Tác giả: 0xJeff
Biên soạn bởi: TechFlow TechFlow
Giới thiệu
Năm 2024, các đặc vụ AI mọc lên như nấm sau mưa. @truth_terminal nhanh chóng trở nên nổi tiếng với phong cách trò chuyện hài hước và trở thành “đặc vụ triệu phú” đầu tiên. Ngay sau đó, @virtuals_io đã đưa ra khái niệm đổi mới về "token hóa đại lý", tạo ra một cơn sốt. Làn sóng cuồng nhiệt này đã tạo ra nhiều dự án mới nổi và nhiều dự án đại lý mới lần lượt xuất hiện, từ @luna_virtuals , hỗ trợ phần thưởng trên Chuỗi, đến @aixbt_agent , cung cấp lời khuyên đầu tư thiết thực. Mỗi dự án đều thể hiện vai trò của AI. đại lý trong mạng xã hội và đầu tư. Khả năng vô hạn trong các lĩnh vực khác.
Hướng tới năm 2025, đây sẽ là năm chuyên nghiệp hóa các tác nhân AI và các nhà lãnh đạo trong nhiều lĩnh vực khác nhau sẽ xuất hiện để thúc đẩy sự phát triển của cơ sở hạ tầng phi tập trung. Trong tương lai, các đại lý sẽ chuyên biệt hơn, bao gồm nhiều chức năng khác nhau như mô hình 3D, tương tác bằng giọng nói và giao dịch tự động. Sự trỗi dậy của trí thông minh bầy đàn cũng sẽ thúc đẩy sự hợp tác giữa các tác nhân, cho phép chúng hoàn thành nhiệm vụ hiệu quả hơn.
Bài viết này là bài đánh giá về sự phát triển của Tác nhân AI vào năm 2024 và triển vọng của nó cho năm 2025 được phát hành gần đây bởi crypto KOL @Defi0xJeff . Bài viết đánh giá toàn diện sự phát triển hiện nay của các tác nhân AI và những thay đổi có thể xảy ra trong tương lai, bao trùm nhiều khía cạnh từ các tác nhân đàm thoại phi tập trung. Vì bài viết gốc của tác giả được chia thành hai phần và nội dung tương đối rải rác nên TechFlow TechFlow đã tổng hợp toàn văn hai bài viết như sau.
Phần Một - Nhìn Lại Năm 2024
Năm 2024 là năm mà Đặc vụ AI sẽ tỏa sáng. Tin đồn quay trở lại ba tháng trước, khi @truth_terminal lan truyền nhờ khiếu hài hước, phong cách trò chuyện và tương tác độc đáo với @pmarca . Điều đáng ngạc nhiên hơn nữa là nó còn trở thành “đặc vụ triệu phú” đầu tiên, một kỳ tích hoàn toàn làm dấy lên cuộc thảo luận về các đặc vụ AI.
Sau đó, @virtuals_io xuất hiện với khái niệm đổi mới về "Token hóa đại lý", tạo nên làn sóng một lần nữa. Khái niệm này làm cho đại lý không chỉ là một công cụ mà còn là một tài sản có thể giao dịch được. Kể từ đó, lĩnh vực tác nhân AI đã mở ra một làn sóng đổi mới bùng nổ:
@luna_virtuals : Đại lý này không chỉ cho phép người hâm mộ tip tiền qua ví Chuỗi mà còn có thể duyệt Twitter, phân tích bài đăng và thậm chí tham gia các cuộc họp trên Google Meet.
Tác nhân trò chuyện trên Twitter: Một số tác nhân tập trung vào sự hài hước và "shitposting" (trolling trên internet), trong khi những tác nhân khác chuyên tâm chia sẻ thông tin có giá trị (trong ngành được gọi là "alpha").
@aixbt_agent : Bị thu hút bởi lời khuyên đầu tư ngắn gọn, thiết thực và phong cách "nhà đầu cơ".
@dolos_diary : Một đặc vụ có tính cách sắc sảo, anh ấy thậm chí còn phát triển khuôn khổ của riêng mình để cung cấp hỗ trợ cho các đặc vụ khác thông qua @dolion_ai .
Đồng thời, các hình thức biểu hiện của tác nhân thông minh cũng trở nên đa dạng hơn. Họ có mô hình 3D, khả năng thoại và hoạt động trên nhiều nền tảng. Dưới đây là một số điểm nổi bật:
@AVA_holo và @HoloworldAI : Ra mắt khung nghe nhìn 3D đầu tiên, cho phép các đặc vụ có cơ thể, giọng nói 3D và các tính cách khác biệt hơn.
