Nguồn: Archetype
Biên tập: Yuliya, PANews
Trong bối cảnh Trí tuệ Nhân tạo (AI) và công nghệ Blockchain phát triển nhanh chóng, sự giao thoa giữa hai lĩnh vực này đang tạo ra những khả năng đổi mới đầy hứa hẹn. Bài viết này phân tích sâu 10 lĩnh vực quan trọng đáng chú ý vào năm 2025, từ tương tác giữa các Đại lý thông minh đến Tính toán phi tập trung, từ sự thay đổi của Thị trường dữ liệu đến các bước đột phá về Công nghệ bảo mật.
1. Tương tác giữa các Đại lý
Tính minh bạch và khả năng tổ hợp vốn có của Blockchain khiến nó trở thành nền tảng lý tưởng cho sự tương tác giữa các Đại lý. Các Đại lý thông minh được phát triển bởi các thực thể khác nhau, phục vụ các mục đích khác nhau, có thể tương tác liền mạch trên Blockchain. Một số ứng dụng thử nghiệm đáng chú ý đã xuất hiện, như chuyển tiền giữa các Đại lý, phát hành token liên hợp, v.v.
Tiềm năng phát triển của tương tác giữa các Đại lý chủ yếu thể hiện ở hai khía cạnh: Thứ nhất là mở ra các lĩnh vực ứng dụng hoàn toàn mới, chẳng hạn như các kịch bản tương tác xã hội mới được thúc đẩy bởi sự tương tác giữa các Đại lý; Thứ hai là tối ưu hóa các quy trình doanh nghiệp hiện có, bao gồm xác thực và kiểm tra nền tảng, thanh toán vi mô, tích hợp quy trình liên nền tảng, v.v. - những khâu truyền thống thường rất phức tạp.
aethernet và clanker thực hiện phát hành token liên hợp trên nền tảng Warpcast
2. Tổ chức Đại lý thông minh phi tập trung
Phối hợp quy mô lớn nhiều Đại lý là một lĩnh vực nghiên cứu đầy hứng khởi khác. Điều này liên quan đến việc các hệ thống Đại lý đa tác nhân phối hợp để hoàn thành nhiệm vụ, giải quyết vấn đề và quản trị hệ thống và giao thức. Vitalik đã đề cập đến khả năng ứng dụng Đại lý AI trong lĩnh vực thị trường dự đoán và trọng tài trong bài viết "Triển vọng và thách thức của Tiền điện tử và AI" vào đầu năm 2024. Ông cho rằng, từ góc độ vĩ mô, các hệ thống Đại lý đa tác nhân thể hiện tiềm năng đáng kể trong việc "tìm ra sự thật" và xây dựng hệ thống tự trị.
Ngành công nghiệp đang tiếp tục khám phá và thử nghiệm giới hạn của các hệ thống Đại lý đa tác nhân cũng như các hình thức "trí tuệ tập thể". Như một sự mở rộng của phối hợp giữa các Đại lý, sự phối hợp giữa Đại lý và con người cũng tạo ra một không gian thiết kế thú vị, đặc biệt là cách cộng đồng tương tác xung quanh các Đại lý và cách Đại lý tổ chức con người để thực hiện hành động tập thể.
Các nhà nghiên cứu đặc biệt quan tâm đến những thí nghiệm Đại lý có hàm số mục tiêu liên quan đến phối hợp quy mô lớn của con người. Những ứng dụng này cần có cơ chế xác minh tương ứng, đặc biệt là khi con người hoàn thành công việc ngoài chuỗi. Sự hợp tác giữa con người và máy móc có thể tạo ra một số hành vi nổi lên độc đáo và thú vị.
3. Giải trí đa phương tiện của Đại lý thông minh
Khái niệm nhân vật kỹ thuật số đã tồn tại hàng thập kỷ.
- Từ năm 2007, Hatsune Miku đã có thể biểu diễn trước 20.000 người trong các buổi hòa nhạc bán vé hết chỗ;
- Vào năm 2016, ngôi sao mạng xã hội ảo Lil Miquela đã có hơn 2 triệu người theo dõi trên Instagram;
- Vào năm 2022, trình diễn ảo Neuro-sama đã có hơn 600.000 người đăng ký trên Twitch;
- Vào năm 2023, nhóm nhạc Hàn Quốc ảo PLAVE đã đạt hơn 300 triệu lượt xem trên YouTube chỉ trong chưa đầy 2 năm.
