Được viết bởi: Đặng Yên
Biên soạn: Sissi
TL;DR
AI sẽ đưa tiền điện tử trở thành xu hướng chủ đạo. Tiền điện tử cung cấp nền tảng lý tưởng cho việc phổ biến các tác nhân AI.
Hiện tại, nhiều công ty khởi nghiệp đại lý AI crypto đầy hứa hẹn đang xây dựng dựa trên các kịch bản tài chính phi tập trung(DeFi), cơ sở hạ tầng và ứng dụng tiêu dùng.
Tương lai có thể sẽ là một thế giới đa tác nhân, vì vậy hãy chuẩn bị cho sự thay đổi này.
Ngay cả các đại lý AI phi tài chính cũng sẽ sử dụng tiền điện tử vì: (1) tiền điện tử giúp việc thanh toán và tạo ví thuận tiện hơn; (2) tiền điện tử cung cấp một lớp tổng hợp với các tiêu chuẩn mở có thể được triển khai giữa các đại lý trong giao tiếp hiệu quả.
Hiện tại, các tác nhân AI hầu hết vẫn đang ở giai đoạn “demo” - rất tuyệt, nhưng chưa sẵn sàng mở mở rộng sang các ứng dụng trong thế giới thực. Xử lý các vấn đề ảo giác và các trường hợp nguy hiểm vẫn là một thách thức, nhưng công nghệ đang phát triển nhanh chóng.
Gần đây, tôi đã đi đến một kết luận mới:
AI sẽ là chất xúc tác đưa tiền điện tử vào các ứng dụng chính thống. Tiền điện tử luôn địa vị ở rìa của thế giới công nghệ và tất cả những điều này cuối cùng sẽ địa vị tiền điện tử như một công nghệ nền tảng.
Mọi thứ chúng tôi đã xây dựng trong bảy năm qua—Lớp 1 và Layer2, DeFi, NFT—đặt nền tảng cho một thế giới được điều khiển bởi các tác nhân AI, ngay cả khi những người xây dựng vào thời điểm đó có thể chưa nhận ra điều đó.
Nhiều dự án crypto dường như đang phải đối mặt với nhu cầu không đủ ngày nay, nhưng một khi ứng dụng tác nhân AI được triển khai trên quy mô lớn, cơ sở hạ tầng và các thành phần cơ bản của công nghệ crypto sẽ nhanh chóng hoàn thiện và hoạt động cùng nhau.
Nhóm phát triển công nghệ mới cho AI (mô hình và ứng dụng) rất khác so với nhóm phần mềm truyền thống và đang phát triển theo thời gian thực. Vẫn còn đủ sớm để crypto được kỳ vọng sẽ trở thành một phần quan trọng trong nền tảng cốt lõi, đặc biệt là trong các lĩnh vực như thanh toán.
Không ai có thể đoán trước được điều này bốn năm trước (trước GPT), nhưng con đường phía trước đang trở nên rõ ràng hơn với tôi mỗi ngày.
Hãy để tôi giải thích tại sao.
Tôi sẽ phác thảo tình trạng hiện tại của các tác nhân AI, phạm vi ứng dụng của tiền điện tử, suy nghĩ của tôi về tương lai của các tác nhân và đội ngũ mà tôi hiện đang theo dõi.
Đặc vụ AI là gì?
Đặc vụ AI có vẻ ngoài dễ thương tên Luna này thì thầm nhẹ nhàng vào tai bạn. Cô ấy thích thú với việc phát trực tiếp 24/7 cho 540.000 người hâm mộ TikTok của mình.
Điều này làm tôi nhớ đến một câu ngạn ngữ cổ điển về công nghệ: Nhiều cải tiến công nghệ quan trọng làm thay đổi thế giới ban đầu trông giống như đồ chơi.
Sự quan tâm mà chúng tôi nhận thấy đối với các tác nhân AI trong vài tuần qua chứng tỏ nhu cầu và sự quan tâm tiềm năng rất lớn tồn tại trong công chúng.
Các tác nhân AI đã trở thành biểu tượng mạnh mẽ cho sự tiến bộ công nghệ của nhân loại, mang theo những giấc mơ khoa học viễn tưởng ấp ủ từ lâu và niềm hy vọng chung về một tương lai tốt đẹp hơn.
