Tác giả: @knimkar
Dịch: Blockchain bằng ngôn ngữ đơn giản
Chúng ta dường như đang bước vào giai đoạn bùng nổ của các ứng dụng thử nghiệm tại điểm giao nhau của lĩnh vực AI và lĩnh vực tiền mã hóa. Tôi rất phấn khích với những kết quả đang nổi lên từ nguồn năng lượng này và muốn chia sẻ một số cơ hội mới đầy hứa hẹn mà chúng tôi đã nhìn thấy trong hệ sinh thái của @SolanaFndn.
1. Tổng quan ngắn gọn
1) Thúc đẩy nền kinh tế do AI Agent dẫn dắt sôi động nhất trên Solana, Truth Terminal lần đầu tiên đã trình diễn những thành tựu mà các AI Agent có thể đạt được khi có khả năng tương tác trên chuỗi. Chúng tôi mong đợi được chứng kiến những thử nghiệm an toàn vượt qua ranh giới khả năng của các Agent trên chuỗi. Tiềm năng trong lĩnh vực này là rất lớn và chúng ta mới chỉ bắt đầu khám phá không gian thiết kế của nó. Đây đã được chứng minh là lĩnh vực bất ngờ và nổ tung nhất trong sự kết hợp của tiền mã hóa và AI, và mọi thứ mới chỉ bắt đầu.
2) Tăng cường khả năng của các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) trong việc viết mã Solana, trao quyền cho các nhà phát triển Solana. Các mô hình LLM đã thể hiện khả năng tương đối tốt trong việc viết mã và chúng sẽ trở nên mạnh mẽ hơn. Chúng tôi hy vọng sẽ tận dụng những khả năng này để tăng hiệu suất của các nhà phát triển Solana từ 2 đến 10 lần. Trong thời gian ngắn, chúng tôi sẽ tạo ra các bộ kiểm tra chuẩn mực chất lượng cao để đánh giá khả năng của LLM trong việc hiểu và viết mã Solana (xem bên dưới), những bộ kiểm tra này sẽ giúp chúng tôi hiểu được tiềm năng tác động của LLM đối với hệ sinh thái Solana. Chúng tôi mong muốn hỗ trợ những nhóm đạt được tiến bộ chất lượng cao trong việc tinh chỉnh các mô hình (chúng tôi sẽ xác minh chất lượng của họ thông qua hiệu suất xuất sắc trong các bộ kiểm tra chuẩn mực!).
3) Hỗ trợ ngăn xếp công nghệ AI mở và phi tập trung. Khi chúng tôi nói về "ngăn xếp công nghệ AI mở và phi tập trung", chúng tôi đề cập đến các giao thức mở và phi tập trung có thể thúc đẩy việc truy cập vào các nguồn lực sau: dữ liệu để huấn luyện, tài nguyên tính toán (cho huấn luyện và suy luận), trọng số mô hình, và khả năng xác minh đầu ra của mô hình ("tính toán có thể xác minh"). Ngăn xếp công nghệ AI mở này rất quan trọng vì nó:
- Tăng tốc quá trình thử nghiệm và đổi mới trong phát triển mô hình
- Cung cấp một lối thoát cho những người có thể bị buộc phải sử dụng AI không đáng tin cậy (ví dụ: AI được chính phủ phê duyệt)
Chúng tôi muốn hỗ trợ các nhóm và sản phẩm đang xây dựng trên các tầng của ngăn xếp này. Nếu bạn đang làm việc liên quan đến những lĩnh vực trọng tâm này, hãy liên hệ với tác giả bài viết!
2. Tổng quan chi tiết
1) Thúc đẩy nền kinh tế do AI Agent dẫn dắt sôi động nhất
Tại sao chúng tôi tập trung vào điều này? Đã có nhiều thảo luận về Truth Terminal và GOAT, tôi sẽ không lặp lại ở đây, nhưng có thể nói rằng những chức năng điên rồ mà các AI Agent có thể đạt được khi tương tác trên chuỗi đã trở thành hiện thực (và điều này xảy ra khi các Agent vẫn chưa thực hiện trực tiếp các hành động trên chuỗi).