Với sự tiến bộ của cơ sở hạ tầng AI và sự tích hợp của Blockchain trong thanh toán, chuyển giá trị và nền tảng dữ liệu mở, những Đại lý thông minh này có thể đạt được mức độ tự chủ cao hơn vào năm 2025 và có thể mở ra một loại hình giải trí chính thống hoàn toàn mới.
Từ trái sang phải, theo chiều kim đồng hồ: Hatsune Miku, Luna của Virtuals, Lil Miquela và PLAVE
4. Tiếp thị nội dung do Đại lý thông minh/tạo ra
Khác với trường hợp Đại lý thông minh như một sản phẩm như đề cập ở trên, Đại lý thông minh cũng có thể là một công cụ bổ sung cho sản phẩm. Trong kỷ nguyên Kinh tế chú ý hiện nay, việc liên tục tạo ra nội dung hấp dẫn là then chốt để bất kỳ sáng tạo, sản phẩm hoặc công ty nào thành công. Nội dung do Đại lý thông minh/tạo ra đang trở thành một công cụ mạnh mẽ để đảm bảo sản xuất nội dung liên tục 24/7.
Sự phát triển của lĩnh vực này được thúc đẩy bởi cuộc tranh luận về ranh giới giữa Meme coin và Đại lý thông minh. Ngay cả khi chưa hoàn toàn "thông minh hóa", Đại lý thông minh đã trở thành một phương tiện hiệu quả để Meme coin lan truyền.
Lĩnh vực game cũng cung cấp một trường hợp điển hình khác. Các trò chơi hiện đại ngày càng cần duy trì tính động để giữ chân người chơi. Truyền thống, việc nuôi dưỡng nội dung do người dùng tạo ra (UGC) là phương pháp cổ điển để tạo ra tính động của trò chơi. Trong khi nội dung được tạo hoàn toàn (bao gồm vật phẩm trong trò chơi, nhân vật NPC, cấp độ được tạo hoàn toàn, v.v.) có thể đại diện cho giai đoạn tiến hóa tiếp theo. Nhìn về năm 2025, khả năng của Đại lý thông minh sẽ mở rộng đáng kể ranh giới của các chiến lược phân phối truyền thống.
5. Công cụ và nền tảng nghệ thuật thế hệ tiếp theo
Loạt phỏng vấn "Đối thoại" (IN CONVERSATION WITH) được phát hành vào năm 2024 đã phỏng vấn các nghệ sĩ hoạt động trong lĩnh vực tiền điện tử và các lĩnh vực liên quan, bao gồm âm nhạc, nghệ thuật hình ảnh, thiết kế và nghệ thuật trưng bày. Những cuộc phỏng vấn này đã tiết lộ một quan sát quan trọng: Các nghệ sĩ quan tâm đến tiền điện tử thường cũng quan tâm đến các công nghệ tiên tiến hơn và có xu hướng sâu sắc tích hợp những công nghệ này vào thẩm mỹ hoặc cốt lõi của thực hành nghệ thuật của họ, chẳng hạn như các đối tượng AR/VR, nghệ thuật dựa trên mã và nghệ thuật lập trình thời gian thực.
Nghệ thuật tạo hình và công nghệ Blockchain vốn có những hiệu ứng hỗ trợ lẫn nhau, điều này càng làm rõ tiềm năng của nó như một cơ sở hạ tầng nghệ thuật AI. Trên các nền tảng trưng bày truyền thống, việc trưng bày thích hợp các phương tiện nghệ thuật mới này là rất khó khăn. Nền tảng ArtBlocks đã thể hiện một bức tranh về tương lai của việc trưng bày, lưu trữ, thu nhập và bảo quản nghệ thuật kỹ thuật số bằng công nghệ Blockchain, cải thiện đáng kể trải nghiệm của cả nghệ sĩ và khán giả.
Ngoài chức năng trưng bày, các công cụ AI cũng mở rộng khả năng sáng tạo nghệ thuật của công chúng nói chung. Xu hướng dân chủ hóa này đang định hình lại cảnh quan sáng tạo nghệ thuật. Nhìn về năm 2025, cách công nghệ Blockchain mở rộng hoặc赋能những công cụ này sẽ là một hướng phát triển rất hấp dẫn.
Trích từ "Đối thoại: Maya Man"
6. Thị trường dữ liệu
Đã 20 năm kể từ khi Clive Humby đưa ra khái niệm "dữ liệu là dầu mỏ mới", các công ty lớn đã thực hiện các biện pháp mạnh mẽ để tích trữ và thu lợi từ dữ liệu người dùng. Người dùng đã nhận thức được rằng dữ liệu của họ là nền tảng cho những công ty có giá trị thị trường hàng tỷ đô la, nhưng họ gần như không có quyền kiểm soát cách sử dụng dữ liệu của họ và không thể chia sẻ lợi nhuận từ dữ liệu. Với sự phát triển nhanh chóng của các mô hình AI mạnh mẽ, mâu thuẫn này càng trở nên rõ ràng hơn.
