Tác giả: Tây Quýt, ChainCatcher
Biên tập: Niệm Thanh, ChainCatcher
Vào năm 2024, lĩnh vực "Crypto+AI" (Crypto kết hợp với Trí tuệ Nhân tạo) đã đạt được những bước tiến đột phá chưa từng có. Vào đầu năm, lĩnh vực này chỉ bao gồm một số ít dự án, nhưng nay đã trở thành một lĩnh vực độc lập đáng chú ý trong thị trường Crypto.
Theo dữ liệu mới nhất của ChainCatcher, tổng giá trị tài sản của phân khúc Crypto AI đã vượt mức 70 tỷ USD vào ngày 7 tháng 12, chiếm tỷ trọng cao nhất 2% trong toàn thị trường Crypto, với tốc độ tăng trưởng hàng năm lên tới 400%.
Đồng thời, số lượng dự án Crypto AI cũng tăng trưởng nổ lực, hiện đã vượt quá 600 dự án, bao gồm nhiều loại hình sản phẩm như hạ tầng Trí tuệ Nhân tạo phi tập trung, AI Dapp, v.v.
Nhìn lại năm 2024, câu chuyện của Crypto AI đã trải qua nhiều thay đổi quan trọng. Đầu năm, dự án Sora do OpenAI ra mắt đã châm ngòi cho cơn sốt hạ tầng cơ sở Crypto AI. Sau đó, hội nghị thường niên về Trí tuệ Nhân tạo của Nvidia càng đẩy GPU phi tập trung vào tâm điểm chú ý của thị trường, các nhà đầu tư bắt đầu săn đón hạ tầng cơ sở Trí tuệ Nhân tạo phi tập trung. Giữa năm, lĩnh vực Crypto AI đón nhận cơn sốt đầu tư, các quỹ đầu tư Crypto ồ ạt tuyên bố tham gia, nhiều dự án Crypto nhận được sự hỗ trợ tài chính, thúc đẩy quá trình nghiên cứu và ứng dụng công nghệ. Đến cuối năm, sự bùng nổ của AI Agent Meme càng đẩy câu chuyện Crypto AI lên một đỉnh cao mới.
Tổng giá trị tài sản Crypto AI vượt 70 tỷ USD trong năm, với hơn 600 dự án liên quan
Theo dữ liệu mới nhất của CoinMarketCap, phân khúc Trí tuệ Nhân tạo Crypto (Crypto*AI) đã ghi nhận 355 Token, với tổng giá trị tài sản vượt mức 70 tỷ USD vào ngày 7 tháng 12, đạt đỉnh cao 70,42 tỷ USD. Hiện tại, ảnh hưởng của xu hướng điều chỉnh chung của thị trường Crypto, tính đến ngày 23 tháng 12, tổng giá trị thị trường của phân khúc Crypto AI đã giảm xuống còn 47 tỷ USD, nhưng khối lượng giao dịch 24 giờ vẫn ở mức cao 5 tỷ USD.
Nhìn lại đầu năm, tổng giá trị tài sản của phân khúc Crypto AI chỉ ở mức 17 tỷ USD. Trong chưa đầy một năm, phân khúc này đã tăng trưởng hơn 400%, một lần nữa thể hiện sự phát triển mạnh mẽ và tiềm năng lớn của lĩnh vực Crypto AI.
Theo quan điểm của đồng sáng lập Syncracy Capital Daniel Cheung đưa ra ngày 12 tháng 12, mặc dù hiện tại phân khúc Crypto AI chỉ chiếm khoảng 1% tổng giá trị thị trường Crypto, nhưng với sự phát triển của chu kỳ thị trường, cùng với đà tăng trưởng mạnh mẽ của hạ tầng AI và AI Agent, ông dự đoán giá trị thị trường của phân khúc này có thể tăng 10 lần.
Đáng chú ý là, mặc dù thị trường Crypto hiện đang chung xu hướng giảm, nhưng tính đến ngày 23 tháng 12, tổng giá trị thị trường Crypto đạt 3,4 nghìn tỷ USD, trong khi giá trị tài sản Crypto AI vẫn chiếm gần 1,4% (thời điểm đỉnh điểm chiếm trên 2%), càng chứng minh tiềm năng tăng trưởng thị trường trong tương lai.
