Tác giả: Mia
Cùng với sự phát triển không ngừng của các lĩnh vực khoa học công nghệ, công nghệ Blockchain và trí tuệ nhân tạo đang cùng nhau thúc đẩy một cuộc cách mạng công nghệ chưa từng có. Trong quá trình thay đổi này, DeepBrainChain (DBC) với tư cách là tiên phong của chuỗi công khai AI phi tập trung, với sức hấp dẫn độc đáo và tiềm năng vô hạn của mình, đang dẫn dắt tương lai phát triển của ngành công nghiệp trí tuệ nhân tạo. Kể từ khi thành lập vào năm 2017, DBC đã nỗ lực xây dựng một cơ sở hạ tầng AI phi tập trung, thông qua việc không ngừng đổi mới công nghệ và mở rộng hệ sinh thái, từng bước xây dựng một mạng lưới chuỗi công khai AI phi tập trung ổn định, hiệu quả và an toàn.
Trong quá trình tìm hiểu sâu về DBC, chúng tôi may mắn được phỏng vấn người sáng lập DBC là Feng. Feng đã chia sẻ về tầm nhìn và kế hoạch phát triển hệ sinh thái của DBC, khiến chúng tôi càng trông đợi vào tương lai của DBC.
Sự ra đời và phát triển của DBC
DBC, viết tắt của DeepBrainChain, người sáng lập Feng đã theo học chuyên ngành trí tuệ nhân tạo từ năm 2019, sau đó bỏ học vào năm 2011 để bắt đầu khởi nghiệp trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo, khi thành lập DBC đã có 8 năm kinh nghiệm trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo và 1 năm kinh nghiệm trong ngành công nghiệp Blockchain, vì vậy DBC ngay từ đầu đã tập trung vào việc xây dựng một cơ sở hạ tầng AI phi tập trung. Từ mạng lưới tính toán phân tán dựa trên GPU ban đầu, DBC đã dần phát triển thành mạng lưới chuỗi công khai hỗ trợ chạy mô hình AI phi tập trung như ngày nay, mất 7 năm để hoàn thành.
Trong giai đoạn khởi nghiệp ban đầu, Feng, với niềm đam mê sâu sắc với công nghệ trí tuệ nhân tạo và kinh nghiệm khám phá sớm, đã sâu sắc cảm nhận được áp lực chi phí GPU tính toán cao đối với các nhà phát triển AI. Do đó, ông đã nghĩ đến ý tưởng kết hợp công nghệ Blockchain với trí tuệ nhân tạo để giảm chi phí phát triển AI, và dẫn dắt nhóm không ngừng khám phá và sáng tạo.
Hiện tại, DBC đã trải qua quá trình nâng cấp và chuyển đổi từ phiên bản 1.0 lên 2.0, vượt qua nhiều khó khăn như rào cản kỹ thuật, nhận thức thị trường thấp, chính sách quản lý không chắc chắn. Nhóm thông qua việc liên tục nghiên phát triển các thuật toán mới và tối ưu hóa hiệu suất hệ thống, đã nâng cao hiệu quả và độ ổn định của việc chạy mô hình AI phi tập trung. Đồng thời, DBC cũng tương thích với tiêu chuẩn hợp đồng thông minh Máy ảo Ethereum (EVM), giảm rào cản kỹ thuật cho các nhà phát triển, thu hút thêm nhiều nhà phát triển tham gia vào hệ sinh thái.
Giá trị cốt lõi của DBC
Khi nói đến vị trí sản phẩm của DeepBrainChain, Feng cho biết, DBC định vị là một chuỗi công khai trí tuệ nhân tạo, tập trung xây dựng cơ sở hạ tầng deAI, giúp các nhà phát triển AI nhanh chóng phát triển ra các sản phẩm deAI, rút ngắn thời gian phát triển từ 3 năm xuống còn 3 tháng. Cơ sở hạ tầng này bao gồm ba tính năng cốt lõi:
Chức năng cơ bản của chuỗi công khai, hỗ trợ phát hành Token và phát triển hợp đồng thông minh;
Chạy mô hình AI phi tập trung, cung cấp môi trường phi tập trung cho việc chạy mô hình AI;
Và GPU miễn phí, nhà phát triển thông qua việc phát hành Token, khởi động cơ chế khai thác, từ đó có được tài nguyên sử dụng GPU.