Theo nhiều cách, các tác nhân AI có cảm giác giống như Internet vào những năm 1990—và mặc dù hiện tại nhiều người còn hoài nghi nhưng chẳng bao lâu nữa, tất cả mọi người, từ cá nhân đến công ty, sẽ có tác nhân AI của riêng mình.
Nguồn: Paul DelSignore
Hãy bắt đầu với những điều cơ bản: tác nhân AI là gì? Có nhiều định nghĩa khác nhau nhưng chưa có một chuẩn mực nào được chấp nhận rộng rãi.
Đối với tôi, tác nhân AI là một đoạn mã có thể lập kế hoạch, quyết định và hành động độc lập mà không cần sự can thiệp trực tiếp của con người để đạt được mục tiêu của mình.
Vậy tác nhân AI có gì khác biệt so với các “bot” ngày xưa? Tôi rút gọn nó thành ba khía cạnh chính:
Lý luận và tự phản ánh : Đại lý có thể xem lại kết quả đầu ra của chính mình, học hỏi từ những sai lầm của mình và cải thiện theo thời gian.
Tính di động : Họ có thể tương tác với các ứng dụng và API, thực hiện các giao dịch trên blockchain chứ không chỉ tạo văn bản.
Kỹ năng lập kế hoạch : Họ có thể lập kế hoạch và thực hiện nhiệm vụ phức tạp gồm nhiều bước để đạt được mục tiêu.
Tất cả điều này đạt được là nhờ sự phát triển nhanh chóng của các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) về khả năng suy luận và lập kế hoạch trong năm qua - những khả năng tác nhân mới này chưa bao giờ được sở hữu trong lịch sử loài người.
Hiện tại, hầu hết chúng ta tương tác với LLM như GPT-4 theo cách cơ bản: đặt câu hỏi và AI có thể đưa ra câu trả lời ngay lập tức. Đây là điều mà nhà tâm lý học Daniel Kahneman gọi là tư duy “Hệ thống 1” – nhanh chóng, trực quan và tự động.
Bước nhảy vọt thực sự sẽ đến từ các tác nhân AI có thể thực hiện lý luận và phân tích sâu hơn, chuyển đến tư duy “Hệ thống 2”. Các tác nhân này không chỉ làm theo hướng dẫn mà còn giải quyết vấn đề một cách độc lập, xử lý nhiệm vụ phức tạp mà không cần sự giám sát liên tục của con người.
Chỉ cần tưởng tượng kịch bản này:
Hãy để đại lý AI của bạn (có thể được trang bị ví Coinbase AI) khởi động một việc kinh doanh thương mại điện tử có lợi nhuận. Nó sẽ tự động xác định các cơ hội thị trường, đàm phán với nhà cung cấp, thiết lập quy trình vận chuyển, xây dựng trang web và tối ưu hóa quảng cáo - và bạn chỉ cần ngồi lại, uống cà phê nhàn nhã và xem thu nhập thu đến.
Bạn không muốn đối phó với những khách hàng khó tính? Không vấn đề gì—nhân viên AI của bạn sẽ xử lý việc hỗ trợ khách hàng cho bạn, cung cấp đề xuất được cá nhân hóa và thậm chí giúp bạn quảng bá sản phẩm.
Chẳng bao lâu nữa, số lượng đặc vụ AI sẽ vượt quá số lượng con người. Có phải nó hơi đáng sợ không?
Quan điểm số 1: Tương lai sẽ là kỷ nguyên đa tác nhân
Tôi hoàn toàn tin tưởng rằng tương lai của AI sẽ không bị thống trị bởi một Đặc vụ khổng lồ, toàn năng.
Thay vào đó, chúng tôi đang hướng tới một tương lai đa tác nhân, mỗi tác nhân được tinh chỉnh để tập trung vào một nhiệm vụ cụ thể. Đây rõ ràng là một cách hiệu quả hơn để mở rộng quy mô AI.
Các đại lý chuyên biệt này sẽ làm việc cùng nhau để giải quyết những thách thức phức tạp hơn, mở khóa tính kinh tế nhờ quy mô.
