Hôm nay, sự tăng giá của Swarms lại khiến mọi người phải chú ý, toàn bộ cộng đồng đang xoay quanh hai chủ đề nóng: tin đồn về "sự lo lắng" của nhà sáng lập AI16Z Shaw, và nghi vấn Sama của OpenAI vi phạm khung Swarm multi-agent. Một số người đoán rằng, động lực thúc đẩy đợt tăng giá này có thể đến từ AI Agent dựa trên Mcs vừa ra mắt. Agent này không chỉ có thể trả lời các câu hỏi về y học, mà còn được coi là sản phẩm giao dịch thiết thực nhất trong kiến trúc Swarms, do nhà sáng lập 20 tuổi "thiên tài" Kye Gomez phát triển, người đã bỏ học cấp 3 và dành 3 năm để hoàn thành khung phối hợp đa tác nhân Swarms, vận hành 45 triệu tác nhân, phục vụ các lĩnh vực tài chính, bảo hiểm, y tế, thể hiện sức mạnh thực sự.

Đường đi như tàu lượn

Token Swarms sau khi phát hành vào ngày 18/12, đã tăng vọt lên mức vốn hóa cao nhất 74,2 triệu USD vào ngày 21, nhưng rồi lại lao dốc như tàu lượn, chỉ còn khoảng 6 triệu USD.

Sau đó, nó dao động quanh mức 13 triệu USD cho đến ngày 27, khi bắt đầu phản công, từ mức đáy 12 triệu USD tăng lên 30 triệu USD, lại tăng gần 3 lần lên gần 70 triệu USD, gần như vượt mức cao trước đó. Hôm nay khối lượng giao dịch cũng rất lớn, trực tiếp tăng lên 60,8 triệu USD, khiến cộng đồng mạng cảm thấy như đang trải nghiệm một "gói trải nghiệm tàu lượn" của thị trường tiền điện tử.

Mã số bí mật của tương lai Swarms

Đằng sau đà tăng giảm như tàu lượn, chính là sự phối hợp chặt chẽ của nhiều AI Agent như một nhóm làm việc, cùng nhau đối phó với những thách thức phức tạp. Trí tuệ tập thể và khả năng phối hợp vượt xa giới hạn của từng Agent riêng lẻ, đây chính là mục tiêu mà dự án Swarms của Kye Gomez hướng tới. Tuy nhiên, chỉ có ý tưởng và lý niệm thì chưa đủ, điều thực sự khiến tất cả trở thành có thể là công nghệ cốt lõi mà Swarms đã giới thiệu - Swarm Node (SNAI).

Nhà sáng lập "thiên tài trẻ"

Nhà sáng lập cốt lõi của Swarms, Kye Gomez, được coi là "thiên tài trẻ" trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo, chỉ 20 tuổi đã thể hiện sức mạnh thực sự đáng kinh ngạc. Mặc dù anh đã bỏ học cấp 3, nhưng chỉ trong ba năm, anh đã phát triển được khung phối hợp đa tác nhân Swarms và vận hành thành công 45 triệu AI Agent, cung cấp dịch vụ chất lượng cao cho các ngành tài chính, bảo hiểm và y tế, thể hiện rõ sức mạnh của anh.

Trong nghiên cứu về AI tự chủ và hợp tác, anh không chỉ phát triển "mô hình SSM + MoE siêu hiệu quả" và "mô hình dòng hỗn hợp", mà còn khám phá sâu sắc về sự căn chỉnh của AI và tiềm năng của nó trong lĩnh vực sinh học và công nghệ nano. Thực ra, trong số nhiều dự án của Kye, Swarms chỉ là một trong những dự án chất lượng của anh, sức mạnh thực sự của anh chàng thiếu niên này vẫn còn ẩn giấu.

Ví dụ, Agora là phòng thí nghiệm nghiên cứu AI mã nguồn mở, tập trung vào sự hội tụ của AI với sinh học và công nghệ nano, Pegasus là sự khám phá của anh trong lĩnh vực xử lý ngôn ngữ tự nhiên và mô hình nhúng, và anh còn tham gia vào việc thực hiện mã nguồn mở AlphaFold3. Послужной список và thành tựu của Kye đều chứng minh rằng một nhà cách mạng công nghệ thực sự đang nổi lên.

Khung phối hợp AI Agent và chức năng cốt lõi của Swarms

Tiếp theo, hãy bắt đầu phân tích dự án Swarms của chàng thiếu niên tài năng này, dự án này nhằm phát triển và thúc đẩy một khung phối hợp đa tác nhân sẵn sàng cho sản xuất doanh nghiệp, đơn giản là Swarms có chức năng cốt lõi là để cho nhiều AI Agent như một nhóm phối hợp công việc, sử dụng trí tuệ tập thể để giải quyết các vấn đề phức tạp. Nó không chỉ hỗ trợ tích hợp không có khe hở với các dịch vụ và API AI bên ngoài để mở rộng chức năng, mà còn cung cấp gần như vô hạn bộ nhớ dài hạn cho các tác nhân để tăng cường hiểu biết ngữ cảnh, đồng thời cho phép tùy chỉnh quy trình làm việc. Đối với nhu cầu cấp doanh nghiệp, Swarms có độ tin cậy và khả năng mở rộng cao, và thông qua tối ưu hóa tự động các tham số mô hình ngôn ngữ, đảm bảo hiệu suất tối ưu. Theo cách này, Swarms có thể tận dụng trí tuệ tập thể của các tác nhân, dễ dàng đối phó với những thách thức phức tạp hơn so với một tác nhân đơn lẻ.

Dự án Swarms nổi bật với những rào cản kỹ thuật mạnh mẽ và hiệu suất thị trường, khung phối hợp AI Agent của nó đã hoạt động ổn định trong gần ba năm, trên trang web chính thức đã cung cấp các giải pháp hiệu quả cho nhiều doanh nghiệp. Từ xử lý dữ liệu đến dịch vụ khách hàng, cho đến tạo báo cáo, Swarms đã tăng đáng kể hiệu quả kinh doanh trong khi giảm đáng kể chi phí vận hành, thực lực rõ ràng. Là một dự án mã nguồn mở, Swarms cũng thu hút sự quan tâm nóng bỏng từ cộng đồng nhà phát triển, số lượng Star trên GitHub vượt quá 2,1K, nhận được sự thông minh và ủng hộ của nhiều nhà phát triển, do đó tất cả những gì Swarms tích lũy đã chứng minh sự chín muồi và đổi mới của công nghệ.

SNAI

Những người dùng trên Twitter dường như đều đồng ý rằng, giai đoạn tiếp theo của AI Agent là hợp tác nhóm (Agent Swarms), thông qua giao tiếp và hợp tác giữa nhiều tác nhân để đạt được hiệu quả công việc cao hơn, cách này cho phép các tác nhân từ các khung khác nhau trao đổi với nhau và tận dụng ưu thế chuyên mông hóa của từng tác nhân trong các nhiệm vụ và tình huống cụ thể.

Swarm Node (SNAI) với tư cách là trợ lý để thực hiện ý tưởng Agent Swarms, một loại cơ sở hạ tầng không máy chủ, được thiết kế đặc biệt để hỗ trợ ý tưởng Swarm. SNAI giải quyết tất cả các vấn đề kỹ thuật trong việc chạy AI Agent, cho phép người dùng dễ dàng triển khai, phối hợp và quản lý các tác nhân thông qua các tập lệnh Python, nó cũng hỗ trợ tương tác chuỗi, lập lịch và vận hành đa ngôn ngữ, mang lại những khả năng mới cho những nhà sáng tạo nhỏ không thể chạy tác nhân liên tục hoặc thiếu hỗ trợ phần cứng.

Người dùng không cần trả phí máy chủ, chỉ cần trả cho thời gian thực tế sử dụng, điều này khiến SNAI hiệu quả hơn so với các giải pháp dựa trên đăng ký khác. Điều độc đáo của SNAI là các tác nhân của nó không cô lập, mà có thể "liên kết chuỗi" hợp tác, tạo thành một Swarm (nhóm).

Vai trò của Swarm là phân công nhiệm vụ cho các tác nhân khác nhau, mỗi tác nhân tập trung vào một nhiệm vụ cụ thể, hoàn thành xong sẽ chuyển kết quả cho tác nhân tiếp theo. Thông qua API REST và SDK Python, các ứng dụng khác có thể dễ dàng tích hợp SNAI, và người dùng cũng có thể linh hoạt phối hợp hành vi của Swarm của mình (ví dụ: khi nào chạy và sử dụng dữ liệu nào).