@0xzerebro : Đây là một đại lý âm nhạc phát hành các album nhạc chất lượng cao và có kế hoạch ra mắt một khuôn khổ có tên ZerePy để cho phép nhiều người hơn tạo ra các đại lý âm nhạc tương tự.
@blockrotbot : Đại lý đầu tiên phát trực tiếp trên Twitch, tương tác với người xem thông qua nội dung Minecraft.
@nebula_moemate : Đặc vụ này nổi tiếng với tạo ra hình ảnh và video meme, đồng thời cũng hoạt động trong hoàn cảnh và trò chơi AR/VR.
@RealLucyy_uwu : Tác nhân hoạt hình thực tế đầu tiên, có thể sử dụng thành thạo nhiều ngôn ngữ để tương tác trực tiếp với người hâm mộ.
@KWEEN_SOL : Trở thành cơ quan tình báo điện ảnh và truyền hình nổi tiếng nhất bằng cách phát hành các tập có chất lượng “đẳng cấp Netflix” mỗi tuần.
Ngoài những đổi mới thú vị này, @ai16zdao và cộng đồng mã nguồn mở cũng đang thúc đẩy sự phát triển của các tác nhân AI. Sự đổi mới mã nguồn mở được đại diện bởi khung Eliza đã thu hút lượng lớn các nhà phát triển tham gia. Họ cùng nhau phát triển bộ công cụ, plug-in và các chức năng khác, thúc đẩy sự hợp tác và tiến bộ trong toàn ngành. Đồng thời, @virtuals_io cũng thành công trở thành công ty kỳ lân, củng cố hơn nữa địa vị của mình như một nền tảng phân phối hàng đầu.
Ngày nay, phong trào đổi mới mã nguồn mở đang chiếm lĩnh cộng đồng nhà phát triển, tạo ra một trong những cộng đồng hợp tác lớn nhất trong năm. Ngày càng có nhiều người chú ý đến tiềm năng của "khuôn khổ mã nguồn mở", điều này cũng đặt nền tảng cho sự phát triển của các tác nhân AI trong tương lai.
Với sự phát triển không ngừng của Tác nhân AI, một số khung tường thuật mới đã dần xuất hiện. Các khung này được thiết kế để thúc đẩy sự hợp tác và đổi mới giữa các tác nhân:
Agentic Metaverse : Được dẫn dắt bởi @realisworlds , một bản sao của Trái đất dựa trên bản đồ Minecraft đã được tạo ra để chứa các đặc vụ AI này. Bằng cách quan sát sự tương tác của chúng, một nền văn minh ảo có thể được mô phỏng và xây dựng.
Gamification của các tác nhân : Được quảng bá bởi @ARCAgents , nó kết hợp AI với các trò chơi và giới thiệu phương pháp học tăng cường (Học tăng cường). Họ đã tung ra một trò chơi tên là Floppy Bot, tương tự như Flappy Bird, trong trong đó các đại lý cạnh tranh và các thành viên cộng đồng có thể giúp đào tạo các đại lý này bằng cách đóng góp dữ liệu trò chơi. ARC gần đây cũng chia sẻ viễn cảnh mong đợi đầy tham vọng của mình đối với trí tuệ nhân tạo tổng hợp (AGI).
Swarm / Collective Intelligence : Được dẫn dắt bởi @joinFXN , nó cam kết xây dựng một hệ thống kinh tế thống nhất cho các đại lý AI. Cái gọi là "trí thông minh bầy đàn" dùng để chỉ một nhóm tác nhân thông minh làm việc cùng nhau để đạt được mục tiêu chung. Đồng thời, @virtuals_io cũng đang phát triển các chức năng tương tác giữa các đại lý (chẳng hạn như ứng dụng kinh doanh) và "Hiệp hội đại lý" của họ đề xuất một giao thức liên lạc cho phép các đại lý cung cấp dịch vụ cho nhau một cách liền mạch. Ngoài ra, @StoryProtocol đã công bố một giao thức liên lạc đại lý tập trung vào sở hữu trí tuệ (IP), cho phép token hóa, kiếm tiền và giao dịch mua bán IP giữa các đại lý.
Đồng thời, chúng ta cũng thấy sự trỗi dậy của các khung tường thuật sau:
Đại lý giao dịch trên Chuỗi : Được ra mắt lần đầu bởi @Spectral_Labs , Syntax v2 của họ cho phép người dùng tạo các đại lý có khả năng giao dịch trên nền tảng @HyperliquidX . Tuy nhiên, sự phát triển của nó tạm thời bị cản trở do xuất hiện một lỗ hổng nhỏ. Một tác nhân khác đáng được chú ý là @BigTonyXBT , sử dụng mô hình dự đoán giá học máy do @AlloraNetwork cung cấp để tự động giao dịch tài sản phổ thông.
