Bạn có biết rằng các thực hành quản lý tài sản hiệu quả đang đặt ra những thách thức cho gần một nửa các doanh nghiệp nhỏ không? Theo nghiên cứu mới nhất, 43% doanh nghiệp hoặc báo cáo hàng tồn kho theo cách thủ công hoặc trong một số trường hợp, không ghi lại tài sản theo bất kỳ cách nào.
Tuy nhiên, quản lý tài sản không miễn nhiễm với áp lực gây rối của trí tuệ nhân tạo (AI) hiện đang cách mạng hóa nhiều ngành công nghiệp. Cách thức mà các tập đoàn quản lý tài sản hữu hình và vô hình của họ đang trải qua một sự chuyển đổi sâu sắc do sự phát triển của công nghệ AI. Blog này sẽ khám phá cách các phần mềm tài sản cố định được điều khiển bởi AI chuyển đổi quản lý tài sản và tương lai sẽ như thế nào đối với các doanh nghiệp đang tích hợp những đổi mới này.
Giới thiệu về quản lý tài sản cố định và AI
Quản lý tài sản cố định là một tính năng quan trọng để các tổ chức quản lý, kiểm soát và tối ưu hóa giá trị của các tài sản vật chất của họ. Tài sản có thể bao gồm mọi thứ từ thiết bị và phương tiện đến hệ thống máy tính gia đình. Truyền thống, các hệ thống quản lý tài sản thủ công bao gồm việc duy trì báo cáo thủ công và kiểm toán định kỳ, điều này có thể tốn thời gian và dễ bị lỗi do con người.
Phần mềm tài sản cố định được điều khiển bởi AI cung cấp một giải pháp hiện đại bằng cách tự động hóa các yếu tố kiểm soát tài sản khác nhau. Điều này đảm bảo tính chính xác, giảm chi phí quản trị và tăng tuổi thọ hữu ích của tài sản, cuối cùng góp phần tiết kiệm chi phí đáng kể. AI, kết hợp với Internet vạn vật (IoT), học máy (ML) và phân tích dự đoán, là phương pháp chính để phát triển các giải pháp quản lý tài sản thông minh, hiệu quả và có thể mở rộng quy mô.
Các khả năng dự đoán của AI cách mạng hóa quản lý tài sản chủ động. AI có thể dự đoán khi nào một phần cứng sẽ bị hỏng hoặc phát hiện ra những cơ hội để tối ưu hóa bằng cách đánh giá các mẫu và xu hướng trong dữ liệu. Chiến lược chủ động không chỉ giúp với kế hoạch chiến lược mà còn đảm bảo độ tin cậy của hoạt động bằng cách ngăn ngừa các sự cố hệ thống có thể gây ra những rối loạn nghiêm trọng đối với hoạt động kinh doanh và tổn thất tài chính. Các doanh nghiệp có thể sử dụng AI để đảm bảo các tài sản của họ hoạt động với hiệu suất tối đa, nhanh chóng áp dụng các công nghệ mới và phù hợp với các mục tiêu kinh doanh.
Các lợi ích của AI đối với phần mềm tài sản cố định
Phần mềm tài sản cố định được điều khiển bởi AI mang lại nhiều lợi ích cho các doanh nghiệp, đặc biệt là trong các lĩnh vực mà quản lý tài sản là quan trọng đối với hoạt động hàng ngày, như sản xuất, chăm sóc sức khỏe và logistics.
- Hiệu quả cao hơn: Tự động hóa đáng kể tăng tốc theo dõi, kiểm soát và bảo trì tài sản. Vì AI có thể đánh giá lượng thông tin khổng lồ theo thời gian thực, các nhà quản lý có thể phản ứng ngay lập tức để xác định tình trạng của các tài sản của họ.
- Tiết kiệm chi phí: Việc sử dụng tài sản liên tục và phân tích dự đoán có thể dẫn đến chi phí hoạt động thấp hơn. AI có khả năng xác định các mục không được sử dụng hoặc hoạt động kém, điều này có thể giúp các công ty tiết kiệm tiền bằng cách phân bổ lại hoặc lập lịch thanh lý.
- Tuân thủ và báo cáo được cải thiện: Duy trì tuân thủ có thể là một thách thức với sự quản trị quy định ngày càng nghiêm ngặt. AI đảm bảo rằng các báo cáo tuân thủ được tạo chính xác và đúng hạn. Hơn nữa, phần mềm có thể thường xuyên điều chỉnh dữ liệu tài sản để phản ánh những thay đổi về quy định, đảm bảo rằng các công ty luôn tuân thủ pháp luật.
