Tác giả: Zen, PANews
Cùng với sự phát triển nhanh chóng của công nghệ trí tuệ nhân tạo (AI), dữ liệu trở thành động lực cốt lõi thúc đẩy sự tăng trưởng của nó, không kém gì vai trò của dầu mỏ đối với công nghiệp hiện đại. Việc thu thập, gán nhãn và xử lý dữ liệu chất lượng cao là nền tảng cho việc huấn luyện mô hình AI, nhưng quá trình này phụ thuộc rất nhiều vào xử lý thủ công, hiệu quả thấp, chi phí cao và chất lượng không đồng đều, khiến chuỗi giá trị hiện tại vẫn đối mặt với những thách thức lớn.
Như CZ, nhà sáng lập Binance, đã nói, các nhiệm vụ gán nhãn dữ liệu AI rất phù hợp để thực hiện thông qua blockchain, có thể tận dụng lực lượng lao động chi phí thấp trên toàn cầu và thanh toán ngay bằng tiền điện tử. CZ cũng đề cập rằng cần xây dựng thêm nhiều công cụ hơn nữa và kêu gọi các nhà phát triển cùng xây dựng hệ sinh thái xử lý dữ liệu AI phi tập trung.
Thực tế, kể từ khi cơn sốt trí tuệ nhân tạo nổ ra, đã có không ít dự án tập trung vào kinh doanh dữ liệu AI phi tập trung, nhưng rất ít dự án có thể triển khai mô hình kinh doanh. DIN, một dự án nổi bật trong hệ sinh thái BNB, là một ví dụ. Hiện DIN có hơn 30 triệu người dùng đăng ký và hàng triệu người dùng hoạt động hàng ngày, nhiều lần đứng đầu bảng xếp hạng Dapp AI trên BNB Chain.
DIN: Chứng chỉ việc làm của nhân viên dữ liệu đường ống AI trong kỷ nguyên mới
DIN là lớp xử lý dữ liệu tiền AI đầu tiên có cấu trúc mô-đun, nhằm xây dựng một mạng lưới dữ liệu thông minh dựa trên sự tương tác giữa con người, dữ liệu và AI, để mọi người đều có thể xử lý dữ liệu cho AI và nhận được phần thưởng. Tính đến nay, DIN đã huy động được tổng cộng 8 triệu USD, trong đó hoàn thành vòng gọi vốn gieo hạt 4 triệu USD do Binance Labs dẫn đầu vào tháng 7 năm ngoái, và vòng Pre-listing 4 triệu USD vào tháng 8 năm nay, với sự tham gia của Manta, Moonbeam, Ankr, Maxx Capital và các nhà đầu tư khác.
Trong cuộc phỏng vấn, nhà sáng lập DIN, Harold, cho biết nếu giới thiệu DIN theo cách dễ hiểu nhất, nó có thể được gọi là "chứng chỉ việc làm của nhân viên dữ liệu đường ống AI trong kỷ nguyên mới", cho phép mọi người thường dân trên toàn cầu tham gia không cần bất kỳ rào cản nào, hưởng lợi từ sự thanh toán linh hoạt không biên giới mà crypto mang lại, và chia sẻ dòng tiền hiện tại không ngừng do sự phát triển của AI. "AI cần lượng dữ liệu khổng lồ để thúc đẩy sự phát triển của chính nó, vì vậy mỗi người đều nên được hưởng lợi từ dữ liệu mà họ tạo ra. DIN hy vọng có thể đóng vai trò là cầu nối, ghi nhận dữ liệu do mọi người tạo ra và cho phép mọi người được hưởng lợi."