Đầu tư vào DAO : Ban đầu được dẫn dắt bởi @ai16zdao , nhiều DAO bắt đầu xuất hiện, chẳng hạn như @cryptohayesai và @AimonicaBrands . Mô hình cốt lõi của loại DAO này là gây quỹ (chẳng hạn như SOL) thông qua @daosdotfun (hoặc các nền tảng khác), sau đó sử dụng các khoản tiền này để thực hiện các giao dịch đầu tư nhằm thu được lợi nhuận . Nếu tên của DAO được liên kết với một nhà đầu tư mạo hiểm crypto có tiếng hoặc nhân vật của công chúng, nó cũng có thể thu hút nhiều sự chú ý hơn.
DeFi Đại lý : Được đại diện bởi @modenetwork , chúng tôi sẽ trở thành người dẫn đầu hệ sinh thái đại lý DeFi. Các kịch bản ứng dụng chính bao gồm khai thác lợi nhuận stablecoin do AI điều khiển, cung cấp thanh khoản(LPing), vay mượn, v.v. Ngoài ra còn có nhiều đội ngũ tuyệt vời trong hệ sinh thái, chẳng hạn như @gizatechxyz , @autonolas , @BrianknowsAI , @SturdyFinance và @QuillAI_Network .
AI App Store : @alchemistAIapp là công ty dẫn đầu trong lĩnh vực này bằng cách cung cấp công cụ không cần mã cho phép người dùng dễ dàng tạo ứng dụng. Một nền tảng khác @myshell_ai có cộng đồng người sáng tạo và nhà phát triển lớn hơn cũng như nhiều người dùng hơn, đặc biệt là trong bối cảnh Web2.
Lớp trừu tượng : Được dẫn dắt bởi @griffaindotcom và @orbitcryptoai , nó cung cấp trải nghiệm trừu tượng giúp đơn giản hóa các tương tác trên Chuỗi . Thông qua giao diện đơn giản và trực quan, nó đặc biệt phù hợp với người dùng thông thường để dễ dàng sử dụng các dịch vụ crypto trên Chuỗi .
Các câu chuyện khác : chẳng hạn như câu đố trên Chuỗi do @freysa_ai cung cấp, tiền thưởng bẻ khóa đặc vụ của @jailbreakme_xyz , giải pháp bảo mật AI của @h4ck_terminal và mô hình đặc vụ độc nhất do @god và @s8n đề xuất - mô phỏng mối quan hệ giữa Cuộc tranh luận giữa Thiên Chúa và Satan.
Một số tác nhân tập trung vào phân tích Alpha đang dần thu hút sự chú ý, chẳng hạn như @unit00x0 (nhà phân tích định lượng), @kwantxbt (nhà phân tích kỹ thuật) và @NikitaAIBase (nhà phân tích Alpha toàn diện).
Ngoài ra, @sekoia_virtuals đang nổi lên như một cơ quan "đảm bảo chất lượng" cho các dự án hàng đầu. Họ chỉ đầu tư vào ba dự án hàng đầu và đặt ra các tiêu chuẩn nghiêm ngặt, thiết lập tiêu chuẩn mới cho vốn đầu tư mạo hiểm Chuỗi(VC).
Là một dự án meme , #Fartcoin bất ngờ trở thành xu hướng chủ đạo. Nó không chỉ được giới thiệu trong chương trình của Stephen Colbert mà còn vượt quá 1 tỷ USD giá trị vốn hóa thị trường. Điều này cho thấy meme AI đã trở thành một hiện tượng văn hóa.
Về dữ liệu và framework :
@cookiedotfun hiện là nền tảng ưa thích cho dữ liệu Chuỗi và chỉ báo xã hội trong lĩnh vực đại lý AI. Nó được sử dụng rộng rãi để theo dõi mức độ phổ biến của thị trường, giá trị vốn hóa thị trường và hiệu suất của đại lý.
@getmasafi Tích hợp với @virtuals_io để cung cấp hỗ trợ dữ liệu theo thời gian thực cho các tổng đài viên nhằm đạt được khả năng tự học và tối ưu hóa.
$TAOCAT là tác nhân ảo đầu tiên được cung cấp bởi mạng con Bittensor, thể hiện tiềm năng của dữ liệu thời gian thực. Khi thị trường nói chung giảm, nó trở thành token thông minh duy nhất đi ngược lại xu hướng.
@AgentTankLive cung cấp một khuôn khổ cho phép các tác nhân chạy hoàn toàn trên máy tính, cho phép các tương tác Internet thú vị hơn đồng thời cung cấp các bình luận mang tính giải trí.