Siêu trí tuệ nhân tạo (ASI) có thể không phải là một thực thể đơn lẻ giống như thần thánh. Thay vào đó, nó có thể sẽ có dạng một hệ thống đa tác nhân phi tập trung, được phân phối trên các trung tâm dữ liệu và được kết nối với nhau thông qua các thị trường.
Hãy suy nghĩ về điều này: các mô hình AI lớn, có mục đích chung cố gắng làm tất cả thường tốn nhiều tài nguyên và ngốn phần cứng, khiến chúng không thực tế để sử dụng hàng ngày. Mặt khác, các tác nhân chuyên nghiệp được xây dựng trên các mô hình nhỏ hơn, được tinh chỉnh có thể chạy hiệu quả trên nhiều thiết bị hơn và mở rộng nhanh hơn.
Lấy tác nhân thị trường dự đoán của @autonolas làm ví dụ, một tác nhân chịu trách nhiệm tương tác với giao thức thị trường dự đoán và các tác nhân khác chịu trách nhiệm tìm kiếm thông tin liên quan và tạo ra xác suất kết quả. Một tác nhân khác chịu trách nhiệm điều phối toàn bộ hệ thống và đảm bảo mọi thứ hoạt động trơn tru.
Quan điểm số 2: Các tổ chức phi tài chính sẽ sử dụng crypto
Tôi chia các tác nhân AI crypto thành hai loại lớn.
Đại lý AI tài chính trên Chuỗi
Các tác nhân AI này có thể chạy tự động trên blockchain và thực hiện các chiến lược tài chính, chẳng hạn như giao dịch định lượng, rút MEV, thị trường dự đoán và tối ưu hóa Khai thác thanh khoản . Họ giám sát dữ liệu trên Chuỗi và thực hiện hành động dựa trên một bộ chiến lược đã xác định để tối ưu hóa mục tiêu của mình (ví dụ: tối đa hóa lợi nhuận).
Tôi cho rằng đây sẽ là bước phát triển tiếp theo của DeFi, với khả năng suy luận và lập kế hoạch phức tạp hơn nhiều so với các bot hiện có.
Đại lý AI phi tài chính
Nguồn: Felicis
Chúng ta đang chứng kiến sự “bùng nổ kỷ Cambri” của các tác nhân AI, bao trùm hầu hết mọi kịch bản ứng dụng có thể tưởng tượng được - cho dù đó là các ngành dọc, ứng dụng theo chiều ngang hay các kịch bản hướng đến người tiêu dùng. Biểu đồ này của Felicis cho thấy cách các doanh nhân giới thiệu các tác nhân AI vào hầu hết mọi ngành.
Tôi có thể liệt kê ba lý do thuyết phục tại sao các tác nhân AI này có thể sử dụng công nghệ blockchain dưới một số hình thức:
#1: Trả tiền
Các ngân hàng khó có thể sớm cung cấp tài khoản ngân hàng hoặc thẻ tín dụng cho các đại lý AI - các yêu cầu KYC khiến điều này gần như không thể thực hiện được và những thay đổi về quy định sẽ mất thời gian.
Để mọi việc trở nên phức tạp hơn, số lượng đặc vụ AI trong tương lai sẽ vượt xa con người và mỗi người có thể điều khiển nhiều đặc vụ khác nhau. Và việc tạo một ví tiền crypto mới cho mỗi đại lý là một việc rất đơn giản.
Thanh toán vi mô: Các hệ thống thanh toán truyền thống như Stripe tính một khoản phí cố định, điều này khiến cho việc thanh toán vi mô trở nên không thực tế. Khoản bồi hoàn là một vấn đề đau đầu khác làm tăng thêm xích mích đối với các giao dịch nhỏ, thường xuyên. Tiền điện tử giải quyết hoàn hảo những vấn đề này bằng cách đạt được mức phí thấp, thanh toán ngay lập tức và không có rủi ro bồi hoàn. Nó rất phù hợp cho sự tương tác giữa các đại lý và mô hình "trả theo lời nhắc".
Không giống như các ngân hàng có hệ thống sổ cái bị trì hoãn, blockchain có thể chia sẻ trạng thái ngay lập tức.
@yugacohler từ Coinbase phác thảo các ứng dụng cho các tình huống thanh toán:
https://x.com/yugacohler/status/1851020728390598942
#2: Lớp đáng tin cậy để tương tác giữa các tác nhân
Trong hệ sinh thái đa tác nhân, các tác nhân chuyên biệt yêu cầu các giao thức được tiêu chuẩn hóa để tương tác hiệu quả.
