Bản dịch: blockchain bản địa

TL;DR:

Đầu tư trí tuệ nhân tạo đạt mức cao mới: Thị trường trí tuệ nhân tạo toàn cầu dự kiến ​​​​sẽ đạt 13 nghìn tỷ USD vào năm 2030. Đầu tư vào trí tuệ nhân tạo đang tăng trưởng khi công ty đầu tư mạo hiểm mạo hiểm đặt cược vào các công ty khởi nghiệp đang định hình lại các ngành công nghiệp.

Một trong những lĩnh vực đầu tư quan trọng vào năm 2024 là cơ sở hạ tầng AI: Khi các mô hình AI ngày càng đòi hỏi sức mạnh tính toán, công ty đầu tư mạo hiểm đang tăng cường đầu tư vào cơ sở hạ tầng AI, bao gồm các chip chuyên dụng và trung tâm dữ liệu.

Xu hướng tài trợ cần theo dõi: Nguồn tài trợ giai đoạn cuối và đầu tư vào cơ sở hạ tầng AI vị trí chủ đạo, trong khi các ứng dụng AI trong chăm sóc sức khỏe, tài chính và quốc phòng thu hút đầu tư lượng lớn, trong đó các nhà đầu tư đang tìm kiếm các dự án có tác động thực sự.

Tỷ công ty khởi nghiệp tiếp theo: Tương lai của đầu tư AI sẽ tập trung vào các lĩnh vực như robot tự động, năng lượng và giải trí, nơi sự hợp tác giữa con người và AI đã mở đường cho các công ty khởi nghiệp đột phá.

Tổng quan: Bài viết này sẽ thảo luận về:

• Giới thiệu về trí tuệ nhân tạo trong hệ sinh thái đầu tư rủi ro

• Phần thứ nhất: Cách giải quyết tiếng ồn trong thị trường cạnh tranh

• Phần thứ hai: Các vòng tài trợ AI hàng đầu năm 2024

• Phần thứ ba: Năm cơ hội chính để dẫn dắt công ty khởi nghiệp trí tuệ nhân tạo trị giá hàng tỷ đô la tiếp theo

• Những thách thức và cân nhắc về mặt đạo đức

1. Đưa trí tuệ nhân tạo vào hệ sinh thái đầu tư rủi ro

Với hàng tỷ đô la đổ vào lĩnh vực trí tuệ nhân tạo, có thể nói rằng “sự bùng nổ AI” sẽ không biến mất—và nó chỉ ngày càng lớn hơn.

Trí tuệ nhân tạo đã trở thành một trong những ngành được đầu tư vốn mạnh mẽ nhất trong lĩnh vực đầu tư rủi ro.

Dữ liệu Pitchbook, đầu tư AI toàn cầu đã đạt 290 tỷ USD trong 5 năm qua và các công ty đầu tư tư nhân đã hoàn thành hơn 15.400 giao dịch kể từ năm 2022. Hoạt động mãnh liệt này phản ánh niềm tin cao độ vào tương lai của trí tuệ nhân tạo. Có nhiều ý kiến ​​​​khác nhau về mức độ lớn của thị trường AI vào năm 2023.

Dữ liệu McKinsey & Company:

“Trí tuệ nhân tạo có tiềm năng tăng trưởng 13 nghìn tỷ USD cho nền kinh tế toàn cầu vào năm 2030, tương đương với GDP tích lũy cao hơn 16% so với hiện nay. Điều này thể hiện mức tăng trưởng GDP thêm 1,2% mỗi năm.”

Cả Statista và Bloomberg Intelligence đều dự đoán rằng thị trường trí tuệ nhân tạo có khả năng tăng trưởng 2 nghìn tỷ USD vào năm 2030, bao gồm mọi thứ từ phần mềm trí tuệ nhân tạo đến phần cứng và dịch vụ. PwC dự đoán trí tuệ nhân tạo sẽ đóng góp 15,7 nghìn tỷ USD cho nền kinh tế toàn cầu vào năm 2030, chủ yếu bằng cách cải thiện năng suất và tăng nhu cầu của người tiêu dùng đối với các sản phẩm được tăng cường AI.

