Điểm qua lần dự án AI hàng đầu mới, những khái niệm nào đang phổ biến trên thị trường?

avatar
ODAILY
12-31
Bài viết này được dịch máy
Xem bản gốc

Bản quyền | Odaily(@OdailyChina

Tác giả | Nam Chi(@Assassin_Malvo

Trong ba tháng qua, xu hướng chính của khái niệm AI đã dần chuyển từ AI Meme sang các ứng dụng thực tế như AI Agent, khung phát triển và công cụ triển khai. Trong hai bài viết trước, chúng tôi đã lọc ra một số token dựa trên các yếu tố như "giá trị vốn hóa hàng triệu USD", "không được các phương tiện truyền thông Trung Quốc đưa tin nhiều" và "ra mắt chưa đầy hai tuần", nhằm tìm kiếm cơ hội tăng trưởng trung hạn, và cũng đã thấy một số dự án đạt được một số thành quả nhất định.

Trong bài viết này, chúng tôi sẽ tiếp tục tuân theo những yếu tố này, giải mã một số dự án AI mới nổi, giúp độc giả hiểu rõ hơn về câu chuyện và hướng phát triển của chúng. Tình hình của tất cả các token trong ba kỳ trước được thể hiện trong bảng sau:

(Đọc thêm: ARC đạt giá trị vốn hóa 30 triệu USD, hiểu toàn bộ câu chuyện của token AI mới nổi, Làn sóng token mới hạ nhiệt, liệu có cơ hội đầu tư ở cấp độ 1.5? Hiểu toàn bộ câu chuyện của token AI có giá trị vốn hóa hàng triệu USD)

SwarmNode.ai (SNAI)

Cơ bản

Được tạo ra vào 12/21, giá trị vốn hóa cao nhất 55 triệu USD, giá trị vốn hóa hiện tại 43 triệu USD.

Câu chuyện AI

SwarmNode.ai (SNAI) được tạo ra để đơn giản hóa việc triển khai AI Agent, lợi thế cốt lõi của nó là sử dụng kiến trúc không máy chủ, giúp người dùng không phải quản lý cơ sở hạ tầng máy chủ, như thuê máy chủ, cài đặt các phụ thuộc phức tạp, lo lắng về sự cố máy chủ, v.v. Người dùng chỉ cần tập trung vào việc viết (AI Agent) script Python, sau đó tải lên, SNAI sẽ tự động xử lý các công việc tiếp theo, bao gồm phân bổ tài nguyên, quản lý cơ sở dữ liệu, và mô hình tính phí linh hoạt, chỉ tính phí dựa trên thời gian chạy thực tế.

Lộ trình tương lai

  • Lưu trữ dữ liệu: Cho phép AI Agent chia sẻ và truy cập cơ sở dữ liệu vi mô trên nền tảng đám mây;

  • Lập lịch định kỳ: Cho phép kích hoạt AI Agent trong khoảng thời gian cụ thể (ví dụ: chỉ hoạt động vào ban đêm);

  • Thư viện AI Agent: Tương tự như cửa hàng AI Agent, cho phép người dùng tùy chỉnh và phát triển theo kiểu component.

neur

Cơ bản

Được tạo ra vào 12/24, giá trị vốn hóa cao nhất 45 triệu USD, giá trị vốn hóa hiện tại 40 triệu USD.

Câu chuyện AI

neur tương tự như GRIFFAIN (hiện chưa thấy điểm khác biệt), hỗ trợ người dùng sử dụng lệnh bằng ngôn ngữ tự nhiên để tương tác với AI trong các hoạt động DeFi, NFT và các hoạt động khác trên chuỗi Solana, đồng thời còn có chức năng cập nhật thông tin. Các tính năng do nhà phát triển liệt kê bao gồm "lấy thông tin cập nhật gần đây của ví Phantom", "phát hành một token", "toly đang làm gì", "chuyển đổi 1 SOL sang USDC", v.v.

AlphaArc (alpha)

Cơ bản

Được tạo ra vào 12/22, giá trị vốn hóa cao nhất 30 triệu USD, giá trị vốn hóa hiện tại 26 triệu USD.

Câu chuyện AI

AlphaArc chuyển đổi ngôn ngữ blockchain thành dữ liệu mà AI có thể hiểu. Dưới đây là nguyên văn từ tài liệu chính thức: "AlphaArc là một nền tảng chạy các tác nhân AI dựa trên dữ liệu. Khi OpenAI và các tổ chức khác huấn luyện mô hình, họ chỉ sử dụng dữ liệu Web2. Mục tiêu của chúng tôi là lấp đầy khoảng cách này. Bộ chỉ mục và bộ biến đổi của chúng tôi sẽ phân tích các giao dịch, mô hình và động thái thị trường để cung cấp thông tin rõ ràng và có thể hành động được cho các mô hình ngôn ngữ lớn và con người."