Giá trị cốt lõi của DBC có thể tóm tắt thành ba điểm sau:
- Chạy mô hình AI phi tập trung
Điểm nổi bật nhất của DBC là hỗ trợ chạy mô hình AI phi tập trung. Điều này có nghĩa là mô hình AI không còn phụ thuộc vào máy chủ tập trung, mà có thể chạy trên GPU trên toàn cầu. Mô hình chạy phi tập trung này không chỉ tăng đáng kể độ ổn định và an toàn của mô hình, mà còn giảm chi phí chạy mô hình AI, giúp nhiều dự án AI quy mô vừa và nhỏ có thể triển khai. Trên nền tảng DBC, các nhà phát triển AI có thể tận dụng tối đa tài nguyên GPU trên toàn cầu, để thực hiện việc chạy mô hình một cách hiệu quả và ổn định.
- Kết nối nhà phát triển AI và thợ đào GPU
DBC thông qua cơ chế phát hành tiền điện tử, đã hiệu quả kết nối các nhà phát triển AI và thợ đào GPU. Các nhà phát triển AI có thể phát hành tiền điện tử trên nền tảng và sử dụng những đồng tiền này để thanh toán cho tính toán GPU, từ đó thực hiện việc sử dụng GPU miễn phí. Trong khi đó, các thợ đào GPU có thể nhận được phần thưởng bằng token bằng cách cung cấp tính toán, tạo ra một mô hình win-win này đã thúc đẩy đáng kể sự phát triển của hệ sinh thái. Cơ chế kết nối này không chỉ giảm chi phí cho các nhà phát triển AI, mà còn thu hút thêm nhiều thợ đào GPU tham gia vào hệ sinh thái DBC, từ đó thúc đẩy sự phát triển của hệ sinh thái.
- Tương thích với tiêu chuẩn hợp đồng thông minh EVM
DBC cũng tương thích với tiêu chuẩn hợp đồng thông minh Máy ảo Ethereum (EVM), điều này cho phép các DApp hiện có có thể di chuyển không gặp trở ngại sang nền tảng DBC. Tính năng này đã giảm rào cản kỹ thuật cho các nhà phát triển, thu hút thêm nhiều nhà phát triển tham gia vào hệ sinh thái DBC. Đồng thời, tương thích với tiêu chuẩn hợp đồng thông minh EVM cũng cho phép DBC có thể kết nối một cách không gặp trở ngại với hệ sinh thái Ethereum, mở rộng thêm các ứng dụng tiềm năng và nhóm người dùng.
Sự phát triển hệ sinh thái của DBC
- Sự tham gia phong phú của các bên
Hệ sinh thái DBC bao gồm nhiều bên tham gia, bao gồm các nhà phát triển AI, thợ đào GPU, người dùng và người nắm giữ token DBC. Những bên tham gia này cùng nhau tạo thành hệ sinh thái của DBC, thông qua sự hợp tác và khích lệ lẫn nhau, thúc đẩy sự phát triển thịnh vượng của hệ sinh thái.
- Nhà phát triển AI: Họ là một trong những bên tham gia cốt lõi của hệ sinh thái DBC. Thông qua nền tảng DBC, các nhà phát triển AI có thể phát triển mô hình AI hiệu quả hơn và đưa chúng ra thị trường. Đồng thời, họ cũng có thể tận dụng tài nguyên GPU và các nguồn lực của hệ sinh thái DBC để không ngừng nâng cao năng lực kỹ thuật và sức cạnh tranh trên thị trường.
- Thợ đào GPU: Họ là một bên tham gia quan trọng khác trong hệ sinh thái DBC. Thông qua việc cung cấp tính toán GPU, các thợ đào GPU có thể nhận được phần thưởng bằng token DBC. Cơ chế khích lệ này không chỉ thu hút thêm nhiều thợ đào GPU tham gia vào hệ sinh thái DBC, mà còn thúc đẩy sự phát triển sôi nổi của hệ sinh thái.
- Người dùng: Họ là những người hưởng lợi cuối cùng của hệ sinh thái DBC. Thông qua nền tảng DBC, người dùng có thể hưởng lợi từ những tiện ích và ưu điểm của trí tuệ nhân tạo phi tập trung. Đồng thời, họ cũng có thể tham gia quản trị hệ sinh thái và chia sẻ thành quả phát triển của hệ sinh thái thông qua việc nắm giữ token DBC.
- Người nắm giữ token DBC: Họ là lực lượng quan trọng trong hệ sinh thái DBC. Thông qua việc nắm giữ token DBC, họ có thể tham gia quản trị hệ sinh thái, nhận được phần thưởng khai thác và chia sẻ thành quả phát triển của hệ sinh thái. Khi hệ sinh thái không ngừng phát triển và lớn mạnh, giá trị của token DBC cũng sẽ không ngừng tăng lên.