Nhưng điều này vẫn chưa phải là tất cả, khi khung SNAI vẫn đang ở giai đoạn phát triển ban đầu, trong tương lai sẽ bổ sung nhiều tính năng mới, bao gồm lưu trữ dữ liệu (một cơ sở dữ liệu đám mây mini cho phép các tác nhân chia sẻ dữ liệu được chọn), lập lịch nhiệm vụ (chạy các tác nhân vào thời điểm cụ thể) và thư viện tác nhân (các tác nhân sẵn có do cộng đồng tạo ra, có thể chạy, tùy chỉnh và tối ưu hóa). Ngoài ra, SNAI cũng sẽ thực hiện khả năng tương thích đa ngôn ngữ, hiện tại đã cung cấp khách hàng Python để đơn giản hóa thao tác API, và có kế hoạch hỗ trợ triển khai tác nhân bằng các ngôn ngữ như Go, Rust, TypeScript, C#, PHP, v.v. Cộng đồng đã bắt đầu phát triển khách hàng TypeScript, và sẽ hỗ trợ thêm nhiều ngôn ngữ trong tương lai.

Chỉ trong tuần này, đã có hơn 500 lần build - những "phụ thuộc" này được sử dụng để tối ưu hóa hiệu suất thực thi của AI Agent. Hơn 10.000 lần thực thi - tức là các phiên bắt đầu và tạm dừng của tác nhân, SNAI chỉ tính phí cho thời gian hoạt động thực tế, tăng đáng kể tính linh hoạt trong vận hành tác nhân.

Các tính năng cốt

Khung công nghệ và kiến trúc

Swarm giống như một đội ngũ kỷ luật nghiêm ngặt, khung Swarm hỗ trợ nhiều cộng tác, nhờ vào tính tự chủ, tính mô-đun và khả năng mở rộng, giúp các hợp tác hiệu quả, giỏi trong việc phân chia nhiệm vụ phức tạp, hoàn thành các hoạt động "phân công rõ ràng, phối hợp ăn ý". Trong khi đó, khung Eliza của AI16Z giống như một điều phối viên toàn năng, tập trung vào việc chạy đa nền tảng và tích hợp đa mô hình, đồng thời nhấn mạnh vào sự tương tác giữa các , có những đặc điểm riêng trong việc linh hoạt thích ứng với nhiều ứng dụng khác nhau.

Mô hình AI và ứng dụng

Về mô hình AI và ứng dụng, Swarm tập trung hơn vào việc khéo léo tích hợp các mô hình AI hiện có, thông qua sắp xếp nhiệm vụ và hợp tác nhóm để nâng cao mức độ tự động hóa doanh nghiệp và hiệu quả của nhóm, nó giống như một sĩ quan chỉ huy tinh tế, giỏi trong việc phân bổ các lực lượng khác nhau một cách thích hợp, tập trung vào "làm thế nào để làm tốt hơn". Trong khi đó, khung Eliza của AI16Z cung cấp cho nhà phát triển nhiều tự do hơn, nó hỗ trợ nhiều mô hình AI (như Llama, Claude), mang lại nhiều linh hoạt hơn cho ứng dụng, có thể đáp ứng các tình huống từ quản lý truyền thông xã hội đến giao dịch tài chính, mang lại một giải pháp toàn năng. Một bên tập trung vào hợp tác, một bên nhấn mạnh vào tính đa dạng, cả hai đều không kém cạnh nhau trong việc ứng dụng sáng tạo, mỗi bên đều có những ưu điểm riêng.

Nhìn chung, Swarm và AI16Z đang khám phá tương lai của bằng những con đường hoàn toàn khác nhau, Swarm giống như một đội ngũ kỷ luật nghiêm ngặt, gây ấn tượng với khách hàng doanh nghiệp nhờ vào hợp tác hiệu quả và nền tảng kỹ thuật chắc chắn, trong khi khung Eliza của AI16Z giống như một người chơi tự do đa tài, thể hiện tiềm năng vô hạn thông qua khả năng thích ứng linh hoạt và tính đa dạng về kịch bản. Thực ra cả hai đều có những ưu điểm riêng, trong thời đại tranh giành này, câu chuyện về mới chỉ bắt đầu, ai sẽ nổi trội trong cuộc đua này? Chúng ta hãy chờ xem!