Giải mã dự án tài trợ: Lớp dữ liệu đáng tin cậy mô-đun OpenLayer có dựa trên bước đột phá về kiến ​​​​trúc DePIN không?

Dự án tài chính được giải mã: Liệu mô-đun hóa lớp dữ liệu đáng tin cậy dựa trên kiến trúc DePIN của OpenLayer có phải là đột phá không? Tác giả: ShirleyLi, nhà nghiên cứu của Web3Caff Research Bìa: Logo do dự án này, Typography do Web3Caff Research Số từ: Tổng cộng 1700+ từ Theo báo cáo của The Block, vào ngày 20 tháng 11, công ty khởi nghiệp về crypto và trí tuệ nhân tạo OpenLayer, do ba cựu nhân viên của Robinhood thành lập, đã huy động được 5 triệu đô la trong vòng tài trợ giống hạt giống. Vòng tài trợ này được tham gia bởi các quỹ đầu tư như a16z CSX, Geometry, IOSG Ventures, Spartan Group, LongHash Ventures và một số nhà đầu tư thiên thần khác, trong đó có một số nhà đầu tư đến từ các dự án như EigenLayer, AltLayer. Dù trong lĩnh vực blockchain hay trí tuệ nhân tạo, vấn đề dữ liệu luôn là một khâu then chốt. Mặc dù các nhà cung cấp dịch vụ dữ liệu truyền thống có thể cung cấp các dịch vụ như thu thập dữ liệu, gán nhãn dữ liệu, lưu trữ dữ liệu, nhưng họ vẫn tồn tại rủi ro tập trung. Bị hạn chế bởi các nhà cung cấp dịch vụ tập trung, người dùng không thể hiệu quả bảo vệ tính riêng tư và an toàn của dữ liệu của họ. Do đó, mạng lưới dữ liệu phi tập trung đã ra đời. Nó cố gắng xây dựng một môi trường dữ liệu an toàn hơn bằng cách kết hợp các tính năng của blockchain. Trong bối cảnh này, OpenLayer đã xây dựng một lớp dữ liệu đáng tin cậy có tính mô-đun, nhằm điều phối các khâu thu thập, xác minh và chuyển đổi dữ liệu, cuối cùng mang lại dữ liệu đáng tin cậy cho các ứng dụng trên và ngoài chuỗi.