Năm 2024 có thể coi là năm chuyển giao then chốt khi lĩnh vực Crypto AI từ giai đoạn khởi đầu tiến đến bùng nổ toàn diện. Vào đầu năm, lĩnh vực Crypto AI vẫn còn ở giai đoạn manh nha, số lượng dự án đếm trên đầu ngón tay, chủ yếu là các dự án như GPU phi tập trung Render (RNDR), hạ tầng AI Fetch.ai (FET) và WorldCoin. Tuy nhiên, chỉ trong chưa đầy một năm, lĩnh vực Crypto AI đã có thể phân chia thành nhiều phân khúc con, bao gồm GPU phi tập trung, nền tảng dữ liệu AI, hạ tầng AI và AI Agent, với hàng trăm dự án.
Theo dữ liệu từ nền tảng Crypto Rootdata, hiện đã ghi nhận hơn 600 dự án Crypto có từ khóa AI, và con số này vẫn đang tiếp tục tăng.
Các yếu tố thúc đẩy Crypto AI năm 2024: Câu chuyện OpenAI, sự tham gia của VC, sự bùng nổ của AI Agent Meme
Nhìn vào diễn biến giá trị tài sản tổng thể của Crypto AI, năm 2024 có hai đỉnh tăng trưởng rõ rệt: đỉnh thứ nhất xuất hiện trong khoảng thời gian từ tháng 2 đến tháng 3, còn đỉnh thứ hai xảy ra sau tháng 10, với đà tăng trưởng mạnh mẽ hơn.
Trong khoảng thời gian từ tháng 2 đến tháng 3, sự tăng trưởng của lĩnh vực Crypto AI chủ yếu nhờ vào hai sự kiện tiêu biểu trong lĩnh vực AI.
Vào tháng 2, OpenAI đã gây chấn động khi ra mắt mô hình AI "tạo video từ văn bản" Sora, một thành tựu đột phá đã gây ra một cuộc cách mạng trong lĩnh vực AI. Đồng thời, sự kiện này cũng thúc đẩy mạnh giá token WLD của dự án Worldcoin do Sam Altman - Giám đốc điều hành OpenAI dẫn dắt, từ đó lan tỏa đến toàn bộ tài sản Crypto AI. Trong giai đoạn này, các dự án chất lượng như nền tảng kích thích mô hình AI Bittensor (TAO), nền tảng dữ liệu AI Arkham (ARKM) bắt đầu nhận được sự chú ý rộng rãi từ thị trường, sự trỗi dậy của những dự án này càng thổi bùng nhiệt huyết đầu tư vào lĩnh vực Crypto AI đầy tiềm năng này.
Tiếp theo, hội nghị thường niên về Trí tuệ Nhân tạo GTC của Nvidia vào tháng 3 một lần nữa thu hút sự chú ý toàn cầu, thúc đẩy giá trị thị trường tăng vọt, châm ngòi cho cơn sốt chip GPU. Tại hội nghị này, các nhân vật lãnh đạo trong ngành Crypto như đồng sáng lập Near Illia Polosukhin, sáng lập viên mạng lưới kết xuất GPU phi tập trung Render Network Jules Urbach đã xuất hiện, tiếp tục tiêm thêm sinh lực mới cho lĩnh vực Crypto AI. Chuỗi sự kiện này đã thúc đẩy sự xuất hiện như nấm của các dự án theo khái niệm GPU phi tập trung, trong đó có dự án io.net từng gây sốt một thời.
Từ đây, Crypto AI chính thức trở thành một lĩnh vực độc lập, các dự án hạ tầng AI, GPU phi tập trung, dữ liệu AI phi tập trung liên tiếp xuất hiện, mang đến nhiều lựa chọn và cơ hội cho thị trường.
Còn vào tháng 10, sự tăng trưởng của lĩnh vực Crypto AI chủ yếu là do sự bùng nổ của AI Agent Meme. Sự ra đời của token GOAT của dự án AI Agent Truth Terminal đã châm ngòi cho cơn sốt phát hành AI Agent Meme, thúc đẩy hàng trăm đồng tiền AI Agent Meme được phát hành liên tiếp. Xu hướng này khiến AI Agent nhanh chóng trỗi dậy, trở thành một phân khúc độc lập trong lĩnh vực Crypto AI, bao gồm các sản phẩm như đồng tiền AI Agent Meme, nền tảng phát hành AI Agent (IAO) và hạ tầng cơ sở AI Agent, có thể tham khảo các dự án cụ thể trong báo cáo "Hệ thống phân tích phân khúc AI Agent: AI Meme, nền tảng phát hành và hạ tầng cơ sở" do ChainCatcher công bố vào tháng 11. Theo dữ liệu Coingecko, tính đến ngày 23 tháng 12, tổng giá trị thị trường của phân khúc AI Agent đã lên tới 9,8 tỷ USD, chiếm khoảng 20% tổng giá trị thị trường của toàn bộ lĩnh vực Crypto AI (47 tỷ USD), và nhiệt độ đầu cơ vẫn đang tiếp tục.