Chúng tôi có thể tự tin rằng chúng ta không thể chắc chắn về những gì sẽ xảy ra với hành vi của các Agent trên chuỗi trong tương lai, nhưng để cho mọi người cảm nhận được độ rộng lớn của không gian thiết kế này, dưới đây là một số điều đã xảy ra trên Solana:
Các nhà lãnh đạo AI như Truth Terminal đang cố gắng nuôi dưỡng một tôn giáo mới thông qua các meme coin như $GOAT;
Đồng thời, các ứng dụng như @HoloworldAI, @vvaifudotfun, @TopHat_One, @real_alethea cho phép người dùng dễ dàng tạo và khởi chạy các Agent và Token liên quan.
Thông qua việc huấn luyện các AI quản lý quỹ cá nhân hóa của các nhà đầu tư tiền mã hóa nổi tiếng để đưa ra các quyết định đầu tư và cổ vũ cho danh mục đầu tư của họ. Ví dụ, @ai16zdao đã tạo ra một vũ trụ mới của quỹ AI + cổ động viên Agent trong sự bùng nổ của @daosdotfun.
Cũng có một số trò chơi lấy Agent làm trung tâm, như @ParallelColony, trong đó người chơi ra lệnh cho các Agent thực hiện hành động, thường dẫn đến những kết quả bất ngờ.
Những hướng phát triển tiếp theo có thể là:
Các dự án đa phương diện yêu cầu sự phối hợp kinh tế của các bên liên quan do các Agent quản lý. Ví dụ, có thể giao cho các Agent nhiệm vụ phức tạp như "tìm ra hợp chất có thể chữa khỏi [X] bệnh". Các Agent có thể thực hiện các hoạt động sau:
- Huy động vốn thông qua các Token trên @pumpdotscience;
- Sử dụng số vốn huy động để thanh toán chi phí tiếp cận các nghiên cứu trả phí và chi phí tính toán trên các mạng phi tập trung (như @kuzco_xyz, @rendernetwork, @ionet, v.v.) để mô phỏng các hợp chất khác nhau;
- Sử dụng các nền tảng thưởng như @gib_work để tuyển dụng con người thực hiện các nhiệm vụ công việc thực tế (ví dụ: chạy các thí nghiệm để xác minh/hoàn thiện kết quả mô phỏng);
- Hoặc thực hiện một nhiệm vụ đơn giản như xây dựng một trang web cho bạn, hoặc tạo ra tác phẩm nghệ thuật bằng AI (ví dụ: @0xzerebro).
Vẫn còn nhiều khả năng khác.
Tại sao lại có ý nghĩa hơn khi để các Agent thực hiện các hoạt động tài chính trên chuỗi (thay vì hệ thống tài chính truyền thống)? Các Agent hoàn toàn có thể tận dụng cả hệ thống tài chính truyền thống và tiền mã hóa. Dưới đây là một số lý do tại sao tiền mã hóa đặc biệt phù hợp trong một số trường hợp:
Các kịch bản thanh toán vi mô - Solana thể hiện rất tốt ở điểm này, với các ứng dụng như Drip đã thể hiện tiềm năng của nó.
Tốc độ - Thanh toán tức thời có thể rất quan trọng đối với các Agent, đặc biệt khi bạn muốn họ đạt hiệu quả vốn tối ưu.
Truy cập vào thị trường vốn thông qua DeFi - Một khi các Agent bắt đầu thực hiện các hoạt động tài chính nghiêm túc hơn thanh toán, ưu điểm của tiền mã hóa trở nên rõ ràng hơn. Đây có thể là lý do mạnh mẽ nhất khiến các Agent tham gia vào nền kinh tế tiền mã hóa. Các Agent có thể đúc tài sản, giao dịch, đầu tư, vay mượn, sử dụng đòn bẩy, v.v. một cách liền mạch.
Solana đặc biệt phù hợp để hỗ trợ hoạt động thị trường vốn này, vì Solana mainnet đã có một hệ sinh thái DeFi hàng đầu phong phú.
Cuối cùng, công nghệ thường có tính phụ thuộc vào lịch sử, và điều quan trọng không phải là sản phẩm nào tốt nhất, mà là sản phẩm đầu tiên đạt được khối lượng tới hạn và trở thành lựa chọn mặc định. Nếu chúng ta thấy nhiều Agent tạo ra đáng kể tài sản thông qua tiền mã hóa, điều này có thể củng cố vị trí của tính kết nối tiền mã hóa như một khả năng quan trọng của các Agent.
