Chainfeeds Tóm tắt:
Trong làn sóng sôi động của AI Agents x Crypto, Archetype đã viết bài chia sẻ 10 lĩnh vực mà họ sẽ tập trung vào năm 2025.
Nguồn bài viết:
https://x.com/archetypevc/status/1868721824453812451
Tác giả bài viết:
Archetype
Quan điểm:
Archetype: 1. Tương tác giữa các đại lý: Tính minh bạch và khả năng tích hợp sẵn có của blockchain làm cho nó trở thành nền tảng hoàn hảo cho sự tương tác giữa các đại lý, các thực thể khác nhau có thể phát triển các đại lý với mục đích khác nhau và tích hợp một cách liền mạch. 2. Tổ chức đại lý phi tập trung: Như một sự mở rộng của việc điều phối giữa các đại lý, việc điều phối giữa các đại lý và con người là một không gian thiết kế thú vị - đặc biệt là cách thức cộng đồng tham gia xung quanh các đại lý hoặc các đại lý tổ chức con người để hành động tập thể. Chúng tôi mong muốn được chứng kiến nhiều thí nghiệm hơn về các đại lý có chức năng mục tiêu liên quan đến sự điều phối quy mô lớn của con người. 3. Giải trí đa phương tiện của các đại lý: Với sự tiến bộ của cơ sở hạ tầng AI và sự tích hợp của các nền tảng thanh toán, chuyển giá trị và dữ liệu mở, chúng tôi rất vui mừng khi thấy những đại lý này trở nên tự chủ hơn và có thể mở khóa các thể loại giải trí chính thống mới vào năm 2025. 4. Tiếp thị nội dung do các đại lý tạo ra/điều khiển: Trong nền kinh tế chú ý, duy trì một nguồn cung cấp nội dung hấp dẫn liên tục là rất quan trọng đối với sự thành công của bất kỳ ý tưởng, sản phẩm, công ty nào. Nội dung do các đại lý tạo ra/điều khiển là một công cụ mạnh mẽ để đảm bảo một kênh sáng tạo nội dung có thể mở rộng quy mô và hoạt động 24/7. 5. Công cụ/nền tảng nghệ thuật thế hệ tiếp theo: Các nghệ sĩ quan tâm đến tiền điện tử thường quan tâm đến các công nghệ tiên tiến hơn, cũng như cách làm cho công nghệ đó trực tiếp hơn trong thực hành thẩm mỹ hoặc tiêu điểm của họ, chẳng hạn như các đối tượng AR/VR, nghệ thuật dựa trên mã và mã hóa theo thời gian thực. 6. Thị trường dữ liệu: Để giải quyết các hạn chế về cung cấp, chúng ta cần hiểu những lĩnh vực mà chúng ta có thể có lợi thế trong bối cảnh công nghệ thuận lợi, và xây dựng các giải pháp có lợi thế cạnh tranh, dù là về quy mô, chất lượng hay cơ chế khích lệ (và lọc) tốt hơn để tạo ra các sản phẩm dữ liệu có giá trị cao hơn. Đặc biệt là khi phần lớn nhu cầu đến từ AI Web2, việc suy nghĩ về cách kết nối cơ chế thực thi hợp đồng thông minh với các SLA và công cụ truyền thống là một lĩnh vực quan trọng. 7. Tính toán phi tập trung: Một số nhóm xuất sắc đã xây dựng một ngăn xếp công nghệ phù hợp để giải quyết vấn đề cung cấp máy tính hiệu suất cao (HPC) dị hợm. Thị trường AI-Fi xuất hiện các nguyên tố kinh tế mới, chuyển đổi tính toán và GPU thành tài sản sinh lợi nhuận, hoặc sử dụng thanh khoản chuỗi làm nguồn vốn thay thế để tiếp cận phần cứng cho các trung tâm dữ liệu. 8. Tiêu chí tính toán: Các mô hình AI đã thêm một số nếp nhăn vào không gian đầu ra của HPC, từ các biến thể mô hình và định lượng đến tính ngẫu nhiên có thể điều chỉnh được thông qua nhiệt độ và siêu tham số lấy mẫu của mô hình. Hơn nữa, phần cứng AI cũng có thể giới thiệu thêm nhiều nếp nhăn tùy thuộc vào kiến trúc GPU và phiên bản CUDA. Cuối cùng, điều này đòi hỏi phải xây dựng các tiêu chuẩn xung quanh việc thống kê công suất của các mô hình và thị trường tính toán khi giao nhau với các hệ thống phân tán dị hợm. 9. Nguyên tố quyền riêng tư xác suất: Chúng tôi sẽ theo dõi sát sao các tiến bộ trong việc duy trì quyền riêng tư của các chuyển đổi trạng thái ngẫu nhiên, và cách chúng có thể thúc đẩy sự tiến bộ của các ứng dụng AI phi tập trung trong thế giới thực - từ suy luận riêng tư phi tập trung đến các ống dẫn lưu trữ/truy cập dữ liệu mã hóa và môi trường thực thi hoàn toàn chủ quyền. 10. Ý định của các đại lý và giao diện giao dịch người dùng thế hệ tiếp theo: Chúng tôi rất vui mừng khi thấy các hệ thống ngôn ngữ ngày càng phức tạp kết hợp với các loại dữ liệu khác nhau và các kiến trúc mạng nơ-ron để thúc đẩy toàn bộ không gian thiết kế.
Nguồn nội dung