AlphaArc cũng đã ra mắt AI Cat Cafe (@CatCafe4k) chạy trên nền tảng X, AI này sẽ báo cáo thông tin về các token nóng sau mỗi giờ, bao gồm cả điểm số AI, nhưng thông tin về token chủ yếu là cơ bản, như biến động giá, thanh khoản, số người nắm giữ, v.v.

yesnoerror (YNE)

Cơ bản

Được tạo ra vào 12/20, giá trị vốn hóa cao nhất 48 triệu USD, giá trị vốn hóa hiện tại 30 triệu USD.

Câu chuyện AI

Nhà phát triển gọi nó là "một AI Agent được điều khiển bởi mô hình o1 của OpenAI, dành cho DeSci, nhằm phân tích lỗi toán học và sự khác biệt trong các bài báo khoa học." Tài liệu cho biết, vào tháng 10 năm nay, một báo cáo nghiên cứu đã được đánh giá bởi các chuyên gia (peer-reviewed) chỉ ra rằng các vật dụng nhà bếp bằng nhựa đen có độc tính, gây ra sự hoảng loạn và nhiều báo cáo truyền thông, nhưng thực tế là do lỗi tính toán, khiến kết luận về độc tính cao hơn 10 lần so với thực tế, và mô hình o1 của OpenAI chỉ mất 30 giây để nhận ra lỗi nghiêm trọng này, với chi phí 0,30 USD.

Do đó, yesnoerror (YNE) sẽ sử dụng công nghệ blockchain và AI để kiểm toán khoa học (các bài báo) trên quy mô lớn, nhằm phát hiện lỗi toán học, nhận diện dữ liệu giả và phát hiện các lỗi số liệu khác.

soulgraph (GRPH)

Cơ bản

Được tạo ra vào 12/20, giá trị vốn hóa cao nhất 23 triệu USD, giá trị vốn hóa hiện tại 23,5 triệu USD.

Câu chuyện AI

赋予 AI Agent khả năng ngôn ngữ và trí nhớ dài hạn, khiến nó chuyển từ "công cụ" thành "bạn đồng hành (companions)". Hỗ trợ người dùng nhập các AI Agent bên ngoài, sau đó thông qua các cuộc đối thoại dài hạn với người dùng,赋予nó các đặc điểm như nhân cách, giá trị quan, mối quan hệ với người dùng, v.v.

Đồng thời, Soulgraph cũng tích hợp chức năng giọng nói, cho phép người dùng tương tác với AI theo cách tự nhiên hơn, và sẽ ra mắt chế độ video.

Hiện tại, phiên bản demo chính thức của Soulgraph đã được ra mắt, qua thử nghiệm thì tương tác rất mượt mà và phản hồi rất nhanh. Tuy nhiên, chức năng nhập AI Agent bên ngoài vẫn chưa được thực hiện, việc triển khai đầy đủ vẫn cần được theo dõi.

Scoutly AI (SCOUT)

Cơ bản

Được tạo ra vào 12/21, giá trị vốn hóa cao nhất 25 triệu USD, giá trị vốn hóa hiện tại 12,6 triệu USD.

Câu chuyện AI

Scoutly sử dụng dữ liệu lịch sử của các vận động viên để phân tích các trận đấu thể thao, cung cấp các gợi ý kết quả. Nguồn dữ liệu bao gồm "xem xét chi tiết các cuộc đối đầu hai đội, các chỉ số thể hiện của mỗi đội trong các điều kiện khác nhau, mô hình ghi bàn, và sự khác biệt giữa thi đấu sân nhà và sân khách".

Scoutly có tỷ lệ chính xác rất cao trong tuần trước, dự đoán đúng 6 trong số 8 trận đấu của NFL (Giải bóng bầu dục Mỹ). Thậm chí, một người dùng X đã tiết lộ rằng họ đã đặt cược vòng loại dựa trên dự đoán của Scoutly, và sử dụng 182 USD để thu về 9.000 USD lợi nhuận nổi.

Lưu ý: Odaily nhắc nhở rằng Scoutly mới hoạt động trong thời gian ngắn và số mẫu tương đối ít, hiệu quả dự báo lâu dài và ổn định vẫn cần được kiểm chứng. Đây chỉ là giải thích và trình bày về tính năng, không phải là lời khuyên đầu tư.

Nguồn
Tuyên bố từ chối trách nhiệm: Nội dung trên chỉ là ý kiến của tác giả, không đại diện cho bất kỳ lập trường nào của Followin, không nhằm mục đích và sẽ không được hiểu hay hiểu là lời khuyên đầu tư từ Followin.
Thích
3
Thêm vào Yêu thích
2
Bình luận