD đến 200 triệu USD.
Xem xét tiềm năng to lớn của sự hội tụ các xu hướng này, giá trị vốn hóa thị trường như vậy dường như rất nhỏ. Crypto AI bao gồm cơ sở hạ tầng và ứng dụng, bao gồm nền tảng hợp đồng thông minh thế hệ tiếp theo được thiết kế cho AI.
Để so sánh, tổng giá trị vốn hóa thị trường hiện tại của nền tảng hợp đồng thông minh là gần 600 tỷ USD. Có 8 giao thức Lớp 1 giá trị vốn hóa thị trường trên 10 tỷ USD và 12 giao thức khác có giá trị từ 1 tỷ USD đến 10 tỷ USD.
Quy mô thị trường của Crypto AI có thể lớn đến mức nào? Vẫn còn sớm và không ai có thể dự đoán chính xác.
Theo ước tính của Bloomberg Intelligence, thị trường AI tổng quát dự kiến sẽ mở rộng với tăng trưởng trung bình hàng năm hơn 30%, đạt 1,3 nghìn tỷ USD vào năm 2032. Nếu AI phi tập trung có thể chiếm 10% toàn bộ thị trường AI, có tính đến phí bảo hiểm đầu cơ gấp 3 lần phổ biến trong thị trường crypto, điều này có nghĩa là quy mô thị trường sẽ đạt 390 tỷ USD vào năm 2032 - so với mức tăng trưởng hiện tại là 30 tỷ USD gấp 13 lần.
Bằng trực giác, tôi cảm thấy dự báo này quá thận trọng và khoảng thời gian quá dài để có thể sử dụng làm tham khảo thực tế.
Một cách khác để xem xét là giả định rằng trong vòng 3 năm tới (đến năm 2027), Crypto AI chiếm 10% tổng giá trị vốn hóa thị trường thị trường Altcoin , khi các ứng dụng AI và nền tảng hợp đồng thông minh được ra mắt và đạt được động lực phát triển. Nếu giá trị vốn hóa thị trường Altcoin đạt 2,7 nghìn tỷ USD vào thời điểm đó ( tăng trưởng 50% so với mức đỉnh 1,8 nghìn tỷ USD vào năm 2021), thì giá trị vốn hóa thị trường của Crypto AI sẽ đạt 270 tỷ USD — tăng trưởng khoảng 9 lần so với hiện nay. Điều này có nghĩa là có 240 tỷ USD giá trị tiềm năng đang chờ được khai thác.
Nhưng những con số này mang tính chất minh họa hơn là một dự đoán chắc chắn. Vì có quá nhiều biến số. Tuy nhiên, chúng cho thấy phạm vi rộng của cơ hội và cung cấp một tham khảo hợp lý khi chúng ta xem xét định giá.
2. Đội ngũ AI về tiền điện tử hàng đầu chỉ mới bắt đầu
Nhiều đội ngũ cấp cao đã tham gia nghiên cứu và phát triển từ 1 đến 2 năm và thậm chí còn chưa ra mắt mainnet .
Một số đội ngũ trong đó đã nhận được hàng chục triệu đô la vốn rủi ro, bao gồm Sentient, Sahara, Vana, Story Protocol, Gensyn, Space and Time, Ritual, Nillion, v.v. Trong 12 tháng tới, chúng ta sẽ chứng kiến các đợt ra mắt mainnet và phát hành token lớn - chẳng hạn như hệ sinh thái AO Computer là một dự án đáng xem và tôi đã đề cập đến nó vào đầu năm nay.
3. AI đang phát triển nhanh chóng
Ví dụ, mô hình o 1 mới ra mắt gần đây của OpenAI đã đạt được tiến bộ đáng kể về khả năng suy luận. Quy luật mở rộng vẫn được giữ nguyên và Crypto AI sẽ theo sát các xu hướng tăng trưởng AI rộng hơn.
Tuy nhiên, hiện tại có rất nhiều ồn ào trên thị trường, có lẽ là nhiều hơn bất kỳ không gian crypto nào khác. Nhiều công ty khởi nghiệp và giao thức chắc chắn sẽ thất bại ngay cả khi họ đạt được một số thành công ngắn hạn.
Do đó, việc xác định có chọn lọc những người chiến thắng tiềm năng có thể hiệu quả hơn chiến lược giăng lưới rộng.
Chất xúc tác tích cực cho năm 2025
Tôi kỳ vọng rằng trong năm tới, Crypto AI sẽ mở ra một số yếu tố thuận lợi thúc đẩy sự phát triển của ngành và kỳ vọng của thị trường liên quan.
Các quỹ VC công nghệ truyền thống tham gia vào Crypto AI: Trong khi a16z đã trong đó, các nhà đầu tư lớn như Sequoia, Lightspeed và Accel cho đến nay mới chỉ lao vào lĩnh vực này. Khi họ tăng dần đầu tư vào AI phi tập trung, họ sẽ mang lại nhiều nguồn tài trợ và tính hợp pháp hơn cho lĩnh vực này.