Nếu như sự ra mắt của công cụ tạo video Sora của OpenAI, sự tăng giá trị thị trường của Nvidia và hội nghị AI do họ tổ chức tạo nên những động lực mạnh mẽ từ bên ngoài thúc đẩy sự phát triển của lĩnh vực Crypto AI, thì sự bùng nổ của AI Agent Meme chính là ngọn lửa bên trong thị trường Crypto, đẩy nhanh sự trỗi dậy của lĩnh vực này. Dưới tác động kép từ bên trong và bên ngoài, lĩnh vực Crypto AI đã迅速trở thành một lĩnh vực không thể忽视trong thế giới Crypto, ngày càng thể hiện tầm quan trọng của mình.
Ngoài ra, năm 2024 cũng chứng kiến cơn sốt đầu tư chưa từng có trong lĩnh vực Crypto AI, các quỹ đầu tư lớn ồ ạt tham gia, giá trị đầu tư tăng vọt. Trong lĩnh vực này, các quỹ đầu tư rủi ro hàng đầu trong ngành Crypto như Grayscale, Delphi Venture, Coinbase Ventures, Binance Labs và a16z đều đã tích cực triển khai các dự án "Crypto+AI".
Trong đó, Delphi Ventures đã sớm bày tỏ sự lạc quan cao độ về sự kết hợp giữa Crypto và AI từ đầu năm, và đã đầu tư vào nhiều dự án liên quan như io.net, OG Labs và Mythos Ventures. a16z th
Trước đây, "AI for Crypto" tức là sử dụng AI để tăng cường Crypto, chủ yếu tập trung vào việc áp dụng công nghệ AI vào các sản phẩm mã hóa, thông qua việc tích hợp các yếu tố AI để nâng cao trải nghiệm người dùng hoặc tăng cường các tính năng của sản phẩm. Ví dụ như sử dụng AI để tối ưu hóa mã và kiểm tra an ninh: công nghệ AI có thể tự động phát hiện và phân tích mã của các dự án Web3, phát hiện các lỗ hổng bảo mật và lỗi tiềm ẩn, nâng cao tính an toàn và ổn định của dự án; tham gia vào các chiến lược sinh lời trên chuỗi: sử dụng các thuật toán AI để phân tích xu hướng thị trường và hành vi của người dùng, xây dựng các chiến lược sinh lời trên chuỗi hiệu quả hơn, giúp người dùng mã hóa có được lợi nhuận cao hơn; tích hợp trợ lý AI trò chuyện để giải đáp thắc mắc của người dùng, nâng cao trải nghiệm người dùng; sử dụng Tác nhân AI để loại bỏ các rào cản trong trải nghiệm người dùng trên chuỗi, như giao dịch tự động, quản lý tài sản, v.v., giúp người dùng tham gia vào thị trường mã hóa một cách thuận tiện hơn.
"Crypto for AI" thì tập trung vào việc sử dụng công nghệ mã hóa để tăng cường cho ngành công nghiệp AI, tận dụng các ưu điểm độc đáo của công nghệ blockchain để giải quyết hoặc cải thiện một số khâu trong ngành công nghiệp AI. Ví dụ, tính bảo mật và minh bạch của công nghệ blockchain có thể giải quyết các vấn đề về quyền riêng tư và an ninh trong quá trình thu thập, xử lý và lưu trữ dữ liệu của các mô hình AI; thông qua việc sử dụng tài sản được mô hình hóa, cho phép cộng đồng sở hữu hoặc sử dụng các mô hình AI theo cách phi tập trung; thông qua công nghệ Token của blockchain, tập hợp các tài nguyên tính toán nhàn rỗi để tạo thành một thị trường tính toán, giảm chi phí đào tạo các mô hình AI và nâng cao hiệu quả sử dụng tài nguyên tính toán.