Khả năng kết hợp: Các tiêu chuẩn mở và khả năng tương tác của Blockchain cho phép giao tiếp liền mạch giữa các tác nhân. Mã và dữ liệu của các dịch vụ trên Chuỗi là mở và thống nhất, do đó các đại lý có thể hiểu và tương tác mà không cần dựa vào API.
Các tác nhân AI này có thể hình thành một mạng lưới dịch vụ phi tập trung, mỗi mạng chuyên về nhiệm vụ khác nhau. Họ cùng nhau xây dựng một nền kinh tế AI được kết nối và hoạt động mà không cần sự kiểm soát trung tâm.
Vì vậy, trong một thế giới có hàng triệu đặc vụ, làm thế nào để chúng ta quyết định nên tin tưởng những đặc vụ nào? Crypto hỗ trợ một hệ thống danh tiếng phi tập trung , nơi các đại lý AI có thể xây dựng và duy trì niềm tin dựa trên hành vi và lịch sử giao dịch trên Chuỗi của họ.
#3: “Người chăn cừu” với tư cách là một đặc vụ AI—thuyết quyết định tự nhiên
Do vấn đề “ảo ảnh”, các tác nhân AI có thể mất kiểm soát trong ứng dụng thực tế. Các giao thức xác định dựa trên tiền điện tử cung cấp một khuôn khổ ổn định để đảm bảo các tác nhân hoạt động trong các tham số được xác định trước, từ đó giảm rủi ro hành vi không cần thiết.
Kiểm toán và tính minh bạch: Blockchain đảm bảo rằng mọi giao dịch được thực hiện bởi các tác nhân AI đều có thể được xác minh độc lập, cung cấp cơ chế bảo mật và trách nhiệm giải trình bổ sung cho hệ thống. Điều này đặc biệt quan trọng khi nói đến giao dịch tiền bạc.
Ngoài ra, bổ sung cho tất cả những điều này là: Các tác nhân AI có tiềm năng thay đổi hoàn toàn cách người dùng tương tác với blockchain , giúp Web3 trở nên thân thiện hơn với người dùng.
Bằng cách tự động hóa các quy trình phức tạp và tương tác bằng ngôn ngữ tự nhiên, các tác nhân AI có thể đơn giản hóa toàn bộ trải nghiệm crypto và đẩy nhanh việc áp dụng crypto và crypto.
Quan điểm số 3: Thử thách và đột phá
Tất nhiên, chúng tôi vẫn đang ở giai đoạn đầu. Hiện tại, các đặc vụ AI giống như những thực tập sinh đầy tham vọng – đầy tiềm năng nhưng chưa đủ trưởng thành.
vấn đề ảo giác
LLM thường tạo ra "ảo giác". Trong nhiệm vụ liên tục, ngay cả một sai sót nhỏ cũng có thể trở thành vấn đề lớn hơn.
Nếu tỷ lệ thất bại của mỗi bước là 10% thì có vẻ không nghiêm trọng, nhưng sau mười bước, xác suất thất bại sẽ tích lũy đến 65% (1 - 0,9^10). Hơn nữa, vì các tác nhân AI thường dựa vào cú pháp hoàn hảo khi tương tác với API hoặc thực hiện các giao dịch blockchain, nên ngay cả một sai sót nhỏ cũng có thể khiến toàn bộ quá trình bị hỏng.
Mặc dù có phương pháp để giảm sự xuất hiện của ảo giác, chẳng hạn như tạo tăng cường truy xuất (RAG), phương pháp phép LLM kiểm tra dựa trên cơ sở kiến thức khi tạo phản hồi. Tuy nhiên, chúng ta vẫn còn một chặng đường dài để đạt được sự hoàn hảo.
Từ Demo đến thực tế
Thực tế hiện nay là hầu hết các tác nhân AI vẫn đang mắc kẹt trong giai đoạn demo thú vị.