- Dự án tiêu biểu: DeepLink Protocol
DeepLink Protocol là một trong những dự án ngôi sao trong hệ sinh thái DBC. Nó thông qua việc tích hợp công nghệ trí tuệ nhân tạo và Blockchain, cung cấp giải pháp kết xuất với độ trễ cực thấp cho game đám mây. Ứng dụng sáng tạo này không chỉ thu hút hàng triệu người dùng tham gia, mà còn thể hiện tiềm năng to lớn của trí tuệ nhân tạo phi tập trung trong lĩnh vực game đám mây. Thành công của DeepLink Protocol không chỉ mang lại thêm người dùng và lưu lượng truy cập cho hệ sinh thái DBC, mà còn tiếp tục nâng cao danh tiếng và ảnh hưởng của DBC trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo. Cùng với sự phát triển và lớn mạnh của DeepLink Protocol, nó sẽ trở thành một tấm danh thiếp sáng chói trong hệ sinh thái DBC.
- Đại lý trí tuệ nhân tạo phi tập trung: Gần đây, lĩnh vực Đại lý trí tuệ nhân tạo đang rất sôi động, hiện đã có nhiều dự án Đại lý trí tuệ nhân tạo dựa trên DBC, Feng cho biết, dựa trên DBC có thể phát triển các Đại lý trí tuệ
Tính độc đáo và duy nhất của dự án
DBC là mạng lưới công cộng AI phi tập trung duy nhất trên thị trường hiện nay, và so với các dự án AI phi tập trung phổ biến khác như Bittensor (TAO), IO.NET, v.v., Feng đã liệt kê chi tiết các điểm sau về tính độc đáo và duy nhất của nó:
- Khách hàng khác nhau: DBC nhằm mục đích giảm rào cản kỹ thuật cho các nhà phát triển AI trong lĩnh vực deAI, với mối quan hệ cộng sinh với các nhà phát triển; trong khi mạng lưới GPU phi tập trung chủ yếu cung cấp tài nguyên GPU giá rẻ cho các doanh nghiệp AI, với mối quan hệ mua bán với khách hàng.
- Định vị khác nhau: DBC định vị là ETH của lĩnh vực trí tuệ nhân tạo; trong khi mạng lưới GPU phi tập trung giống như AWS phi tập trung hơn.
- Dịch vụ cung cấp khác nhau: DBC cung cấp cho các nhà phát triển môi trường để phát hành Token, chạy hợp đồng thông minh và chạy mô hình AI deAI, chứ không cho thuê sức mạnh tính toán GPU; trong khi mạng lưới GPU phi tập trung chỉ cho thuê sức mạnh tính toán GPU.
- Ảnh hưởng khác nhau: Người dùng ứng dụng deAI của DBC đều nắm giữ DBC, quy mô nắm giữ đang tăng nhanh; trong khi người dùng mạng lưới GPU phi tập trung không nắm giữ token của họ.
- Tài nguyên cốt lõi khác nhau: Tài nguyên cốt lõi của DBC là công nghệ nền tảng, hỗ trợ các dự án AI phát hành hợp đồng thông minh, chạy mô hình AI phi tập trung; trong khi tài nguyên cốt lõi của mạng lưới GPU phi tập trung là GPU.
Tuy nhiên, trong quá trình vận hành sinh thái cụ thể, ưu thế của nó chủ yếu thể hiện ở các khía cạnh sau:
- Hỗ trợ sinh thái rộng hơn: DBC không chỉ hỗ trợ chạy mô hình AI phi tập trung, mà còn cung cấp sức mạnh tính toán GPU miễn phí cho các nhà phát triển AI thông qua cơ chế phát hành tiền và khai thác. Các nhà phát triển AI có thể phát triển mô hình AI hiệu quả hơn và đưa nó ra thị trường. Các mô hình AI có thể chạy trên GPU trên toàn cầu mà không cần phụ thuộc vào máy chủ tập trung. Cách thức chạy phi tập trung này rất cải thiện độ ổn định và bảo mật của mô hình, trong khi các dự án như Bittensor chủ yếu tập trung vào suy diễn phi tập trung của mô hình AI, hỗ trợ sinh thái tương đối hạn chế.
- Chi phí phát triển thấp hơn: Trên nền tảng DBC, các nhà phát triển AI có thể sử dụng sức mạnh tính toán GPU miễn phí bằng cách phát hành token, mỗi mô hình AI có thể phát hành một token riêng. Cơ chế này không chỉ cung cấp phương tiện tài trợ và khích lệ cho các mô hình AI, mà còn tăng cường tính độc lập và sức cạnh tranh trên thị trường của các mô hình. Thông qua việc phát hành Token, các mô hình AI có thể thu hút sự quan tâm và ủng hộ rộng rãi hơn từ người dùng, đồng thời giảm đáng kể chi phí phát triển AI, giúp nhiều dự án AI quy mô vừa và nhỏ có thể triển khai. Trong khi các dự án như Bittensor yêu cầu người dùng trả phí token nền tảng để sử dụng sức mạnh tính toán, chi phí phát triển tương đối cao hơn.