Có thể nói rằng – AI đã trở thành một phần trong cuộc sống hàng ngày của chúng ta và sự cường điệu đã kết thúc. Tuy nhiên, đi kèm với sự phấn khích là sự ồn ào – các nhà đầu tư hiện đang phải đối mặt với hàng nghìn công ty AI, mỗi công ty đều tuyên bố là “điều lớn lao” tiếp theo. Các vấn đề về quyền riêng tư dữ liệu, tình trạng thiếu nhân tài, AI có đạo đức và rủi ro tập trung hóa sẽ tạo thêm thách thức cho một ngành vốn đã cạnh tranh.

2. Phần 1: Cách giải quyết tiếng ồn trong thị trường cạnh tranh cao

Ngày nay, hơn 100 quỹ đầu tư rủi ro đang tích cực đầu tư vào thị trường trí tuệ nhân tạo, bao gồm các ứng dụng theo chiều ngang như cơ sở hạ tầng cũng như các ứng dụng theo chiều dọc liên quan đến các ngành chuyên môn như chăm sóc sức khỏe, tài chính và nông nghiệp.

Để hiểu rõ thực trạng đầu tư rủi ro trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo, tôi sẽ giới thiệu hai loại nhà đầu tư:

Người tiên phong : Những nhà đầu tư tích cực dám đặt cược táo bạo vào nhiều lĩnh vực trí tuệ nhân tạo. Những người thực dụng : Các quỹ bảo thủ cho rằng trí tuệ nhân tạo có tiềm năng nhưng lại kén chọn hoặc thận trọng hơn trong đầu tư.

1) Người tiên phong: công ty đầu tư mạo hiểm tích cực nhất

Những người dẫn đầu được biết đến là người chấp nhận rủi ro và thiết lập xu hướng, đồng thời họ đóng vai trò quan trọng trong việc định hình tương lai của hoạt động đầu tư vào AI. Dưới đây là một số cầu thủ đáng chú ý:

• Andreessen Horowitz (a16z) đã thực hiện 29 khoản đầu tư kể từ năm 2023 trên nhiều lĩnh vực khác nhau, bao gồm 100 triệu đô la vào Character.AI và 224 triệu đô la vào Genesis Therapeutics, a16z có chuyên môn về trí tuệ nhân tạo với công nghệ sinh học và công nghệ tiêu dùng.

• Sequoia Capital đã thực hiện một cách tiếp cận đặc biệt tích cực, dẫn đầu một số lần cấp vốn cho các công ty khởi nghiệp có tiếng như Cohere (mô hình ngôn ngữ) và Viz.ai (hình ảnh y tế). Vào năm 2023, khoảng 60% khoản đầu tư mới của Sequoia Capital sẽ tập trung vào lĩnh vực trí tuệ nhân tạo, tăng đáng kể so với mức chỉ 16% của năm trước.

• General Catalyst đã đầu tư 750 triệu USD vào trí tuệ nhân tạo y tế, bao gồm Commure, Sword Health và Overjet. Họ đã thực hiện 19 khoản đầu tư vào AI, chưa đến một nửa trong đó là các dự án liên quan đến trí tuệ nhân tạo tổng hợp (GenAI).

• Alumni Ventures đã thực hiện nhiều khoản đầu tư vào lĩnh vực trí tuệ nhân tạo và học máy, bao gồm các ứng dụng dành cho người tiêu dùng và doanh nghiệp bao gồm SenseTime, Dataminr và Iterative Health.

Như Stephanie Zhan, một đối tác tại Sequoia Capital , người tập trung vào đầu tư hạt giống và giai đoạn đầu, cho biết:

“Trong năm qua, trí tuệ nhân tạo đã thổi sức sống mới vào hệ sinh thái đầu tư.”

2) Những người thực dụng: Công ty đầu tư mạo hiểm bảo thủ

Trong khi những người tiên phong đang lao vào thì những người theo chủ nghĩa thực dụng chọn cách chờ xem trong thời điểm hiện tại.

Các quỹ này nhìn thấy tiềm năng của AI nhưng thích áp dụng cách tiếp cận cầu kỳ hơn, tập trung vào lợi nhuận bền vững và điều kiện thị trường ổn định hơn. Dưới đây là một số ví dụ điển hình:

• Kleiner Perkins thích lựa chọn các khoản đầu tư trí tuệ nhân tạo tương đối an toàn, chẳng hạn như Together AI (102,5 triệu USD Series A). Công nghệ cơ bản của dự án này hỗ trợ phát triển trí tuệ nhân tạo trong nhiều ứng dụng.

