Viết bởi Karen Shen
Biên soạn bởi: Block Unicorn
Trong bài viết này, chúng tôi khám phá các cơ hội hợp tác tiềm năng giữa crypto và AI cấp độ người tiêu dùng (trí tuệ nhân tạo). Bài viết này được chia thành ba phần:
- Tại sao chọn AI cấp tiêu dùng crypto?
- Tổng quan về thị trường AI tiêu dùng truyền thống
- Cơ hội về crypto x AI dành cho người tiêu dùng
Tại sao chọn AI cấp tiêu dùng crypto
Sự giao thoa giữa AI và crypto đã trở thành một lĩnh vực được người tiêu dùng quan tâm trong năm qua, một xu hướng đã thúc đẩy việc ra mắt lượng lớn dự án mới. Phần lớn sự chú ý và vốn tập trung vào cấp độ cơ sở hạ tầng của AI, như sức mạnh tính toán, quy trình đào tạo, công nghệ suy luận, mô hình tác nhân thông minh và cơ sở hạ tầng dữ liệu.
Mặc dù nhiều dự án trong đó đầy tham vọng và có thể mang lại kết quả trên quy mô lớn, nhưng công nghệ này vẫn chưa đạt đến cấp độ sản xuất và khó có thể thương mại hóa rộng rãi trong thời gian ngắn. Điều này để lại một khoảng trống trên thị trường cho các ứng dụng công nghệ có tác động trực tiếp hơn, đặc biệt là ở cấp độ người tiêu dùng.
AI tiêu dùng đề cập đến các sản phẩm AI được thiết kế cho người dùng hàng ngày thay vì các ứng dụng dành riêng cho doanh nghiệp hoặc việc kinh doanh. Những sản phẩm này bao gồm hệ thống đề xuất và trợ lý phổ quát được hỗ trợ bởi AI, các công cụ tổng hợp và phần mềm sáng tạo. Với sự phát triển nhanh chóng của công nghệ AI, các ứng dụng dành cho người tiêu dùng ngày càng trở nên trực quan hơn, được cá nhân hóa hơn và dễ sử dụng hơn đối với người dùng thông thường.
Các ứng dụng AI tiêu dùng phổ biến hiện nay
Không giống như AI cấp doanh nghiệp thường yêu cầu kết quả chính xác và xác định, AI cấp độ người tiêu dùng được hưởng lợi từ tính linh hoạt, sáng tạo và khả năng thích ứng—chính xác là những lĩnh vực mà AI hiện tại vượt trội.
Mặc dù vẫn còn ở giai đoạn đầu nhưng sự kết hợp giữa crypto và AI cấp độ người tiêu dùng chắc chắn là một chủ đề hấp dẫn. Rất hiếm khi thấy hai công nghệ tiến tới mức trưởng thành cùng một lúc, vì vậy rất đáng để khám phá—mặc dù rất khó để dự đoán kết quả.
Trong không gian crypto, nhu cầu cấp thiết là phải có nhiều ứng dụng hướng tới người tiêu dùng hơn, cung cấp những cách thức mới và thú vị để tương tác với công nghệ cơ bản. Trong thập kỷ qua, đầu tư vào blockchain đã thúc đẩy những cải tiến đáng kể về cơ sở hạ tầng, bao gồm tạo khối nhanh hơn, phí gas thấp hơn, trải nghiệm người dùng (UX) tốt hơn và giảm đáng kể độ phức tạp vốn phổ biến chỉ vài năm trước.
Bạn chỉ cần thử tham gia một ứng dụng như Moonshot, ứng dụng cho phép bạn mua tiền Meme ngay lập tức bằng Apple Pay, để xem ngành này đã tiến được bao xa. Tuy nhiên, vẫn còn thiếu những người sáng lập và nhà phát triển sẵn sàng giải quyết các vấn đề crypto thú vị dành cho người tiêu dùng.
Đồng thời, AI cấp độ người tiêu dùng đã sẵn sàng cho thị trường, mang đến cho các nhà phát triển cơ hội chín muồi để kết hợp hai công nghệ này nhằm xây dựng các ứng dụng định hình cách chúng ta tương tác, sở hữu và tương tác với tài sản kỹ thuật số và hệ thống AI.
