Tiến sĩ Tiêu Chân tốt nghiệp từ Đại học Cornell, Hoa Kỳ. Sau khi tốt nghiệp, ông làm nghiên cứu viên tại Phòng thí nghiệm AT&T (tiền thân là Phòng thí nghiệm Bell) và Trung tâm Nghiên cứu IBM T.J. Watson, và nhận được "Giải thưởng Xuất sắc trong Nghiên cứu" trong thời gian làm việc tại AT&T. Giáo sư Tiêu Chân trở về Đại học Bắc Kinh vào năm 2008 với tư cách là một nhà nghiên cứu và giảng viên tiến sĩ theo chương trình "Ngàn người". Khóa học công khai của ông về công nghệ và ứng dụng Blockchain trên B站 đã thu hút hơn 1,4 triệu lượt xem.
Chuỗi phỏng vấn "Trao đổi với các trường đại học OKX" hy vọng thông qua việc đối thoại với các nhân vật trong các trường đại học, sẽ hiểu được quan điểm của họ về sự phát triển của ngành công nghiệp Web3, đồng thời cung cấp tham khảo cho sinh viên khi tìm kiếm việc làm hoặc khởi nghiệp trong lĩnh vực Web3. Lần này, chúng tôi đặc biệt mời Giáo sư Tiêu Chân tham gia chia sẻ trong chuỗi phỏng vấn "Trao đổi với các trường đại học OKX", hy vọng chia sẻ của ông sẽ hữu ích với bạn.
Chuỗi phỏng vấn "Trao đổi với các trường đại học OKX" là chuyên mục đặc biệt do OKX chính thức sản xuất, do đại sứ cộng đồng OKX Mercy (@Mercy_okx) dẫn dắt, nhằm khai thác quan điểm của các nhân vật trong các trường đại học trên toàn cầu về ngành công nghiệp, để cung cấp tham khảo cho bạn bè đang khởi nghiệp trong lĩnh vực Web3 hoặc tìm kiếm việc làm.
1. Vào khoảng năm 2018, ông đã nghiên cứu sâu về các công nghệ Blockchain nền tảng như Ethereum. Trong những năm qua, ngành công nghiệp Web3 và Blockchain đã trải qua nhiều giai đoạn phát triển. Ông cho rằng có những thay đổi đáng kể nào về mặt công nghệ, sinh thái ngành và nguồn nhân lực?
Lĩnh vực truyền thống của nhóm chúng tôi là hệ thống phân tán, và phần lớn công việc nghiên cứu khoa học trước đây tập trung vào tối ưu hóa ở các khía cạnh như lớp mạng và giao thức đồng thuận. Trong những năm gần đây, Blockchain đã có những cải thiện đáng kể về hiệu suất, xuất hiện nhiều công nghệ Layer 2 như Optimistic Rollup và zk rollup, những công nghệ này đã cải thiện đáng kể hiệu suất mạng bằng cách thực hiện phần lớn các giao dịch bên ngoài Chuỗi chính, đồng thời vẫn duy trì một mức độ phi tập trung và bảo mật nhất định. Tuy nhiên, một số giải pháp Layer 2 vẫn còn tranh cãi về mức độ phi tập trung của chúng. Một sự kiện tiêu biểu gần đây là việc nâng cấp Ethereum, trong đó việc chuyển từ PoW sang PoS đã giảm đáng kể mức tiêu thụ năng lượng, phù hợp với xu hướng bảo vệ môi trường xanh của thế giới hiện nay.
Từ góc độ sinh thái ngành, DeFi, Metaverse, NFT đều đã có sự tăng trưởng nổi bật. Đại học Bắc Kinh đã thành lập Viện Nghiên cứu Công nghệ Metaverse, tôi là Phó Viện trưởng, chuyên về sự kết hợp giữa AI và công nghệ Blockchain. Trong vài năm qua, ngoài các công nghệ và ứng dụng Blockchain chính thống, một số dự án mới nổi như Theta Network cũng đã mang lại những đóng góp quan trọng cho sinh thái Blockchain. Theta Network là một dự án Blockchain tập trung vào việc phân phối nội dung video phi tập trung, nó đã giải quyết các vấn đề về băng thông, chi phí cao và tập trung hóa thường gặp trong truyền tải video truyền thống, thông qua việc sử dụng băng thông và tài nguyên máy tính nhàn rỗi của người dùng toàn cầu để phân phối nội dung video theo cách phi tập trung, khác với các nền tảng truyền thông trực tuyến như YouTube, Twitch.