• Benchmark Capital : Được biết đến với những ý tưởng chống cường điệu hóa, Benchmark Capital đã dẫn đầu vòng Series A trị giá 24 triệu đô la vào tháng 9 năm 2024 cho 11x, một công ty khởi nghiệp nhằm mục đích tạo ra lực lượng lao động kỹ thuật số tự động để hợp lý hóa hoạt động tiếp cận thị trường (GTM). Benchmark Capital thích tập trung vào các giải pháp thực tế hơn là công nghệ đầu cơ.

• Đối tác liên doanh của Bessemer : Bessemer đã đầu tư khoảng 250 triệu USD vào trí tuệ nhân tạo, tập trung vào các ứng dụng giải quyết các vấn đề thực tế thay vì chạy theo sự cường điệu. Sự ủng hộ của họ đối với EvenUp (50,5 triệu USD Series B), một công ty khởi nghiệp AI giúp luật sư về thương tích cá nhân tự động hóa tài liệu y tế, phản ánh chiến lược đầu tư thận trọng của họ.

• Union Square Ventures : USV đã đầu tư khoảng 150 triệu USD vào lĩnh vực trí tuệ nhân tạo, chủ yếu tập trung vào các ứng dụng được thúc đẩy bởi hiệu ứng mạng. Khoản đầu tư của họ vào Recursion Pharmaceuticals , công ty sử dụng trí tuệ nhân tạo để khám phá thuốc, phù hợp với triết lý đầu tư của họ rằng hiệu ứng mạng lưới sẽ lấn át các công nghệ rủi ro.

• Vốn GGV : GGV đã đầu tư khoảng 180 triệu USD vào lĩnh vực trí tuệ nhân tạo. Công ty ưu tiên các lĩnh vực trưởng thành như SaaS và phần mềm doanh nghiệp, đồng thời sử dụng trí tuệ nhân tạo làm công nghệ bổ sung thay vì công nghệ cốt lõi. Chiến lược của họ hỗ trợ tăng trưởng mà không cần nghiên cứu kỹ các công nghệ thử nghiệm.

Vậy điều gì khiến các quỹ này lưỡng lự?

Những người theo chủ nghĩa thực dụng vẫn cảnh giác với những thách thức do AI đặt ra:

• Yêu cầu về vốn cao : Phát triển trí tuệ nhân tạo rất tốn kém — từ dữ liệu đến sức mạnh tính toán — và công ty đầu tư mạo hiểm này thận trọng với các khoản đầu tư trả trước lớn.

• Sự không chắc chắn về quy định : Do quy định về trí tuệ nhân tạo tụt hậu so với sự phát triển nhanh chóng của nó, các quỹ thực dụng sẵn sàng chờ đợi các quy tắc rõ ràng hơn trước khi đưa ra quyết định, đặc biệt là trong các lĩnh vực như lái xe tự động và chăm sóc y tế.

• Biến động thị trường : Định giá các công ty khởi nghiệp trí tuệ nhân tạo đang tăng vọt và một số nhà đầu tư lo ngại "bong bóng AI" có thể vỡ. Các quỹ thực dụng tránh đầu tư quá mức khi thị trường quá nóng cho đến khi cơn bùng nổ lắng xuống.

• Các vấn đề đạo đức và quyền riêng tư : Khi các quy định dữ liệu thắt chặt trên toàn thế giới, các vấn đề đạo đức mà AI phải đối mặt sẽ làm tăng rủi ro. Các quỹ thực dụng thận trọng khi đầu tư vào các lĩnh vực mà mối lo ngại về quyền riêng tư có thể làm lu mờ lợi nhuận.

3) Những người thực dụng có bỏ lỡ cơ hội không?

Những người bảo thủ như Kleiner Perkins , Bessemer Venture Partners , Benchmark Capital , Union Square Ventures rủi ro RỦI ROCapital Funds có thể bị cho rằng là đã bỏ lỡ cơ hội đầu tư vào trí tuệ nhân tạo do phương pháp đầu tư thận trọng của họ. Tuy nhiên, lập trường bảo thủ này không hẳn là bất lợi. Mặc dù các chiến lược đầu tư chọn lọc của họ mang lại sự ổn định và nắm bắt được tăng trưởng nhanh chóng của trí tuệ nhân tạo, nhưng họ cũng có thể bỏ lỡ một số cơ hội có khả năng biến đổi trong dài hạn.