- Mức độ tham gia của cộng đồng mạnh hơn: Thông qua cơ chế phát hành token và khai thác, DBC đã thu hút lượng lớn thợ đào GPU tham gia xây dựng sinh thái. Những thợ đào này không chỉ cung cấp sức mạnh tính toán, mà còn tích cực tham gia vào quản trị cộng đồng để thúc đẩy sự phát triển của sinh thái. Ngược lại, mức độ tham gia của cộng đồng các dự án như Bittensor tương đối thấp, sự phát triển của sinh thái tương đối chậm chạp.
Triển vọng tương lai của DBC
Khi nói về những thay đổi của DeepBrainChain trong những năm qua, Feng cho biết, DBC đã tiến hóa từ mạng lưới GPU phi tập trung 1.0 thành một nền tảng công cộng trí tuệ nhân tạo, đây là một bước nâng cấp mang tính cách mạng. Trong quá trình phát triển, DBC đã gặp phải nhiều thách thức kỹ thuật, bởi vì không có mô hình tham khảo, dù là mạng lưới GPU phi tập trung hay nền tảng công cộng trí tuệ nhân tạo, họ phải tự mình khám phá. Đặc biệt là làm thế nào để kết hợp đặc điểm của nền tảng công cộng và trí tuệ nhân tạo, làm thế nào để đảm bảo các mô hình AI chạy ổn định trong môi trường phi tập trung và cung cấp dịch vụ ổn định, những điều này đều được khám phá thông qua thực tiễn.
Feng cũng chia sẻ kinh nghiệm kỹ thuật cá nhân, anh nói rằng với tư cách là một kỹ sư, thường khi nghỉ ngơi hoặc di chuyển bằng máy bay, anh sẽ suy diễn trong đầu, lúc này anh sẽ rơi vào trạng thái tách biệt khỏi môi trường xung quanh, và nhiều ý tưởng sáng tạo và giải pháp kỹ thuật đều được sinh ra trong thời gian này. Đặc biệt khi gặp khó khăn kỹ thuật, ví dụ như trong mạng lưới phi tập trung, mỗi máy GPU đều chạy mô hình AI, khi số lượng GPU càng nhiều, dữ liệu giao tiếp mạng sẽ tăng theo cấp số nhân, làm thế nào để đảm bảo khi một máy GPU gặp sự cố, có thể loại nó ra khỏi mạng trong thời gian ngắn nhất, từ đó duy trì tính bền vững của toàn bộ mạng, những vấn đề này đều được giải quyết thông qua suy nghĩ và thực hành liên tục.
Còn tầm nhìn cuối cùng của DBC là trở thành mạng lưới công cộng AI phi tập trung hàng đầu toàn cầu, trong tương lai họ sẽ tiếp tục tăng cường đầu tư nghiên cứu và phát triển, liên tục giới thiệu các giải pháp thuật toán và kỹ thuật mới, nâng cao hiệu suất và tính ổn định của hệ thống; đồng thời tích cực mở rộng các ứng dụng và nhóm người dùng tiềm năng, thúc đẩy ứng dụng AI phi tập trung trong nhiều lĩnh vực hơn nữa; và tiếp tục hoàn thiện cơ chế quản trị cộng đồng, khuyến khích nhiều thành viên cộng đồng tham gia vào xây dựng và quản trị sinh thái.
DeepBrainChain, với tư cách là mạng lưới công cộng AI phi tập trung duy nhất trên thị trường hiện nay, với cơ chế chạy mô hình AI phi tập trung độc đáo và hỗ trợ sinh thái phong phú, đang dẫn dắt sự thay đổi trong ngành công nghiệp AI. Thông qua liên tục đổi mới công nghệ và mở rộng sinh thái, DBC đang từng bước xây dựng một mạng lưới công cộng AI phi tập trung ổn định, hiệu quả và an toàn.
Đối với những người hành nghề và nhà phát triển AI, DBC là một nền tảng đáng chú ý và đáng được khám phá. Nó không chỉ cung cấp cho các nhà phát triển AI một môi trường phát triển hiệu quả, ổn định và an toàn hơn, mà còn thu hút lượng lớn thợ đào GPU và người dùng tham gia xây dựng sinh thái thông qua các cơ chế hỗ trợ và khích lệ phong phú. Khi thị trường AI phi tập trung không ngừng mở rộng và công nghệ không ngừng tiến bộ, DBC có triển vọng trở thành người dẫn dắt trong lĩnh vực AI.
