Tại sao các tiêu chuẩn khung AI Agent phải bị “Chuỗi”?

avatar
PANews
12-26
Bài viết này được dịch máy
Xem bản gốc

Nhiều người vẫn chưa hiểu tại sao tôi luôn kêu gọi các dự án phải hướng tới "chuỗi hóa" khuôn khổ AI. Có lẽ là trong hai giai đoạn Bull và Bear trước đây, Chuỗi infra đã gánh quá nhiều kỳ vọng, và cuối cùng đến thời kỳ "ứng dụng" của AI Agent, mọi người có cảm giác sợ hãi "chuỗi". Tuy nhiên, AI Agent cần phải có khả năng tự quyết định và hợp tác trao đổi đáng tin cậy hơn, do đó tất yếu phải hướng tới "chuỗi hóa".

Hiện tại, các khuôn khổ nóng như ELIZA, ARC, Swarm đang ở giai đoạn "khái niệm", không thể bị bác bỏ về mức 0 nhưng cũng không thể được chứng minh và bùng nổ, đang ở giai đoạn ươm mầm không thể định lượng giá trị. Đây là bước đầu tiên khi phát hành tài sản trên Github, cần tìm khả năng ứng dụng thực tế cho các khuôn khổ và tầm nhìn được vạch ra để nhận được sự công nhận của thị trường.

Xem xét kỹ các khuôn khổ ELIZA, ARC, Swarm, dù là tối ưu hóa hiệu suất của một AI Agent đơn lẻ hay là khuôn khổ tương tác hợp tác của nhiều AI Agent, về bản chất đều phải xây dựng một tập hợp các quy tắc và logic có thể truy nguyên cho việc gọi API của mô hình AGI lớn.

Bởi vì dữ liệu ở ngoài chuỗi, quá trình suy luận khó kiểm chứng, quá trình thực thi không minh bạch, và kết quả thực thi không chắc chắn.

Nhìn từ góc độ ngắn hạn, TEE cung cấp một giải pháp ứng dụng thực tế, chi phí thấp và đáng tin cậy ở ngoài chuỗi để tăng tốc ứng dụng AGI vào khâu tự quyết định của AI Agent, nhưng nhìn từ góc độ dài hạn, vẫn cần một "đồng thuận trên chuỗi" để trở nên đáng tin cậy hơn.

Ví dụ, ELIZA muốn xây dựng một giải pháp quản lý private key tự chủ cho AI Agent dựa trên khuôn khổ của mình, sử dụng khả năng xác thực từ xa an toàn của @PhalaNetwork's TEE để đảm bảo mã thực thi của AI-Pool không bị thay đổi trước khi gọi ký private key, nhưng đây chỉ là bước đầu tiên của vai trò của TEE đối với AI Agent.

Nếu chúng ta có thể đặt logic thực thi phức tạp vào trong Agent Contract, để các Validator của chuỗi Phala cùng tham gia xác minh, thì một chuỗi ràng buộc các chi tiết thực thi của TEE dựa trên đồng thuận chuỗi sẽ được hoàn thiện. Khi đó, nhu cầu về TEE do AI Agent thúc đẩy, và TEE thúc đẩy sức mạnh của chuỗi, sẽ tạo ra một vòng xoáy tích cực.

Logic này rất hợp lý, TEE có thể đảm bảo private key không bị lộ, nhưng việc gọi private key dựa trên những quy tắc tiền định như thế nào, cơ chế quản lý rủi ro và ứng phó khẩn cấp sẽ được kích hoạt ra sao, v.v. Trong ngắn hạn, minh bạch hóa thông qua thư viện mã nguồn mở có thể giải quyết, nhưng nhìn xa hơn, điều này không phải dựa trên một cơ chế xác minh phi tập trung sao?

Vì vậy, "chuỗi hóa" có thể tăng tốc giai đoạn ứng dụng thực tế của khuôn khổ AI Agent, đồng thời mang lại cơ hội tăng trưởng mới cho Crypto infra.

Hướng đi đã rất rõ ràng, đối với đa số mọi người, tìm và Bullish trên những khuôn khổ AI Agent sớm được "chuỗi hóa" và những chuỗi cũ sớm hỗ trợ AI Agent, đây mới là Alpha trong xu hướng mới của AI Agent.

Nguồn
Tuyên bố từ chối trách nhiệm: Nội dung trên chỉ là ý kiến của tác giả, không đại diện cho bất kỳ lập trường nào của Followin, không nhằm mục đích và sẽ không được hiểu hay hiểu là lời khuyên đầu tư từ Followin.
Thích
Thêm vào Yêu thích
Bình luận