Những người tiên phong như Sequoia (Sequoia Capital) và a16z (Andreessen Horowitz) đã đầu tư đáng kể vào trí tuệ nhân tạo cơ bản và công nghệ tổng hợp, cuối cùng mở đường cho kỷ nguyên thay đổi công nghệ tiếp theo. Nếu AI tiếp tục tăng trưởng với tốc độ hiện tại, lập trường thận trọng của những người theo chủ nghĩa thực dụng có thể khiến họ bị gạt ra địa vị trong một ngành có thể định hình thập kỷ tới.

3. Phần 2: Các vòng tài trợ AI hàng đầu năm 2024

Bây giờ chúng ta đã biết quỹ đầu tư rủi ro lớn nào thống trị không gian AI, hãy cùng xem các công ty khởi nghiệp nhận được nhiều vốn nhất vào năm 2024.

Các thương vụ lớn ở Châu Âu và Mỹ trong Quý 4 năm 2024:

• Glean (Series E, 260 triệu USD): Công cụ tìm kiếm doanh nghiệp dựa trên trí tuệ nhân tạo, trị giá 4,34 tỷ USD.

• Codeium (Tài trợ Series C trị giá 150 triệu USD): một nền tảng lập trình AI giúp cải thiện năng suất của nhà phát triển, trị giá 1,1 tỷ USD.

• Opkey (47 triệu USD trong vòng tài trợ Series B): Một công ty cung cấp nền tảng tự động hóa thử nghiệm AI cho tài chính, nhân sự và lập kế hoạch công ty.

• Butlr (38 triệu USD Series B): Tập trung vào việc sử dụng AI vật lý để cung cấp các giải pháp cảm biến và chiếm chỗ cho những người nặc danh.

Các thương vụ này minh họa một loạt ứng dụng của trí tuệ nhân tạo, từ hậu cần đến tự động hóa và đang thu hút sự chú ý của các nhà đầu tư.

Vì vậy, các chủ đề chính thúc đẩy tài trợ cho AI vào năm 2024 là gì?

1) AI sáng tạo tiếp tục thu hút đầu tư lượng lớn

Mặc dù AI tổng quát đặt ra những thách thức về chi phí và mở rộng, nhưng nó vẫn là lĩnh vực trọng tâm để đầu tư. Trong 5 năm qua, các công ty khởi nghiệp AI mang tính sáng tạo đã huy động được tổng cộng 26 tỷ USD tài trợ, đặc biệt là trong các giải pháp sáng tạo nội dung, chăm sóc sức khỏe và doanh nghiệp, trong đó các công ty như QuizGecko, Writesonic và Tome.

2) Cơ sở hạ tầng và phần cứng AI nhận được nhiều tài trợ nhất

Khi các mô hình AI tổng quát ngày càng đòi hỏi sức mạnh tính toán, công ty đầu tư mạo hiểm đang đặt cược vào cơ sở hạ tầng AI, “xương sống” của AI. Các công ty tập trung phát triển chip, trung tâm dữ liệu và nền tảng chuyên dụng đang nhận được nhiều tài trợ hơn:

• Groq , một công ty khởi nghiệp phần mềm và bán dẫn AI, đã hoàn thành khoản tài trợ Series D trị giá 640 triệu USD do Black Rock Group dẫn đầu, với mức định giá 2,8 tỷ USD. Thành công của Groq cho thấy sự tập trung ngày càng tăng vào các công ty cung cấp năng lượng cho các “động cơ” trí tuệ nhân tạo, từ thiết kế chip đến điện toán quy mô lớn.

• Black Rock Group và Microsoft cùng ra mắt quỹ đầu tư trí tuệ nhân tạo trị giá 30 tỷ USD nhằm xây dựng cơ sở hạ tầng AI, bao gồm trung tâm dữ liệu và các dự án năng lượng, nhằm đáp ứng nhu cầu về trí tuệ nhân tạo. Xu hướng này phản ánh một sự thay đổi cơ bản: Khi trí tuệ nhân tạo tiến bộ, công ty đầu tư mạo hiểm nhận ra rằng cơ sở hạ tầng hỗ trợ AI (như chip, máy chủ và nền tảng dữ liệu) cũng quan trọng như chính các thuật toán.