Tổng quan về thị trường AI tiêu dùng truyền thống
Trước tiên, hãy tận dụng hai tài nguyên để giúp chúng ta nhanh chóng hiểu các thử nghiệm trong không gian AI cấp độ người tiêu dùng truyền thống (không phải crypto):
- Sản phẩm tiêu dùng hàng đầu của a16z được xếp hạng theo lưu lượng truy cập web (Phiên bản thứ 3)
- Lần dự án W24 mới nhất đội ngũ YC
Các sản phẩm tiêu dùng hàng đầu của a16z được xếp hạng theo lưu lượng truy cập web
Báo cáo này của a16z phân tích dữ liệu lưu lượng truy cập mạng của các sản phẩm AI dành cho người tiêu dùng và xếp hạng các trang web và ứng dụng di động AI dành cho người tiêu dùng được truy cập nhiều nhất sáu tháng một lần.
Bằng cách phân tích dữ liệu này, họ đã xác định xu hướng trong cách người tiêu dùng tích cực tương tác với công nghệ AI dành cho người tiêu dùng, danh mục nào đang thu hút và danh mục nào đang suy giảm, cũng như các dự án hàng đầu ban đầu trong mỗi danh mục.
Dưới đây là 100 sản phẩm AI tiêu dùng hàng đầu tính đến tháng 8 năm 2024, được chia theo danh mục thành ứng dụng web và thiết bị di động.
Rõ ràng, các công cụ tạo và chỉnh sửa nội dung đang địa vị về AI ở cấp độ người tiêu dùng.
Các ứng dụng này hiện chiếm 52% trong số 50 ứng dụng web hàng đầu và 36% trong số 50 ứng dụng di động hàng đầu. Đáng chú ý, danh mục này đang mở rộng từ việc tạo hình ảnh dựa trên văn bản sang bao gồm việc tạo video và âm nhạc, mở rộng hơn nữa tiềm năng thể hiện sáng tạo dựa trên AI.
Các danh mục phổ biến như trợ lý phổ thông, công cụ đồng hành và công cụ năng suất vẫn ổn định trong danh sách 100 danh mục hàng đầu, phản ánh nhu cầu tiếp tục. Phiên bản thứ ba của báo cáo a16z đã thêm một danh mục mới là "Thẩm mỹ và Hẹn hò", và ba mục trong danh mục này đã được đưa vào danh sách.
Điều đáng nói là một dự án crypto đa danh mục cũng đã thành công lọt vào danh sách này. Ứng dụng đồng hành với anime Yodayo (nay là Moescape AI) đứng thứ 22 trong danh sách ứng dụng web.
Moescape AI
So sánh báo cáo mới nhất của a16z với báo cáo trước đó, có thể thấy rằng mặc dù danh mục AI tiêu dùng cốt lõi vẫn ổn định, nhưng khoảng 30% trong số 100 dự án hàng đầu là dự án mới, nêu bật sự phát triển không ngừng của lĩnh vực này.
Lần dự án W24 mới nhất đội ngũ YC
Tiếp theo, hãy xem lần dự án W24 của YC (phiên bản mới nhất) như một nguồn tài nguyên giúp xác định các danh mục và dự án AI cấp độ người tiêu dùng mới nổi đã tham gia thị trường nhưng có thể không có đủ lực kéo để xuất hiện trên thị trường trong top 100 của a16z . danh sách lưu lượng truy cập trang.
Ý tưởng ở đây là mặc dù không chắc chắn về nhu cầu thực tế của người tiêu dùng đối với các sản phẩm này nhưng thông tin này có thể giúp chúng tôi dự đoán xu hướng AI ở cấp độ người tiêu dùng trong 6-12 tháng tới.
Trong số 235 dự án gần đây, 63% tập trung vào lĩnh vực AI, 70% trong đó được xây dựng trên lớp ứng dụng. Chỉ có khoảng 14% dự án lớp ứng dụng được xác định là tập trung vào người tiêu dùng.
Sau đây là nỗ lực của chúng tôi nhằm phân loại các dự án AI ở cấp độ người tiêu dùng.
Tương tự như vậy, tạo nội dung vẫn là hạng mục phổ biến nhất đối với những người sáng lập, với các dự án mới tiếp tục vượt qua ranh giới của khả năng sáng tạo.
Tương tự như các xu hướng trong báo cáo a16z , nhóm doanh nhân mới nhất của Y Combinator đang khám phá các loại nội dung nâng cao, bao gồm kể chuyện, tạo kịch bản thành phim, âm nhạc, video và nội dung tập trung vào bản demo.
