Tổng giá trị thị trường của các tài sản Crypto AI đã vượt quá 70 tỷ USD trong năm, với hơn 600 dự án liên quan.

Tác giả bài viết: Tây Quất

Nguồn: ChainCatcher

Vào năm 2024, lĩnh vực "Crypto+AI" (Crypto AI) đã đạt được những bước tiến đột phá chưa từng có. Vào đầu năm, lĩnh vực này chỉ bao gồm một số ít dự án, nhưng nay đã trở thành một lĩnh vực độc lập đáng chú ý trong thị trường Crypto.

Theo dữ liệu mới nhất của ChainCatcher, tổng giá trị thị trường của lĩnh vực Crypto AI đã vượt quá 70 tỷ USD vào ngày 7 tháng 12, chiếm tới 2% của toàn thị trường Crypto, với tốc độ tăng trưởng 400% trong năm.

Đồng thời, số lượng dự án Crypto AI cũng tăng trưởng nhanh chóng, hiện đã vượt quá 600 dự án, bao gồm nhiều loại sản phẩm như cơ sở hạ tầng AI phi tập trung, AI Dapp, v.v.

Nhìn lại năm 2024, câu chuyện của Crypto AI đã trải qua nhiều thay đổi quan trọng. Vào đầu năm, dự án Sora của OpenAI đã châm ngòi cho cơn sốt về cơ sở hạ tầng Crypto AI. Sau đó, hội nghị thường niên về AI của Nvidia càng đẩy các dự án GPU phi tập trung vào tâm điểm chú ý của thị trường, thu hút nhiều nhà đầu tư quan tâm. Giữa năm, lĩnh vực Crypto AI đã chứng kiến một cơn sốt đầu tư, khi nhiều quỹ đầu tư Crypto tích cực tham gia, hỗ trợ tài chính cho nhiều dự án Crypto, thúc đẩy quá trình nghiên cứu và ứng dụng công nghệ. Đến cuối năm, sự bùng nổ của AI Agent Meme đã đưa câu chuyện Crypto AI lên một tầm cao mới.

Tổng giá trị thị trường tài sản Crypto AI vượt 70 tỷ USD trong năm, với hơn 600 dự án liên quan

Theo dữ liệu mới nhất của CoinMarketCap, số lượng Token trong lĩnh vực Crypto Intelligence (Crypto*AI) đã đạt 355, với tổng giá trị thị trường vượt quá 70 tỷ USD vào ngày 7 tháng 12, đạt đỉnh cao 704,2 tỷ USD. Tuy nhiên, do ảnh hưởng của xu hướng điều chỉnh chung của thị trường Crypto, tính đến ngày 23 tháng 12, tổng giá trị thị trường lĩnh vực Crypto AI đã giảm xuống còn 47 tỷ USD, nhưng khối lượng giao dịch 24 giờ vẫn ở mức cao 5 tỷ USD.

Nhìn lại đầu năm, tổng giá trị thị trường của lĩnh vực Crypto AI chỉ là 17 tỷ USD. Trong chưa đầy một năm, tổng giá trị thị trường của lĩnh vực này đã tăng trưởng hơn 400%, một lần nữa thể hiện sự phát triển mạnh mẽ và tiềm năng lớn của lĩnh vực Crypto AI.

Theo Daniel Cheung, đồng sáng lập của Syncracy Capital, mặc dù hiện tại lĩnh vực Crypto AI chỉ chiếm khoảng 1% tổng giá trị thị trường Crypto, nhưng với sự phát triển của chu kỳ thị trường và sự bứt phá của cơ sở hạ tầng AI và AI Agent, ông dự đoán giá trị thị trường của lĩnh vực này có thể tăng 10 lần.

Đáng chú ý là, mặc dù thị trường Crypto đang chung xu hướng giảm, nhưng tính đến ngày 23 tháng 12, tổng giá trị thị trường Crypto đạt 3,4 nghìn tỷ USD, và giá trị thị trường tài sản Crypto AI vẫn chiếm khoảng 1,4% (đỉnh cao đạt trên 2%), tiếp tục chứng minh tiềm năng tăng trưởng thị trường trong tương lai.

