Giải mã dự án tài chính: Với 40 triệu USD tài trợ, hệ điều hành AI phi tập trung 0G có khả năng cạnh tranh như thế nào?

Dự án tài chính được giải mã: Giành được 40 triệu USD tài trợ, hệ thống vận hành AI phi tập trung 0G có sức cạnh tranh như thế nào? Như đã biết, khái niệm AI đã thâm nhập sâu vào tâm trí mọi người, không chỉ trong các lĩnh vực truyền thống như mô hình ngôn ngữ, lái xe thông minh, mà còn trong Web3 như phân tích và dự đoán tài chính, trợ lý thông minh, v.v. AI đã thể hiện tiềm năng và ảnh hưởng to lớn. Tuy nhiên, một số ứng dụng AI tiêu tốn nhiều tài nguyên, chẳng hạn như mô hình học sâu, hệ thống đề xuất, đánh giá và phân tích rủi ro, v.v., lại có nhu cầu rất lớn về tính toán và dữ liệu. Tuy nhiên, vấn đề chi phí cao trên chuỗi và giới hạn về hiệu suất xử lý trên blockchain đã hạn chế việc triển khai và phát triển các ứng dụng AI này. Trong bối cảnh này, 0G Labs đã giới thiệu một hệ thống vận hành AI phi tập trung (dAIOS) 0G, nhằm xây dựng một lớp nền tảng cho các ứng dụng và chuỗi AI phi tập trung, giúp chúng có thể tổ chức và sử dụng hiệu quả hơn các tài nguyên phần cứng như lưu trữ, tính toán, cũng như các tài sản phần mềm như dữ liệu và mô hình, để xử lý tốt hơn quy mô và độ phức tạp của tải AI, từ đó thúc đẩy hệ sinh thái AI theo hướng công bằng và mở.