Tên gọi DIN là viết tắt của Data Intelligence Network. Trong ba năm qua, DIN đã tập trung vào việc cung cấp các sản phẩm và dịch vụ xoay quanh "dữ liệu", bao gồm dữ liệu trên chuỗi và dữ liệu ngoài chuỗi như nội dung truyền thông xã hội, tiền thân là công ty dữ liệu thông minh Web3 có tên Web3Go. Trước khi khởi động dự án này, Harold đã hoạt động trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo, và nhóm do ông dẫn dắt đã triển khai các ứng dụng AI như phát hiện khuyết tật bề mặt thép. Nhờ có nhiều năm kinh nghiệm trong lĩnh vực dữ liệu lớn, trí tuệ nhân tạo và viễn thông, DIN đã hình thành một hệ thống cung cấp dịch vụ hoàn chỉnh và liên tục sinh lời hàng năm.
Blockchain thực hiện cuộc cách mạng thuê dịch vụ dữ liệu
Như mọi người đều biết, thuật toán, tính toán và dữ liệu là ba yếu tố cốt lõi của trí tuệ nhân tạo, trong đó dữ liệu là nền tảng cho sự phát triển của AI, nếu thiếu đủ dữ liệu, bất kỳ thuật toán và tính toán tiên tiến nào cũng sẽ trở nên vô nghĩa. Do đó, "nhà máy dữ liệu" của mô hình AI ngày càng trở nên quan trọng trong làn sóng trí tuệ nhân tạo, và Scale AI, công ty hàng đầu trong lĩnh vực này, đã hoàn thành vòng gọi vốn mới trị giá 1 tỷ USD với mức định giá 13,8 tỷ USD vào tháng 5 năm nay, do quỹ đầu tư hàng đầu của Thung lũng Silicon Accel dẫn đầu, cùng với sự tham gia của YC, Nvidia, Amazon, Meta, AMD và các gã khổng lồ công nghệ khác.
Khách hàng của Scale AI bao gồm nhiều lĩnh vực như y tế, quốc phòng, thương mại điện tử, dịch vụ chính phủ, v.v. Công ty này thu lợi nhuận bằng cách cung cấp dữ liệu chất lượng cao cho khách hàng, đồng thời chuyển phần lớn trách nhiệm đảm bảo chất lượng và chi phí cho những người thực hiện nhiệm vụ. Nền tảng thuê dịch vụ Remotasks của Scale AI đã thiết lập hàng chục cơ sở tại Kenya, Philippines, Venezuela và các khu vực khác, với hàng nghìn nhân viên gán nhãn dữ liệu.
Tuy nhiên, cách thức tập trung lợi nhuận chủ yếu vào các công ty tập trung này không thể khuyến khích tốt những người tham gia, cũng không thể giải phóng hoàn toàn lực lượng lao động. Theo báo cáo của The Washington Post, Scale AI trả lương rất thấp cho người lao động, thường xuyên trì hoãn hoặc giữ lại tiền lương, và gần như không cung cấp kênh khiếu nại cho người lao động. Các tổ chức nhân quyền và nhà nghiên cứu lao động cho rằng Scale AI là một trong những công ty trí tuệ nhân tạo của Mỹ không tuân thủ các tiêu chuẩn lao động cơ bản đối với công nhân nước ngoài. Rõ ràng, phía sau cơn sốt trí tuệ nhân tạo do các công ty tập trung và độc quyền dẫn dắt, là một đội quân công nhân "nhà máy dữ liệu kỹ thuật số đẫm máu" ở nước ngoài, họ hỗ trợ sự phát triển của ngành công nghiệp AI nhưng lại thường xuyên bị bóc lột trong các công việc lao động chân tay, không nhận được sự đền đáp xứng đáng.
"Mô hình sản xuất và thu thập dữ liệu hoàn toàn tập trung, chúng tôi cho rằng điều này không có lợi cho sự phát triển lâu dài của công nghệ AI, vì mỗi người đều là nhà sản xuất dữ liệu nhưng lại không được hưởng lợi từ đó." Về vấn đề độc quyền và tập trung cao độ của dữ liệu,
Harold cho biết, dựa trên đặc tính phi tập trung và minh bạch của blockchain, kết hợp với dữ liệu AI, có thể sử dụng blockchain để quản lý dữ liệu, ghi lại quá trình sản xuất dữ liệu của từng cá nhân, cuối cùng sử dụng blockchain để thanh toán, giúp người cung cấp dữ liệu liên tục được hưởng lợi.
