Tác giả: Tây Quýt, ChainCatcher
Biên tập: Niệm Thanh, ChainCatcher
Năm 2024, lĩnh vực "Crypto+AI" (Crypto kết hợp Trí tuệ Nhân tạo) đã đạt được những bước tiến đột phá chưa từng có. Vào đầu năm, lĩnh vực này chỉ bao gồm một số ít dự án, nhưng nay đã trở thành một lĩnh vực độc lập đáng chú ý trong thị trường Crypto.
Theo dữ liệu mới nhất của ChainCatcher, tổng giá trị tài sản của phân khúc Crypto AI đã vượt mức 70 tỷ USD vào ngày 7 tháng 12, chiếm tỷ trọng cao nhất 2% trong toàn thị trường Crypto, với tốc độ tăng trưởng hàng năm lên tới 400%.
Đồng thời, số lượng dự án Crypto AI cũng tăng trưởng nổ lực, hiện đã vượt quá 600 dự án, bao gồm nhiều loại hình sản phẩm như hạ tầng Phi tập trung hóa AI, AI Dapp, v.v.
Tổng giá trị tài sản Crypto AI vượt 70 tỷ USD, với hơn 600 dự án liên quan
Theo dữ liệu mới nhất của CoinMarketCap, phân khúc Crypto Trí tuệ Nhân tạo (Crypto*AI) đã ghi nhận 355 Token, với tổng giá trị tài sản vượt mức 70 tỷ USD vào ngày 7 tháng 12, đạt đỉnh cao 70,42 tỷ USD. Tuy nhiên, do ảnh hưởng của xu hướng điều chỉnh chung của thị trường Crypto, tính đến ngày 23 tháng 12, tổng giá trị tài sản của phân khúc Crypto AI đã giảm xuống còn 47 tỷ USD, nhưng khối lượng giao dịch 24 giờ vẫn ở mức cao 5 tỷ USD.
Nhìn lại đầu năm, tổng giá trị tài sản của phân khúc Crypto AI chỉ ở mức 17 tỷ USD. Trong chưa đầy một năm, tổng giá trị tài sản của phân khúc này đã tăng trưởng hơn 400%, một lần nữa thể hiện sự phát triển mạnh mẽ và tiềm năng lớn của lĩnh vực Crypto AI.
Các động lực thúc đẩy sự bùng nổ của Crypto AI trong năm 2024
Từ diễn biến của tổng giá trị tài sản Crypto AI, có thể thấy sự tăng trưởng của lĩnh vực này trong năm 2024 có hai đỉnh rõ rệt: đỉnh thứ nhất xuất hiện trong khoảng tháng 2 đến tháng 3, còn đỉnh thứ hai xảy ra sau tháng 10, với đà tăng trưởng mạnh mẽ hơn.
Trong giai đoạn tháng 2 đến tháng 3, sự tăng trưởng của lĩnh vực Crypto AI chủ yếu nhờ vào hai sự kiện tiêu biểu trong lĩnh vực AI. Tháng 2, OpenAI đã công bố mô hình AI "tạo video từ văn bản" Sora, một thành tựu đột phá gây chấn động trong lĩnh vực AI. Sự kiện này cũng thúc đẩy mạnh giá token WLD của dự án Worldcoin do Sam Altman - Giám đốc điều hành OpenAI đứng đầu. Điều này đã kích thích sự tăng trưởng mạnh mẽ của toàn bộ tài sản trong phân khúc Crypto AI. Trong giai đoạn này, các dự án chất lượng như nền tảng kích thích mô hình AI Bittensor (TAO), nền tảng dữ liệu AI Arkham (ARKM) cũng bắt đầu thu hút sự quan tâm rộng rãi của thị trường, tiếp tục thổi bùng nhiệt huyết đầu tư vào lĩnh vực Crypto AI đầy tiềm năng này.
Tiếp đó, hội nghị thường niên về AI của Nvidia vào tháng 3 cũng thu hút sự chú ý toàn cầu và thúc đẩy giá trị vốn hóa của Nvidia tăng vọt, dẫn đến cơn sốt đầu tư vào chip GPU. Sự xuất hiện của các nhân vật lãnh đạo trong ngành Crypto như đồng sáng lập Near Illia Polosukhin, sáng lập viên mạng GPU phi tập trung hóa Render Network Jules Urbach, v.v. tại hội nghị này một lần nữa tiêm thêm động lực mới cho lĩnh vực Crypto AI. Từ đó, các dự án liên quan đến GPU phi tập trung hóa như io.net đã ra đời như nấm sau cơn mưa.
