Cơ quan OpenAI của Châu Âu đã sao chép tất cả các tính năng của ChatGPT.
Nền tảng mô hình lớn Mistral AI Le Chat mới bổ sung các tính năng giống ChatGPT như Canvas, tìm kiếm trực tuyến, tải lên PDF, và tất cả đều miễn phí!
Bây giờ có thể truy cập một lần vào ba sản phẩm mô hình lớn chính.
Họ cũng đã chính thức hợp tác với mô hình vẽ tranh nổi tiếng Flux, cung cấp tính năng vẽ tranh trực tuyến trên nền tảng Le Chat, cũng hoàn toàn miễn phí.
Qua kiểm tra đơn giản của Quantum, tìm kiếm, tóm tắt tài liệu và vẽ tranh đều hỗ trợ tiếng Trung.
CEO của Mistral Arthur Mensch cho biết, phiên bản mới của Le Chat là một cột mốc quan trọng, đánh dấu nền tảng này đã trở thành "một con vật hoang dã trưởng thành hơn".
Sử dụng miễn phí các tính năng giống ChatGPT
Trên nền tảng chính thức của Mistral, Le Chat (trông giống "chat" nhưng thực sự là tiếng Pháp cho "mèo"), đã ra mắt miễn phí một loạt các tính năng tương tự ChatGPT.
Từ bảng thông tin do Mistral công bố, ngoài o1 và trò chuyện bằng giọng nói, hầu hết các tính năng khác đều đã được bố trí.
Trong đó bao gồm cả giao diện cao cấp Canvas mới nhất của OpenAI, hiện vẫn chỉ dành riêng cho thành viên trên ChatGPT.
Trong Canvas của Le Chat, có thể hiển thị riêng các văn bản được tạo ra, thay vì phải tự tay trích xuất từ cuộc trò chuyện.
Mã nguồn cũng có thể được tạo tương tự, hỗ trợ xem trước thời gian thực và chọn một phần mã để yêu cầu chỉnh sửa.
Tiếp theo là tìm kiếm trực tuyến, giống như ChatGPT, Le Chat có thể tìm kiếm và tóm tắt thông tin trực tuyến dựa trên câu hỏi, kèm theo thông tin nguồn, và tốc độ rất nhanh.
Ngoài ra, Le Chat hiện đã có thể xử lý các tài liệu PDF và hình ảnh phức tạp, thực hiện phân tích và tóm tắt, bao gồm cả bảng, biểu đồ, văn bản, công thức, phương trình trong đó.
Trong ví dụ dưới đây, Le Chat đã trích xuất thông tin, tóm tắt và hiểu nghĩa của bài báo nổi tiếng về sự rối loạn lượng tử được viết bởi Einstein và những người khác vào năm 1935.
Ngoài phân tích hình ảnh, phiên bản mới nhất của Le Chat cũng hỗ trợ tạo hình ảnh từ văn bản, nhưng Mistral chưa tự phát triển mô hình này, mà lựa chọn hợp tác với Flux để tích hợp mô hình của họ.
Cũng có thể tạo và @các tác nhân thông minh trong cuộc trò chuyện để thực hiện một số nhiệm vụ, nhưng hiện tại trang tạo chỉ có bằng tiếng Pháp...
Tuy nhiên, các mô hình Mistral đã phát hành hiện chưa mở rộng sang phương thức giọng nói, do đó Le Chat không có tính năng trò chuyện giọng nói cao cấp như ChatGPT, và cũng không có ứng dụng máy tính để bàn.
Vì vậy, mặc dù Mistral được coi là đang theo đuổi ChatGPT về mặt chức năng, nhưng vẫn còn một khoảng cách để thực sự bắt kịp, mặc dù có ưu điểm là hoàn toàn miễn phí (tay vẫy).
Phiên bản lớn của mô hình đa phương thức ra mắt
Cung cấp tính năng phân tích hình ảnh trong Le Chat chính là mô hình đa phương thức lớn Pixtral Large được phát hành cùng ngày.
Nó có 124 tỷ tham số, bao gồm một bộ giải mã 123 tỷ tham số và một bộ mã hóa thị giác 1 tỷ tham số, trước đây Mistral đã phát hành phiên bản nhỏ 12 tỷ tham số.
Cửa sổ ngữ cảnh là 128k, tương đương với có thể xử lý ít nhất 30 hình ảnh độ phân giải cao cùng một lúc.
Về chức năng, Pixtral Large hỗ trợ nhận dạng văn bản đa ngôn ngữ và suy luận dựa trên đó.
Nó cũng có thể hiểu biểu đồ và phân tích xu hướng trong đó.
Đồng thời, Pixtral Large đã xem xét ứng dụng giao diện người dùng trong quá trình đào tạo, về điều này CEO của Mistral Arthur Mensch giải thích:
Từ quá trình phát triển của Mistral, chúng tôi nhận thức được rằng để tạo ra trải nghiệm AI tốt, cần có sự phối hợp thiết kế giữa mô hình và giao diện sản phẩm.
Pixtral là một ví dụ tốt, nó đã xem xét ứng dụng giao diện trong quá trình đào tạo.
Về hiệu suất của chính mô hình, theo Mistral, Pixtral Large hiện là mô hình thị giác hàng đầu.
Trên sáu tập dữ liệu khác nhau bao gồm MMMU, MathVista, ChartQA, Pixtral Large đạt được kết quả vượt trội hoặc gần bằng Gemini-1.5 Pro và GPT-4o, vượt trội hơn nhiều so với Claude-3.5 Sonnet, và vượt xa so với mô hình nguồn mở Llama-3.2 90B.
Ngoài ra, đội ngũ Mistral cũng sử dụng GPT-4o làm người đánh giá, dùng bộ chuẩn đo lường đa phương thức của họ là MM-MT-Bench để kiểm tra, kết quả Pixtral Large vượt trội so với các mô hình khác, bao gồm cả GPT-4o đóng vai trò vừa là trọng tài vừa là vận động viên.
Một số người dùng sau khi xem kết quả của Pixtral đã nhận xét rằng, các bộ chuẩn đo lường sẽ cần phải được cập nhật nhanh chóng.
Tuy nhiên, trên Reddit, một số người đã đưa ra nghi vấn, cho rằng Pixtral có thể chưa đạt đến trình độ hàng đầu -
Mistral chỉ so sánh Pixtral với một số ít mô hình, trong đó chỉ so sá
Và có người sau khi thử nghiệm đã nói rằng, trong các bức ảnh có chứa tiếng Nhật mà họ kiểm tra, khả năng nhận dạng của Pixtral Large còn kém hơn cả phiên bản 7B của Qwen.
Vậy, bạn nghĩ sản phẩm mới của Mistral có tốt không?
Tham khảo liên kết:
[1]https://mistral.ai/news/mistral-chat/
[2]https://mistral.ai/news/pixtral-large/
[3]https://www.reddit.com/r/LocalLLaMA/comments/1gu7cm8/mistral_large_2411_and_pixtral_large_reLease_18th/
Bài viết này được lấy từ trang công khai WeChat "Lượng tử vị", tác giả: Quan tâm đến công nghệ tiên tiến, 36Kr được ủy quyền đăng tải.