OpenAI ra mắt công chúng : Định giá riêng của OpenAI đã đạt 150 tỷ USD và thu nhập tiếp tục tăng trưởng. Nếu đợt phát hành cổ phiếu lần đầu ra công chúng (IPO) được tổ chức vào năm 2025, nó có thể kích thích sự nhiệt tình của nhà đầu tư bán lẻ đối với đầu tư AI. Ngoài NVIDIA và lĩnh vực phần cứng, các nhà đầu tư nhà đầu tư bán lẻ có rất ít cơ hội thu lợi nhuận trực tiếp từ xu hướng AI. Nhu cầu tồn đọng này có thể chuyển sang Mã thông báo AI tiền điện tử, vốn có sẵn dễ dàng trên các nền tảng như Coinbase.
Một chính phủ Hoa Kỳ thân thiện hơn: Nếu sau cuộc bầu cử vào tháng 11 năm 2024, chính phủ Hoa Kỳ áp dụng chính sách thân thiện hơn đối với token crypto, điều đó sẽ mang lại sự thúc đẩy to lớn cho ngành công nghiệp AI tiền điện tử, cung cấp một hoàn cảnh pháp lý rõ ràng hơn và khuyến khích áp dụng rộng rãi hơn.
Những đột phá về AI: Sự phát triển nhanh chóng của công nghệ AI chưa có dấu hiệu chậm lại. Trong một bài đăng trên blog gần đây, Sam Altman đã mô tả tầm nhìn của ông về một tương lai tươi sáng cho AI. Những tiến bộ trong các tác nhân AI và đào tạo AI phân tán sẽ mở ra các kịch bản ứng dụng mới và thúc đẩy sự phát triển hơn nữa.
Các yếu tố rủi ro đối với AI tiền điện tử
Mặc dù tôi lạc quan về tiềm năng to lớn của Crypto AI nhưng tôi cũng nhận ra rằng không có gì là chắc chắn tuyệt đối. Quan điểm của tôi có thể thay đổi nếu các yếu tố rủi ro sau đây xảy ra:
Hoàn cảnh pháp lý không thân thiện: Tại các thị trường lớn như Hoa Kỳ, nếu hoàn cảnh pháp lý crypto không thuận lợi, nó có thể cản trở sự đổi mới, hạn chế dòng vốn vào và đẩy các dự án crypto vào vùng xám. Token là phi tập trung và các hạn chế nghiêm ngặt sẽ làm suy yếu các trình điều khiển giá trị quan trọng của crypto. Điều này ít có khả năng xảy ra nếu Trump đắc cử, nhưng có nhiều khả năng hơn nếu Kamala trở thành tổng thống.
AI không thực hiện được lời hứa của mình: Bất chấp sự nhiệt tình hiện tại và hàng tỷ đô la đầu tư, AI có thể không thể thực hiện được lời hứa của mình. Nếu tiến độ chậm lại hoặc gặp rào cản, bong bóng AI có thể vỡ. Tôi cho rằng kịch bản này khó xảy ra.
Không tìm được thị trường lớn và sự phù hợp với thị trường sản phẩm (PMF): Cho dù có đổi mới đến đâu, các dự án Crypto AI cũng phải tìm được một mô hình kinh doanh khả thi và sự phù hợp với thị trường sản phẩm. Nếu AI phi tập trung không kết hợp được các ứng dụng kinh doanh có ý nghĩa, ngành này có thể trì trệ. Trong trường hợp này, Crypto AI có thể trở thành một lĩnh vực thích hợp.
Thiếu nhân tài: Số lượng các nhà khoa học và kỹ sư học máy hàng đầu còn hạn chế. Nếu Crypto AI không thể thu hút đủ tài năng hàng đầu, những người tin vào viễn cảnh mong đợi tương lai của AI dân chủ, cởi mở, thì sự đổi mới sẽ chậm lại và ngành sẽ phải vật lộn để duy trì tính cạnh tranh.
Phần kết luận
Trớ trêu thay, AI có thể lại là cơ hội tốt nhất cho crypto.
Nó mở đường cho các ứng dụng thực sự chính thống và các trường hợp sử dụng trong thế giới thực mà trò chơi, NFT và các ứng dụng xã hội đã không thể đạt được.
Chúng tôi đang hướng tới một tương lai AI phi tập trung được hỗ trợ bởi các mạng mở và công cộng. Những nhà sáng lập và nhà đầu tư có tư duy tiến bộ nhất đã chú ý đến điều này.
Trong lĩnh vực Crypto AI, thách thức lớn nhất là bạn không thể chỉ tập trung vào lĩnh vực crypto, nếu không bạn sẽ có những hiểu biết rất hạn hẹp và hời hợt về sự phát triển trong tương lai. Bạn sẽ theo kịp tiến triển mới nhất trong lĩnh vực học máy, tìm hiểu các tài liệu mới nhất của Arxiv và nói chuyện với những người sáng lập, những người tin rằng họ đang xây dựng bước đột phá lớn tiếp theo trong lĩnh vực AI.
Thành thật mà nói, tôi chưa bao giờ hào hứng hơn thế.
