Tác giả: Băng Oa Nguồn: X, @Ice_Frog666666
AI Agent đang trở nên nổi tiếng trong thế giới tiền điện tử, và dường như sẽ bùng nổ trong tương lai gần. Trước những tác động tài chính khổng lồ, nó đã được định hình thành một biến số cách mạng mới, trở nên vô cùng được ưa chuộng và nổi bật. Tuy nhiên, từ "cách mạng" là một khái niệm bị lạm dụng quá mức trong thế giới tiền điện tử, nó xuất hiện rải rác trong các Sách trắng và trên các phương tiện truyền thông xã hội, đối với những nhà đầu tư lâu năm, những lời nói tương tự đã khó có thể gây Passion (nhiệt huyết) nữa. Sự trỗi dậy và sụp đổ của vô số token trong quá khứ của thế giới tiền điện tử chứng minh rằng chỉ có số ít câu chuyện mới thành công trong việc thúc đẩy xu hướng tăng giá của tiền điện tử, phần lớn chỉ là những bông hoa một sớm một chiều.
Do đó, chúng ta phải đi sâu hơn để thảo luận về một câu hỏi kinh điển trong cộng đồng tiền điện tử: xxx, liệu lần này sẽ khác biệt chăng? Mỗi người có câu trả lời khác nhau, nhưng nếu nhìn lại quá khứ, ít nhất kết luận cơ bản của câu hỏi này sẽ không thay đổi nhiều.
Đó là: Thế giới tiền điện tử tuân theo nền kinh tế chú ý, sự phát triển của các câu chuyện mới phụ thuộc vào mức độ chú ý của người dùng và khả năng lan rộng của hiệu ứng mạng, ngay cả Bitcoin cũng không thể thoát khỏi quy luật cơ bản này.
Tất nhiên, nếu muốn phân tích vấn đề này, chúng ta phải bắt đầu từ nguồn gốc, tìm kiếm câu trả lời cho vấn đề.
I. Ai là AI Agent?
AI Agent (Tác nhân trí tuệ nhân tạo) là một thực thể thông minh có khả năng cảm nhận môi trường, ra quyết định và thực hiện hành động. Nó chủ yếu dựa trên LLM (mô hình ngôn ngữ lớn),换言之, nó là phương tiện thực hiện chức năng của mô hình ngôn ngữ lớn. Điều thú vị là, về mặt khái niệm trực quan, nó là ứng dụng cụ thể của LLM, nhưng về cách gọi lại là Agent (đại lý), nhấn mạnh vào việc được赋予quyền tự chọn, hành động và ra quyết định cũng như năng lực tương ứng.
Về sự phân biệt trong định nghĩa, mặc dù AI Agent và mô hình lớn có mối quan hệ trước sau, nhưng tương tác giữa mô hình lớn và con người cần sử dụng prompt (lời nhắc) để đưa ra nhiệm vụ cụ thể, từ đó đưa ra câu trả lời. AI Agent sẽ dựa trên mục tiêu của bạn, tự phân tích các bước thực hiện, tự đưa ra Prompt cho chính mình, từ đó hoàn thành mục tiêu.
Về sự hợp tác giữa con người và AI, chế độ Agent cũng là một cách thức hợp tác tương đối cao cấp, ví dụ như so sánh sự phát triển từ Siri - Microsoft Coplilot - AI Agent. Từ sự hợp tác này, chúng ta có thể xác định rõ ràng rằng AI Agent về bản chất là một sự ánh xạ số hóa của mô hình tư duy và hành vi của con người, do đó cấu trúc chính của nó là giao diện hỏi đáp + quy trình làm việc tự động hoàn toàn (cảm nhận, ra quyết định, hành động) + cơ sở dữ liệu (hải mã của con người), AI hoàn thành phần lớn công việc, chứ không chỉ là mối quan hệ hỗ trợ.
Về khung kỹ thuật cụ thể, Lilian Weng, cựu Giám đốc Nghiên cứu An ninh hàng đầu của OpenAI, đã viết một bài blog chuyên sâu vào tháng 6 năm 2023 với tiêu đề "LLM Powered Autonomous Agents", cụ thể như sau:
Trong bài viết này, Lilian Weng đề xuất rằng khung cơ bản của AI Agent = LLM + Lập kế hoạch + Bộ nhớ + Sử dụng công cụ, trong đó vai trò chính của mô hình lớn là đảm nhận các chức năng tương tự như suy luận và lập kế hoạch của não người.
Nhìn chung, AI Agent là một thực thể tính toán độc lập, dựa trên chức năng suy luận, lập kế hoạch của mô hình lớn, kết hợp với cảm nhận môi trường bên ngoài, sử dụng công cụ, hành động, từ đó đạt được vai trò đại diện của AI để hoàn thành một loạt các công việc tương đối phức tạp.