3) Các vòng cấp vốn lớn ở giai đoạn cuối chiếm vị trí trung tâm

Công ty đầu tư mạo hiểm đang rót lượng lớn vào các công ty AI có mô hình kinh doanh lâu đời, đẩy một số vòng tài trợ lên tới hàng tỷ đô la. Trong khi các khoản đầu tư ở giai đoạn đầu vẫn đang diễn ra thì các vòng cấp vốn ở giai đoạn sau đang vị trí chủ đạo. Chỉ riêng trong quý 3 năm 2024, các sự kiện tài chính lớn sau đây đã xảy ra:

• Waymo (đơn vị xe tự lái của Alphabet) đã huy động được 5 tỷ USD.

• Safe Superintelligence , phòng thí nghiệm nghiên cứu trí tuệ nhân tạo do người đồng sáng lập OpenAI Ilya Sutskever thành lập, đã nhận được khoản đầu tư 1 tỷ USD từ các nhà đầu tư hàng đầu bao gồm Andreessen Horowitz và Sequoia Capital.

• Cohere đã hoàn thành vòng tài trợ Series D trị giá 500 triệu USD, nâng mức định giá của công ty lên 5,5 tỷ USD.

• Nếu điều đó vẫn chưa đủ lớn đối với bạn, OpenAI đã huy động được 6,6 tỷ USD trong vòng cấp vốn vào tháng 10 năm 2024 do Thrive Capital, Microsoft và Nvidia dẫn đầu, định giá nó ở mức 157 tỷ USD.

4) Sự trỗi dậy của trí tuệ nhân tạo trong các lĩnh vực cụ thể

Công ty đầu tư mạo hiểm đang ngày càng đầu tư nhiều hơn vào các công ty khởi nghiệp ứng dụng trí tuệ nhân tạo vào chăm sóc sức khỏe, tài chính và quốc phòng:

• Chăm sóc sức khỏe : Trí tuệ nhân tạo đang chuyển đổi việc khám phá và chẩn đoán thuốc, trong đó các nhà đầu tư chú ý đến xu hướng này, chẳng hạn như Insil1C0 Medicine (phát triển thuốc) và Ainnocence (khám phá thuốc).

• Tài chính : Trí tuệ nhân tạo đang định hình lại quá trình ra quyết định, chẳng hạn như Taktile, sử dụng máy học để giúp các ngân hàng tạo ra các luồng quyết định chấm điểm tín dụng tùy chỉnh và gần đây đã huy động được 20 triệu USD áp dụng trí tuệ nhân tạo vào bảo mật tài sản kỹ thuật số, chứng minh cách máy học có thể thâm nhập; Tất cả mọi thứ từ hoạt động cho vay đến an ninh tài chính.

• Quốc phòng : Helsing của Châu Âu đã hoàn thành khoản tài trợ Series C trị giá 488,2 triệu USD, tập trung vào các hệ thống phòng thủ và tình báo quân sự do AI điều khiển; Shield AI của Hoa Kỳ tập trung vào máy bay không người lái quân sự. Hai công ty khởi nghiệp chứng minh nhân vật mở rộng của trí tuệ nhân tạo trong công nghệ quốc phòng, nơi những hiểu biết sâu sắc về thời gian thực và tự động hóa ngày càng trở nên quan trọng.

5) Có ít giao dịch ở giai đoạn hạt giống hơn và các nhà đầu tư kén chọn hơn

Các giao dịch ở giai đoạn hạt giống đã chậm lại khi công ty đầu tư mạo hiểm sàng lọc các công ty khởi nghiệp một cách chặt chẽ hơn.

Việc huy động vốn ngày càng trở nên khó khăn đối với các công ty khởi nghiệp AI giai đoạn đầu, đặc biệt là khi chưa có tiềm năng rõ ràng. Công ty đầu tư mạo hiểm có xu hướng đầu tư vào các công ty ở giai đoạn cuối có lộ trình sinh lời rõ ràng. Những công ty này có thể trong đó các công ty có lịch sử tăng trưởng mạnh mẽ, cơ sở khách hàng ổn định và không gian thị trường rộng lớn, chẳng hạn như Cognigy (tài trợ Series C trị giá 100 USD). triệu).