Về đào tạo nhân lực, nhiều nhà phát triển phần mềm truyền thống và lập trình viên Web 2.0 đã chuyển sang lĩnh vực Web 3.0, mang lại nhiều kinh nghiệm thực tiễn kỹ thuật cho ngành công nghiệp Blockchain và Web 3.0, thúc đẩy sự chuyên nghiệp hóa và đa dạng hóa trong phát triển ứng dụng Blockchain.
2. Trong quá trình giảng dạy, ông đã tiếp xúc với nhiều sinh viên có các nền tảng khác nhau. Ông nhận thấy sự khác biệt như thế nào giữa hiểu biết của giới trẻ về công nghệ Blockchain hiện nay so với vài năm trước?
Có thể nói rằng vài năm trước, số lượng sinh viên hiểu về công nghệ Blockchain vẫn còn khá hạn chế, nhưng đợt "bò" tiền ảo vào năm 2017 đã khiến nhiều người bắt đầu quan tâm đến Bitcoin và Blockchain. Tại Đại học Bắc Kinh, tôi giảng dạy các khóa học "Công nghệ và Ứng dụng Blockchain" và "Giới thiệu về Công nghệ Metaverse", phần lớn sinh viên theo học các khóa này có nền tảng kỹ thuật, họ quan tâm đến các nguyên lý kỹ thuật của Blockchain, giao thức đồng thuận, và phát triển ứng dụng Web 3.0. Các bài tập của tôi bao gồm việc thực hiện các thao tác mã hóa cơ bản và giao thức đồng thuận Blockchain bằng ngôn ngữ Go, cũng như lập trình hợp đồng thông minh bằng Solidity.
Đồng thời, cũng có một số sinh viên có nền tảng khoa học xã hội quan tâm nhiều hơn đến các ứng dụng của Blockchain, thuộc tính tài chính, và tác động xã hội, chẳng hạn như mô hình quản trị phi tập trung, bảo vệ quyền riêng tư, chủ quyền số, những vấn đề có tính cách mạng xã hội. Sự hội tụ liên ngành và thực hành cộng đồng của Blockchain cũng giúp sinh viên có tinh thần cởi mở và hợp tác hơn trong quá trình khám phá công nghệ, báo hiệu rằng Blockchain sẽ có ứng dụng sâu rộng hơn trong nhiều lĩnh vực trong tương lai. Trong hai năm gần đây, khi AI trở nên nóng hổi, tôi cũng đã bổ sung nội dung về chatbot, AIGC v.v. vào các khóa học, đồng thời thảo luận về các vấn đề pháp lý và đạo đức liên quan. Một đặc điểm trong cách giảng dạy của tôi là kết hợp lý thuyết với thực tiễn, trong đó có một phần nội dung về các vụ lừa đảo trong cộng đồng tiền điện tử, nhằm ngăn chặn sinh viên bị lừa trong tương lai.
Tóm lại, hiểu biết của giới trẻ về Blockchain và Web 3.0 đang trở nên đa dạng hơn. Tuy nhiên, đây vẫn là một lĩnh vực tương đối nhỏ, số lượng sinh viên quan tâm không nhiều bằng các khóa học về AI, thuật toán, v.v.
3. Ông cho rằng sinh viên hiện nay có những cơ hội và thách thức gì khi khởi nghiệp hoặc tìm việc làm trong lĩnh vực Blockchain hoặc Web3?
Hiện nay, lĩnh vực Blockchain và Web3 đang phát triển nhanh chóng, cơ hội ở nước ngoài nhiều hơn so với trong nước. Việc nắm vững các ngôn ngữ lập trình như Solidity, GO là nền tảng cơ bản để tham gia vào lĩnh vực phát triển Blockchain, đồng thời cần hiểu biết về các công cụ phát triển như Remix, Truffle và quy trình kiểm tra và triển khai hợp đồng. Trong nước, do yếu tố chính sách, chủ yếu là các Chuỗi联盟, nhóm nghiên cứu của tôi đã hợp tác với các Chuỗi联盟chính thống (Trường An, Tinh Hỏa, Kiến Hoa, v.v.). Để nâng cao thông lượng hệ thống của các Chuỗi联盟và cải thiện trải nghiệm người dùng, chúng tôi đã tiến hành phân tích sâu các giải thuật đồng thuận của các Chuỗi联盟hiện tại, kết quả cho thấy các nghiên cứu truyền thống tập trung vào tối ưu hóa giao thức đồng thuận để nâng cao thông lượng hệ thống đã bỏ qua ảnh hưởng của phân phối dữ liệu đến thông lượng hệ thống, khiến điểm nghẽn hiệu suất chuyển từ lớp đồng thuận sang lớp mạng. Để giải quyết điểm nghẽn hiệu suất ở lớp mạng, chúng tôi đề xuất một khung dòng dữ liệu mới由 Predis và Multizone tạo thành, cho phép các nút đồng thuận sử dụng băng thông nhàn rỗi của chính họ để tiến hành phân phối nội dung khối song song, từ đó xác nhận nhiều giao dịch hơn trong một vòng đồng thuận, đồng thời giảm độ trễ truyền tải thông qua phương pháp nén dựa trên quy tắc xây dựng khối. Hơn nữa, chiến lược Multizone tiếp tục chia mạng thành nhiều vùng và kết hợp cây đa hướng với mã xóa lỗi để giảm đỉnh băng thông và độ trễ truyền dữ liệu trong quá trình phân phối. Kết quả hợp tác của chúng tôi với Kiến Hoa đã được áp dụng vào các kịch bản kinh doanh của Tập đoàn Kiến Hoa và đạt hiệu quả đáng kể, được đánh giá là "Dự án ứng dụng xuất sắc của Quỹ nghiên cứu khoa học CCF-Kiến Hoa".