II. Ngành công nghiệp AI Agent đang phát triển như thế nào?
Kể từ năm 2023, AI Agent đã bước vào tầm nhìn của ngành công nghiệp, cuộc thảo luận và tiến triển về Agent đang tăng tốc, hầu hết các công ty lớn đều xem năm 2025 là một năm then chốt cho sự bùng nổ thương mại của AI Agent, ngành công nghiệp đang bước vào giai đoạn phát triển nhanh chóng.
Nhìn từ góc độ chuỗi giá trị toàn ngành, chuỗi giá trị vẫn do các nhà cung cấp phần cứng và năng lượng tính toán như Nvidia, các nhà cung cấp dữ liệu, các nhà phát triển thuật toán và mô hình lớn làm chủ ở tầng trên, ở tầng giữa chủ yếu là các nhà tích hợp AI Agent, còn ở tầng dưới là các ứng dụng chuyên ngành hoặc Agent phổ thông hướng đến các ngành khác nhau.
Hiện tại, ngành công nghiệp AI Agent, không tính các cơ sở hạ tầng đã có ở tầng trên, chủ yếu tập trung vào tầng giữa và dưới, đặc biệt là tầng dưới đang có sự bùng nổ đa dạng các ứng dụng.
Ngoài ra, nhìn từ sự phát triển ở tầng dưới, cả phía người dùng cá nhân (C) và doanh nghiệp (B) đều có những tiến triển khác nhau, việc sử dụng AI Agent có thể cải thiện trải nghiệm người dùng đáng kể ở phía C, trong khi ở phía B thì có thể giúp giảm chi phí và tăng hiệu quả đáng kể.
Nhìn vào các động thái của một số công ty lớn, hiện tại AI Agent đang được tăng tốc triển khai vào nửa cuối năm nay, và dự kiến sẽ tăng tốc chung vào năm sau.
Tháng này, Google vừa ra mắt Gemini 2.0 và đặc biệt nhấn mạnh rằng mô hình chủ yếu phục vụ cho AI Agent, đồng thời cũng ra mắt ba sản phẩm AI Agent là Project Astra (phổ thông), Project Mariner (thao tác trình duyệt) và Jules (lập trình).
Vào cuối tháng 10 năm nay, Microsoft đã ra mắt 10 sản phẩm AI Agent trên nền tảng Dynamics 365.
Tháng này, Amazon thông báo sẽ mở một phòng thí nghiệm trí tuệ nhân tạo tại San Francisco, tập trung vào việc thực hiện AI Agent.
OpenAI trong tháng này liên tục ra mắt 12 sản phẩm mới, Sam Altman cũng tuyên bố rằng năm sau sẽ là năm AI Agent bước vào chính thống, mặc dù OpenAI chính thức chưa ra mắt AI Agent, nhưng đã giới thiệu một loạt công cụ hỗ trợ phát triển AI Agent.
Không kể các công ty lớn, nhìn từ mức độ phát triển sôi động của ngành, hiện tại AI Agent đang bước vào giai đoạn tăng tốc, việc nó gia nhập thế giới tiền điện tử chỉ là sớm hay muộn, nhưng tất cả vẫn đang ở giai đoạn sơ khai.
III. Điểm đến của sự kết hợp giữa AI Agent và Crypto là ở đâu?
Quay lại vài tháng trước, có lẽ Andy Ayrey, người tạo ra mô hình Truth of Terminal, cũng không ngờ rằng một mô hình AI Agent còn đang trong giai đoạn thử nghiệm lại tạo ra một phép màu tài chính gây chấn động trong thế giới tiền điện tử, khái niệm phái sinh GOATSE của nó trở thành một điểm nóng trong tiền điện tử, token MEME GOAT đã tăng lên 20 triệu USD chỉ trong nửa ngày, đạt gần 300 triệu USD trong vòng bốn ngày, vượt quá 1 tỷ USD trong vòng một tháng, một kỳ tích tăng giá gấp nghìn lần. AI Agent đã gia nhập thế giới tiền điện tử theo một cách rất "Crypto" và gây ra một cơn sốt kinh hoàng.
Sau đó, Ai16Z (quỹ đầu tư được điều khiển bởi AI Agent) đã nhanh chóng trở nên nổi tiếng với triết lý "DAO được điều khiển bởi AI", cùng với sự ủng hộ của Marc Andreessen, nhà sáng lập chính thống của A16z, đã tăng hơn 10 lần chỉ trong vài ngày; sau đó, một dự án AI khác là ACT cũng được niêm yết trên Binance, đã đưa AI Agent lên một đỉnh cao mới, không chỉ có mức độ ồn ào thị trường chưa từng có, mà còn giúp đông đảo người dùng tiền điện tử nhận thức sâu sắc về hiệu ứng tài chính của lĩnh vực này.