Những gì chúng tôi muốn thấy
Các thử nghiệm táo bạo kết hợp Agent với ví, cho phép thực hiện các hoạt động trên chuỗi. Ở đây chúng tôi không đưa ra định nghĩa quá cụ thể vì các khả năng rất rộng lớn, và chúng tôi dự đoán những ứng dụng Agent thú vị và có giá trị nhất sẽ là những ứng dụng mà chúng ta không thể dự đoán được. Tuy nhiên, chúng tôi đặc biệt quan tâm đến việc khám phá và xây dựng cơ sở hạ tầng trong các hướng sau:
- Ít nhất ở dạng nguyên mẫu trên mạng thử nghiệm (tốt nhất là trên mainnet)
2) Tăng cường khả năng của LLM trong việc viết mã Solana và trao quyền cho các nhà phát triển Solana
Tại sao chúng tôi tập trung vào điều này? LLM đã có những khả năng mạnh mẽ và đang tiến bộ nhanh chóng. Nhưng viết mã là một hướng ứng dụng LLM đáng chú ý, vì đây là một nhiệm vụ có thể đánh giá một cách khách quan. Như đã giải thích trong bài đăng dưới đây, "lập trình có những lợi thế độc đáo: thông qua 'tự chơi', có thể đạt được mở rộng dữ liệu siêu nhân. Các mô hình có thể viết mã, sau đó chạy nó, hoặc viết mã, viết kiểm tra và kiểm tra tính nhất quán của chính mình."
Hạn chế tác động tiêu cực của ảo tưởng - Các mô hình hiện tại rất mạnh mẽ nhưng vẫn còn xa từ hoàn hảo. Không thể cấp quyền tự do hoàn toàn cho các Agent để thực hiện các hoạt động.
Thúc đẩy các ứng dụng không đầu cơ - Ví dụ, cho phép bạn mua vé thông qua @xpticket, tối ưu hóa lợi nhuận cho danh mục đầu tư stablecoin, hoặc
Không có đủ dữ liệu gốc chất lượng cao để huấn luyện các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM);
Thiếu các phiên bản xây dựng đã được xác minh đầy đủ;
Trên các nền tảng như Stack Overflow, thiếu trao đổi thông tin có giá trị cao;
Cơ sở hạ tầng Solana phát triển nhanh chóng, nghĩa là thậm chí mã được viết cách đây 6 tháng cũng có thể không hoàn toàn phù hợp với nhu cầu hiện tại;
Không có cách để đánh giá mức độ hiểu biết của các mô hình về Solana.
Những gì chúng tôi muốn thấy
Giúp chúng tôi đăng tải dữ liệu Solana tốt hơn trên internet!
Nhiều nhóm hơn nữa phát hành các phiên bản xây dựng đã được xác minh.
Hy vọng nhiều người trong hệ sinh thái sẽ tích cực tham gia vào Stack Exchange, đặt câu hỏi tốt và cung cấp câu trả lời chất lượng cao;
Tạo ra các tiêu chuẩn chất lượng cao để đánh giá mức độ hiểu biết của các mô hình LLM về Solana (RFP sẽ sớm được phát hành);
Tạo ra các phiên bản tinh chỉnh của các mô hình LLM đạt điểm số cao trong các tiêu chuẩn trên, quan trọng hơn là gia tăng tốc độ công việc của các nhà phát triển Solana. Một khi chúng tôi có các tiêu chuẩn chất lượng cao, chúng tôi có thể sẽ thưởng cho mô hình đầu tiên đạt được điểm số tiêu chuẩn - hãy chờ xem.
Thành tựu cuối cùng ở đây sẽ là các máy trạm khách hàng xác nhận nút Solana chất lượng cao, khác biệt, được tạo hoàn toàn bởi AI.