Ý tôi là, thật dễ dàng tạo ra một video thú vị cho thấy tác nhân AI có thể làm gì khi mọi thứ diễn ra suôn sẻ—cảm giác gần giống như phép thuật. Nhưng thách thức thực sự đối với những người sáng lập là có một khoảng cách lớn giữa các bản demo hấp dẫn và mở rộng các tác nhân tự trị thành các ứng dụng thực tế trong thế giới thực.
Vấn đề là thế giới thực rất lộn xộn và đầy những trường hợp phức tạp có thể khiến ngay cả AI thông minh nhất cũng gặp trục trặc.
Mục tiêu cuối cùng là đạt được độ chính xác 99,x%, nhưng để đạt được điều này đòi hỏi sự kiên trì và lượng lớn hoạt động phát triển dựa trên thử nghiệm. Đây là lý do tại sao đánh giá là rất quan trọng - bạn sẽ bắt đầu nhận thấy các kiểu lỗi trong nhân viên hỗ trợ của mình, vì vậy, bạn có thể điều chỉnh mã hoặc lời nhắc để cải thiện đều đặn độ chính xác cho trường hợp sử dụng cụ thể của mình.
Rào cản blockchain
Tiếp theo là vấn đề blockchain. Các tác nhân AI phải đối mặt với những thách thức đáng kể về mặt này— các vấn đề mở rộng , các công cụ hạn chế và thiếu phương tiện giao tiếp giữa các tác nhân được tiêu chuẩn hóa. Blockchain lớp 1 chính như Ethereum và Solana không được thiết kế để tương tác đa tác nhân trong thời gian thực, điều đó có nghĩa là cơ sở hạ tầng mới cần được xây dựng từ đầu để hỗ trợ AI trong tương lai phi tập trung.
Không phải mọi thứ đều phù hợp trên Chuỗi. Trên thực tế, khi nói đến tính toán lượng lớn hoặc tương tác với các hệ thống bên ngoài, Chuỗi -chain thường là lựa chọn thông minh hơn do các hạn chế về chi phí và hiệu suất của blockchain .
Bí mật nằm ở phương pháp tận dụng tối đa lợi thế của cả trên Chuỗi và ngoài Chuỗi nhưng có thể được sử dụng có chọn lọc khi cần thiết. Điều quan trọng là phải tìm ra bộ phận nào nên phi tập trung và bộ phận nào nên được tập trung hóa để đạt được hiệu quả tối đa.
Khởi động đại lý tiền điện tử AI
Cơ sở dữ liệu nội bộ của @cot_research
Chúng tôi đã chú ý đến việc xây dựng các công ty khởi nghiệp Crypto*AI trong lĩnh vực đại lý AI và có rất nhiều công ty như vậy. Bạn có thể phóng to hình ảnh để nhìn rõ hơn - đây không phải là danh sách đầy đủ, nhưng nó cung cấp ý tưởng hay về bối cảnh thị trường hiện tại.
Dưới đây là một số công ty khởi nghiệp về đại lý AI đã thu hút được sự quan tâm của cá nhân tôi. Điều đó không có nghĩa là tôi bi quan về các dự án không được đề cập. Đơn giản vì tôi nghĩ những dự án này đủ thú vị để tôi có thể khám phá thêm bây giờ.
DeFi/đại lý trên Chuỗi
Hiện tại, điểm khởi đầu tự nhiên nhất cho các tác nhân AI blockchain là trong lĩnh vực DeFi - chẳng hạn như robot giao dịch, công cụ tối ưu hóa lợi nhuận, Quỹ phòng hộ tự động và thậm chí cả memecoin do chính tác nhân AI phát hành. Tất cả điều này đều có ý nghĩa khi DeFi vẫn chiếm phần lớn giá trị giao dịch blockchain.
Một trong những thay đổi quan trọng mà các tác nhân AI mang lại là các dịch vụ được cá nhân hóa.
Lấy kho tiền truyền thống làm ví dụ, bạn gửi tiền của mình bằng tiền của những người dùng nặc danh khác và sau đó một thiên tài định lượng sẽ sử dụng thuật toán giao dịch của mình để quản lý kho tiền. Tuy nhiên, cách tiếp cận này là “một kích thước phù hợp với tất cả”. Đối với đại lý AI, bạn là khách hàng cá nhân. Đại lý sẽ hiểu tài sản của bạn, mức độ chấp nhận rủi ro và có thể điều chỉnh chiến lược đầu tư cho bạn.