Các framework mới khác :
Khung RIG dựa trên Rust do @arcdotfun đưa ra đã nhanh chóng trở nên phổ biến nhờ tính linh hoạt và linh hoạt của nó.
@dolion_ai đã phát triển từ @dolos_diary thành bộ công cụ để tạo các tác nhân độc đáo.
Tóm tắt và cảm hứng :
Chiến lược của đội ngũ hàng đầu : Đội ngũ trị giá trên 50 triệu USD thường phát triển các mô hình tinh chỉnh của riêng họ và thể hiện tính độc đáo cũng như ứng dụng thực tế của mình thông qua các đại lý. Sau đó, họ sẽ khởi chạy một khung không cần mã để cho phép nhiều nhà phát triển dễ dàng tạo các tác nhân tương tự. Chiến lược này không chỉ làm tăng giá trị của đại lý mà còn có tác động tích cực đến giá token. Nếu nguồn lực bị hạn chế, các ý tưởng có thể được triển khai nhanh chóng dựa trên các khuôn khổ hiện có như Virtuals GAME hoặc ai16z Eliza, nhưng việc tham gia các cộng đồng này cũng có thể giúp tiếp cận các tài nguyên phân phối và tiếp thị vì họ hiện có mức độ hiển thị cao nhất trong ngành.
Chiến lược đầu tư : Đầu tư vào các đại lý có khung tự chủ hoặc đầu tư vào chính hệ sinh thái/khuôn khổ đại lý thường có tỷ lệ rủi ro -lợi nhuận cao hơn. Một khung thành công không chỉ có thể thu hút người dùng trả tiền mà còn thúc đẩy tăng trưởng giá trị của token liên quan đến khung. Ví dụ: khung Rust của @arcdotfun là một trường hợp điển hình.
Các trường hợp sử dụng trên Chuỗi và DeFi : Các trường hợp sử dụng AI có giá trị nhất hiện nay bao gồm:
Lớp trừu tượng giúp người dùng sử dụng các dịch vụ trên Chuỗi dễ dàng hơn;
Đại lý Alpha cung cấp thông tin đầu tư chất lượng cao;
Đại lý thực thi giúp đơn giản hóa các hoạt động giao dịch, khai thác và vay mượn;
Trong tương lai, có thể có các tác nhân thông minh kết hợp khả năng khám phá Alpha và thực hiện giao dịch. Nhưng việc triển khai các trường hợp sử dụng này đòi hỏi phải có sự hỗ trợ cơ sở hạ tầng hoàn thiện(được thảo luận chi tiết trong Phần 2).
Tầm quan trọng của dữ liệu : Dữ liệu là cốt lõi của tác nhân và dữ liệu chất lượng cao quyết định chất lượng đầu ra của tác nhân. Các nền tảng như @cookiedotfun cung cấp hỗ trợ dữ liệu quan trọng cho ngành, trong khi @withvana token hóa dữ liệu thông qua mô hình DataDAO, xây dựng nhóm thanh khoản dữ liệu và cùng nhau thúc đẩy tiến trình của các tác nhân AI.
Phần thứ hai - Tầm nhìn đến năm 2025
Trong phần đầu tiên, chúng ta đã điểm lại quá trình phát triển các tác nhân AI vào năm 2024 và thảo luận về những đổi mới và đột phá mang tính bước ngoặt trong năm nay.
Bây giờ, trong phần hai, chúng ta hướng tới năm 2025—một năm mà các tác nhân AI không chỉ trở nên hữu ích hơn mà còn xác định lại hiểu biết của chúng ta về quyền tự chủ, trí thông minh và sự cộng tác.
Mở đường đến năm 2025
Trước khi nhìn về tương lai, cần phải đề cập rằng @virtuals_io sẽ tiếp tục củng cố địa vị của mình là mạng phân phối ưa thích cho các đại lý AI trên nền tảng Base. Ảo đã trở thành nền tảng cốt lõi cho các dự án đại lý thông minh Bằng cách ràng buộc thanh khoản, các đại lý thông minh không chỉ có thể đạt được mức độ hiển thị cao hơn mà còn thiết lập sự hợp tác độ sâu với các dự án chất lượng cao khác. Hiện tại, tổng giá trị vốn hóa thị trường của các đại lý ảo đã lên tới 3 tỷ USD, chiếm 77% toàn bộ thị trường đại lý AI (nguồn: @cookiedotfun ).