Sau đó, Crypto AI chính thức trở thành một lĩnh vực độc lập, với sự xuất hiện như nấm sau mưa của các dự án hạ tầng AI cơ bản, GPU phi tập trung hóa, nền tảng dữ liệu AI phi tập trung hóa, v.v., mang đến nhiều lựa chọn và cơ hội mới cho thị trường.
Còn vào tháng 10, sự bùng nổ của AI Agent Meme là động lực chính thúc đẩy tăng trưởng của lĩnh vực Crypto AI. Sự ra đời của token GOAT của dự án AI Agent Truth Terminal đã kích hoạt cơn sốt phát hành các dự án AI Agent Meme, thúc đẩy hàng trăm dự án AI Agent Meme ra đời. Xu hướng này khiến AI Agent nhanh chóng trở thành một phân khúc độc lập trong lĩnh vực Crypto AI, bao gồm các sản phẩm như token AI Agent Meme, nền tảng phát hành AI Agent (IAO) và hạ tầng cơ bản AI Agent.
Nếu như sự ra mắt của công cụ tạo video Sora của OpenAI, sự tăng giá trị vốn hóa của Nvidia và hội nghị AI của họ tạo ra những động lực mạnh mẽ từ bên ngoài thúc đẩy sự phát triển của lĩnh vực Crypto AI, thì sự bùng nổ của AI Agent Meme chính là ngọn lửa bên trong thị trường Crypto, đẩy nhanh sự trỗi dậy của lĩnh vực này. Dưới tác động kép từ bên trong và bên ngoài, lĩnh vực Crypto AI đã迅速成为một lĩnh vực không thể忽视trong thế giới Crypto, ngày càng trở nên quan trọng.
Ngoài ra, năm 2024 cũng chứng kiến làn sóng đầu tư mạnh mẽ vào lĩnh vực Crypto AI, khi các quỹ đầu tư lớn như Grayscale, Delphi Venture, Coinbase Ventures, Binance Labs và a16z đều đã tích cực tham gia vào các dự án "Crypto+AI".
"Crypto for AI" thị trường tiềm năng hơn "AI for Crypto"
Hiện tại, các sản phẩm Crypto AI trên thị trường chủ yếu có thể được chia thành hai dạng lớn là "AI for Crypto" và "Crypto for AI".
Dạng trước, "AI for Crypto" tức là sử dụng AI để tăng cường Crypto, chủ yếu tập trung vào việc áp dụng công nghệ AI vào các sản phẩm mã hóa, thông qua việc tích hợp các yếu tố AI để nâng cao trải nghiệm người dùng hoặc tăng cường các tính năng của sản phẩm. Ví dụ như sử dụng AI để tối ưu hóa mã và kiểm toán bảo mật: công nghệ AI có thể tự động phát hiện và phân tích mã của các dự án Web3, tìm ra các lỗ hổng bảo mật và lỗi tiềm ẩn, từ đó nâng cao tính an toàn và ổn định của dự án; tham gia chiến lược sinh lời trên chuỗi: sử dụng thuật toán AI để phân tích xu hướng thị trường và hành vi người dùng, xây dựng các chiến lược sinh lời trên chuỗi hiệu quả hơn, giúp người dùng mã hóa có được lợi nhuận cao hơn; tích hợp trợ lý AI để trả lời các câu hỏi của người dùng, nâng cao trải nghiệm người dùng; sử dụng Tác nhân AI để loại bỏ các rào cản trong trải nghiệm người dùng trên chuỗi, như giao dịch tự động, quản lý tài sản, v.v., giúp người dùng tham gia thị trường mã hóa dễ dàng hơn.
"Crypto for AI"thì tập trung vào việc sử dụng công nghệ mã hóa để tăng cường cho ngành công nghiệp AI, tận dụng các ưu điểm độc đáo của công nghệ blockchain để giải quyết hoặc cải thiện một số khâu trong ngành công nghiệp AI.Ví dụ, tính bảo mật và minh bạch của công nghệ blockchain có thể giải quyết các vấn đề về quyền riêng tư và bảo mật trong quá trình thu thập, xử lý và lưu trữ dữ liệu AI; thông qua việc sử dụng tài sản hóa mô hình, cho phép cộng đồng sở hữu hoặc sử dụng các mô hình AI theo cách phi tập trung; thông qua công nghệ Token của blockchain, tập hợp các nguồn tài nguyên tính toán nhàn rỗi để hình thành thị trường tài nguyên tính toán, giảm chi phí huấn luyện mô hình AI và nâng cao hiệu quả sử dụng tài nguyên tính toán.