Ngoài việc tạo ra nội dung, những người sáng lập còn tập trung vào công nghệ tìm kiếm, năng suất và giáo dục. Ba danh mục này nhất quán với báo cáo a16z , mặc dù hầu hết các công ty ở YC đều phát triển các giải pháp dành riêng cho ngành dọc, có mục tiêu hơn trong các lĩnh vực này.
Cuối cùng, các danh mục như trò chơi, tự động hóa, thị trường và phát trực tuyến xuất hiện trong nhóm này, báo hiệu một số hướng mới không có trong báo cáo a16z .
Crypto x Cơ hội AI cho người tiêu dùng
Bây giờ chúng ta đã đề cập đến các xu hướng bối cảnh trong thị trường AI tiêu dùng truyền thống, hãy chuyển sự chú ý sang AI crypto tiêu dùng.
Đầu tiên, có thể hữu ích khi mô tả ngắn gọn cách AI có thể hữu ích cho các sản phẩm crypto hoặc cách crypto có thể hữu ích cho các sản phẩm AI ở cấp độ người tiêu dùng.
Crypto và AI đưa ra các đề xuất giá trị rất khác nhau.
Có thể cho rằng, hai công nghệ này có các giá trị xung đột nhau – crypto tập trung vào phi tập trung , quyền riêng tư và quyền sở hữu cá nhân, trong khi AI có xu hướng tập trung quyền lực và quyền kiểm soát vào tay những người phát triển và sở hữu các mô hình tiên tiến nhất.
Tuy nhiên, với sự ra đời của AI mã nguồn mở phi tập trung , những ranh giới này đang bắt đầu mờ nhạt.
Đổi mới cốt lõi của AI trong các sản phẩm tiêu dùng là bắt chước và mở rộng khả năng sáng tạo của con người bằng cách tạo ra nội dung mới, đồng thời học hỏi từ các tập dữ liệu khổng lồ, sử dụng kiến trúc mạng thần kinh tiên tiến để mô phỏng các mối quan hệ phức tạp và tạo ra đầu ra chất lượng cao.
Dấu hiệu ban đầu cho thấy các ứng dụng AI cho thấy tiềm năng mạnh mẽ trong việc giữ chân người dùng và kiếm tiền. Tuy nhiên, họ cũng phải đối mặt với “vấn đề du lịch” khi lưu lượng người dùng cao nhưng tỷ lệ chuyển đổi từ người dùng miễn phí sang người dùng trả phí lại thấp hơn bình thường.
Mặt khác, crypto là một không gian thiết kế bao gồm phi tập trung , khích lệ crypto và siêu tài chính hóa. Nó là một sổ cái phân tán cho phép giá trị của bất kỳ đối tượng kỹ thuật số nào được lưu trữ một cách minh bạch và có thể theo dõi được.
Crypto cực kỳ hiệu quả trong việc điều phối hoạt động, tổng hợp cơ sở hạ tầng phi tập trung và tạo ra các thị trường không có ma sát, giúp dễ dàng tạo ra các thị trường chưa từng tồn tại trước đây. Tuy nhiên, ngoài cơ sở hạ tầng tài chính, crypto vẫn chưa tạo ra được một ứng dụng hấp dẫn và bền vững ở cấp độ người tiêu dùng.
AI có thể là một trong những yếu tố chính giúp mở ra tiềm năng tiêu dùng rộng lớn hơn của crypto. Một nghiên cứu gần đây nhấn mạnh việc áp dụng nhanh chóng AI sáng tạo, đã vượt qua PC và Internet - khoảng 32% cư dân Hoa Kỳ sử dụng AI hàng tuần. Với tốc độ phát triển này, các nhà phát triển công nghệ crypto cho ứng dụng tiêu dùng sẽ có lợi thế lớn nếu họ có thể thử nghiệm và đổi mới song song với việc tăng tốc áp dụng AI.
Chúng tôi tin rằng những kết quả đột phá sẽ xuất hiện thông qua các ứng dụng đổi mới cấp độ người tiêu dùng kết hợp sức mạnh của AI với khả năng độc đáo của mạng lưới tài chính và phi tập trung được hỗ trợ bởi công nghệ crypto .
Tổng quan thị trường
Số lượng dự án tập trung vào người tiêu dùng hoạt động tại điểm giao thoa giữa crypto và AI vẫn còn tương đối nhỏ, theo nghiên cứu của chúng tôi ước tính vào khoảng 28, mặc dù đây không phải là con số cuối cùng.