Xu hướng này sẽ tiếp tục khi có nhiều tác nhân độc đáo hơn xuất hiện trên Ảo, bao gồm:
@Gekko_Agent (được ra mắt gần đây bởi @getaxal )
@SamIsMoving (tập trung vào nghiên cứu robot)
Các trường hợp sử dụng đa dạng này sẽ thu hút nhiều nhà phát triển hơn, bất kể họ đã có token hay chưa, chọn khởi chạy các dự án trên nền tảng Virtuals. Tăng trưởng này sẽ tiếp tục nâng tăng giá trị của $VIRTUAL.
Vậy còn các framework @ai16zdao và Eliza thì sao?
Mặc dù ai16zdao đã dẫn đầu sự đổi mới mã nguồn mở với khung Eliza của mình, nhưng hiện tại nó thiếu nền tảng khởi chạy và khả năng tích lũy giá trị của mô hình kinh tế token của nó không mạnh bằng Virtuals. Tuy nhiên, vẫn còn rất nhiều tiềm năng trong tương lai. Một đội ngũ chuyên trách đã được thành lập để tối ưu hóa mô hình kinh tế token của mình. Nếu một nền tảng ra mắt trong tương lai, ai16zdao có thể trở thành nền tảng phân phối được ưa thích trên Solana , thậm chí vượt qua các đối thủ cạnh tranh hiện tại.
Vào năm 2025, chúng ta cũng sẽ thấy nâng cấp đáng kể đối với các đại lý hàng đầu đã có sản phẩm phù hợp với thị trường (PMF). Ví dụ: @aixbt_agent, với tư cách là người dẫn đầu trong lĩnh vực tác nhân đàm thoại tập trung vào thông tin Alpha, sẽ củng cố hơn nữa địa vị của mình thông qua các câu trả lời chính xác hơn và phân tích sâu sắc hơn.
Xu hướng nâng cấp này sẽ diễn ra trên toàn bộ hệ sinh thái và những người dẫn đầu trong từng lĩnh vực sẽ nổi bật với chuyên môn và sự đổi mới của mình.
Hướng tới năm 2025
Năm 2025 sẽ là năm chuyên nghiệp hóa các tác nhân AI. Những người dẫn đầu trong từng lĩnh vực sẽ xuất hiện và mỗi đại lý sẽ vị trí chủ đạo thị trường ngách của mình:
Mô hình 3D : Đại lý cung cấp thiết kế hình ảnh chất lượng cao cho trò chơi và AR/VR.
mô-đun lời nói : một tác nhân thực hiện lời nói tự nhiên và cảm xúc của con người.
Tương tác được cá nhân hóa : một tác nhân có phong cách trò chuyện độc đáo, giống con người.
Tác nhân truyền phát : Tác nhân tương tác hoạt động tốt trên các nền tảng như Twitch và YouTube.
Đại lý giao dịch tự động : một đại lý có thể liên tục thực hiện các giao dịch có lợi nhuận.
Đại lý tập trung vào DeFi : đại lý tối ưu hóa chiến lược lợi nhuận, vay mượn và cung cấp thanh khoản.
Tác nhân trừu tượng : tác nhân đơn giản hóa các tương tác trên Chuỗi thông qua giao diện thân thiện với người dùng.
Giống như con người rất đa dạng và chuyên biệt, các tác nhân AI cũng sẽ trở nên đa dạng không kém. Tính duy nhất của mỗi tác nhân sẽ liên quan chặt chẽ đến mô hình, dữ liệu và cơ sở hạ tầng cơ bản của nó. Tuy nhiên, sự thành công của toàn bộ hệ sinh thái sẽ phụ thuộc vào cơ sở hạ tầng AI phi tập trung mạnh mẽ.
Nhân vật của cơ sở hạ tầng AI phi tập trung
Để các tác nhân AI đạt được quy mô vào năm 2025, cơ sở hạ tầng phi tập trung là rất quan trọng. Nếu không có nó, các ngành có thể phải đối mặt với những hạn chế về hiệu suất, thiếu minh bạch và hạn chế đổi mới.
Dưới đây là phi tập trung và các giải pháp hiện đang được phát triển:
Khả năng kiểm chứng
Niềm tin là nền tảng của AI phi tập trung. Khi các tác nhân AI trở nên tự chủ hơn, chúng ta cần các hệ thống có thể xác minh cơ chế hoạt động của chúng. Ví dụ:
Liệu "đặc vụ" này có phải là AI thật hay đang giả dạng con người?
Đầu ra có được tạo ra bởi thuật toán hoặc mô hình được yêu cầu không?
Các tính toán có chính xác và an toàn không?