Một số startup liên quan:
@Spectral_Labs — Tạo và khởi chạy các đại lý tự động trên Chuỗi và hợp đồng thông minh bằng ngôn ngữ tự nhiên mà không cần viết mã. Công ty đã tung ra token SPEC, hiện giá trị vốn hóa thị trường là 130 triệu USD và giá trị vốn hóa thị trường bị pha loãng hoàn toàn là 1 tỷ USD.
@Almanak — Xây dựng nền tảng công nghệ giao dịch định lượng cho các đại lý DeFi. Đây là một nền tảng lấy đại lý làm trung tâm dành riêng cho việc tối ưu hóa và triển khai các chiến lược tài chính. Nó sử dụng công nghệ mô phỏng Monte Carlo để phân tích hành vi thị trường và tối ưu hóa chiến lược giao dịch.
@AIFiAlliance — Một liên minh hợp tác gồm 11 đội ngũ chuyên đổi mới ở điểm giao thoa giữa DeFi và AI. Tôi cho rằng những liên minh này rất thú vị vì chúng cung cấp cách thức để thiết lập và xác định các tiêu chuẩn cho các ngành công nghiệp mới nổi.
cơ sở hạ tầng
Hiện tại, ngày càng có nhiều đội ngũ AI crypto đang phát triển các khuôn khổ để kết nối hoàn cảnh trên Chuỗi và ngoài Chuỗi , đồng thời thúc đẩy các tương tác đa tác nhân phi tập trung.
@AIWayfinder - Được biết đến với cái tên “Google Map” dành cho các đại lý Chuỗi , nó giúp các đại lý điều hướng và thực hiện nhiệm vụ trên blockchain . Dự án này được phát triển bởi đội ngũ Parallel. Người dùng có thể đặt token PRIME để kiếm PROMPT (sẽ trở thành token Wayfinder trong tương lai). Hiện đang trong giai đoạn thử nghiệm alpha kín.
@TheoriqAI - Đây là một dự án cơ sở hạ tầng đại lý mà công ty đầu tư mạo hiểm rất lạc quan, nhằm mục đích thúc đẩy sự phối hợp và hợp tác của các tập thể đại lý AI. Nền tảng này cho phép người dùng xây dựng, triển khai và kiếm tiền từ các đại lý AI thông qua thị trường.
@autonolas - Xây dựng nền kinh tế đa tác nhân bằng cách sử dụng khung mã nguồn mở và thiết kế kinh tế token. Gần đây chúng tôi đã tiến hành phân tích chuyên sâu về OLAS.
Đại lý AI hướng tới người tiêu dùng
Danh mục này có khả năng bùng nổ nhanh nhất - các sản phẩm hướng đến người tiêu dùng và giải trí luôn có nhiều khả năng được chấp nhận hơn và sẽ ít rủi ro hơn nếu đại lý hành xử mất kiểm soát. Trên thực tế, như chúng ta đã thấy với Truth Terminal, một chút "ảo ảnh" thậm chí có thể tạo thêm chút thú vị.
@virtuals_io — Một nền tảng tác nhân AI tương tự như Pump.fun, tập trung vào lĩnh vực trò chơi. Không giống như những nền tảng ra mắt đại lý vội vã được xây dựng trong hai tuần, Virtuals đã dành hơn hai năm để xây dựng hệ thống công nghệ của mình. Shoal Research cũng cung cấp một phân tích chuyên sâu về chúng.
@CreatorBid — Tạo và token hóa những người có ảnh hưởng AI có khả năng tự động tạo và chia sẻ nội dung mạng xã hội. Tôi cho rằng chúng ta sẽ sớm nhìn lên một đặc vụ AI KOL với hơn một triệu người hâm mộ trên Twitter về tiền điện tử.
Ngoài ra, còn có làn sóng thử nghiệm cấp cơ sở dựa trên tác nhân AI. Mặc dù hầu hết các thử nghiệm này đều mang tính ngắn hạn nhưng những hiểu biết sâu sắc mà chúng mang lại sẽ mang lại những bài học quý giá cho những nhà xây dựng tương lai.