Cơ hội đối với thị trường dữ liệu có hai khía cạnh
7.Tính toán phi tập trung
Nếu dữ liệu là một yếu tố cơ bản trong phát triển và triển khai AI, thì sức mạnh tính toán là một thành phần then chốt khác. Mô hình trung tâm dữ liệu lớn truyền thống, nhờ vào các ưu thế về mặt địa điểm, năng lượng và phần cứng, đã trong một thời gian dài chi phối sự phát triển của học sâu và AI. Tuy nhiên, các giới hạn vật lý và sự phát triển của công nghệ nguồn mở đang thách thức mô hình này.
- Giai đoạn đầu tiên (v1) của tính toán AI phi tập trung về cơ bản là phiên bản mới của dịch vụ đám mây GPU Web2, không có thực sự ưu thế về cung cấp (phần cứng hoặc trung tâm dữ liệu) và nhu cầu thị trường còn hạn chế.
- Trong giai đoạn thứ hai (v2), một số nhóm xuất sắc đã xây dựng một stack công nghệ hoàn chỉnh trên nền tảng cung cấp tính toán hiệu suất cao (HPC) dị hợp, thể hiện năng lực độc đáo trong lập lịch, định tuyến và định giá, đồng thời phát triển các tính năng riêng để thu hút nhu cầu và đối phó với áp lực lợi nhuận, đặc biệt là ở mảng suy luận. Các nhóm cũng bắt đầu phân hóa trong các kịch bản sử dụng và chiến lược thị trường, một số tập trung vào tích hợp các framework biên dịch để đạt được định tuyến suy luận hiệu quả xuyên suốt các phần cứng, trong khi những nhóm khác lại tạo ra các framework huấn luyện mô hình phân tán trên mạng lưới tính toán do họ xây dựng.
Thậm chí ngành công nghiệp đã bắt đầu nhìn thấy sự xuất hiện của thị trường AI-Fi, với những sáng tạo về các nguyên tố kinh tế mới, có thể chuyển đổi sức mạnh tính toán và GPU thành tài sản sinh lợi, hoặc sử dụng thanh khoản trên chuỗi để cung cấp nguồn vốn thay thế cho việc mua sắm phần cứng cho các trung tâm dữ liệu.
Vấn đề chính ở đây là, AI phi tập trung sẽ phát triển và triển khai đến mức độ nào trên nền tảng cơ sở hạ tầng tính toán phi tập trung, hay như trong lĩnh vực lưu trữ, khoảng cách giữa lý tưởng và nhu cầu thực tế vẫn luôn tồn tại, khiến ý tưởng này khó có thể phát huy hết tiềm năng.
8.Tiêu chuẩn tính toán
Trong cơ chế khuyến khích của mạng lưới tính toán hiệu suất cao phi tập trung, một thách thức chính là thiếu các tiêu chuẩn tính toán thống nhất. Các mô hình AI đã thêm nhiều độ phức tạp độc đáo vào không gian đầu ra của tính toán hiệu suất cao, bao gồm các biến thể mô hình, các phương án định lượng, cũng như mức độ ngẫu nhiên có thể điều chỉnh thông qua nhiệt độ mô hình và siêu tham số lấy mẫu. Hơn nữa, phần cứng AI cũng sẽ tạo ra các kết quả đầu ra khác nhau do sự khác biệt về kiến trúc GPU và phiên bản CUDA. Những yếu tố này cuối cùng dẫn đến nhu cầu phải thiết lập các tiêu chuẩn để chuẩn hóa cách thức các mô hình và thị trường tính toán đo lường năng lực tính toán trong các hệ thống phân tán dị hợp.
Một phần do thiếu các tiêu chuẩn này, vào năm 2024 đã xuất hiện nhiều trường hợp trong các lĩnh vực Web2 và Web3, trong đó thị trường mô hình và tính toán không thể tính toán chính xác chất lượng và số lượng tính toán của họ. Điều này buộc người dùng phải chạy các bộ kiểm tra chuẩn mực mô hình của riêng họ và thực hiện bằng chứng công việc bằng cách giới hạn tốc độ của thị trường tính toán để kiểm tra thực hiện của các lớp AI này.