Sản phẩm chủ lực xData và Chipper Node kết nối giữa B2B và B2C
"DIN cung cấp một giải pháp toàn diện bao gồm thu thập, gán nhãn, xác minh và vector hóa dữ liệu," Harold giới thiệu. Sản phẩm cốt lõi xData tập trung vào việc thu thập và gán nhãn nội dung trên Twitter, có thể thu thập nội dung theo dự án hoặc chủ đề cụ thể, tổng hợp các tài liệu phân tán thành cơ sở dữ liệu hoàn chỉnh. Thông qua xData, một mặt người dùng có thể tham gia thu thập và gán nhãn dữ liệu AI với chi phí và rào cản thấp, đồng thời nhận được phần thưởng; mặt khác, khách hàng cũng có thể nhận được nhiều cơ hội tiếp xúc hơn, đồng thời đáp ứng nhu cầu thu thập và xử lý dữ liệu. Tính đến nay, xData đã thu thập và gán nhãn thành công hơn 100 triệu tweet.
Sau nhiều lần lặp đi lặp lại, quá trình huấn luyện mô hình AI không chỉ cần lượng dữ liệu lớn, mà còn phải đảm bảo chất lượng dữ liệu. "Dữ liệu chất lượng cao là then chốt để nâng cao độ chính xác và độ tin cậy của mô hình, trong k
Đáng chú ý là, dữ liệu của DIN được lưu trữ trên cơ sở hạ tầng lưu trữ phi tập trung BNB Greenfield, nơi chia nhỏ dữ liệu và lưu trữ trên nhiều nút, giảng đáng kể chi phí lưu trữ, đồng thời nâng cao hiệu quả lưu trữ. Hơn nữa, nhờ vào kiến trúc lưu trữ phân tán được tối ưu, Greenfield có thể cung cấp tốc độ truy cập gần bằng lưu trữ đám mây Web2 truyền thống, đồng thời đảm bảo tính bảo mật và độ tin cậy của hệ thống phi tập trung. Điều này giúp DIN đảm bảo an ninh và bảo vệ quyền riêng tư khi cung cấp các khoản thưởng cho người dùng.
Tạo sức mạnh cho các ngành truyền thống Web2, DIN đã thực sự triển khai sản phẩm
Khác với hầu hết các dự án AI + Web3 chỉ dừng lại ở giai đoạn mơ tưởng về việc áp dụng rộng rãi, dữ liệu AI do DIN cung cấp đã bắt đầu tạo sức mạnh cho sự phát triển của các ngành truyền thống Web2. Harold tiết lộ rằng, vài tháng trước, DIN đã hợp tác với công ty gán nhãn dữ liệu của AISpeech (công ty con của Sybil), thông qua BNB Chain để gán nhãn và thu thập dữ liệu giọng nói cho các ngôn ngữ nhỏ của Sybil.
Sybil, là một trong những công ty độc quyền trong lĩnh vực công nghệ giọng nói trong nước, ngang hàng với iFLYTEK, chuyên về nhận dạng giọng nói, tổng hợp giọng nói và xử lý ngôn ngữ tự nhiên, với các ứng dụng rộng rãi trong các sản phẩm như định vị ô tô, trợ lý giọng nói trên ô tô, v.v., cung cấp cho tài xế trải nghiệm tương tác thông minh, hiệu quả. Trong bối cảnh toàn cầu hóa, hệ thống ô tô cần hỗ trợ tương tác đa ngôn ngữ, đặc biệt là trong môi trường bán hàng xuyên quốc gia và hội nhập đa văn hóa. Điều này đòi hỏi lượng lớn dữ liệu giọng nói chất lượng cao của các ngôn ngữ nhỏ và các phương ngữ, để huấn luyện các mô hình nhận dạng và tổng hợp giọng nói. Phương pháp gán nhãn dữ liệu truyền thống thường tốn kém và kéo dài, khó đáp ứng nhu cầu lặp đi lặp lại nhanh chóng.
