Tác giả:Mason Nystrom
Biên dịch: TechFlow
Robot đang trở thành những người tham gia chính trong nền kinh tế tiền mã hóa.
Bằng chứng về xu hướng này có thể thấy ở khắp nơi. Ví dụ, các nhà tìm kiếm sẽ triển khai các bot (như Jaredfromsubway.eth) để tận dụng nhu cầu về tính tiện lợi của người dùng, kiếm lợi nhuận từ các giao dịch trước người khác trên sàn giao dịch phi tập trung (DEX) của họ. Trong khi các công cụ như Banana Gun và Maestro lại cho phép người dùng thực hiện các giao dịch do bot hỗ trợ một cách thuận tiện trên nền tảng Telegram, và những công cụ này thường xuyên nằm trong danh sách những ứng dụng tiêu tốn "gas" nhiều nhất trên Ethereum.
Ngoài ra, trong các ứng dụng xã hội mới nổi như Friendtech, bot cũng nhanh chóng can thiệp sau khi có sự ủng hộ ban đầu từ người dùng, và có thể vô tình thúc đẩy chu kỳ đầu cơ trên thị trường.
Tóm lại, bất kể là nhằm mục đích sinh lợi (như các bot MEV, tức "giá trị có thể trích xuất tối đa") hay hướng đến người dùng thông thường (như các công cụ bot Telegram), robot đang dần trở thành người dùu ưu tiên trên blockchain.
Mặc dù hiện tại các chức năng của robot trong lĩnh vực tiền mã hóa vẫn tương đối đơn giản, nhưng với sự phát triển của các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM), robot ở bên ngoài lĩnh vực tiền mã hóa đã tiến hóa thành những tác nhân AI (AI agents) có chức năng mạnh mẽ, với mục tiêu có thể tự động xử lý các nhiệm vụ phức tạp và đưa ra quyết định thông minh.
Xây dựng những tác nhân AI này trong môi trường bản địa tiền mã hóa mang lại những lợi ích quan trọng sau:
Tích hợp chức năng thanh toán: Các tác nhân AI có thể tồn tại bên ngoài lĩnh vực tiền mã hóa, nhưng nếu muốn thực hiện các thao tác phức tạp, chúng cần có khả năng tiếp cận nguồn vốn. So với các phương thức truyền thống (như tài khoản ngân hàng hoặc bộ xử lý thanh toán Stripe), hệ thống thanh toán tiền mã hóa hiệu quả hơn trong việc cung cấp nguồn vốn cho các tác nhân AI, đồng thời tránh được các vấn đề kém hiệu quả thường gặp ở thế giới ngoại tuyến.
Sở hữu ví: Thông qua kết nối ví, các tác nhân AI có thể sở hữu tài sản kỹ thuật số (như NFT hoặc lợi nhuận), từ đó hưởng lợi từ quyền sở hữu tài sản tiền mã hóa vốn có. Điều này đặc biệt quan trọng đối với việc giao dịch tài sản giữa các tác nhân.
Hoạt động xác định rõ ràng: Tính xác định rõ ràng của các hoạt động là rất quan trọng khi các tác nhân AI thực hiện nhiệm vụ. Các giao dịch trên chuỗi có bản chất xác định rõ ràng - hoàn thành hoặc không hoàn thành - đặc điểm này cho phép các tác nhân AI hoàn thành các nhiệm vụ trên chuỗi một cách chính xác hơn, trong khi các nhiệm vụ ngoài chuỗi thì khó đạt được mức độ xác định rõ ràng tương tự.
Tất nhiên, các tác nhân AI trên chuỗi cũng đối mặt với một số hạn chế.
Một hạn chế chính là các tác nhân AI cần thực hiện logic ở ngoài chuỗi để tăng hiệu suất. Điều này có nghĩa là logic và tính toán của các tác nhân sẽ được lưu trữ ngoài chuỗi, nhưng các quyết định vẫn được thực hiện trên chuỗi để đảm bảo tính xác định rõ ràng của các hoạt động. Ngoài ra, các tác nhân AI cũng có thể sử dụng các nhà cung cấp zkML (học máy zero-knowledge) như Modulus để xác minh tính chính xác của dữ liệu đầu vào ngoài chuỗi.
Một hạn chế then chốt khác là chức năng của các tác nhân AI phụ thuộc vào mức độ phong phú của các công cụ của chúng. Ví dụ, nếu bạn muốn một tác nhân tóm tắt tin tức thời sự, nó cần có công cụ thu thập thông tin từ web. Nếu bạn muốn nó lưu kết quả dưới dạng PDF, thì cần cung cấp cho nó khả năng truy cập hệ thống tệp. Nếu bạn muốn nó mô phỏng giao dịch của người dẫn đầu ý kiến Crypto Twitter yêu thích, thì cần cung cấp cho nó quyền truy cập ví và chức năng ký kết.
Từ góc độ xác định rõ ràng đến không xác định rõ ràng, hầu hết các tác nhân AI tiền mã hóa hiện tại đều thực hiện các nhiệm vụ xác định rõ ràng. Điều này có nghĩa là con người đã thiết lập trước các tham số của nhiệm vụ và cách thức thực hiện (ví dụ: quy trình cụ thể để trao đổi Token).