Nhìn về năm 2025, lĩnh vực giao cắt giữa công nghệ mật mã và AI có triển vọng đạt được những bước đột phá về khả năng xác minh, dễ dàng hơn so với AI truyền thống. Đối với người dùng thông thường, việc có thể so sánh công bằng các khía cạnh của định nghĩa mô hình hoặc đầu ra của cụm tính toán là rất quan trọng, điều này sẽ hỗ trợ kiểm toán và đánh giá hiệu suất của hệ thống.
9.Nguyên tố bảo mật xác suất
Trong "Triển vọng và thách thức của ứng dụng Tiền điện tử và AI", Vitalik đã chỉ ra một thách thức độc đáo khi kết nối tiền điện tử và AI: "Trong lĩnh vực mật mã, nguồn mở là cách duy nhất để đạt được bảo mật thực sự, nhưng trong lĩnh vực AI, tính mở của mô hình (thậm chí cả dữ liệu huấn luyện) sẽ làm tăng đáng kể nguy cơ bị tấn công bằng học máy đối kháng."
Mặc dù bảo mật không phải là lĩnh vực mới trong nghiên cứu blockchain, nhưng sự phát triển nhanh chóng của AI đang thúc đẩy nghiên cứu và ứng dụng các nguyên tố mật mã hỗ trợ bảo mật. Vào năm 2024, đã đạt được những tiến bộ đáng kể trong các công nghệ tăng cường quyền riêng tư, bao gồm Bằng chứng không tri thức (ZK), Mã hóa đồng cấu (FHE), Môi trường thực thi đáng tin cậy (TEEs) và Tính toán đa phương (MPC), những công nghệ này được sử dụng trong các ứng dụng chung như chia sẻ trạng thái tính toán riêng tư trên dữ liệu được mã hóa. Đồng thời, các ông lớn AI tập trung như Nvidia và Apple cũng đang sử dụng các TEEs chuyên dụng để thực hiện học máy liên kết và suy luận AI riêng tư, đảm bảo tính nhất quán của phần cứng, firmware và mô hình trong toàn hệ thống trong khi vẫn bảo vệ quyền riêng tư.
Dựa trên những phát triển này, ngành công nghiệp đang theo dõi chặt chẽ các tiến bộ trong công nghệ duy trì quyền riêng tư trong chuyển đổi trạng thái ngẫu nhiên, và cách các công nghệ này có thể thúc đẩy việc triển khai thực tế các ứng dụng AI phi tập trung, từ suy luận riêng tư phi tập trung đến đường ống lưu trữ/truy cập dữ liệu được mã hóa, và các môi trường thực thi chủ quyền hoàn toàn.
Ngăn xếp công nghệ AI của Apple và bộ xử lý đồ họa H100 của Nvidia
10.Ý định đại diện và giao diện giao dịch người dùng thế hệ tiếp theo
Trong 12-16 tháng qua, các khái niệm như ý định, hành vi đại diện, ý định đại diện, giải pháp, giải pháp đại diện vẫn còn mơ hồ, và chưa được định nghĩa rõ ràng so với việc phát triển "robot" truyền thống trong những năm gần đây. Giao dịch chuỗi tự động bằng các đại lý AI là một trong những ứng dụng tiệm cận với việc triển khai thực tế nhất.
Trong 12 tháng tới, ngành công nghiệp dự kiến sẽ chứng kiến sự kết hợp giữa các hệ thống ngôn ngữ phức tạp hơn và các kiến trúc mạng thần kinh khác nhau, từ đó thúc đẩy sự phát triển của không gian thiết kế tổng thể. Điều này đặt ra một số câu hỏi then chốt:
- Các đại lý có sử dụng các hệ thống giao dịch chuỗi hiện có hay sẽ phát triển công cụ và phương pháp riêng của họ?
- Các mô hình ngôn ngữ lớn có tiếp tục là backend cho các hệ thống giao dịch đại lý này hay sẽ xuất hiện các hệ thống hoàn toàn mới?
- Ở lớp giao diện, người dùng có bắt đầu sử dụng ngôn ngữ tự nhiên để giao dịch không?
- Ý tưởng "ví là trình duyệt" có cuối cùng sẽ trở thành hiện thực?
Câu trả lời cho những câu hỏi này sẽ ảnh hưởng sâu sắc đến hướng phát triển tương lai của giao dịch tiền điện tử. Với sự tiến bộ của công nghệ AI, các hệ thống đại lý có thể trở nên thông minh và tự chủ hơn, có thể hiểu và thực hiện ý định của người dùng tốt hơn.