@tee_hee_he—là một tác nhân tự trị thực sự miễn phí được ra mắt bởi @nousresearch và đội ngũ Flashbots. Thông tin xác thực Twitter của nó bị khóa trong Hoàn cảnh thực thi đáng tin cậy (TEE) và sẽ chỉ được phát hành sau bảy ngày - đảm bảo rằng không có sự can thiệp nào của con người có thể ảnh hưởng đến tác nhân trong thời gian này.
https://x.com/Shaughnessy119/status/1851460263465402856
@ai16zdao Đây là quỹ đầu tư được ra mắt trên @daosdotfun nhằm nhận các đề xuất mua token từ các thành viên Discord và đưa ra điểm tin cậy dựa trên “lệnh gọi alpha” của họ.
https://x.com/winnielaux_/status/1850721138457911598
Aether là một đại lý AI trên Farcaster tự động thưởng cho những người dùng khác, quảng cáo token(CAO HƠN) và phát hành kho bạc hiện tại của nó vượt quá 150.000 đô la.
Trò chơi là nơi thử nghiệm lý tưởng cho các tác nhân AI. @iaarena_ / @ARCAgents sử dụng người chơi là con người để huấn luyện các đặc vụ AI và tái tạo hành vi trong trò chơi của họ, từ đó nuôi dưỡng các đối thủ AI thông minh hơn và tăng thanh khoản của người chơi trong trò chơi.
Tôi cũng đang làm theo mẫu gần đây của @coinbase để tạo tác nhân AI bằng ví crypto thực hiện các giao dịch đơn giản trên Chuỗi.
https://x.com/MurrLincoln/status/1850226148594082120
Phần kết luận
Sự thành công của các tác nhân AI trên Chuỗi có liên quan chặt chẽ đến tiến trình chung của AI. Hiện tại, chúng ta vẫn phải đối mặt với vấn đề suy luận nhiều bước và giảm ảo giác thường khiến các mô hình AI mắc sai lầm. Tuy nhiên, khi AI tiếp tục phát triển, tính khả thi của các tác nhân này sẽ tiếp tục tăng.
Tin vui là Epoch AI tin rằng mở rộng AI sẽ tiếp tục trong ít nhất 5 năm tới. Phần mềm đang phát triển với tốc độ nhanh nhất mà chúng tôi từng thấy.
Điều này có nghĩa là những vấn đề chúng ta gặp phải ngày nay chỉ là những trở ngại tạm thời trên con đường hướng tới một mục tiêu lớn hơn, đầy tham vọng hơn.
Tiền điện tử chắc chắn sẽ trở thành một thành phần cốt lõi của tương lai được đại lý hóa này.
Các vấn đề khác:
Thị trường dự đoán có thể giúp các tác nhân AI đưa ra quyết định tốt hơn không? Thị trường dự đoán khích lệ người tham gia cung cấp thông tin chính xác. Các tác nhân AI có quyền truy cập vào các thị trường này có thể được hưởng lợi từ thông tin theo thời gian thực, phù hợp khích lệ , giảm sự phụ thuộc vào các nguồn sai lệch tiềm ẩn. Có lẽ, như @mrink0 đã đề xuất, các đặc vụ AI thậm chí có thể mang hình thức quân chủ tương lai.
Có phải chúng ta đang nhân cách hóa quá mức các tác nhân AI? Có lẽ chúng ta không nên coi các tác nhân AI là công việc được thực hiện bởi “con người”. Tập trung vào chức năng thay vì các thuộc tính giống con người có thể làm cho các tác nhân AI hoạt động hiệu quả hơn.
Việc xử lý dữ liệu trên Chuỗi rất cồng kềnh và cản trở sự phát triển của các tác nhân AI. Dữ liệu trên Chuỗi thực sự rất phức tạp và rắc rối, điều này sẽ tiếp tục là vấn đề lớn trong việc phát triển các tác nhân AI Chuỗi.
Cơ hội thực sự dành cho Đại lý không nằm ở nhiệm vụ có rào cản thấp, dễ thực hiện, chẳng hạn như dịch vụ khách hàng, vì nhiệm vụ này có thể dễ dàng Sự lật đổ bởi các mô hình AI thế hệ tiếp theo. Trọng tâm thực sự là xây dựng các lá chắn phòng thủ xung quanh các mô hình AI ở những khu vực được quản lý chặt chẽ, nơi độ chính xác là tối quan trọng.
