Xếp hạng KOL, đặt câu hỏi về phân biệt thuật toán, đỏ đen của Kaito Yap

Kaito đang khám phá một con đường phát triển khác biệt trong lĩnh vực mạng xã hội Web3 thông qua cơ chế tích điểm và chiến lược vận hành cộng đồng của mình. Tác giả: TechFlow Gần đây, Kaito Yap thường xuyên xuất hiện trên Twitter và trở thành chủ đề nóng bỏng của nhiều KOL, thậm chí là "tranh cãi". Kaito là một nền tảng phân tích dữ liệu tiền điện tử dựa trên trí tuệ nhân tạo, gần đây đã ra mắt sản phẩm có tên "Yap to Earn", đơn giản là nhận điểm bằng cách đăng bài chất lượng cao, người dùng có thể nhận được điểm Yap thông qua đăng bài, tương tác, và nhiều người kỳ vọng những điểm này có thể được chuyển đổi thành token dự án trong tương lai. Quan trọng hơn, Kaito đã thiết lập một cơ chế chấm điểm và lựa chọn KOL tiền điện tử dựa trên trí tuệ nhân tạo, cho phép theo dõi bảng xếp hạng động của các KOL tiền điện tử nổi tiếng. Cần lưu ý rằng Kaito Yap có hai cơ chế độc đáo: Thứ nhất, duy trì tính bí ẩn, không công bố tiêu chí và cơ sở chấm điểm cụ thể, không có hướng dẫn điểm rõ ràng, chiến lược "hộp đen" này có những ưu điểm của nó. Duy trì tính bí ẩn của dự án, tránh các khiếu nại liên quan đến tính toán điểm số, giảm tranh cãi vô ích, đồng thời thúc đẩy người dùng tiếp tục khám phá và sáng tạo, một mức độ nào đó tránh được hiện tượng tăng điểm có mục đích. Thứ hai, tất cả đều do trí tuệ nhân tạo điều khiển. Nhân viên chính thức của Kaito chỉ cung cấp từ gợi ý cho trí tuệ nhân tạo, sau đó trí tuệ nhân tạo sẽ tiến hành chấm điểm và lọc. Có thể nói là "trí tuệ nhân tạo giúp trí tuệ nhân tạo" (đùa), bảng xếp hạng CT Yapper hàng đầu lâu dài được chiếm giữ bởi AI AGENT Aixbt của nghiên cứu tiền điện tử, thể hiện khả năng sáng tạo nội dung vượt trội hơn 99% người dùng. Cơ chế chấm điểm này khiến một số người vui mừng, một số người lo lắng, nhiều KOL tiền điện tử trước đây chuyên đánh giá dự án bắt đầu chủ động tham gia để tích điểm. Tuy nhiên, tranh cãi và nghi ngờ cũng theo đó mà đến. Trong khi đó, Kaito Yap cũng đối mặt với những nghi ngờ từ KOL và nhà đầu tư bán lẻ. Theo TechFlow tổng kết, có thể chia thành các loại sau: (1) Hiệu ứng vòng tròn: Hình thành một "vòng lặp trung tâm" độc quyền Điểm số Kaito Yap nghiêng về các KOL hàng đầu, vòng lặp trung tâm tương trợ lẫn nhau, người mới khó có thể xâm nhập vào vòng lặp điểm cao, ngay cả khi các tác giả mới nổi tạo ra nội dung chất lượng cao, cũng khó nhận được điểm số gần bằng các KOL lớn, quan trọng hơn là "tương tác trong vòng lặp". (2) Phân biệt đối xử của thuật toán: Bị cáo buộc phân biệt đối xử với nội dung không phải tiếng Anh Một số KOL phản hồi rằng so với nội dung bằng tiếng Anh, các blogger tiền điện tử phi tiếng Anh thường nhận được điểm số thấp hơn, giá trị của nội dung địa phương bị đánh giá thấp. Ngoài ra, so với các tài khoản nghiệp dư thuần túy, các KOL tiền điện tử có nền tảng tổ chức lớn nhận được trọng số lớn hơn. (3) Giới hạn dữ liệu Hiện tại, chỉ dựa vào dữ liệu công khai trên Twitter, thiếu dữ liệu tương tác cộng đồng, bỏ qua giá trị lưu lượng riêng tư, ví dụ như một số KOL rất hoạt động trong nhóm Telegram nhưng lại có điểm số kém trong Yap. Đối với cáo buộc rằng cơ chế thuật toán Kaito phân biệt đối xử với nội dung tiếng Hoa, nhân viên Kaito cho biết: "Kaito đã sử dụng cùng một tập từ gợi ý để huấn luyện AI, nếu nội dung của bạn không chất lượng thì nó sẽ không chất lượng, có thể sai nhưng công bằng với mọi người. Không có bất kỳ nội dung tiếng Trung nào trong từ gợi ý tự động bị giảm điểm, nếu bạn cảm thấy hiệu quả tiếng Trung không tốt, thì đó là do nội dung không tốt." Mặc dù có một số nghi ngờ, nhưng theo quan điểm của biên tập viên, Kaito đang khám phá một con đường phát triển khác biệt trong lĩnh vực mạng xã hội Web3 thông qua cơ chế tích điểm và chiến lược vận hành cộng đồng của mình, đây là một nỗ lực sáng tạo đáng khuyến khích, chỉ là với tư cách là một nền tảng đang phát triển, Kaito vẫn đối mặt với một số vấn đề cần được suy nghĩ và giải quyết: - Làm thế nào để mở rộng cơ sở người dùng trong khi vẫn duy trì tính chuyên nghiệp, tạo cơ hội cho nhiều người mới hơn - Tính bền vững của cơ chế tích điểm - Duy trì không khí cộng đồng và sự gắn kết của người dùng Trong tương lai, khi lĩnh vực mạng xã hội Web3 và trí tuệ nhân tạo tiếp tục phát triển, hướng tiến hóa của các nền tảng mới nổi như Kaito sẽ đáng được theo dõi liên tục. Cuối cùng, TechFlow cũng tổng kết một số chiến lược tích điểm Kaito Yap dựa trên kinh nghiệm của một số KOL trên Twitter, chỉ để tham khảo. (1) Nguyên tắc: Chống nội dung rác Ban quản lý rõ ràng đã nói rằng sẽ chống lại nội dung rác và hành vi tăng lượt, các bài đăng lặp lại, không có giá trị sẽ nhận được 0 điểm. Tóm lại, chất lượng quan trọng hơn số lượng. (2) Tập trung vào các dự án nóng Tập trung vào các dự án được hiển thị trên bảng điều khiển Kaito: - Kaito; - Berachain; - Monad; - Xion; - Paradadex; - Eclipse. Lưu ý: Chỉ đề cập đến tên của các dự án này không nhất định sẽ nhận được điểm, điều then chốt là cung cấp các phân tích và hiểu biết có giá trị. (3) Chất lượng tương tác là ưu tiên Ngoài việc chú ý đến nội dung đăng, Kaito đặc biệt chú trọng đến tương tác của nội dung, đặc biệt là tương tác của các tài khoản chất lượng cao, chẳng hạn như nhận được phản hồi từ người dùng có ảnh hưởng, cũng như lượt thích thực sự hiệu quả. (4) Chiến lược tương tác chính xác Khuyến nghị: - Theo dõi và phản hồi các tài khoản KOL; - Tham gia thảo luận chủ đề chất lượng cao; - Tham gia đối thoại trong các bài đăng có lượng tương tác cao; - Duy trì tương tác với người dùng trong bảng xếp hạng; - Cân bằng tần suất tương tác và chất lượng nội dung. (5) Định hướng chủ đề tiền điện tử Kiên trì đăng nội dung liên quan đến tiền điện tử, sử dụng hợp lý các từ khóa tiền điện tử, ưu tiên thảo luận về các dự án nóng. (6) Tham gia chương trình giới thiệu Nhận điểm bổ sung bằng cách giới thiệu người dùng mới.