Trong bản đồ thị trường AI phi tập trung có nguồn lực từ cộng đồng này, danh mục người tiêu dùng chỉ chiếm khoảng 13% tổng thị trường AI phi tập trung, cho thấy rằng chúng ta vẫn còn nhiều dư địa tăng trưởng. Để so sánh nhanh, khoảng 60-70% sản phẩm trên thị trường công nghệ thuộc tầng ứng dụng, trong đó khoảng 70-80% là ứng dụng hướng tới người tiêu dùng.
Mặc dù chúng tôi chỉ đề cập đến một nhóm nhỏ các dự án trong báo cáo này nhưng chúng tôi đã có thể xác định được một số nhận xét ban đầu.
Chúng tôi đã xác định được một số suy nghĩ ban đầu của đội ngũ về việc tích hợp crypto và AI. Nhận xét này được chắt lọc thành một số trường hợp sử dụng rộng hơn bên dưới, một số trong đó cho thấy tiềm năng trong khi những trường hợp khác có thể kém bền vững hơn.
- Cơ chế khích lệ: Crypto đóng vai trò như một cách khích lệ và khen thưởng người dùng cho các hoạt động của họ trên nền tảng/ứng dụng AI. Ví dụ: một cách sử dụng Token gốc của Wayfinder là thưởng cho các đại lý và người tham gia vì đã tạo ra các đường dẫn có giá trị trên Chuỗi cho AI Agent khi họ đi trên Chuỗi . Trong trường hợp của Botto, nghệ sĩ AI tự động đã yêu cầu cộng đồng phản hồi về những sáng tạo nghệ thuật của mình. Botto thưởng cho sự tham gia này bằng cách phân phối một phần doanh số bán tác phẩm nghệ thuật của mình dưới dạng |_2024111120230_ |
- Tài chính hóa: Khả năng giao dịch, sở hữu và tạo thu nhập từ tài sản AI trên blockchain . Ví dụ: Virtuals Protocol cung cấp một nền tảng nơi bất kỳ ai cũng có thể mua, sở hữu một phần của AI Agent và hưởng lợi từ thu nhập do AI Agent mà họ tin tưởng tạo ra. Quyền sở hữu được thể hiện dưới dạng token.
- Ghi công: Cho phép người nắm giữ IP theo dõi, xác minh và yêu cầu tiền bản quyền trên blockchain. Ví dụ: các dự án đồng hành không bị kiểm duyệt như Oh.xyz đang sử dụng crypto để tạo ra cặp song sinh kỹ thuật số của người sáng tạo, NFT, trên nền tảng của họ như một cách để xác minh tính xác thực của nội dung và yêu cầu tiền bản quyền trong tương lai.
- Nền kinh tế trong ứng dụng hoặc trong trò chơi: Crypto dưới dạng tiền tệ trong ứng dụng/trong trò chơi. Ví dụ: các trò chơi như Parallel và Today sẽ có nền kinh tế trong trò chơi nơi người chơi và AI Agent của họ có thể trao đổi tài nguyên bằng cách sử dụng token tương ứng của họ.
- Phi tập trung: Mạng, dịch vụ và mô hình phi tập trung . Ví dụ: BitMind là một mạng con trên Bittensor đang xây dựng hệ thống ngụy tạo độ sâu phi tập trung đầu tiên. Sử dụng Bittensor, họ có thể khuyến khích sự cạnh tranh mở giữa các nhà phát triển AI để góp phần xây dựng các mô hình độ sâu ngụy tạo.
- Chống kiểm duyệt: Loại bỏ kiểm duyệt khỏi việc tạo nội dung AI tổng quát. Ví dụ: Venice là một trợ lý AI tổng hợp sở hữu tư nhân, không cần cấp phép, được xây dựng trên mạng đại lý phổ quát phi tập trung của Morpheus. Không giống như trợ lý AI truyền thống, Venice không kiểm duyệt nội dung của AI hoặc tải xuống các cuộc hội thoại của bạn.
- Tư cách thành viên: Crypto như một phương tiện để truy cập các tính năng cao cấp. Ví dụ: token hệ sinh thái của MyShell có nhiều trường hợp sử dụng, một trong đó là cấp cho người nắm giữ truy cập vào các tính năng cao cấp.