Tóm lại, tinh túy của công nghệ Web3 nằm ở cơ sở hạ tầng blockchain phi tập trung của nó, dựa trên hệ thống kinh tế Token, sự tự chủ của hợp đồng thông minh và sức mạnh của công nghệ phân tán, không chỉ đảm bảo xác định chính xác quyền sở hữu dữ liệu, mà còn thông qua mô hình kích thích Token, nâng cao đáng kể tính minh bạch và hiệu quả của mô hình kinh doanh. Đây chính là một liều thuốc tốt để giải quyết các vấn đề như dữ liệu không minh bạch, mô hình kinh doanh mờ ảo thường gặp trong ngành công nghiệp AI, cung cấp một hướng giải quyết hiệu quả. Điều này hoàn toàn phù hợp với tư tưởng chung "AI nhằm nâng cao hiệu quả sản xuất, trong khi Web3 tập trung vào việc tối ưu hóa các mối quan hệ sản xuất".
Do đó, các chuyên gia trong ngành đều đồng thuận rằng "Crypto for AI" có triển vọng và tiềm năng thị trường rộng lớn hơn so với "AI for Crypto". Xu hướng này cũng thúc đẩy ngày càng nhiều chuyên gia trong ngành công nghiệp AI tích cực tìm cách sử dụng công nghệ mã hóa để vượt qua các thách thức và khó khăn mà ngành công nghiệp AI đang phải đối mặt.
Xây dựng hệ sinh thái AI mã hóa xoay quanh ba yếu tố "dữ liệu, tính toán và thuật toán"
Dựa trên ba yếu tố cốt lõi thúc đẩy sự phát triển của các mô hình AI lớn, bao gồm "dữ liệu, tính toán và thuật toán", chúng ta có thể tiếp tục phân chia thành các sản phẩm cơ sở hạ tầng và ứng dụng về dữ liệu, tính toán và mô hình thuật toán. Trong đó, dữ liệu là nền tảng để huấn luyện và tối ưu hóa các mô hình AI; thuật toán là các mô hình toán học và logic lập trình điều khiển hệ thống AI; tính toán là các tài nguyên máy tính cần thiết để thực hiện các thuật toán này, và cả ba yếu tố này cũng là điều kiện cần thiết để các mô hình liên tục được cập nhật và lặp lại.
Hệ sinh thái sản phẩm AI mã hóa bao gồm các sản phẩm cụ thể sau:
Về mặt dữ liệu, các dự án AI mã hóa bao gồm việc thu thập, lưu trữ và xử lý dữ liệu. Trước tiên về việc thu thập dữ liệu, để đảm bảo tính phong phú và đa dạng của dữ liệu, một số dự án AI mã hóa sử dụng cơ chế kinh tế Token để khuyến khích người dùng chia sẻ dữ liệu cá nhân hoặc chuyên môn của họ, chẳng hạn như dự án Grass thông qua cơ chế thưởng để khuyến khích những người cung cấp dữ liệu, Sahara AI chuyển đổi tài sản dữ liệu AI thành Token và ra mắt thị trường dữ liệu chuyên biệt, Vana thông qua các quỹ dữ liệu cung cấp các tập dữ liệu chuyên biệt hoặc tùy chỉnh cho các ứng dụng AI, v.v.; về xử lý dữ liệu, các nền tảng gán nhãn dữ liệu phi tập trung cung cấp các tập dữ liệu chất lượng cao cho các nhà phát triển, từ đó cải thiện quá trình học tập tăng cường và tinh chỉnh của các mô hình AI, chẳng hạn như Fraction AI (hoàn thành vòng gọi vốn 6 triệu USD vào ngày 18/12), Alaya AI và Public AI, v.v. Về lưu trữ dữ liệu, các giải pháp như Filecoin và Arweave đảm bảo an ninh và tính bền vững của dữ liệu.
