Tác giả: Haotian
Một số quan điểm sai lầm về sự tồn tại của AI Agent, tôi xin chia sẻ một số nhận định đơn giản:
1) AI Agent đã đủ chín muồi trong lĩnh vực web2, AI Agent trong web3 có gì đáng so sánh?
Với những bạn đưa ra câu hỏi này, tôi đều cho rằng họ nói đúng, vì hiện tại, dưới bất kỳ góc độ nào, đây đều là sự thật. Tuy nhiên, vấn đề ở đây không phải là chúng tôi không hiểu web2, mà là một số người nhận thức về web3 vẫn mãi bị kẹt trong định kiến, nên cần phải tìm hiểu sâu hơn về web3.
2) AI Agent không thể thoát khỏi thuộc tính MEME, AI MEME mới là điểm đến cuối cùng?
Nhìn ngắn hạn, từ góc độ phát hành tài sản, AI Agent có cảm giác trực quan là MEME. Nhưng bắt nguồn từ MEME, phát triển nhờ MEME, điều cuối cùng nó cần lắng đọng chính là giá trị ứng dụng thực tế. Nền văn hóa chủ nghĩa tài chính ảo vô nghĩa không thể hỗ trợ được cho câu chuyện lớn về AI. Giá trị ứng dụng bản thân của AI Agent, cũng như giá trị cách mạng của việc AI Agent tích hợp vào các khung cảnh blockchain lớn, mới chính là biển cả sao trời của AI Agent.
3) AI Agent trong lĩnh vực web3 nên chủ yếu phát triển AI đơn lẻ, vì chỉ có Agent có Utility mới có ý nghĩa xây dựng?
Không gian tưởng tượng của AI đơn lẻ trong lĩnh vực web3 còn xa mới bằng web2. Nếu muốn tìm kiếm tương lai trong lĩnh vực web3, mục tiêu của AI Agent nên là cách thức vận hành trong hệ thống blockchain, không gian tưởng tượng "chuyển mạch" lớn hơn bất cứ thứ gì. Chỉ tập trung vào việc ứng dụng Utility tương tự web2 sẽ không phát huy được tiềm năng tối đa của AI Agent, đồng thời cũng sẽ bỏ lỡ nhiều cơ hội đổi mới mô hình trong lĩnh vực blockchain.
4) Các tiêu chuẩn giao thức được nhầm lẫn giữa mô hình kinh tế và khung công nghệ của AI Agent?
Mặc dù Virtual, zerepy, ELIZA, ARC, Swarms đều được phân loại chung là khung AI Agent, nhưng cũng sẽ có sự khác biệt giữa các ứng dụng cụ thể và các ứng dụng phổ dụng. Vòng quay tăng trưởng Tokenomics kín của Virtual, Eliza không ràng buộc Tokenomics mã nguồn mở, sự chuyên môn của zerepy trong thực hành AI đơn lẻ, hiệu suất tối ưu hóa mô hình ngôn ngữ lớn của ARC, thách thức tương tác đa mô hình cấp doanh nghiệp của Swarms, v.v. Mỗi người đều có ưu và nhược điểm riêng, so sánh chung chung là không đúng và cũng không đưa ra được kết quả.
5) Kết nối AI Agent với blockchain là giả thuyết sai lầm, kết hợp với cơ sở hạ tầng truyền thống, thực hiện "chuyển mạch" không cần thiết?
AI Agent nhất định phải kết hợp với blockchain mới tìm được phương án lưu trữ tài sản phi tập trung, giải pháp xử lý dữ liệu Memory phi tập trung, cũng như tự động hóa thực thi ý định giao dịch phi tập trung trên Marketplace, v.v. Các yếu tố như DA, khả năng tương tác, trừu tượng chuỗi, cơ sở hạ tầng DeFi của các blockchain hiện có sẽ trở thành tiền đề để AI Agent kết nối với blockchain. Điều này là cần thiết, và cũng là bước cần phải đi.