- Trợ lý: AI là một cách giúp tương tác giữa con người và crypto trở nên dễ dàng hơn. Ví dụ: Wayfinder, Fere AI, Fungi và PAAL AI là những trợ lý chung theo chiều dọc hoặc robot dành cho ngành công nghiệp crypto được thiết kế để giúp trải nghiệm crypto thuận tiện hơn cho người dùng cuối.
- Bối cảnh hóa: AI là một cách để bối cảnh hóa và cá nhân hóa nội dung trên blockchain. Ví dụ: Không chính thức nhằm mục đích xây dựng một công cụ khám phá cho mạng xã hội Chuỗi trên Farcaster bằng cách sử dụng zkTLS và RAG.
Sau khi kiểm tra thị trường crypto và AI tiêu dùng hiện tại—bao gồm việc áp dụng crypto và AI, cũng như trạng thái hiện tại của các danh mục đã được thiết lập và mới nổi trong không gian AI dành cho người tiêu dùng truyền thống—các phần sau đây khám phá cách giao thoa này với không gian thiết kế tiềm năng nhất trong trường để các nhà phát triển tham khảo .
Trò chơi và Đại lý/Người bạn đồng hành
Có lý do khiến trò chơi và đại lý/bạn đồng hành là hai trong số những danh mục phổ biến nhất đối với những người sáng lập ở điểm giao nhau này. Bởi vì họ cung cấp hoàn cảnh tốt nhất cho thử nghiệm AI và crypto .
Trò chơi và đại lý thường hoạt động trong lĩnh vực hư cấu với mục tiêu giải trí cho người tiêu dùng. Kết quả của họ thường không cần phải mang tính kết luận và thường ít ảnh hưởng đến cuộc sống thực. Vì vậy, điều này cung cấp điều kiện hoàn hảo cho các thí nghiệm.
Hoàn cảnh chơi game siêu thực tế ngày nay
Cho đến nay, các trò chơi như Parallel Colony và Today đã sử dụng AI làm trải nghiệm cốt lõi của sản phẩm, với nhân vật NPC AI trong trò chơi hoạt động giống như người thật, có quyền tự chủ và khả năng tổ chức các cuộc hội thoại.
Crypto đang được sử dụng làm kênh tài chính để thực hiện thanh toán trong trò chơi, thanh toán giữa các đại lý hoặc để mở khóa quyền sở hữu nhân vật.
Điều quan trọng, nền kinh tế kỹ thuật số mới này là một lợi thế mà các trò chơi crypto này có được so với nhiều trò chơi AI sắp tung ra thị trường.
AI là một công nghệ có tính biến đổi và chắc chắn sẽ là một phần quan trọng trong tương lai của việc phát triển trò chơi và trải nghiệm chơi trò chơi – nhưng chúng tôi tin rằng đội ngũ xây dựng trò chơi AI cho nền kinh tế bản địa kỹ thuật số sẽ có lợi thế cạnh tranh lớn nhất.
AI Agent trong trò chơi rất thú vị, nhưng điều mà crypto mở khóa là khả năng trò chơi giới thiệu một hệ thống kinh tế lần đầu tiên tái tạo trải nghiệm của con người. Các NPC trong trò chơi đơn giản là không thể mở tài khoản ngân hàng của riêng mình, thực hiện các giao dịch và đưa ra các quyết định kinh tế thực sự. Kết quả là, nhiều hành vi và cơ hội chưa từng có có thể nảy sinh.
Như người sáng lập Parallel Kalos đã nói trên Twitter:
Ngày nay, điều này được phản ánh rõ nhất trong hoàn cảnh hư cấu như trò chơi.
Các dự án xây dựng AI Agent có những điểm tương đồng trong việc sử dụng AI và crypto- AI làm trải nghiệm cốt lõi và crypto làm cơ sở hạ tầng tài chính. Tuy nhiên, không giống như các đặc vụ trong trò chơi hoạt động trong một hoàn cảnh hạn chế, cho phép thực hiện các tương tác phức tạp hơn với ít hậu quả trong đời thực, các đặc vụ và đối tác hiện bị giới hạn trong mối quan hệ một-một hoặc một-nhiều.
Ví dụ: bằng cách sử dụng MyShell, Virtuals Protocol hoặc MoeMate, người dùng cuối tương tác với chatbot AI thông qua khả năng trò chuyện hoặc giọng nói—sự tương tác được giới hạn ở bạn và chatbot (hoặc phương tiện khác). Chatbots là trình bao bọc LLM với các tính năng hạn chế có thể được tùy chỉnh bởi người tạo bot, chẳng hạn như giọng điệu giao tiếp, diện mạo của nhân viên, v.v. Vì vậy, việc tương tác của bạn với các chatbot này cũng bị hạn chế về mặt sáng tạo.