Tuy nhiên, bằng cách sử dụng mạng lưới blockchain của DIN, việc gán nhãn và thu thập dữ liệu giọng nói cho các ngôn ngữ nhỏ có thể được phân phối đến mạng lưới lao động phân tán toàn cầu, sẽ tăng đáng kể hiệu quả và phạm vi bao phủ dữ liệu. Một mặt, nền tảng của DIN thông qua cơ chế xác minh và kiểm tra nhiều lớp, đảm bảo chất lượng và tính nhất quán của dữ liệu gán nhãn, và phạm vi bao phủ đa ngôn ngữ cho phép Sybil xây dựng và tối ưu hóa nhanh chóng các mô hình giọng nói cho các ngôn ngữ nhỏ; mặt khác, toàn bộ quy trình xử lý dữ liệu được ghi lại trên chuỗi, đảm bảo tính minh bạch và đáng tin cậy, thuận tiện cho việc kiểm toán và truy xuất nguồn gốc trong tương lai, điều này rất quan trọng đối với các doanh nghiệp công nghệ giọng nói trong bối cảnh các yêu cầu về bảo vệ quyền riêng tư và tuân thủ dữ liệu ngày càng nghiêm ngặt.
Mô hình công nghệ và kinh doanh của DIN không chỉ chứng minh khả năng thực thi của mạng lưới dữ liệu phi tập trung, mà còn mang lại động lực tăng trưởng mới cho các ngành truyền thống, trở thành một động lực quan trọng cho sự hội nhập giữa Web2 và Web3. Nhìn về tương lai, DIN hy vọng sẽ mở rộng khả năng của mạng lưới dữ liệu thông minh đến các ngành như y tế, giáo dục, bán lẻ, v.v., thông qua việc áp dụng xử lý dữ liệu AI, giúp các doanh nghiệp truyền thống thực hiện chuyển đổi số.
Kiên định trong thị trường gấu, đóng góp vào sự phát triển của hệ sinh thái BNB Chain
Trong bối cảnh thị trường gấu vừa qua, các vấn đề như thanh khoản thị trường thấp, hoạt động người dùng thấp, thiếu sự xác thực sản phẩm của người dùng, v.v. trở nên nổi bật, khiến chi phí tiếp cận người dùng tăng đáng kể do sự cạnh tranh ngày càng gay gắt. Những thách thức này mang lại áp lực lớn đối với hoạt động và phát triển của các dự án. Harold thừa nhận rằng, trong khi nhiều dự án khác tìm cách "kiếm tiền nhanh" thông qua các cơ hội ngắn hạn, điều này cũng khiến họ có chút ghen tị, nhưng cuối cùng DIN vẫn chọn tập trung vào việc tạo ra giá trị lâu dài, thay vì theo đuổi lợi ích ngắn hạn, vội vã thu tiền hoặc làm theo xu hướng thị trường ngắn hạn.
"Chúng tôi có thể coi là một nhóm khá thực tế và chăm chỉ." Harold bổ sung, DIN luôn muốn kiên định làm những việc đúng đắn, trong quá trình này đôi khi tiến triển chậm, gặp nhiều khó khăn, nhưng đây là điều bình thường khi khởi nghiệp trong lĩnh vực công nghệ tiên phong, chỉ có kiên trì mới có thể đi xa hơn.