Đồng thời, giới trẻ cũng nên tích lũy kinh nghiệm phát triển các dự án Chuỗi công khai ở nước ngoài, nhóm nghiên cứu của chúng tôi hợp tác với Chuỗi công khai Theta Blockchain rất hữu ích cho sinh viên trong việc hiểu sâu hơn về nguyên lý hoạt động, cơ chế đồng thuận, giao thức truyền tải của các Chuỗi công khai, đây cũng là nền tảng cho việc khởi nghiệp và tìm kiếm việc làm ở nước ngoài trong tương lai. Một trong những
Dưới đây là bản dịch tiếng Việt của văn bản:Tôi nghĩ rằng trước tiên chúng ta nên xem xét thị trường trong nước hay thị trường quốc tế. Môi trường khởi nghiệp và việc làm trong lĩnh vực Web 3.0 ở Trung Quốc lục địa và ở nước ngoài rất khác nhau: Trung Quốc có quy định quản lý khá nghiêm ngặt đối với tiền điện tử và ngành công nghiệp blockchain, cấm giao dịch tiền ảo, vì vậy ở trong nước, khởi nghiệp Web 3.0 không thể hy vọng vào việc huy động vốn hoặc thu lợi nhuận thông qua phát hành tiền điện tử hoặc ICO. Các sản phẩm như DeFi và NFT cũng chịu sự quản lý chặt chẽ ở trong nước, chẳng hạn như giao dịch NFT không được có thị trường thứ cấp. Điều này cũng dẫn đến việc gọi vốn ở trong nước khá khó khăn, các quỹ đầu tư rủi ro cũng thận trọng với các công ty khởi nghiệp trong lĩnh vực Web 3.0. Trung Quốc ủng hộ ứng dụng blockchain ở các thuộc tính phi tài chính, tức là sự tách biệt giữa tiền và chuỗi. Các công ty blockchain ở Trung Quốc chủ yếu tập trung vào chuỗi联盟, dẫn đầu thế giới trong các lĩnh vực như tài chính chuỗi cung ứng, truy xuất nguồn gốc thực phẩm, chứng thực tư pháp, an ninh dữ liệu, v.v. Trung Quốc có rất nhiều nhân tài Internet và Web 2.0 chất lượng cao, nhưng số lượng công ty Web 3.0 tương đối hạn chế, chủ yếu tập trung vào phát triển công nghệ, nghiên cứu giao thức nền tảng, cơ hội việc làm trong lĩnh vực blockchain không nhiều, nhiều công ty blockchain ở Trung Quốc phụ thuộc vào các dự án của chính phủ để duy trì nguồn thu chính.
Ngược lại, một số quốc gia (như Singapore) có chính sách quản lý khá nới lỏng đối với Web 3.0, pháp luật và quy định tương đối minh bạch và ổn định, giúp các công ty khởi nghiệp phát triển trong khuôn khổ chính sách có thể dự đoán được, chi phí tuân thủ tương đối thấp, có lợi cho công ty trong việc huy động vốn và thương mại hóa nhanh chóng. Đáng chú ý là chính sách quản lý của Mỹ ngày càng nghiêm ngặt, việc phát hành tiền điện tử như ICO không còn dễ dàng như 6 năm trước. Tuy nhiên, bầu không khí gọi vốn ở Thung lũng Silicon vẫn rất tốt, với sự hỗ trợ của các quỹ đầu tư rủi ro và trung tâm ươm tạo chín muồi, mức độ chấp nhận Web 3.0 khá cao, nhiều quỹ đầu tư mạo hiểm đang tích cực triển khai trong lĩnh vực Web 3.0, các công ty khởi nghiệp có thể tương đối dễ dàng nhận được sự hỗ trợ tài chính.
