[Tiếng Anh Tweet dài] Báo cáo nghiên cứu Bittensor: Chất xúc tác kỳ vọng tăng giá và bearish là gì?

Chainfeeds tóm tắt:

Nhà nghiên cứu Bit Jake Pahor đã phát hành một báo cáo nghiên cứu về Bittensor, cung cấp tổng quan về dự án và kiến trúc mạng con của nó, sau đó thảo luận về các kịch bản kỳ vọng tăng giá và bearish.

Nguồn:

https://x.com/jake_pahor/status/1847321830488756547

Tác giả:

Jake Pahor

Quan điểm:

Jake Pahor: Bittensor (TAO) là một mạng lưới mã nguồn mở phi tập trung, khuyến khích hợp tác toàn cầu trong phát triển và triển khai các mô hình trí tuệ nhân tạo (AI). Khác với các hệ thống AI truyền thống do các thực thể tập trung kiểm soát, Bittensor sử dụng một khung phi tập trung, nơi các nhà đóng góp kiếm được token TAO dựa trên hiệu suất và tiện ích của mô hình AI của họ. Kể từ khi ra mắt token vào năm 2023, TAO đã là một trong những dự án crypto có hiệu suất tốt nhất, mang lại lợi nhuận trên 1000% trong năm qua. Khả năng mở rộng của Bittensor được tăng cường thông qua các mạng con tập trung vào các nhiệm vụ học máy cụ thể. Các mạng con thúc đẩy xử lý song song và chuyên môn hóa, giảm thiểu các điểm nghẽn, cho phép mạng lưới mở rộng hiệu quả khi quy mô tăng lên. Hiện tại có 52 mạng con đang hoạt động, dự kiến sẽ tăng lên 64 và có thể lên đến 128 trong tương lai. Các mạng con có thể được xem như các dApp trên chuỗi L1. Thiết kế khích lệ của các mạng con rất cạnh tranh - nếu mạng con bạn không tạo ra giá trị, nó sẽ bị thay thế bởi các mạng con tốt hơn. Các yếu tố kỳ vọng tăng giá: Tăng trưởng thị trường AI, giao cắt giữa AI và crypto, sự lật đổ AI tập trung, thị trường AI phi tập trung, kiến trúc mạng con, sự quan tâm của tổ chức, sự tham gia của cộng đồng. Các yếu tố bearish: Rủi ro bảo mật, sự không chắc chắn về quy định, tính bền vững và nhu cầu đầu cơ, phụ thuộc vào việc đặt cược, phát hành token, thách thức về khả năng mở rộng, rào cản kỹ thuật.