Tóm lại, tinh túy của công nghệ Web3 nằm ở cơ sở hạ tầng blockchain phi tập trung của nó, dựa trên hệ thống kinh tế Token, thực thi tự động thông qua hợp đồng thông minh và công nghệ phân tán mạnh mẽ, không chỉ đảm bảo xác định chính xác quyền sở hữu dữ liệu, mà còn sử dụng mô hình kích thích Token để tăng tính minh bạch và hiệu quả của mô hình kinh doanh. Đây chính là "liều thuốc" hiệu quả để giải quyết các vấn đề như dữ liệu không minh bạch, mô hình kinh doanh mờ ảo thường gặp trong ngành công nghiệp AI. Điều này hoàn toàn phù hợp với tư tưởng chung rằng "AI nhằm nâng cao hiệu quả sản xuất, trong khi Web3 tập trung vào việc tối ưu hóa các mối quan hệ sản xuất".
Do đó, các chuyên gia trong ngành đều đồng thuận rằng: "Crypto for AI" có triển vọng thị trường rộng lớn hơn so với "AI for Crypto". Xu hướng này cũng thúc đẩy ngày càng nhiều chuyên gia trong ngành AI tích cực tìm cách sử dụng công nghệ mã hóa để vượt qua các thách thức và vấn đề mà ngành AI đang phải đối mặt.
Xây dựng hệ sinh thái Crypto AI xoay quanh 3 yếu tố "dữ liệu, tài nguyên tính toán và mô hình thuật toán"
Dựa trên ba yếu tố cốt lõi thúc đẩy sự phát triển của các mô hình AI lớn, bao gồm "dữ liệu, tài nguyên tính toán và mô hình thuật toán", chúng ta có thể tiếp tục phân chia thành các sản phẩm cơ sở hạ tầng và ứng dụng về dữ liệu, tài nguyên tính toán và mô hình thuật toán. Trong đó, dữ liệu là nền tảng để huấn luyện và tối ưu hóa các mô hình AI; thuật toán là các mô hình toán học và logic chương trình lái động hệ thống AI; tài nguyên tính toán là các nguồn lực tính toán cần thiết để thực hiện các thuật toán này, và cả ba yếu tố này cũng là điều kiện cần thiết để các mô hình được cập nhật, lặp đi lặp lại liên tục.
Hệ sinh thái sản phẩm Crypto AI bao gồm các dạng sản phẩm cụ thể sau:
Về mặt dữ liệu, các dự án Crypto AI về dữ liệu bao gồm việc thu thập, lưu trữ và xử lý dữ liệu. Trước hết, về việc thu thập dữ liệu, để đảm bảo tính phong phú và đa dạng của dữ liệu, một số dự án Crypto AI sử dụng cơ chế kinh tế Token để khuyến khích người dùng chia sẻ dữ liệu cá nhân hoặc chuyên môn của họ, chẳng hạn như dự án Grass thông qua cơ chế thưởng để khuyến khích những người cung cấp dữ liệu, Sahara AI chuyển đổi tài sản dữ liệu AI thành Token và ra mắt thị trường dữ liệu chuyên biệt, Vana thông qua hình thức quỹ dữ liệu cung cấp các bộ dữ liệu chuyên biệt hoặc tùy chỉnh cho các ứng dụng AI, v.v.; về xử lý dữ liệu, các nền tảng gán nhãn dữ liệu phi tập trung cung cấp các tập dữ liệu huấn luyện chất lượng cao cho các nhà phát triển, từ đó cải thiện quá trình học tăng cường và tinh chỉnh mô hình AI, như Fraction AI (hoàn thành vòng gọi vốn 6 triệu USD vào ngày 18/12), Alaya AI và Public AI, v.v. cung cấp các tập dữ liệu huấn luyện chất lượng cao cho các nhà phát triển, từ đó tối ưu hóa quá trình học tăng cường và tinh chỉnh mô hình AI. Về lưu trữ dữ liệu, các giải pháp như Filecoin và Arweave đảm bảo tính an toàn và bền vững của dữ liệu.