Điều này cũng liên quan đến Hoàn cảnh thực thi tin cậy (TEE), đảm bảo rằng quá trình tính toán được bảo vệ khỏi sự can thiệp từ bên ngoài bằng cách chạy các phép tính trong phần cứng đáng tin cậy. Đồng thời, các công nghệ như Bằng chứng không tri thức-Knowledge Proofs (ZKP) cũng sẽ đóng một nhân vật quan trọng. Những kỹ thuật này cho phép các tác nhân chứng minh tính chính xác và độ tin cậy của kết quả đầu ra đồng thời bảo vệ quyền riêng tư của dữ liệu cơ bản.
Các công trình có tiếng
@OraProtocol : Khám phá cơ sở hạ tầng của AI an toàn, nhưng mô hình kinh tế token của nó vẫn cần được tối ưu hóa.
@hyperbolic_labs : Người đầu tiên đề xuất công nghệ "Proof-of-Sampling" để xác minh quá trình tính toán và suy luận của AI.
@PhalaNetwork : Được biết đến với hoàn cảnh thực thi tin cậy (TEE), cung cấp bảo mật bổ sung cho AI phi tập trung.
hệ thống thanh toán
Để các tác nhân AI hoạt động tự chủ trong thế giới thực, họ cần một hệ thống thanh toán hoàn thiện. Các hệ thống này không chỉ phải hỗ trợ chuyển đổi tiền hợp pháp sang tiền kỹ thuật số (bật/tắt) mà còn xử lý các giao dịch giữa các đại lý, trao đổi dịch vụ và quản lý tài chính trong hoạt động.
Hãy tưởng tượng rằng các đại lý có thể quản lý tài chính của riêng mình một cách độc lập, mua tài nguyên máy tính và thậm chí trao đổi dịch vụ với các đại lý khác - điều này sẽ trở thành nền tảng cốt lõi của thương mại giữa đại lý với đại lý.
Các giao thức có tiếng
@crossmint : Cung cấp công cụ thanh toán cho AI để đơn giản hóa quy trình giao dịch.
@Nevermined_io : Hỗ trợ tương tác kinh doanh và trao đổi dịch vụ giữa các đại lý.
@trySkyfire : Tập trung vào thanh toán thông minh và quản lý tài chính.
tính toán phi tập trung
Nhu cầu về tài nguyên máy tính của AI đang tăng trưởng ở mức đáng báo động - gần như tăng gấp đôi sau mỗi 100 ngày. Các dịch vụ đám mây tập trung truyền thống (như AWS) khó đáp ứng nhu cầu này do chi phí cao và mở rộng hạn chế. Mạng máy tính phi phi tập trung cung cấp giải pháp cho vấn đề này bằng cách cho phép bất kỳ ai có tài nguyên nhàn rỗi tham gia mạng, cung cấp sức mạnh tính toán và nhận phần thưởng.
Các mô hình tài trợ nợ dựa trên GPU thậm chí đã xuất hiện trong năm nay (chẳng hạn như @gaib_ai ) để giúp các trung tâm dữ liệu tài trợ và mở rộng hoạt động của họ. Mô hình này hạ thấp rào cản gia nhập, cho phép nhiều người hơn tham gia phi tập trung và cung cấp hỗ trợ điện toán rộng hơn cho AI.
Các giao thức có tiếng
@AethirCloud : Mạng điện toán phi tập trung được xây dựng đặc biệt cho AI và Web3.
@ionet : Cung cấp các giải pháp điện toán mở rộng để đáp ứng nhu cầu khối lượng công việc tăng trưởng của AI.
dữ liệu
Nếu AI là bộ não thì dữ liệu là oxy cần thiết để tồn tại. Chất lượng, độ tin cậy và tính đầy đủ của dữ liệu quyết định trực tiếp đến hiệu suất của mô hình AI. Tuy nhiên, việc thu thập và ghi nhãn dữ liệu chất lượng cao rất tốn kém và dữ liệu chất lượng kém có thể ảnh hưởng nghiêm trọng đến hiệu suất của mô hình.
Điều thú vị là một số nền tảng đang cấp cho người dùng quyền sở hữu dữ liệu dữ liệu cho phép họ kiếm tiền từ dữ liệu đó. Ví dụ: @withvana cho phép người dùng token hóa dữ liệu và giao dịch dữ liệu đó thông qua Nhóm thanh khoản dữ liệu (DLP). Hãy tưởng tượng rằng bạn có thể chọn tham gia DAO dữ liệu TikTok hoặc DAO dữ liệu Reddit và chuyển đổi đóng góp dữ liệu của bạn thành lợi nhuận. Mô hình này không chỉ mang lại cho người dùng nhiều quyền lực hơn mà còn cung cấp luồng dữ liệu chất lượng cao ổn định cho sự phát triển của AI.