4. Phần 3: 5 cơ hội chính sẽ dẫn đến các công ty khởi nghiệp AI tỷ đô tiếp theo

Trí tuệ nhân tạo sáng tạo và các mô hình cơ bản là cơn sốt lớn nhất vào năm 2024. Vậy, chúng ta sẽ thấy điều gì tiếp theo trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo, có khả năng khai sinh ra công ty khởi nghiệp AI trị giá hàng tỷ USD tiếp theo ?

Những dự đoán quan trọng của tôi

Cuộc cách mạng AI tiếp theo không phải là làm cho công nghệ thông minh hơn mà là thay đổi căn bản cách chúng ta sống, làm việc và thậm chí cả tuổi tác.

Dưới đây là ba dự đoán hàng đầu của tôi cho tương lai:

1) Internet như chúng ta biết sẽ biến mất.

Nói lời tạm biệt với Google Tìm kiếm, Bing và Yahoo. Sự phát triển tiếp theo của Internet sẽ không còn là một hộp tìm kiếm đơn giản nữa mà là một thế giới năng động của các tác nhân kỹ thuật số thực hiện nhiệm vụ duyệt web cho chúng ta. Hãy tưởng tượng hàng chục tỷ tác nhân AI cá nhân xử lý mọi thứ từ nghiên cứu đến lọc quảng cáo spam và bot. Thời đại tìm kiếm “tự làm” có thể sớm trở thành lịch sử tích của kỷ nguyên quay số.

2) Chúng ta sẽ tiến gần hơn đến sự bất tử của con người.

Từ những đột phá chống lão hóa đến chẩn đoán sức khỏe dựa trên AI, chúng ta đang hướng tới một tương lai mà việc sống đến 100 tuổi có thể trở thành tiêu chuẩn. Những tiến bộ trong AI trong sinh học phân tử và y học tái tạo có thể biến lão hóa thành một vấn đề có thể giải quyết được.

3) Sự hợp tác giữa con người và AI sẽ trở thành chuẩn mực.

Hãy quên chuyện “AI thay thế việc làm”, chúng ta đang bước vào một kỷ nguyên mới mà trực giác, sự sáng tạo và phán đoán đạo đức của con người kết hợp với khả năng xử lý và phân tích dữ liệu của AI sẽ giúp giải quyết các vấn đề mà chỉ riêng con người và AI không thể giải quyết được. Kiểu hợp tác này sẽ là xu hướng xác định của thập kỷ tới.

Những thay đổi này tạo tiền đề cho làn sóng khởi nghiệp tỷ đô tiếp theo.

Dưới đây là năm cơ hội hàng đầu sẽ tạo ra các công ty khởi nghiệp tỷ đô tiếp theo :

1) Robot tự động: Sự trỗi dậy của trợ lý gia đình và trợ lý công nghiệp

Sự hợp tác giữa con người và AI có thể thay đổi căn bản ngành chế tạo robot, tạo ra các hệ thống tự động hỗ trợ chúng ta thay vì thay thế chúng ta. Robot tự động đã bắt đầu xâm nhập vào nhà và nơi làm việc của chúng ta, cung cấp hỗ trợ rảnh tay ở những khu vực có con người nhưng bị hạn chế.

• Ứng dụng dành cho người tiêu dùng: Fig và Optimus của Tesla đang dẫn đầu cuộc đua tạo ra các robot hình người có giá cả phải chăng để sử dụng tại nhà. Hãy tưởng tượng một tương lai nơi các gia đình trung lưu có trợ lý robot trong nhà để giúp chăm sóc trẻ em và làm việc nhà, giống như họ có máy giặt hoặc máy rửa chén.

• Ứng dụng công nghiệp: Các công ty như Agility Robotics, Sanctuary AI và Co.bot đang phát triển robot cộng tác trong hoàn cảnh công nghiệp. Co.bot gần đây đã huy động được 100 triệu USD tài trợ cho Series B, thể hiện nhu cầu tăng trưởng về "robot cộng tác" (cobot) có thể làm việc an toàn cùng với con người để xử lý nhiệm vụ nặng nhọc hoặc lặp đi lặp lại. Khi robot đảm nhận các nhiệm vụ sử dụng nhiều lao động, con người có thể tập trung vào nhiệm vụ chiến lược, tăng năng suất và an toàn.