Về mặt tính toán, việc huấn luyện và thực hiện suy luận của các mô hình AI cần sự hỗ trợ của tài nguyên tính toán GPU mạnh mẽ. Khi độ phức tạp của các mô hình AI ngày càng tăng, nhu cầu về tài nguyên tính toán GPU cũng không ngừng tăng lên. Đối với những thách thức như nguồn cung cấp GPU chất lượng cao trên thị trường không đáp ứng đủ, chi phí tăng và thời gian chờ đợi kéo dài, các mạng lưới tính toán GPU phi tập trung đã ra đời. Những mạng lưới này tạo ra các thị trường mở và các nền tảng tổng hợp GPU, cho phép bất kỳ ai (như những người đào Bitcoin) đóng góp khả năng tính toán GPU nhàn rỗi của họ để thực hiện các nhiệm vụ AI và nhận được phần thưởng bằng Token, các dự án tiêu biểu bao gồm Akash, Render, Gensyn, io.net và Hyperbolic, v.v. Ngoài ra, các dự án như Exabits và GAIB thậm chí đã chuyển đổi GPU vật lý thành tài sản kỹ thuật số được Token hóa trên chuỗi, từ đó thúc đẩy sự phi tập trung hóa và tính thanh khoản của tính toán.
Về mặt mô hình thuật toán, hiện tại các mạng lưới AI phi tập trung trên thị trường thực chất là một thị trường dịch vụ AI phi tập trung, kết nối nhiều mô hình AI với các chuyên môn và kiến thức khác nhau. Khi người dùng đưa ra một câu hỏi, thị trường này có thể thông minh lựa chọn mô hình AI phù hợp nhất để cung cấp câu trả lời. Các sản phẩm tiêu biểu như Bittensor, nó tập hợp các mô hình AI thông qua các mạng con để cung cấp nội dung chất lượng cao cho người dùng; trong khi Pond thông qua cơ chế điểm thi đua lựa chọn các mô hình phi tập trung tối ưu nhất, và chuyển đổi các mô hình AI thành Token để khuyến khích mỗi người đóng góp mô hình, từ đó thúc đẩy sự sáng tạo và tối ưu hóa các thuật toán AI.
Như vậy, hiện tại thị trường mã hóa đã xây dựng một hệ sinh thái AI mã hóa phát triển sôi động xoay quanh ba trụ cột "dữ liệu, tính toán và thuật toán" của AI.
Những yếu tố tích cực nào cho ngành AI mã hóa vào năm 2025?
Tuy nhiên, kể từ khi thị trường Meme Tác nhân AI nổi lên vào tháng 10, các sản phẩm liên quan đến Tác nhân AI đã trở thành tâm điểm mới của thị trường AI mã hóa, như dự án Talus Network công bố hoàn thành vòng gọi vốn 1,5 triệu USD vào tháng 11, chuyên xây dựng khung và cơ sở hạ tầng dành riêng cho Tác nhân AI.
Hơn nữa, làn sóng nóng của Meme Tác nhân AI không chỉ châm ngòi cho một điểm nóng mới trong ngành AI mã hóa, mà còn khiến thị trường chuyển sự chú ý từ lĩnh vực cơ sở hạ tầng như dữ liệu phi tập trung, GPU, v.v. của ngành AI mã hóa trước đây, dần hướng tới sự theo đuổi cuồng nhiệt các ứng dụng Tác nhân AI, như a16z đã vượt mốc 10 tỷ USD về giá trị vốn hóa thị trường, và xu hướng này vẫn đang tiếp tục gia tăng.
Trong các báo cáo dự báo xu hướng ngành mã hóa năm 2025 gần đây của nhiều tổ chức, a16z, VanEck, Bitwise, Hashed, Blockworks, Messari, Framework và các tổ chức khác đều bày tỏ sự lạc quan về sự phát triển của thị trường mã hóa và AI, đặc biệt chỉ ra rằng các sản phẩm liên quan đến Tác nhân AI sẽ có sự tăng trưởng bùng nổ vào năm 2025.
Đồng thời, nhiệt độ bên ngoài của lĩnh vực AI cũng đang tiếp tục tăng lên. Ngày 23/12, công ty AI của Elon Musk, xAI, đã công bố hoàn thành vòng gọi vốn mới trị giá 6 tỷ USD, định giá trực tiếp tăng lên 40 tỷ USD, tiếp tục thúc đẩy sự phát triển sôi động của thị trường AI.
Về mặt tầm nhìn, OpenAI đang trải qua quá trình chuyển đổi từ GPT sang Tác nhân trí tuệ nhân tạo tổng quát. Được biết, OpenAI có kế hoạch ra mắt sản phẩm Tác nhân AI hoàn toàn mới mang tên "Operator" vào tháng 1/2025, sản phẩ