Năm 2024 có thể coi là năm chuyển giao then chốt, khi lĩnh vực Crypto AI chuyển từ giai đoạn khởi đầu sang giai đoạn bùng nổ toàn diện. Vào đầu năm, lĩnh vực Crypto AI vẫn còn ở giai đoạn manh nha, với số lượng dự án không nhiều, chủ yếu là các dự án như GPU phi tập trung Render (RNDR), cơ sở hạ tầng AI Fetch.ai (FET) và WorldCoin. Tuy nhiên, chỉ trong chưa đầy một năm, lĩnh vực Crypto AI đã phân chia thành nhiều phân khúc riêng biệt, bao gồm GPU phi tập trung, nền tảng dữ liệu AI, cơ sở hạ tầng AI và AI Agent, với hàng trăm dự án.

Theo dữ liệu của nền tảng Crypto Rootdata, hiện đã có hơn 600 dự án Crypto có từ khóa AI, và con số này vẫn đang tiếp tục tăng.

Các yếu tố thúc đẩy Crypto AI năm 2024: Câu chuyện OpenAI, sự tham gia của VC, sự bùng nổ của AI Agent Meme

Nhìn vào diễn biến giá trị thị trường tài sản Crypto AI, năm 2024 có hai đỉnh tăng trưởng rõ rệt: đỉnh thứ nhất xuất hiện trong khoảng tháng 2 đến tháng 3, còn đỉnh thứ hai diễn ra sau tháng 10, với đà tăng trưởng mạnh mẽ hơn.

Trong khoảng tháng 2 đến tháng 3, sự tăng trưởng của lĩnh vực Crypto AI chủ yếu nhờ vào hai sự kiện tiêu biểu trong lĩnh vực AI.

Vào tháng 2, OpenAI đã công bố ra mắt mô hình AI "tạo video từ văn bản" Sora, một thành tựu đột phá trong lĩnh vực AI, gây chấn động. Sự kiện này cũng thúc đẩy mạnh giá của token WLD của dự án Worldcoin do Sam Altman - nhà sáng lập OpenAI, dẫn đến sự tăng trưởng mạnh mẽ của toàn bộ lĩnh vực tài sản Crypto AI. Trong giai đoạn này, các dự án chất lượng như nền tảng kích thích mô hình AI Bittensor (TAO), nền tảng dữ liệu AI Arkham (ARKM) cũng bắt đầu thu hút sự quan tâm rộng rãi của thị trường, tiếp thêm nhiệt huyết đầu tư vào lĩnh vực Crypto AI đầy tiềm năng này.

Tiếp theo, hội nghị thường niên về AI GTC của Nvidia vào tháng 3 cũng thu hút sự chú ý toàn cầu và thúc đẩy giá trị thị trường tăng vọt, châm ngòi cho cơn sốt chip GPU. Tại hội nghị này, các nhân vật lãnh đạo trong ngành Crypto như đồng sáng lập Near Illia Polosukhin, sáng lập viên mạng GPU phi tập trung Render Network Jules Urbach, đã xuất hiện, tiếp tục tiêm thêm động lực mới cho lĩnh vực Crypto AI. Chuỗi sự kiện này đã thúc đẩy sự xuất hiện như nấm của các dự án theo khái niệm GPU phi tập trung, trong đó có dự án phi tập trung io.net nổi tiếng.

Từ đây, Crypto AI chính thức trở thành một lĩnh vực độc lập, với sự xuất hiện như mưa của các dự án cơ sở hạ tầng AI, GPU phi tập trung, dữ liệu AI phi tập trung, mang đến nhiều lựa chọn và cơ hội mới cho thị trường.

Còn vào tháng 10, sự tăng trưởng của lĩnh vực Crypto AI chủ yếu là do sự bùng nổ của AI Agent Meme. Sự ra đời của token GOAT của dự án AI Agent Truth Terminal đã châm ngòi cho cơn sốt phát hành các dự án AI Agent Meme, thúc đẩy hàng trăm đồng tiền AI Agent Meme được phát hành. Xu hướng này khiến AI Agent nhanh chóng trở thành một phân khúc độc lập trong lĩnh vực Crypto AI, với các sản phẩm bao gồm tiền AI Agent Meme, nền tảng phát hành AI Agent (IAO) và cơ sở hạ tầng AI Agent. Theo dữ liệu Coingecko, tính đến ngày 23 tháng 12, tổng giá trị thị trường của phân khúc AI Agent đã lên tới 9,8 tỷ USD, chiếm khoảng 20% tổng giá trị thị trường của toàn bộ lĩnh vực Crypto AI (47 tỷ USD), và vẫn đang tiếp tục sốt.