2) Lưới điện: xây dựng hệ thống năng lượng bền vững và hiệu quả

Ngành năng lượng vẫn là một lĩnh vực chưa được khám phá về trí tuệ nhân tạo, có tiềm năng to lớn để tối ưu hóa và quản lý việc sử dụng năng lượng một cách tự chủ. Viễn cảnh mong đợi cho tương lai là mọi gia đình và doanh nghiệp đều có thể sử dụng hệ thống quản lý năng lượng thông minh để tạo ra một mạng lưới linh hoạt và hiệu quả.

Autogrid (hiện là một phần của Schneider Electric) sử dụng trí tuệ nhân tạo để tối ưu hóa việc phân phối năng lượng theo thời gian thực, giảm thiểu chất thải và tăng độ tin cậy của năng lượng tái tạo. Grid AI và Stem Inc. cũng đang đạt được tiến bộ trong các giải pháp dự báo nhu cầu và lưu trữ năng lượng để hỗ trợ lưới điện thông minh và có khả năng giảm lượng khí thải carbon trên quy mô lớn.

3) Mô hình phân tử lượng tử trong khám phá thuốc

Trong chăm sóc sức khỏe, mô hình phân tử lượng tử mang lại tiềm năng chưa từng có cho việc khám phá thuốc và khoa học vật liệu. Bằng cách kết hợp điện toán lượng tử và trí tuệ nhân tạo, chúng ta có thể tăng tốc độ sàng lọc các loại thuốc tiềm năng, tiết kiệm thời gian, chi phí và cả tính mạng.

Thuốc Insil1C0 sử dụng trí tuệ nhân tạo để dự đoán hành vi phân tử, rút ​​ngắn đáng kể thời gian tìm kiếm các loại thuốc mới. Schrodinger sử dụng mô hình lượng tử để thực hiện mô phỏng tương tác thuốc chính xác, trong khi Atomwise sử dụng công nghệ học độ sâu để thiết kế các hợp chất dành riêng cho bệnh.

4) Trí tuệ nhân tạo trong ngành giải trí: Sự trỗi dậy của phương tiện tổng hợp và nội dung siêu cá nhân hóa

Ngành công nghiệp giải trí đang chứng kiến ​​sự chuyển đổi sáng tạo được thúc đẩy bởi trí tuệ nhân tạo, với phương tiện truyền thông tổng hợp và nội dung được cá nhân hóa đang định nghĩa lại cách kể chuyện. AI giờ đây không chỉ có thể tạo ra nội dung đa phương tiện mà còn có thể hợp tác với người sáng tạo để tạo ra trải nghiệm sáng tạo và chất lượng cao.

Trong cuộc trò chuyện với Farid Haque, đối tác rủi ro tại AlphaQ Rủi ro Capital và là nhà đầu tư vào trí tuệ nhân tạo và công nghệ sâu, anh ấy đã chia sẻ viễn cảnh mong đợi về trí tuệ nhân tạo tạo ra các bộ phim và loạt phim trong đó các diễn viên thực sự trở thành trải nghiệm“nghệ thuật cao”. Khi tạo ra do AI điều khiển xử lý việc tạo nội dung thông thường, các buổi biểu diễn do người thật đóng sẽ trở nên khan hiếm và được săn đón nhiều, tạo thêm nét độc đáo cho tạo ra phim người thật và truyền hình.

Các diễn viên có thể cấp phép quyền đối với giọng nói và nét mặt của họ cho các bộ phim do AI tạo ra, tạo ra nguồn thu nhập mới trong khi vẫn giữ được bản chất “nghệ thuật cao” của các buổi biểu diễn do con người dẫn dắt. Khi công nghệ trí tuệ nhân tạo phát triển, mô hình kinh tế thay đổi, các hãng phim có thể sử dụng kho lưu trữ kỹ thuật số của các diễn viên và các buổi biểu diễn trực tiếp truyền thống trở thành trải nghiệm cao cấp.

DeepBrain AI cho phép các tác nhân ủy quyền sử dụng các “bản sao” kỹ thuật số của chính họ, mở ra các mô hình thu nhập mới. AI hoàn hảo giúp đồng bộ hóa giọng nói và môi một cách liền mạch giữa các ngôn ngữ, thúc đẩy sự thay đổi trong việc phân phối phương tiện truyền thông toàn cầu.