5. Web3 và trí tuệ nhân tạo (AI) là hai xu hướng công nghệ chính hiện nay, bạn nhìn nhận như thế nào về sự phát triển kết hợp của chúng?
Đây là một câu hỏi rất hay! Nhóm nghiên cứu do tôi lãnh đạo đang tập trung nghiên cứu sâu cả hai lĩnh vực blockchain và trí tuệ nhân tạo, trong những năm qua chúng tôi đã hợp tác với Theta Labs (Mỹ) và công bố một loạt các bài báo tại các hội nghị học thuật quốc tế nổi tiếng, ứng dụng các kỹ thuật trí tuệ nhân tạo vào lĩnh vực blockchain và hệ thống phân tán, chẳng hạn như bài báo về phân mảnh blockchain đầu năm nay, sử dụng học sâu và học củng cố để giảm đáng kể tỷ lệ giao dịch liên mảnh trong khi vẫn duy trì cân bằng tải, đáng kể cải thiện hiệu suất của hệ thống blockchain. Nhóm của chúng tôi cũng đã hợp tác với Theta Labs phát triển một số demo AIGC, chẳng hạn như "sketch to 3D", có thể chuyển đổi bản phác thảo bằng tay của người dùng thành mô hình 3D chất lượng cao trong vòng vài chục giây. Công nghệ này có triển vọng ứng dụng rộng rãi trong các ngành như điện ảnh, trò chơi và sản xuất chính xác. Chúng tôi cũng đề xuất một phương pháp sáng tạo để tăng cường tính bền vững của các mô hình thị giác máy tính, điều này rất quan trọng đối với việc xây dựng các hệ thống thực tế ảo như metaverse.
Tóm lại, triển vọng phát triển kết hợp giữa Web 3.0 và trí tuệ nhân tạo (AI) rất rộng lớn, Web 3.0 nhằm xây dựng một hệ sinh thái internet phi tập trung,赋予用户更大的数据所有权和控制权, trong khi AI thông qua xử lý dữ liệu và phân tích thông minh, cung cấp tương tác và trải nghiệm chính xác hơn cho các ứng dụng Web 3.0. Hai bên có thể bổ sung cho nhau trong các lĩnh vực như xử lý dữ liệu, dịch vụ phi tập trung và bảo vệ quyền riêng tư, mang lại các chức năng và khả năng ứng dụng mới cho từng hệ sinh thái. Thông qua hợp đồng thông minh và công nghệ blockchain, nhà phát triển có thể tạo ra một thị trường mô hình AI phi tập trung, làm cho quá trình đào tạo và sử dụng mô hình trở nên minh bạch và có thể truy xuất nguồn gốc. Nhà phát triển có thể phân phối các mô hình AI đã được đào tạo cho người dùng trong mạng lưới phi tập trung, loại bỏ sự phụ thuộc vào các nền tảng tập trung, kích thích cạnh tranh công bằng trong thị trường mô hình AI. Các tính năng lưu trữ dữ liệu phi tập trung và bảo vệ quyền riêng tư của Web 3.0 có thể bù đắp những điểm yếu về an ninh dữ liệu của AI. Bằng cách sử dụng lưu trữ phi tập trung, người dùng có thể kiểm soát quyền lưu trữ và sử dụng dữ liệu của mình, qua đó các thuật toán AI vẫn có thể tiếp cận dữ liệu đào tạo trong khi vẫn bảo vệ quyền riêng tư.
Cảnh báo rủi ro và tuyên bố miễn trừ trách nhiệm
Bài viết này chỉ dùng để tham khảo. Bài viết chỉ thể hiện quan điểm của tác giả, không đại diện cho quan điểm của OKX. Bài viết không nhằm mục đích (i) cung cấp lời khuyên hoặc khuyến nghị đầu tư; (ii) đề nghị hoặc kêu gọi mua, bán hoặc nắm giữ tài sản kỹ thuật số; (iii) cung cấp tư vấn tài chính, kế toán, pháp lý hoặc thuế. Chúng tôi không đảm bảo tính chính xác, đầy đủ hoặc hữu ích của thông tin đó. Nắm giữ tài sản kỹ thuật số (bao gồm stablecoin và NFT) có rủi ro cao và có thể biến động mạnh. Bạn nên cân nhắc kỹ lưỡng xem giao dịch hoặc nắm giữ tài sản kỹ thuật số có phù hợp với tình hình tài chính của bạn hay không. Vui lòng tham khảo ý kiến của chuyên gia pháp lý/thuế/đầu tư về tình huống cụ thể của bạn. Vui lòng tự chịu trách nhiệm tìm hiểu và tuân thủ các luật và quy định địa phương có liên quan.
