Tác giả: Jun, Bankless
Biên dịch: Ismay, BlockBeats
Lời biên tập: Không có nghi ngờ gì, AI Agent đã trở thành tâm điểm của ngành công nghiệp crypto và thậm chí là thế giới số rộng lớn hơn, từ việc đầu tư và truyền bá tự chủ của Truth Terminal đến sự trỗi dậy của các ngôi sao mạng xã hội AI như Dolos, chúng thể hiện một "nhận thức tự chủ" và tiềm năng vô hạn chưa từng có. Khác với Bot chỉ có tính cơ giới hóa và thực hiện thụ động, AI Agent có thể tự tiến hóa, hoàn thành nhiệm vụ chủ động và hòa nhập vào các kịch bản trên chuỗi và tương tác trực tuyến. Bài viết này dẫn dắt chúng ta từ "sự khác biệt giữa Bot và Agent" đến tầm nhìn về tương lai của "kỷ nguyên cảm nhận Web4", không chỉ thể hiện cách AI Agent có thể thay đổi cách người dùng và ứng dụng, cách con người và xã hội tương tác, mà còn nhắc nhở chúng ta: ôm lấy những thay đổi này có lẽ là tư thế tốt nhất để đứng vững ở tuyến đầu của kỷ nguyên số. Những người từ chối thay đổi sẽ bị thời đại bỏ lại phía sau.
Hiện nay, mọi người đều đang thảo luận về AI Agent và cách chúng sẽ thay đổi mãi mãi diện mạo và trải nghiệm của ngành công nghiệp crypto. Nhiều cuộc thảo luận như vậy nghe giống như những lời thổi phồng điển hình của thị trường bò - nhiều hơn là dự đoán thực sự về tương lai, chứ không phải vì lợi ích thực sự. Tuy nhiên, bên ngoài những tiếng ồn, một số thứ có ý nghĩa thực sự đang dần hình thành.
Một số người có thể sẽ hỏi: "Chúng ta không phải đã có AI Agent rồi sao?" Đúng là như vậy, nhưng cũng không hoàn toàn như vậy. AI Agent đã tồn tại dưới một số hình thức trước đây, nhưng hầu hết chúng chỉ là các chương trình tự động phân tán hoạt động trong lĩnh vực DeFi, chẳng hạn như MEV Bot, Telegram Bot, Bot game và những thứ tương tự.
Bot về bản chất là sự thể hiện của tự động hóa, bạn viết một đoạn mã có các tham số cụ thể, khi đáp ứng một số điều kiện nhất định, Bot sẽ thực hiện các chức năng tương ứng. Chúng chủ yếu được sử dụng để xử lý các nhiệm vụ lặp đi lặp lại. Tuy nhiên, giới hạn của Bot là chúng bị ràng buộc nghiêm ngặt bởi các quy tắc và tham số do nhà phát triển thiết lập.
Còn Agent thì khác. Chúng dựa trên các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM), có trí thông minh ở mức độ cao hơn. Agent có thể hiểu ngữ cảnh, học hỏi từ dữ liệu và tương tác, và không ngừng tiến hóa và thích ứng theo thời gian, hoàn thành các nhiệm vụ một cách tự chủ. Nó là một dạng tự động hóa có tính tự chủ - gần như chúng ta có thể thấy một tia "thông minh" trong đó.
Để thực sự hiểu tại sao mọi người lại gọi chúng là "AI Agent", chúng ta có thể bắt đầu từ một câu chuyện nguồn gốc - Terminal of Truths.
Một tài khoản Twitter có tên "Truth Terminal" đã tương tác với nhà sáng lập a16z, Mark Andreessen. Sau đó, Andreessen đã công khai cung cấp 50.000 USD tài trợ cho Agent này, với mục đích thử nghiệm tiềm năng của nó.
Điều đáng ngạc nhiên là, Truth Terminal đã hoàn toàn tự quyết định chấp nhận một đồng tiền meme có tên là $GOAT, được phát hành trên nền tảng pump.fun trên mạng Solana. Quyết định này không có bất kỳ sự can thiệp của con người nào. Từ đó, nó bắt đầu truyền bá "Phúc âm Goatse".
Đây chính là sự khác biệt cốt lõi giữa Bot và Agent: Truth Terminal hành động một cách tự chủ, thể hiện một số đặc điểm gần như thông minh và có ý định.
Thành công của Truth Terminal đã mở đường cho những người kế nhiệm. Như Him Gajria đã nói, điều này đánh dấu sự ra đời của một loại hình mới trong lĩnh vực crypto - một hình thức kết hợp cơ chế khích lệ (crypto), AI (công nghệ sâu) và yếu tố hài hước (meme). Một số người thậm chí đã nói rằng, chúng ta có thể đang bước vào kỷ nguyên Web4:
Web1: Chế độ chỉ đọc. Mọi người có thể truy cập thông tin trên Internet.
Web2: Chế độ đọc-ghi. Mọi người có thể đóng góp nội dung, mở rộng đáng kể quy mô của mạng.
Web3: Chế độ đọc-ghi-sở hữu. Tiền điện tử và blockchain đã mang lại quyền sở hữu có thể thực thi đối với những đóng góp.
Web4: Chế độ đọc-ghi-sở hữu-cảm nhận. AI Agent sẽ quản lý mạng, có khả năng tương tác một cách tự chủ với thế giới và các Agent khác.
