Tác giả: Vince Quill, CoinTelegraph; Biên dịch: Đặng Thông, Jinse Finance
Đồng sáng lập của OpenAI, Ilya Sutskever, đã phát biểu tại Hội nghị Hệ thống Xử lý Thông tin Thần kinh (NeurIPS) 2024 được tổ chức gần đây tại Vancouver, Canada.
Sutskever cho rằng, với việc cải thiện phần cứng, phần mềm và thuật toán học máy, tốc độ tính toán đã vượt qua tổng lượng dữ liệu có thể sử dụng để huấn luyện các mô hình trí tuệ nhân tạo. Nhà nghiên cứu trí tuệ nhân tạo này so sánh dữ liệu với nhiên liệu hóa thạch, và nhiên liệu hóa thạch cuối cùng sẽ cạn kiệt. Sutskever nói:
"Dữ liệu không tăng lên, vì chúng ta chỉ có một Internet. Bạn thậm chí có thể nói rằng, dữ liệu là nhiên liệu hóa thạch của trí tuệ nhân tạo. Nó được tạo ra theo một cách nào đó, và bây giờ chúng ta đang sử dụng nó, chúng ta đã đạt đến đỉnh điểm của dữ liệu, sẽ không có thêm dữ liệu nữa." "—Chúng ta phải làm việc với dữ liệu mà chúng ta có."
Đồng sáng lập của OpenAI dự đoán rằng, Trí tuệ nhân tạo đại diện, dữ liệu tổng hợp và tính toán thời gian suy luận sẽ là những hướng tiến hóa tiếp theo của trí tuệ nhân tạo, cuối cùng sẽ dẫn đến sự ra đời của trí tuệ nhân tạo siêu việt.
Biểu đồ so sánh khả năng tính toán và kích thước tập dữ liệu của các mô hình AI được huấn luyện trước. Nguồn: TheAIGRID, Ilya Sutskever
Đại lý trí tuệ nhân tạo đang lan rộng trong thế giới tiền điện tử
Các đại lý trí tuệ nhân tạo sẽ vượt qua các mô hình trò chuyện hiện tại, có thể ra quyết định mà không cần đầu vào từ con người, và với sự nổi lên của các Meme coin và mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) của trí tuệ nhân tạo (như Truth Terminal), các đại lý trí tuệ nhân tạo đã trở thành một chủ đề phổ biến trong lĩnh vực tiền điện tử.
Sau khi LLM bắt đầu quảng bá một loại Meme coin có tên là Goatseus Maximus (GOAT), Truth Terminal đã nhanh chóng trở nên nổi tiếng, với giá trị vốn hóa thị trường của đồng tiền này cuối cùng đạt 1 tỷ USD, thu hút sự chú ý của các nhà đầu tư bán lẻ và quỹ đầu tư mạo hiểm.
Thông tin thị trường của token GOAT. Nguồn: CoinMarketCap
Phòng thí nghiệm trí tuệ nhân tạo DeepMind của Google đã ra mắt Gemini 2.0 - một mô hình trí tuệ nhân tạo sẽ cung cấp động lực cho các đại lý trí tuệ nhân tạo.
Theo Google, các đại lý được xây dựng dựa trên khung Gemini 2.0 sẽ có thể hỗ trợ hoàn thành các nhiệm vụ phức tạp, chẳng hạn như phối hợp giữa các trang web và suy luận logic.
Sự tiến bộ của các đại lý trí tuệ nhân tạo có thể hành động và suy luận độc lập sẽ tạo nền tảng để trí tuệ nhân tạo vượt qua ảo tưởng về dữ liệu.
Ảo tưởng về trí tuệ nhân tạo xảy ra do các tập dữ liệu không chính xác và việc các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) mới ngày càng phụ thuộc vào việc sử dụng các LLM cũ để huấn luyện, dẫn đến giảm hiệu suất theo thời gian.