Về tài nguyên tính toán, việc huấn luyện và thực hiện suy luận của các mô hình AI cần sự hỗ trợ của tài nguyên tính toán GPU mạnh mẽ. Khi độ phức tạp của các mô hình AI ngày càng tăng, nhu cầu về tài nguyên tính toán GPU cũng không ngừng tăng lên. Trước thách thức về tình trạng nguồn cung GPU chất lượng cao không đáp ứng đủ nhu cầu, chi phí tăng và thời gian chờ đợi kéo dài trên thị trường, các mạng lưới tính toán GPU phi tập trung đã ra đời. Những mạng lưới này tạo ra thị trường và nền tảng tập hợp GPU mở, cho phép bất kỳ ai (như những người đào Bitcoin) đóng góp khả năng tính toán GPU nhàn rỗi của họ để thực hiện các nhiệm vụ AI, và nhận được phần thưởng bằng Token, các dự án tiêu biểu bao gồm Akash, Render, Gensyn, io.net và Hyperbolic, v.v. Ngoài ra, các dự án như Exabits và GAIB thậm chí đã chuyển đổi GPU vật lý thành tài sản kỹ thuật số được Token hóa, từ đó thúc đẩy sự phi tập trung hóa và tính thanh khoản của tài nguyên tính toán.
Về mô hình thuật toán, hiện tại các mạng lưới thuật toán AI phi tập trung trên thị trường thực chất là một thị trường dịch vụ thuật toán AI phi tập trung, kết nối nhiều mô hình AI có chuyên môn và kiến thức khác nhau. Khi người dùng đưa ra một câu hỏi, thị trường này có thể thông minh lựa chọn mô hình AI phù hợp nhất để cung cấp câu trả lời. Các sản phẩm tiêu biểu như Bittensor, thông qua các mạng con để tập hợp các mô hình AI khác nhau, cung cấp nội dung chất lượng cao cho người dùng; trong khi Pond thông qua hình thức điểm thi đua để lựa chọn các mô hình phi tập trung tối ưu nhất, và sử dụng Token hóa các mô hình AI để khuyến khích mỗi người đóng góp mô hình, từ đó thúc đẩy sự sáng tạo và tối ưu hóa thuật toán AI.
Như vậy, hiện tại thị trường mã hóa đã xây dựng một hệ sinh thái Crypto AI phát triển mạnh mẽ xoay quanh ba trụ cột "dữ liệu, tài nguyên tính toán và mô hình thuật toán" của ngành công nghiệp AI.
Những yếu tố tích cực nào cho lĩnh vực Crypto AI vào năm 2025?
Tuy nhiên, kể từ khi thị trường Meme Tác nhân AI nổi lên vào tháng 10, các sản phẩm liên quan đến Tác nhân AI đã trở thành tâm điểm mới của thị trường Crypto AI, như dự án Talus Network công bố hoàn thành vòng gọi vốn 1,5 triệu USD vào tháng 11, chuyên xây dựng khung và cơ sở hạ tầng dành riêng cho Tác nhân AI.
Hơn nữa, làn sóng nóng của Meme Tác nhân AI không chỉ châm ngòi cho một điểm nóng mới trong lĩnh vực Crypto AI, mà còn khiến điểm nhấn của thị trường dần chuyển từ lĩnh vực cơ sở hạ tầng như dữ liệu phi tập trung, GPU, v.v. của Crypto AI sang việc theo đuổi nhiệt tình các ứng dụng Tác nhân AI, như a16z đã vượt mốc 10 tỷ USD về giá trị vốn hóa thị trường, và xu hướng này vẫn đang tiếp tục gia tăng.
Trong các báo cáo dự báo xu hướng ngành mã hóa năm 2025 gần đây của nhiều tổ chức, a16z, VanEck, Bitwise, Hashed, Blockworks, Messari, Framework và các tổ chức khác đều bày tỏ sự lạc quan về sự phát triển của thị trường mã hóa và AI, đặc biệt chỉ ra rằng các sản phẩm liên quan đến Tác nhân AI sẽ có sự bùng nổ vào năm 2025.
Đồng thời, nhiệt độ bên ngoài của lĩnh vực AI cũng đang tiếp tục tăng. Ngày 23/12, công ty AI của Elon Musk, xAI, đã công bố hoàn thành