Nếu như sự ra mắt của công cụ tạo video Sora của OpenAI, sự tăng giá trị thị trường của Nvidia và hội nghị AI của họ là những động lực mạnh mẽ từ bên ngoài thúc đẩy sự phát triển của lĩnh vực Crypto AI, thì sự bùng nổ của AI Agent Meme chính là ngọn lửa được đốt lên từ bên trong thị trường, làm gia tăng tốc độ trỗi dậy của lĩnh vực này. Với sự kích hoạt kép từ bên trong và bên ngoài, lĩnh vực Crypto AI đã nhanh chóng trở thành một lĩnh vực then chốt không thể bỏ qua trong thế giới Crypto.

Ngoài ra, năm 2024 cũng chứng kiến một cơn sốt đầu tư chưa từng có trong lĩnh vực Crypto AI, khi các quỹ đầu tư lớn như Grayscale, Delphi Venture, Coinbase Ventures, Binance Labs và a16z đều tích cực tham gia đầu tư vào các dự án "Crypto+AI".

Trong đó, Delphi Ventures đã sớm thể hiện sự lạc quan cao độ về sự kết hợp giữa Crypto và AI, và đã đầu tư vào nhiều dự án liên quan như io.net, OG Labs và Mythos Ventures. a16z cũng đã huy động một quỹ mới trị giá 6 tỷ USD, tập trung đầu tư vào lĩnh vực AI, và đã chọn 5 dự án Crypto AI trong gia tốc khởi nghiệp mùa thu của họ. Bước sang nửa cuối năm, các tổ chức như Pantera Capital, Grayscale, Binance Labs và Coinbase Ventures cũng lần lượt công bố gia nhập lĩnh vực Crypto AI, thành lập quỹ chuyên biệt hoặc tăng cường đầu tư. Theo báo cáo của Messari, trong quý III năm 2024, các quỹ đầu tư rủi ro trong lĩnh vực Crypto đã đổ vào các dự án AI hơn 213 triệu USD, tăng 250% so với quý trước và tăng 340% so với cùng kỳ.

"Crypto for AI" có triển vọng thị trường lớn hơn "AI for Crypto"

Hiện tại, các sản phẩm Crypto AI trên thị trường chủ yếu có thể được chia thành hai dạng chính là "AI for Crypto" và "Crypto for AI".

Dạng trước "AI for Crypto" là sử dụng AI để tăng cường Crypto, chủ yếu tập trung vào việc áp dụng công nghệ AI vào các sản phẩm Crypto, thông qua việc tích hợp các yếu tố AI để nâng cao trải nghiệm người dùng hoặc tăng cường các tính năng của sản phẩm. Ví dụ như sử dụng AI để tối ưu hóa mã và kiểm toán bảo mật: công nghệ AI có thể tự động phát hiện và phân tích mã của các dự án Web3, tìm ra các lỗ hổng bảo mật và sai sót tiềm ẩn, nâng cao tính an toàn và ổn định của dự án; tham gia vào các chiến lược sinh lời trên chuỗi: sử dụng thuật toán AI để phân tích xu hướng thị trường và hành vi người dùng, xây dựng các chiến lược sinh lời trên chuỗi hiệu quả hơn, giúp người dùng Crypto có được lợi nhuận cao hơn; tích hợp trợ lý AI để trả lời các câu hỏi của người dùng, nâng cao trải nghiệm người dùng; sử dụng Tác nhân AI để loại bỏ các rào cản trong trải nghiệm người dùng trên chuỗi, như giao dịch tự động, quản lý tài sản, v.v., giúp người dùng tham gia vào thị trường Crypto dễ dàng hơn.

