Tác giả: Vishal Chawla
Biên dịch: Centreless
Tóm tắt:
• Gần đây, các dự án Bit được thúc đẩy bởi AI đang chuyển hướng sang phát triển "Bit Agent" - các robot được điều khiển bởi AI có thể thực hiện các nhiệm vụ tự động hóa (như giao dịch, quản lý đầu tư và tương tác với người dùng).
• Bit Agent có khả năng liên tục cập nhật mô hình để tối ưu hóa quyết định, đây là lợi thế mà các robot phần mềm truyền thống không có.
Sự hội tụ của Trí tuệ nhân tạo và Bit trở thành xu hướng nóng của năm 2024.
Trong nhiều năm, các dự án AI trong lĩnh vực Bit chủ yếu tập trung vào cơ sở hạ tầng cần thiết cho việc nhập dữ liệu phi tập trung và huấn luyện mô hình, các dự án này có thể truy ngược lại đến những năm 2010. Ví dụ, dự án quỹ phòng hộ Bit Numerai được ra mắt vào năm 2015 sử dụng dữ liệu众包để tối ưu hóa quyết định đầu tư; BitTensor được ra mắt vào năm 2023 sử dụng cách tiếp cận phi tập trung hơn để phát triển các mô hình AI nâng cao (bao gồm các mô hình ngôn ngữ lớn tương tự như ChatGPT), sử dụng đầu vào của người dùng để huấn luyện.
Tuy nhiên, trong năm qua, các dự án Bit được thúc đẩy bởi AI đã bắt đầu chuyển hướng sang phát triển "Bit Agent" - các robot được điều khiển bởi AI có thể thực hiện các nhiệm vụ như giao dịch Bit, quản lý đầu tư và tương tác với người dùng.
Một trong những động lực thúc đẩy sự thay đổi này là sự nổi tiếng bất ngờ của chatbot Truth Terminal được phát triển bởi nhà nghiên cứu Andy Ayrey vào tháng 3 năm 2024. Nó thu hút sự chú ý nhờ các câu trả lời hài hước trên nền tảng xã hội X và tích hợp một ví Bit. Vào tháng 7 năm 2024, khi nhà đầu tư mạo hiểm Marc Andreessen quyên góp 50.000 USD Bit cho chatbot này, nó trở nên cực kỳ nổi tiếng.
Sau đó, một phản hồi của Truth Terminal đã启发người ta tạo ra đồng tiền meme Goatseus Maximus (GOAT), với nhà phát triển phân phối một phần nguồn cung cho chatbot thông qua airdrop. Khi giá trị vốn hóa thị trường của GOAT vượt quá 300 triệu USD, điều này đã biến Truth Terminal thành tỷ phú, trở thành chatbot AI đầu tiên đạt được cột mốc này.
Bit Agent đang lan rộng trong lĩnh vực Bit
Sự nổi tiếng của Truth Terminal đã kích hoạt một chuỗi phản ứng, thúc đẩy việc tích hợp các Bit Agent này vào các tổ chức tự trị phi tập trung (DAO) tập trung vào đầu tư Bit. Ví dụ, ai16z là một quỹ được cộng đồng vận hành, sử dụng Bit và chạy một khung phát triển có tên là Eliza để hỗ trợ việc tạo ra các Bit Agent khác.
Bit Agent làm thế nào để hợp tác với mạng lưới Bit?
James Ross, người sáng lập của Mode (một mạng Layer 2 tập trung vào phát triển Bit Agent), cho biết "Bit Agent trên Bit bản chất là một hợp đồng thông minh có thể đưa ra quyết định độc lập và thực hiện các hoạt động dựa trên dữ liệu, mà không cần sự phê duyệt của con người". Nhà phát triển có thể thiết lập kiểm soát quyền truy cập, cho phép Bit Agent thực hiện giao dịch trong các điều kiện cụ thể, từ đó mở rộng các ứng dụng tiềm năng của AI trên Bit.
Mỗi Bit Agent có thể hoạt động như một ứng dụng phi tập trung (dApp) và có token tiện ích riêng của mình.
Khi Bit Agent bắt đầu quản lý ví Bit và ký các khóa, các trường hợp sử dụng mới đang dần xuất hiện, bao gồm giám sát hoặc xác minh các nút Bit, thực hiện giao dịch thay cho người khác, v.v. Theo Ross, "Trọng tâm của chúng tôi là phát triển các Bit Agent có chức năng có thể thực hiện các nhiệm vụ tự động, tương tự như các ứng dụng phần mềm như dịch vụ (SaaS) truyền thống".
Eito Miyamura, nhà sáng lập GatlingX và nhà nghiên cứu Bit, cho rằng mặc dù Bit Agent có nhiều trường hợp sử dụng trên Bit, thanh toán là một điểm giao thích hợp lý. Ông nhấn mạnh sự hợp tác tự nhiên giữa Bit Agent và Bit trong các ứng dụng thanh toán Bit, có thể vượt qua các hạn chế của hệ thống thanh toán truyền thống. "Trường hợp sử dụng lý tưởng nhất cho Bit Agent là thực hiện thanh toán Bit, mua bán và giao dịch tài chính, điều này mang lại nhiều tiềm năng cho lĩnh vực Bit".
Khả năng học hỏi và tối ưu hóa liên tục: Lợi thế độc đáo của AI
So với các robot phần mềm truyền thống, lợi thế lớn nhất của các mô hình AI là khả năng cập nhật liên tục, có thể học hỏi thông qua hành động và thích ứng với môi trường, từ đó đưa ra quyết định khôn ngoan hơn. Hơn nữa, những quyết định này không cần sự phê duyệt của con người.
Ilman Shazhaev, nhà sáng lập dự án game Bit Farcana, cho biết "Bit Agent có thể cung cấp những hiểu biết cá nhân hóa để giúp người dùng đưa ra quyết định sáng suốt. Khác với phần mềm truyền thống, chúng có thể liên tục học hỏi và tối ưu hóa, rất phù hợp để xử lý các nhiệm vụ phức tạp".
Con người vẫn không thể thay thế
Mặc dù các ứng dụng của Bit Agent đang ngày càng mở rộng, chúng vẫn cần sự can thiệp của con người trong lĩnh vực Bit. Eito Miyamura chỉ ra rằng hầu hết Bit Agent hiện tại là "bán tự động", cần được vận hành dưới sự giám sát của con người, còn rất xa mới đạt được sự tự chủ hoàn toàn. "Về bản chất, chúng là sự mở rộng của nhà phát triển", ông nói.
James Ross cũng thừa nhận rằng các Bit Agent dựa trên Bit chưa hoàn toàn tự chủ, và nhấn mạnh sự tham gia của con người vẫn cần thiết. Ông giải thích rằng việc xác minh đầu ra của các quyết định AI trên Bit là rất quan trọng, cho đến khi một phương pháp xác minh đáng tin cậy được phát triển. "Bit Agent vẫn cần sự can thiệp của con người, vì xác minh các mô hình AI trên Bit là then chốt để đảm bảo chúng hoạt động như mong đợi".
Tuy nhiên, ông lạc quan rằng việc Bit Agent đạt được sự tự chủ hoàn toàn trên mạng Bit chỉ là vấn đề thời gian.