Trải nghiệm với chatbot AI Draco Malfoy của MoeMate
Mặc dù tương tự như các đối thủ cạnh tranh, ai16z sử dụng phương pháp mã nguồn mở , từ dưới lên và tập trung vào việc xây dựng cơ sở hạ tầng AI Agent trên Chuỗi để cung cấp các công cụ cho tương lai đa tác nhân.
Vẫn còn nhiều điều để khám phá trong cả lĩnh vực trò chơi và tác nhân, chẳng hạn như trải nghiệm đa tác nhân hoặc chế độ trò chơi vô hạn. Trải nghiệm của người tiêu dùng liên quan đến nhiều AI Agent tương tác với con người, mặc dù phức tạp nhưng có thể dẫn đến trải nghiệm tương tác năng động và hấp dẫn hơn, cũng như các hệ thống kinh crypto phức tạp hơn. Khu vực này vẫn chưa được khám phá bên ngoài hoàn cảnh chơi game.
Chúng tôi tiếp tục tin rằng đây là một trong những lĩnh vực được các nhà sáng lập quan tâm nhất và chúng tôi rất nóng lòng muốn xem tương lai sẽ mang lại những đổi mới gì.
Công cụ tạo nội dung và trợ lý phổ quát
Trợ lý chung và công cụ tạo nội dung vị trí chủ đạo không gian AI dành cho người tiêu dùng truyền thống. Tuy nhiên, sự cạnh tranh gay gắt khiến việc thâm nhập thị trường này trở nên đầy thách thức và tốn kém, điều này giải thích tại sao các danh mục này không được thể hiện địa vị trên bản đồ thị trường crypto như trong AI truyền thống.
Tuy nhiên, nhu cầu về những công cụ này vẫn rất cao và chúng luôn được xếp hạng cao trong phân tích lưu lượng mạng của a16z . Các danh mục này vẫn đầy hứa hẹn đối với những người sáng lập ở điểm giao thoa giữa crypto và AI, đặc biệt là các sản phẩm được thiết kế riêng cho người dùng crypto. Bằng cách tập trung vào các nhu cầu cụ thể của không gian crypto, có thể tạo ra giá trị duy nhất mà không cần phải cạnh tranh trong một thị trường truyền thống bão hòa.
Dưới đây là một số ví dụ:
Trợ crypto được hỗ trợ bởi AI: Crypto nổi tiếng là khó điều hướng. Cho dù bạn đang cố gắng mua hoặc trao đổi token trực Chuỗi hay đáp ứng các điều kiện cần thiết để tham gia vào trò chơi hoặc trải nghiệm xã hội thì đều có rất nhiều trở ngại.
Bạn có đang ở đúng mạng không? Làm thế nào để chuyển đổi mạng? Bạn có đúng token Gas không? Làm cách nào để chuyển tiền vào mạng mục tiêu?
Đối với người mới học, việc học rất khó khăn. Ngay cả đối với những người quen thuộc với crypto, nhiệm vụ này vẫn có thể tốn lượng lớn.
Mặc dù ngành cho đến nay chủ yếu cải thiện về Trừu tượng hóa tài khoản, ý định, giao diện người dùng/UX khác, v.v., AI có nhiều khả năng tích hợp những phát triển này và thúc đẩy những thay đổi này tiến lên phía trước. Một số đội ngũ, chẳng hạn như Wayfinder, Fungi, PAAL AI và Fere AI, đã khám phá các giải pháp, mặc dù đội ngũ giải pháp nào đạt được tiến bộ đáng kể - nhường chỗ cho nhiều đối thủ cạnh tranh và chuyên môn hóa hơn.
Sơ lược về trợ lý crypto của Wayfinder
Nhu cầu của một nhà phát triển Solidity có kinh nghiệm có thể khác với nhu cầu của người mới. Chúng tôi cho rằng vào việc xây dựng dành cho một nhóm người dùng cụ thể (điều chỉnh trải nghiệm hoàn toàn phù hợp với các vấn đề của nhóm người dùng đó), mang lại trải nghiệm người dùng tinh tế (tận dụng những tiến bộ trong việc trừu tượng hóa và mục đích tài khoản) cũng như cá nhân hóa các dịch vụ (dựa trên trải nghiệm trước đó của người dùng). đội ngũ Chuỗi ) có nhiều khả năng thành công nhất.