5) Trò chơi và NPC cấp cao (nhân vật không phải người chơi)

Chơi game là một trong những lĩnh vực tự nhiên nhất để con người cộng tác với AI, vì AI cho phép tương tác sâu hơn, NPC thực tế hơn (nhân vật không phải người chơi) và trải nghiệm chơi trò chơi được cá nhân hóa cao. Ở đây, trí tuệ nhân tạo không chỉ là một công cụ mà nó là đối tác đồng sáng tạo với người chơi, có khả năng liên tục thích ứng và phát triển dựa trên hành vi của người chơi.

Inworld AI đang phát triển các NPC có khả năng ghi nhớ các tương tác trong quá khứ của người chơi, tạo ra thế giới trò chơi hấp dẫn và phản hồi nhanh hơn. Sự hợp tác giữa người chơi và nhân vật AI này mở ra những chiều hướng tương tác mới.

5. Những thách thức và cân nhắc về mặt đạo đức

Khi các hệ thống trí tuệ nhân tạo tiếp tục phát triển, điều quan trọng là phải đảm bảo rằng chúng được sử dụng một cách có đạo đức và có trách nhiệm. Cần xây dựng các hệ thống tránh phân biệt đối xử với các nhóm cụ thể hoặc làm trầm trọng thêm những thành kiến ​​​​tiềm ẩn trong dữ liệu con người. Trí tuệ nhân tạo thực chất là một vấn đề công bằng xã hội.

Hiện tại, hơn 3 tỷ người trên thế giới vẫn chưa được tiếp cận Internet trong đó phần lớn trong số họ là phụ nữ - điều này khiến trí tuệ nhân tạo có khả năng làm trầm trọng thêm khoảng cách số. Để AI trở thành một lực lượng thực sự tốt đẹp, mọi người cần có khả năng truy cập Internet đáng tin cậy và hiểu biết về kỹ thuật số. Ngày nay, gần 40% dân số thế giới không được tiếp cận Internet, thậm chí nhiều người còn có kinh nghiệm cực kỳ hạn chế trong việc sử dụng các công cụ kỹ thuật số. Sự mất cân bằng này có thể dẫn đến việc các hệ thống AI thiên về các nhóm đặc quyền, làm trầm trọng thêm sự thiên vị và loại trừ.

Do đó, việc đầu tư vào AI toàn diện để tiếp cận những cộng đồng chưa được phục vụ đầy đủ là rất quan trọng . Từ giáo dục từ xa do AI điều khiển đến chăm sóc sức khỏe dễ tiếp cận đến các công cụ kỹ thuật số để phát triển nông thôn, các nhà đầu tư rủi ro, lãnh đạo công nghệ và nhà hoạch định chính sách cần giải quyết khoảng cách kỹ thuật số và ủng hộ các mô hình AI toàn diện giúp mọi người đều có thể hưởng lợi.

6. Kết luận

Khi trí tuệ nhân tạo lan rộng từ các công cụ tìm kiếm đến mọi ngóc ngách trong nhà của chúng ta, rõ ràng là công nghệ này đã ăn sâu vào xã hội loài người và sẽ không biến mất. Sự “cường điệu” về trí tuệ nhân tạo đã qua và chúng ta đã mệt mỏi với các công ty và mánh lới quảng cáo tiếp thị tuyên bố “trí tuệ nhân tạo”. Đó không phải là xu hướng của thập niên 90 mà đã trở thành hiện thực trong cuộc sống hàng ngày của chúng ta. Đầu tư rủi ro đang tạo ra một làn sóng khởi nghiệp mới sẽ thay đổi cách chúng ta sống và làm việc, từ robot, năng lượng đến truyền thông.

Đối với các nhà đầu tư và nhà đổi mới, thách thức là phải nhìn vượt qua sự cường điệu và tập trung vào tác động thực sự. Trí tuệ nhân tạo không chỉ là một xu hướng mà còn là một sự thay đổi sẽ tồn tại lâu dài. Đây mới chỉ là khởi đầu, còn nhiều thay đổi đang chờ chúng ta trong tương lai.

Link tới bài viết này: https://www.hellobtc.com/kp/du/12/5588.html

Nguồn: https://medium.com/included-vc/the-hype-is-over-ai-landscape-in-venture-capital-2024-4eedd7f352ff