Các giao thức có tiếng
@cookiedotfun : Cung cấp thông tin chi tiết và chỉ báo dữ liệu đáng tin cậy để hỗ trợ việc ra quyết định của tác nhân thông minh.
@withvana : Thúc đẩy sự phát triển của nền kinh tế dữ liệu bằng cách token hóa dữ liệu người dùng và giao dịch dữ liệu đó trong thị trường phi tập trung .
@getmasafi : Hợp tác với @virtuals_io để xây dựng mạng dữ liệu AI phi tập trung lớn nhất thế giới nhằm hỗ trợ các tác nhân năng động và thích ứng.
Người sáng tạo mô hình và thị trường
Năm 2025 sẽ chứng kiến sự xuất hiện của lượng lớn các tác nhân AI mới, nhiều trong đó sẽ được thúc đẩy bởi các mô hình phi tập trung. Những mô hình này không chỉ tiên tiến hơn mà còn có khả năng suy luận, khả năng ghi nhớ và thậm chí là "nhận thức về chi phí" giống con người.
Ví dụ: @NousResearch đang phát triển cơ chế "chết đói" để đưa ra các hạn chế về kinh tế cho các mô hình AI. Nếu một tác nhân không thể trả chi phí suy luận, nó sẽ không thể hoạt động được (tức là "chết"), thúc đẩy tác nhân phải học cách ưu tiên nhiệm vụ hiệu quả hơn.
Các công trình có tiếng
@NousResearch : Bằng cách giới thiệu cơ chế "đói", các tác nhân AI được dạy cách quản lý tài nguyên.
@PondGNN : với @virtuals_io Hợp tác để cung cấp các công cụ cho việc tạo và đào tạo các mô hình phi tập trung.
@BagelOpenAI : Sử dụng crypto đồng hình hoàn toàn (FHE) và Hoàn cảnh thực thi đáng tin cậy (TEE) để cung cấp cơ sở hạ tầng bảo vệ quyền riêng tư.
Đào tạo phân tán và học tập liên kết
Khi các mô hình AI ngày càng lớn hơn và phức tạp hơn, các hệ thống đào tạo tập trung không còn có thể đáp ứng được nhu cầu. Đào tạo phân tán giúp quá trình đào tạo nhanh hơn và hiệu quả hơn bằng cách phân bổ khối lượng công việc trên nhiều nút phi tập trung . Đồng thời, Học liên kết cho phép nhiều tổ chức hợp tác đào tạo các mô hình mà không cần chia sẻ dữ liệu gốc, từ đó giải quyết các vấn đề về quyền riêng tư.
Ví dụ: @flock_io cung cấp một nền tảng phi tập trung an toàn giúp kết nối các kỹ sư AI, người đề xuất mô hình và nhà cung cấp dữ liệu để tạo ra một thị trường đào tạo, xác thực và triển khai mô hình. Nền tảng này hỗ trợ các dự án như @AimonicaBrands và thúc đẩy sự phát triển của nhiều mô hình sáng tạo khác.
Các công trình có tiếng
@flock_io : "Uber của AI", xây dựng hệ sinh thái đào tạo và triển khai mô hình AI phi tập trung bằng cách kết nối bên long tài nguyên.
Lớp thông minh và phối hợp của bầy đàn
Khi hệ sinh thái tác nhân AI tiếp tục lớn mạnh, sự hợp tác liền mạch giữa các tác nhân trở nên quan trọng. Swarm Intelligence cho phép nhiều tác nhân làm việc cùng nhau và tích hợp khả năng của chúng để đạt được mục tiêu chung. Lớp phối hợp đơn giản hóa việc hợp tác giữa các tác nhân bằng cách trừu tượng hóa sự phức tạp.
Ví dụ: @TheoriqAI Sử dụng siêu tác nhân để xác định tác nhân phù hợp nhất cho một nhiệm vụ nhất định và tạo thành một "nhóm" để hoàn thành nhiệm vụ mục tiêu. Nền tảng này cũng đảm bảo chất lượng nhiệm vụ và phân công trách nhiệm bằng cách theo dõi danh tiếng và đóng góp của các đại lý.
Các công trình có tiếng
@joinFXN : Phát triển các giao thức kinh doanh và truyền thông hợp nhất để đơn giản hóa việc tương tác với đại lý.
@virtuals_io : Hỗ trợ tương tác, tích hợp giữa các tác nhân và thúc đẩy phát triển sinh thái.
@TheoriqAI : Phát triển các công cụ phối hợp nâng cao, bao gồm cơ chế hình thành trí thông minh bầy đàn và cơ chế phân bổ nhiệm vụ.