Tạo tài sản hỗ trợ AI: Trong không gian crypto, việc tạo nội dung có thể được coi là tạo tài sản. Tài sản này có thể là ERC20, ERC721, ERC1155 hoặc các dạng token và tài sản kỹ thuật số tiêu chuẩn khác và cách thức tạo ra chúng gần như không giới hạn. Tương tự như cách Midjourney và DALL-E tạo ra hình ảnh hoặc cách SUNO tạo ra âm nhạc, AI cũng có thể đóng một vai trò quan trọng trong việc tạo ra tài sản crypto .
Những thứ như token báo $GOAT của Truth Terminal, đại lý triển khai tài sản của Wayfinder, thị trường tạo tài sản được trò chơi hóa sắp tới của Swan và nền tảng khởi chạy AI Agent của Virtuals Protocol đều là những ví dụ ban đầu về việc tạo tài sản crypto do AI điều khiển.
Ngoài việc tạo ra tài sản, AI có thể định hình các câu chuyện, tiếp thị tài sản và mang lại cho chúng “tiếng nói”. Đối với các loại tài sản cụ thể như đồng Meme (không có sự phụ thuộc bên ngoài), AI có thể hợp lý hóa quy trình phát triển tài sản toàn diện một cách hiệu quả.
Trong một thế giới nơi AI Agent có thể tạo ra vô số crypto một cách dễ dàng, cơ hội cho các nhà phát triển nằm ở việc xác định tài sản giá trị và sự chú ý chảy vào. Ví dụ: Giao thức ảo áp dụng chiến lược chuyển suy đoán đến cấp độ người sáng tạo, cho phép người tiêu dùng dự đoán khả năng thu hút sự chú ý và tạo ra tài sản thú vị của AI Agent .
Chúng ta hiện đang ở giai đoạn đầu của một thực tế mới điên rồ, nơi AI có thể tạo ra giá trị tài chính thực sự dưới dạng tài sản crypto con người có thể tận hưởng cũng như suy đoán về sự phát triển của tài sản này. Mặc dù khó có thể dự đoán được tương lai của xu hướng này nhưng vẫn còn rất nhiều cơ hội để thử nghiệm trong lĩnh vực này và chúng tôi sẽ hết sức chú ý đến hướng đi của nó.
Linh tinh
Có nhiều danh mục vẫn chưa được khám phá ở điểm giao thoa giữa crypto và AI cấp độ người tiêu dùng. Khi AI tiến bộ nhanh chóng, các danh mục này có khả năng tăng trưởng và phát triển nhanh chóng. Mặc dù nhiều danh mục có thể tồn tại trong thời gian ngắn và thậm chí ít danh mục hơn có thể phù hợp cho việc cộng tác crypto, nhưng vẫn còn rất nhiều chỗ để thử nghiệm trong không gian này—và chúng tôi hoan nghênh điều đó!
Một cách để suy nghĩ về nó là xem xét các dự crypto tương đương với các dự án AI cấp độ người tiêu dùng truyền thống, đặc biệt là những dự án hiện không có giao điểm crypto. Ví dụ: chúng tôi đã áp dụng crypto cho hai danh mục trong danh sách a16z và YC, đồng thời thêm một danh mục bổ sung để khám phá.
Công nghệ giáo dục (Edtech) là một danh mục AI cấp độ người tiêu dùng phổ biến có thể hưởng lợi từ các lớp khác nhau của ngăn xếp thông qua crypto. Giáo dục bao gồm các khu vực, môn học, ngôn ngữ, trình độ học vấn và phương pháp giảng dạy. Trong trường hợp này, thay vì áp dụng phương pháp tập trung, edtech nên được nâng cao thông qua phát triển mã nguồn mở và cộng tác với những người đóng góp toàn cầu. Trong bối cảnh này, mạng con tập trung vào công nghệ giáo dục trên Bittensor có thể giúp xây dựng các mô hình này.
Crypto cũng có thể được áp dụng ở mức độ khích lệ ứng dụng công nghệ giáo dục (Edtech). Vượt qua các chiến lược gamification truyền thống (chẳng hạn như cơ chế đăng nhập hàng ngày của Duolingo), thông qua crypto, giáo viên và học sinh có thể được khen thưởng vì những đóng góp và nỗ lực của họ ở cả hai phía cung và cầu.