3) Hỗ trợ ngăn xếp công nghệ AI mở và phi tập trung
Tại sao chúng tôi quan tâm đến điều này? Hiện vẫn chưa rõ ràng về cách cân bằng quyền lực trong lĩnh vực AI giữa các giải pháp mã nguồn mở và đóng trong dài hạn. Đã có những lập luận tốt về lý do tại sao các thực thể đóng nguồn sẽ duy trì được vị thế tiên phong về công nghệ và thu được phần lớn giá trị từ các mô hình cơ bản. Hiện tại, kỳ vọng đơn giản nhất là tình trạng hiện tại sẽ tiếp tục - các công ty lớn như OpenAI và Anthropic thúc đẩy ranh giới công nghệ, trong khi các mô hình mã nguồn mở sẽ nhanh chóng theo kịp và cuối cùng sẽ có các phiên bản tinh chỉnh độc đáo mạnh mẽ cho một số trường hợp sử dụng. Chúng tôi muốn Solana gắn kết chặt chẽ và hỗ trợ hệ sinh thái AI mã nguồn mở. Cụ thể, điều này có nghĩa là thúc đẩy việc truy cập vào: dữ liệu để huấn luyện, khả năng tính toán để huấn luyện và suy luận, trọng số của các mô hình kết quả, và khả năng xác minh đầu ra của các mô hình. Chúng tôi tin rằng có những lý do cụ thể quan trọng cho điều này:
A, Các mô hình mã nguồn mở giúp tăng tốc độ gỡ lỗi và cải tiến mô hình, cộng đồng mã nguồn mở đã chứng minh họ có thể bổ sung hiệu quả cho những nỗ lực của các công ty AI lớn trong việc thúc đẩy khả năng của AI (thậm chí các nhà nghiên cứu của Google năm ngoái cũng đã chỉ ra rằng về mã nguồn mở "chúng tôi không có hệ thống bảo vệ, OpenAI cũng không"). Chúng tôi tin rằng một ngăn xếp công nghệ AI mã nguồn mở phát triển sẽ là then chốt để tăng tốc độ tiến bộ trong lĩnh vực này.
B, Cung cấp một lối thoát cho những người có thể bị buộc phải sử dụng AI mà họ không tin tưởng (ví dụ như AI được nhà nước công nhận) AI hiện có thể là công cụ mạnh nhất trong kho vũ khí của các chế độ độc tài hoặc chuyên chế. Các mô hình được nhà nước công nhận cung cấp một phiên bản "sự thật" được nhà nước công nhận và trở thành một công cụ kiểm soát khổng lồ. Các chế độ chuyên chế cao độ có thể còn có các mô hình tốt hơn vì họ sẵn sàng bỏ qua quyền riêng tư của công dân để huấn luyện AI của họ. Vấn đề là khi nào, chứ không phải là liệu điều này có xảy ra hay không, và chúng tôi muốn hỗ trợ càng nhiều càng tốt ngăn xếp công nghệ AI mã nguồn mở để chuẩn bị cho khả năng này.
Solana đã trở thành ngôi nhà của nhiều dự án thúc đẩy ngăn xếp công nghệ AI mã nguồn mở:
Grass và Synesis One đang thúc đẩy việc thu thập dữ liệu;
@kuzco_xyz, @rendernetwork, @ionet, @theblessnetwork, @nosana_ai và nhiều người khác đang cung cấp nguồn lực tính toán phi tập trung rất lớn.
Các nhóm như @NousResearch và @PrimeIntellect đang nỗ lực phát triển các khung khổ để khiến việc huấn luyện phi tập trung trở nên khả thi (xem bên dưới).
Những gì chúng tôi muốn thấy là sự phát triển của nhiều sản phẩm hơn nữa trên các lớp của ngăn xếp công nghệ AI mã nguồn mở:
Thu thập dữ liệu phi tập trung, ví dụ như @getgrass_io, @usedatahive, @synesis_one
Xác thực danh tính trên chuỗi: bao gồm các giao thức cho phép ví chứng minh họ là con người, cũng như các giao thức để xác minh phản hồi API của LLM để người tiêu dùng có thể xác nhận họ đang tương tác với LLM
Huấn luyện phi tập trung: ví dụ như @exolabs, @NousResearch và @PrimeIntellect
Cơ sở hạ tầng quyền sở hữu trí tuệ: cho phép AI cấp phép (và thanh toán) nội dung mà họ sử dụng