Các tác nhân AI tiền mã hóa đã phát triển từ những bot giám sát (keeper bots) ban đầu, những bot này vẫn được sử dụng rộng rãi trong DeFi và dịch vụ oracle. Ngày nay, các tác nhân AI đã tiến hóa trở nên phức tạp hơn. Chúng không chỉ có thể sử dụng các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) để tự sáng tạo (như các nghệ sĩ tự trị như Botto), mà còn có thể tự cung cấp các dịch vụ tài chính cho chính mình thông qua nền tảng giao dịch của Syndicate. Ngoài ra, các thị trường dịch vụ tác nhân AI sơ khai như Autonolas cũng đang dần hình thành.
Hiện nay, nhiều ứng dụng tiên phong đang thể hiện tiềm năng của các tác nhân AI:
Trợ lý AI trong ví thông minh: Dawn, thông qua tác nhân DawnAI, cung cấp cho người dùng một trợ lý đa năng có thể giúp họ gửi giao dịch, hoàn thành các giao dịch trên chuỗi, và cung cấp thông tin chuỗi thời gian thực (như phân tích xu hướng NFT nóng).
Nhân vật AI trong trò chơi tiền mã hóa: Trò chơi mới nhất của Parallel Alpha, Colony, cố gắng tạo ra các nhân vật AI có thể sở hữu ví và thực hiện các giao dịch trên chuỗi, nhằm mang lại trải nghiệm tương tác nhiều hơn cho trò chơi.
Nâng cấp chức năng tác nhân AI: Khả năng của các tác nhân AI phụ thuộc vào các công cụ được trang bị cho chúng, hiện tại vẫn ở giai đoạn sơ khai trong việc tương tác với blockchain. Các tác nhân AI tiền mã hóa cần có chức năng ví, khả năng quản lý vốn, kiểm soát quyền hạn, tích hợp các mô hình AI, và khả năng tương tác với các tác nhân khác. Gnosis đã thể hiện những mẫu hạ tầng cơ bản này, chẳng hạn như các "mech AI" của họ, nơi các kịch bản AI được đóng gói vào các hợp đồng thông minh, cho phép bất kỳ ai (bao gồm cả các bot khác) gọi hợp đồng thông minh để thực hiện các nhiệm vụ (như tham gia vào các thị trường dự đoán), đồng thời cũng có thể trả thù lao cho các tác nhân.
Phiên bản nâng cao của các trader AI: Các siêu ứng dụng DeFi cung cấp các cách thức hoạt động hiệu quả hơn cho các nhà giao dịch và nhà đầu cơ, chẳng hạn như tự động định kỳ đầu tư (DCA) khi đáp ứng điều kiện; tự động thực hiện giao dịch khi phí gas thấp hơn một ngưỡng nhất định; theo dõi các hợp đồng token meme mới phát hành; và tối ưu hóa lộ trình đặt lệnh một cách thông minh, không cần người dùng tìm kiếm các điểm tiếp cận thủ công.
Ứng dụng chuyên ngành của tác nhân AI: Mặc dù các mô hình lớn như ChatGPT phù hợp với một số kịch bản hội thoại chung, để đáp ứng nhu cầu của các ngành và phân khúc cụ thể, các tác nhân AI cần được điều chỉnh chuyên sâu. Các nền tảng như Bittensor, thông qua cơ chế khích lệ, khuyến khích các nhà phát triển huấn luyện các mô hình tập trung vào các nhiệm vụ cụ thể (như tạo hình ảnh, mô hình dự đoán) cho các lĩnh vực như tiền mã hóa, sinh học và nghiên cứu học thuật. Mặc dù Bittensor vẫn ở giai đoạn khởi đầu, nhưng các nhà phát triển đã bắt đầu sử dụng nó để xây dựng các ứng dụng và tác nhân dựa trên các mô hình ngôn ngữ lớn nguồn mở.
AI NPC trong các ứng dụng tiêu dùng: Các nhân vật không phải người chơi (NPC) rất phổ biến trong các trò chơi trực tuyến đa người chơi lớn (MMORPG), nhưng chúng vẫn chưa phổ biến trong các ứng dụng tiêu dùng. Tuy nhiên, do tính chất tài chính của các ứng dụng tiêu dùng được mã hóa, các tác nhân AI có thể trở thành những người tham gia lý tưởng cho các cơ chế trò chơi đổi mới. Ví dụ, công ty cơ sở hạ tầng AI mở Frenrug, một tác nhân dựa trên mô hình ngôn ngữ lớn, chạy trên nền tảng Friend.tech. Nó có thể tự động thực hiện các giao dịch (như mua vào hoặc bán ra Bit) dựa trên nội dung tin nhắn của người dùng. Người dùng Friend.tech có thể cố gắng thuyết phục tác nhân này mua Bit của họ, bán Bit của người khác, hoặc thậm chí tìm cách khiến tác nhân Frenrug sử dụng vốn của nó theo cách sáng tạo hơn.
Khi ngày càng nhiều ứng dụng và giao thức bắt đầu giới thiệu các tác nhân AI, con người sẽ sử dụng chúng như một cây cầu để tiếp cận nền kinh tế Bit. Mặc dù ngày nay các tác nhân AI vẫn trông giống như "đồ chơi", nhưng trong tương lai chúng sẽ nâng cao trải nghiệm hàng ngày của người dùng, trở thành những bên liên quan then chốt trong các giao thức blockchain, thậm chí hình thành một hệ sinh thái kinh tế hoàn chỉnh giữa các tác nhân.
Các tác nhân AI hiện vẫn đang ở giai đoạn phát triển ban đầu, nhưng với tư cách là những người tham gia chính trong nền kinh tế trên chuỗi, họ mới chỉ bắt đầu thể hiện tiềm năng của mình.