Từ thúc đẩy phân tích dữ liệu trên chuỗi đến hiện thực hóa nền tảng AI Agent thân thiện với người dùng, và sau đó tạo ra công cụ tiền xử lý dữ liệu AI phi tập trung, ngoài vị trí cơ sở hạ tầng dữ liệu AI, nhóm DIN trong những năm gần đây vẫn kiên định đầu tư sâu vào hệ sinh thái BNB, và sau khi nhận được sự hỗ trợ về vốn, tài nguyên, v.v. từ BNB, họ cũng đã thúc đẩy sự phát triển của hệ sinh thái này. Ví dụ, việc DIN ra mắt chức năng đào mỏ nút Chipper và giao dịch xDIN không chỉ mang lại khối lượng giao dịch và hoạt động trên chuỗi đáng kể, mà còn dẫn đến hơn 40.000 nút đang hoạt động và hơn 50.000 chủ sở hữu nút chất lượng cao. Điều này tiếp tục kích hoạt hệ sinh thái dữ liệu trên chuỗi của BNB Chain và nâng cao mức độ tham gia của người dùng.
Ngoài ra, gần đây, thông qua các hoạt động như đào mỏ nút, airdrop ví Web3 của Binance và cuộc thi viết bài trên Binance Square, DIN chỉ trong một tuần đã mang lại gần 7,5 triệu giao dịch và 400.000 lượt tiếp cận cho BNB Chain. Hơn nữa, DIN còn giúp Binance thu hút hơn 260.000 người dùng mới trong vòng 10 ngày.
Thời điểm phát hành token (TGE) sắp tới và L2 blockchain dựa trên chuỗi BNB
Đúng lúc thị trường bò, DIN sắp đến một giai đoạn then chốt trong quá trình phát triển. Harold cho biết, DIN sẽ xây dựng một chuỗi L2 chuyên dụng trên chuỗi BNB để thúc đẩy việc triển khai mạng lưới dữ liệu AI phi tập trung. Token DIN sắp ra mắt sẽ trở thành nguồn nhiên liệu cốt lõi của chuỗi L2 này, dùng để thanh toán các hoạt động như lưu trữ dữ liệu, vận hành nút và tạo lập & giao dịch AI Agent trên chuỗi, trở thành tiền tệ cứng của mạng lưới phi tập trung này.
Ngoài ra, token DIN sử dụng mô hình giảm cung, mỗi lần tiêu thụ token sẽ đốt một phần, liên tục giảm nguồn cung trên thị trường, tạo ra giá trị khan hiếm. Đồng thời, nhóm DIN dự định định kỳ sử dụng lợi nhuận từ hoạt động kinh doanh Web2 để mua lại token, nhằm tăng cường hỗ trợ giá trị của nó. Harold tiết lộ rằng, DIN đã có lãi từ 2 năm trước, và hoạt động kinh doanh Web2 ổn định cung cấp hỗ trợ bền vững cho sự phát triển Web3.
Trong bối cảnh thị trường bò hiện tại, khi thanh khoản của BNB tăng đáng kể, giá tăng lên mức Cao nhất mọi thời đại (ATH), niềm tin của thị trường vào sự phát triển của hệ sinh thái BNB Chain chưa từng cao như vậy. Nhiều người trong ngành phân tích rằng, BNB Chain rất có thể sẽ công bố những động thái quan trọng trong thời gian ngắn tới. Và việc ra mắt chuỗi L2 dữ liệu của DIN đúng lúc này, kết hợp với những nỗ lực trong vài tháng gần đây, có thể sẽ hưởng lợi đáng kể từ những lợi ích sinh thái của BNB Chain, cùng nhau thúc đẩy sự phát triển của nền kinh tế dữ liệu Web3.
Nhìn chung, nhờ vào sự thể hiện mạnh mẽ trong hệ sinh thái BNB và mô hình kinh doanh ổn định, DIN đang dần hiện thực hóa tầm nhìn về nền kinh tế dữ liệu AI phi tập trung. Với sự hỗ trợ của chuỗi L2 và hệ thống kinh tế token sắp ra mắt, DIN không chỉ mang lại sức sống mới cho ngành tiền điện tử, mà còn mở ra nhiều khả năng hơn cho ngành dữ liệu AI và truyền thống.