- Cải thiện việc ra quyết định: Với khả năng phân tích của AI, các nhà quản lý có thể đưa ra những quyết định tốt hơn về việc đầu tư vào tài sản nào, khi nào sửa chữa và khi nào nghỉ hưu tài sản. Các lựa chọn dựa trên thông tin theo thời gian thực và các mô hình dự đoán thay vì đoán mò hoặc tính toán thủ công.
Nghiên cứu trường hợp: Vấn đề chính xác trong quản lý danh mục đầu tư dự đoán:
Dự đoán xu hướng thị trường và tối ưu hóa danh mục đầu tư theo thời gian thực là phức tạp đối với một công ty quản lý tài sản hàng đầu. Các phương pháp truyền thống không thể theo kịp nhu cầu của thị trường, dẫn đến mất cơ hội và kết quả kém hơn.
Giải pháp:
Công ty đã có thể nhanh chóng đánh giá các tập dữ liệu lớn bằng cách triển khai một hệ thống phân tích dự đoán được điều khiển bởi AI. Các thuật toán AI đã phân tích các mẫu thị trường, đánh giá các yếu tố rủi ro và động chỉnh danh mục đầu tư một cách linh hoạt. Kết quả cuối cùng là cải thiện đáng kể hiệu suất danh mục đầu tư và tăng độ chính xác của dự báo.
Kết quả:
- Đạt được tăng trưởng 20% trong lợi nhuận danh mục đầu tư.
- Thông tin xu hướng thị trường theo thời gian thực cải thiện việc ra quyết định.
Tương lai của AI trong quản lý tài sản
Tương lai của quản lý tài sản sẽ cách mạng hóa sự hài lòng của khách hàng, hiệu quả hoạt động và việc ra quyết định. Dưới đây là những yếu tố quan trọng sẽ thay đổi hoạt động quản lý tài sản:
1) Nâng cao việc ra quyết định
Bằng cách tiết lộ các mẫu ẩn từ các tập dữ liệu khổng lồ, AI sẽ cho phép các nhà quản lý tài sản đưa ra những quyết định tốt hơn. AI có thể đánh giá toàn bộ danh mục đầu tư, tổng hợp các số liệu tài chính và tin tức thị trường, điều này sẽ cải thiện tư thế rủi ro và việc xây dựng danh mục đầu tư. AI cũng sẽ làm cho việc điều chỉnh theo thời gian thực trở nên khả thi, chuẩn bị các nhà quản lý cho các dự đoán trong tương lai và dẫn đầu các biến động của thị trường.
2) Tự động hóa và hiệu quả hoạt động
Các Robo-advisor sẽ trở thành công cụ cần thiết, tự động quản lý các nhiệm vụ như cân bằng lại danh mục đầu tư và các hoạt động tiêu chuẩn. Việc đào tạo thuật toán của AI sẽ thực hiện các quyết định nhanh chóng, giảm sự can thiệp của con người và cắt giảm chi phí. AI sẽ tự động hóa các thao tác văn phòng nhàm chán, bao gồm nhập dữ liệu và các quy trình tuân thủ quy định, đảm bảo các quy trình làm việc suôn sẻ và hiệu quả.
3) Chuyển đổi trải nghiệm khách hàng
Trong tương lai, các tương tác với khách hàng sẽ trở nên tùy chỉnh và phản hồi nhanh hơn. AI sẽ phân tích thông tin về người mua để cung cấp các khuyến nghị đầu tư được cá nhân hóa, và các chatbot được điều khiển bởi AI sẽ có sẵn 24/7 để trả lời các câu hỏi. Công nghệ này thậm chí có thể đơn giản hóa báo cáo, chuyển đổi thông tin kinh tế phức tạp thành những hiểu biết dễ tiêu hóa và không có chuyên ngữ, xây dựng niềm tin và tính minh bạch trong các mối quan hệ khách hàng.
Kết luận:
Tương lai của quản lý tài sản chắc chắn gắn liền với những cải tiến trong công nghệ AI. Phần mềm tài sản cố định được điều khiển bởi AI đã ảnh hưởng đến việc giám sát tài sản, phân tích dự đoán và quản lý rủi ro thông qua tối ưu hóa và tự động hóa. Khi siêu tự động hóa và IoT tiếp tục thích ứng, các khả năng để tái cấu trúc quản lý tài sản là vô hạn.
Bài viết Sử dụng công nghệ AI cho quản lý tài sản trong tương lai đã xuất hiện lần đầu trên AI News.