Trong hai chương đầu của bài viết, chúng tôi đã dành nhiều chỗ để giải thích rõ ràng về AI Agent và sự phát triển của ngành công nghiệp này, điều này rất quan trọng vì nguồn gốc của AI không đến từ thế giới tiền điện tử, và tiền điện tử cũng không phải là chiến trường chính của AI, nhưng nếu sự phát triển của AI Agent ở nghĩa rộng không tốt, sự chú ý dành cho AI Agent sẽ nhanh chóng biến mất, và câu chuyện của nó cũng sẽ trở thành một bông hoa một sớm một chiều như nhiều câu chuyện khác.
Tuy nhiên, lần này, trong tầm nhìn trước mắt, quả thực là khác biệt. Chủ yếu là:
Thế giới AI nói chung chưa
Blockchain hiện tại ảnh hưởng đến Mass Adoption có thể là vấn đề lớn nhất về tính phức tạp trong vận hành và rào cản gia nhập, bỏ qua các vấn đề tuân thủ liên quan đến việc nạp/rút tiền pháp định, độ phức tạp và khó khăn trong các thao tác trên chuỗi, ví tiền ít nhất cũng gấp vài lần Web2. Nếu sử dụng chế độ ngôn ngữ tự nhiên của AI Agent, một hướng dẫn đơn giản, không kể quản lý ví, lọc các khoản đầu tư DeFi tối ưu, liên chuỗi, thực hiện các kế hoạch giao dịch tự động dựa trên thông tin thị trường bên ngoài, nó không chỉ đơn giản hóa đáng kể độ khó vận hành mà còn giảm đáng kể chi phí học tập của người dùng mới gia nhập.
Ngoài ra, không kể nền kinh tế sáng tạo, theo dõi tâm lý thị trường, kiểm toán hợp đồng thông minh, bỏ phiếu quản trị, thậm chí phát hành MEME, đều có thể sử dụng Agent tham gia, trong một điều kiện nhất định, nó có thể nghiêm túc và công bằng hơn so với đa số mọi người, và cũng có thể loại bỏ ảnh hưởng của cảm xúc.
Về mặt logic tường thuật, AI+Crypto mang lại: AI có thể làm cho blockchain đáng tin cậy trở nên thông minh hơn, blockchain làm cho AI thông minh hóa trở nên đáng tin cậy hơn.
Đặc điểm của blockchain là tính bất khả xâm phạm của dữ liệu, một trong những nhược điểm lớn của AI chính là chất lượng dữ liệu, nếu xây dựng được AI Agent được đào tạo trên dữ liệu chuỗi và sử dụng sức mạnh tính toán của nó, rất có thể sẽ thay đổi mô hình khuyến khích hiện tại.
Nhìn xa hơn, có lẽ không xa lắm, mỗi người dùng tiền điện tử sẽ có một bản sao kỹ thuật số, nó sẽ giúp bạn quản lý tài sản token, tương tác xã hội v.v.; mỗi dự án đều có vài AI Agent để hỗ trợ vận hành từ phát hành tài sản, tiếp thị, xây dựng mã, kiểm toán hợp đồng, vận hành truyền thông, thậm chí bao gồm cả thiết kế và phân phát airdrop.
Những thay đổi dài hạn này sẽ thay đổi cách thức tạo ra sự chú ý, từ quy mô lớn hơn của cộng đồng và con người sang AI Agent.
Tất nhiên, những ý tưởng nêu trên chỉ là những suy nghĩ dài hạn, quay lại thực tế, hiện tại AI Agent trong blockchain vẫn đang ở giai đoạn hoang dã sơ khai, ngoài cơn sốt của AI MEME, AI Agent vẫn đang ở giai đoạn đầu cư đầu tư nhiều hơn là xây dựng, hiện tại thị trường vẫn chưa có một khuôn khổ AI Agent thực sự dựa trên đặc tính của blockchain, ngay cả ELIZA tiên phong cũng chỉ ở mức độ hội thoại, chưa từng bước vào lõi của thế giới blockchain.
Từ ba lớp cảm nhận, ra quyết định, thực thi của AI Agent, đều cần xây dựng lại dựa trên đặc tính phi tập trung và tính năng hợp đồng thông minh, chưa kể các nền tảng công cụ lớn nhỏ, quyền riêng tư dữ liệu, an ninh giao dịch, v.v. Vui mừng thay, không kể sự chú ý của các quỹ hàng đầu như A16z đối với AI Agent, xu hướng chính thống toàn cầu về AI Agent, hoặc hiệu ứng tài sản kỳ diệu của AI MEME, đều tạo nền tảng vững chắc cho sự phát triển của AI Agent trong thế giới tiền điện tử.
Trong nền kinh tế chú ý của tiền điện tử, AI Agent hiện tại có sự chú ý của các nhà đầu tư, có sức nóng liên tục của xu hướng chính thống, có các trường hợp điển hình về hiệu ứng tài sản, có giá trị thực dụng lâu dài.
Có lẽ, chúng ta có thể nói một cách dũng cảm hơn, lần này, thực sự khác biệt!
Đam mê!