Để tự trợ giúp, tiềm năng của crypto trong việc cho phép sở hữu và kiếm tiền dữ liệu có thể rất hấp dẫn. Nó vẫn nằm ngoài tầm với của nhiều người vì nhiều lý do, bao gồm chi phí, sự kỳ thị của xã hội, thiếu nhận thức và thiếu chuyên gia. Các dự án như Sonia và Maia (cả hai đều nuôi dưỡng YC gần đây) là những minh chứng ban đầu về khả năng cung cấp các giải pháp tư vấn hỗ trợ AI với giá cả phải chăng. Theo truyền thống, các ghi chú của nhà trị liệu được lưu trữ dưới dạng giấy hoặc tệp kỹ thuật số trong văn phòng và không thể truy cập được dữ liệu. Tuy nhiên, đối với các nhà trị liệu AI, dữ liệu có thể được lưu trữ trực tuyến một cách riêng tư, mở khóa các kịch bản ứng dụng hoàn toàn mới từ dữ liệu sức khỏe tâm thần của một cá nhân.
Hãy tưởng tượng nếu bạn thực sự có thể có dữ liệu từ các buổi trị liệu bằng AI. Bạn có thể chọn giữ nó ở chế độ riêng tư, kiếm tiền từ nó hoặc thậm chí đóng góp nặc danh vào mạng dữ liệu y tế để hỗ trợ nghiên cứu có ý nghĩa. Các dự án crypto như Vana đang biến điều này thành hiện thực bằng cách trao cho mọi người một phần trong dữ liệu của họ.
Trong lĩnh vực giải trí, các dự án như Unlonely đang thử nghiệm các chương trình phát sóng trực tiếp crypto , nơi người dùng có thể suy đoán và tác động đến kết quả của các chương trình phát sóng trực tiếp bằng token nền tảng giao dịch . Hiện tại, điều này chỉ giới hạn ở các hoạt động thực tế nhưng có thể mở rộng sang nội dung do AI tạo ra. Điều này cho phép phát trực tiếp 24/7, giúp người dùng kiểm soát tốt hơn việc tường thuật trực tiếp. MineTard AI là một ví dụ sớm xuất hiện gần đây. Đây là một AI Agent phát trực tuyến Minecraft 24/7 trên Kick và tác nhân này có thể bị ảnh hưởng bởi người nắm giữ$MTard.
Năm ngoái, một xu hướng lan truyền đã xuất hiện trên TikTok, trong đó những người sáng tạo mạo danh NPC và thực hiện các hành động cụ thể dựa trên “quà tặng” mà họ nhận được. Mặc dù loại nội dung này chỉ tồn tại trong thời gian ngắn nhưng nó thể hiện rõ ràng sự quan tâm của người tiêu dùng đối với trải nghiệm phát trực tiếp tương tác. Khi công nghệ NPC do AI điều khiển tiến bộ, các tương tác được chơi game tương tự có thể phù hợp để phát trực tiếp crypto, trong đó NPC AI có thể phản hồi thông tin đầu vào của người dùng trong thời gian thực.
Xu hướng NPC phổ biến trên TikTok
Đây chỉ là một số ý tưởng sơ bộ về cách áp dụng crypto và AI vào các ứng dụng ở cấp độ người tiêu dùng. Chúng tôi chưa đề cập đến mọi ứng dụng có thể có trong báo cáo này và khi ngành này phát triển nhanh chóng, chúng tôi mong đợi sẽ xuất hiện nhiều cải tiến như vậy hơn.
Tin nhắn
Như bạn có thể biết, chúng tôi rất vui mừng về các khả năng giao thoa giữa crypto và AI cấp độ người tiêu dùng. Các dự án hiện đang được xây dựng ở khu vực này chỉ chiếm một phần nhỏ khả năng.
Khi hai công nghệ này phát triển song song, những người sáng lập có cơ hội duy nhất để tạo ra làn sóng ứng dụng mới dành cho người tiêu dùng có thể thay đổi cách chúng ta tương tác và tương tác với tài sản kỹ thuật số và trí tuệ tổng hợp.
Đối với những người xây dựng trong không gian này, chúng tôi khuyến khích bạn tiếp tục vượt qua các ranh giới và khám phá những ứng dụng độc đáo của những công nghệ này. Chúng tôi cũng hy vọng rằng đối với một số người, tài nguyên này sẽ hữu ích trong hành trình của họ.