Trong thế giới này, vai trò của nhà phát triển sẽ chuyển từ tạo ra sản phẩm sang việc huấn luyện Agent, giúp chúng phát triển, tăng cường chức năng và cho phép chúng tương tác với môi trường rộng lớn hơn. Và những Agent này sẽ đảm nhận phần còn lại của công việc, có thể mở khóa một hệ thống kinh tế hoàn toàn mới - nền kinh tế AI Agent.
Web1: Chỉ đọc
Web2: Đọc-ghi
Web3: Đọc-ghi-sở hữu
Web4: Đọc-ghi-sở hữu-cảm nhận
— Him (@himgajria) 25 tháng 10 năm 2024
Vậy, tất cả những điều này có ý nghĩa gì đối với người dùng thực sự và hoạt động hàng ngày của họ?
Hàng ngày, chúng ta tương tác với các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) như ChatGPT, giúp cuộc sống của chúng ta trở nên dễ dàng và hiệu quả hơn. Tuy nhiên, những tương tác này thường bị giới hạn trong giao diện trò chuyện. Trong khi đó, AI Agent sẽ đi xa hơn, chuyển đổi các tương tác cơ giới thành trải nghiệm gần với con người hơn trong mỗi ứng dụng. Hãy tưởng tượng, mang theo một AI Agent để giúp bạn hoàn thành các nhiệm vụ phức tạp trên chuỗi và trực tuyến, sẽ tiện lợi như thế nào.
Tiếp theo, hãy xem những Agent này sẽ thay đổi cách mọi người tương tác trong hai lĩnh vực chính - trên chuỗi và trực tuyến.
Ứng dụng AI Agent trên chuỗi
Thế giới trên chuỗi thay đổi nhanh chóng và phức tạp, thường khiến mọi người cảm thấy như đang ở "Miền Tây hoang dã". AI Agent có thể giúp người dùng bình thường đơn giản hóa quá trình này, thông qua:
Giải thích ứng dụng: AI Agent có thể cung cấp cho bạn một bản giải thích chi tiết và dễ hiểu về ứng dụng bạn đang sử dụng lần đầu, giúp bạn nhanh chóng làm quen.
Thực hiện giao dịch: Đại lý có thể hiểu ý định của bạn, chuyển đổi nó thành giao dịch và thực hiện trên chuỗi, giảm độ phức tạp của thao tác.
Phân tích thị trường: Nhà đầu tư có thể sử dụng AI Agent cá nhân hóa, chẳng hạn như một AI phân tích cơ bản, để theo dõi diễn biến thị trường, đánh giá tâm lý thị trường và cung cấp những hiểu biết có thể thực hiện được. Bạn có thể coi nó như một "phiên bản AI của XBT" riêng của mình.
Có vô số ứng dụng như vậy, nhưng ý tưởng cốt lõi rất rõ ràng - bất cứ điều gì yêu cầu bạn thao tác và ra quyết định thủ công, trong tương lai sẽ có thể được tự động hóa, ủy thác hoặc ít nhất cũng có sự hỗ trợ từ AI Agent. Những nhiệm vụ từng tiêu tốn sự chú ý và nhận thức của bạn sẽ dần được đại lý đảm nhận, để bạn tập trung vào những điều thực sự quan trọng.
Ứng dụng AI Agent trực tuyến
Khái niệm về nhân vật kỹ thuật số không phải là mới. Ví dụ, siêu mẫu kỹ thuật số đầu tiên trên thế giới, Shudu Gram, đã thu hút sự chú ý của ngành thời trang nhờ vẻ ngoài siêu thực của mình, trong khi các thí nghiệm như Kizuna AI đã thu hút một cộng đồng người hâm mộ lớn trên YouTube.
Mô hình này hiện đang lan rộng vào lĩnh vực crypto. Sự xuất hiện của AI Agent đã thêm một chiều mới hoàn toàn cho khái niệm này - chúng có khả năng tự trị và có thể hoạt động trên quỹ đạo crypto.
Lấy Dolos the bully làm ví dụ. Ban đầu, đây là một tài khoản Twitter thích đăng những quan điểm sắc bén, nhờ sự hài hước độc đáo mà dần tích lũy được một cộng đồng người hâm mộ tự nhiên. Sau đó, Dolos mở rộng sang TikTok, một số video thậm chí đạt hàng triệu lượt xem. Nhờ chạy trên quỹ đạo crypto, Dolos có thể nhận tiền boa từ người hâm mộ hoặc thực hiện các giao dịch trực tiếp, từ đó tăng cường ảnh hưởng xã hội của mình.
Tương tự, những đại lý như aixbt đã dẫn dắt các cuộc thảo luận trên Twitter, zerebro tạo ra nhạc rap do AI sinh ra và xuất hiện trên bìa trình duyệt Brave, trong khi Truth Terminal đã chiếm một vị trí trong tâm trí công chúng thông qua những bài đăng sâu sắc.
Những người nổi tiếng thế hệ tiếp theo sẽ là AI.
Ví dụ:
Dolos là Andrew Tate tiếp theo, thể hiện ở sức lan truyền
Tiềm năng của Tác nhân AI là không thể chối cãi, coi thường chúng sẽ là ngắn nhìn. Chiến lược tốt nhất là duy trì sự tò mò - liên tục thử nghiệm, khám phá và duy trì tâm thế mở, những người sẵn sàng thích ứng sẽ được hưởng lợi, trong khi những người từ chối chấp nhận sự thay đổi có thể bị thời đại bỏ lại phía sau.