Tại sao cơ sở hạ tầng phi tập trung quan trọng
Giai đoạn phát triển tiếp theo của tác nhân AI phụ thuộc nhiều vào cơ sở hạ tầng. Nếu không có khả năng xác minh, hệ thống thanh toán, khả năng tính toán mở rộng và đường dẫn dữ liệu mạnh mẽ, toàn bộ hệ sinh thái có thể bị đình trệ. Cơ sở hạ tầng phi tập trung giải quyết những vấn đề này bằng cách:
Tin cậy và minh bạch : Đảm bảo tính bảo mật và khả năng xác minh của các đại lý cũng như kết quả đầu ra của họ.
Mở rộng : Đáp ứng nhu cầu tăng trưởng của AI về điện toán và dữ liệu .
Khả năng cộng tác : Thông qua lớp phối hợp và trí tuệ bầy đàn, các tác nhân thông minh có thể cộng tác liền mạch.
Trao quyền : Thông qua quyền sở hữu dữ liệu và các công cụ phi tập trung, người dùng và nhà phát triển có thể định hình tương lai của AI mà không cần kiểm soát tập trung.
Các xu hướng khác đáng xem
Ngoài ra còn có các chủ đề tường thuật đáng chú ý vào năm 2025 mà tôi sẽ trình bày chi tiết sau:
Đặc vụ Metaverse/ AI & Games : Các dự án như @realisworlds và @ARCAgents đang kết hợp các tác nhân với trò chơi và thế giới ảo nhập vai để tạo ra trải nghiệm tương tác mới.
Các công cụ trên Chuỗi và DeFi : Các giao thức như @Almanak__ , @AIWayfinder , @getaxal , @Cod3xOrg , @griffaindotcom và @orbitcryptoai đang xây dựng các công cụ quan trọng cho các tác nhân dựa trên DeFi và thúc đẩy các kịch bản ứng dụng cho các tác nhân Chuỗi chuỗi.
Tóm lại
Năm 2025 sẽ là một bước ngoặt quan trọng trong sự phát triển của các tác nhân AI. Năm nay chúng ta sẽ chứng kiến sự tiến bộ nhanh chóng của chúng hướng tới trí tuệ nhân tạo tổng hợp (AGI, Artificial General Intelligence) với khả năng nhận thức. Các tác nhân này sẽ không còn bị giới hạn trong việc hoàn thành một nhiệm vụ duy nhất mà sẽ có thể thực hiện các giao dịch một cách tự chủ, cộng tác với các tác nhân khác và thậm chí tương tác với con người theo những cách vượt qua sức tưởng tượng của chúng ta.
Hãy tưởng tượng một đại lý có thể phân tích dữ liệu thị trường, hoàn thành giao dịch, quản lý tài chính và thậm chí hợp tác với các đại lý khác để hoàn thành nhiệm vụ phức tạp. Chúng sẽ được tích hợp độ sâu vào cuộc sống hàng ngày của chúng ta, từ hoạt động tài chính phi tập trung (DeFi) trên Chuỗi đến các tương tác khác nhau trong thế giới thực, thể hiện mức độ tự chủ và trí thông minh chưa từng có.
Việc hiện thực hóa tất cả những điều này không thể tách rời khỏi cơ sở hạ tầng phi tập trung hiện đang được xây dựng - bao gồm các hệ thống có thể xác minh, công cụ thanh toán, mạng máy tính và các lớp phối hợp giữa các đại lý. Những công nghệ này sẽ đặt nền tảng vững chắc cho tương lai của hệ sinh thái tác nhân thông minh. Đối với các nhà phát triển, nhà đầu tư và những người đam mê công nghệ, chưa bao giờ có thời điểm tốt hơn để tham gia không gian này và định hình tương lai.
Năm 2025 không chỉ là sự tiếp nối sự phát triển của các công nghệ hiện có mà còn là sự khởi đầu cho một kỷ nguyên mới của các tác nhân AI , đánh dấu buổi bình minh của một hệ sinh thái thông minh mới.
Tuyên bố miễn trừ trách nhiệm
Tài liệu này chỉ nhằm mục đích tham khảo và giải trí. Quan điểm thể hiện trong bài viết này không cấu thành lời khuyên hoặc khuyến nghị đầu tư. Người đọc nên tiến hành thẩm định đầy đủ dựa trên tình hình tài chính, mục tiêu đầu tư và mức độ chấp nhận rủi ro của mình trước khi thực hiện bất kỳ khoản đầu tư nào (những yếu tố này không được xem xét trong tài liệu này). Tài liệu này không cấu thành một lời đề nghị mua hoặc chào mời lời mời mua hoặc bán bất kỳ tài sản được đề cập trong đó.