"Crypto for AI" thì tập trung vào việc sử dụng công nghệ Crypto để tăng cường cho ngành công nghiệp AI, tận dụng các ưu điểm độc đáo của công nghệ blockchain để giải quyết hoặc cải thiện một số khâu trong ngành AI. Ví dụ, tính bảo mật và minh bạch của công nghệ blockchain có thể giải quyết các vấn đề về quyền riêng tư và bảo mật trong quá trình thu thập, xử lý và lưu trữ dữ liệu AI; thông qua việc sử dụng tài sản hóa mô hình, cho phép cộng đồng sở hữu hoặc sử dụng các mô hình AI theo cách phi tập trung; thông qua công nghệ Token của blockchain, tập hợp các tài nguyên tính toán nhàn rỗi để hình thành thị trường tính toán, giảm chi phí đào tạo mô hình AI và nâng cao hiệu quả sử dụng tài nguyên tính toán.

Tóm lại, tinh túy của công nghệ Web3 nằm ở cơ sở hạ tầng blockchain phi tập trung của nó, dựa trên hệ thống kinh tế Token, thực thi tự động của hợp đồng thông minh và sức mạnh của công nghệ phân tán, không chỉ đảm bảo xác định chính xác quyền sở hữu dữ liệu, mà còn sử dụng mô hình kích thích Token để tăng tính minh bạch và hiệu quả của mô hình kinh doanh. Đây chính là "liều thuốc" hiệu quả để giải quyết các vấn đề như dữ liệu không minh bạch, mô hình kinh doanh mờ ảo thường gặp trong ngành công nghiệp AI. Điều này hoàn toàn phù hợp với quan điểm rằng "AI nhằm nâng cao hiệu quả sản xuất, trong khi Web3 tập trung vào việc tối ưu hóa các mối quan hệ sản xuất".

Do đó, các chuyên gia trong ngành đều đồng thuận rằng "Crypto for AI" có triển vọng thị trường rộng lớn hơn "AI for Crypto". Xu hướng này cũng thúc đẩy ngày càng nhiều người trong ngành AI tích cực tìm cách sử dụng công nghệ Crypto để vượt qua các thách thức và khó khăn mà ngành AI đang phải đối mặt.

Xây dựng hệ sinh thái Crypto AI xoay quanh 3 yếu tố "dữ liệu, tính toán và thuật toán"

Dựa trên ba yếu tố cốt lõi thúc đẩy sự phát triển của các mô hình AI lớn, bao gồm "dữ liệu, tính toán và thuật toán", chúng ta có thể tiếp tục phân chia thành các sản phẩm cơ sở hạ tầng và ứng dụng về dữ liệu, tính toán và mô hình thuật toán. Trong đó, dữ liệu là nền tảng để huấn luyện và tối ưu hóa các mô hình AI; thuật toán là các mô hình toán học và logic lập trình điều khiển hệ thống AI; tính toán là các tài nguyên máy tính cần thiết để thực hiện các thuật toán này, và cả ba yếu tố này cũng là điều kiện cần thiết để các mô hình được liên tục cập nhật và lặp lại.

Hệ sinh thái sản phẩm Crypto AI bao gồm các dạng sau:

Về mặt dữ liệu, các dự án Crypto AI về dữ liệu bao gồm việc thu thập, lưu trữ và xử lý dữ liệu. Trước hết về việc thu thập dữ liệu, để đảm bảo tính phong phú và đa dạng của dữ liệu, một số dự án Crypto AI sử dụng cơ chế kinh tế Token để khuyến khích người dùng chia sẻ dữ liệu cá nhân hoặc chuyên môn của họ, như dự án Grass thông qua cơ chế thưởng để khuyến khích những người cung cấp dữ liệu, Sahara AI chuyển đổi tài sản dữ liệu AI thành Token và ra mắt thị trường dữ liệu chuyên biệt, Vana thông qua các quỹ dữ liệu cung cấp các bộ dữ liệu chuyên biệt hoặc tùy chỉnh cho các ứng dụng AI, v.v.; về xử lý dữ liệu, các nền tảng gán nhãn dữ liệu phi tập trung cung cấp các tập dữ liệu huấn luyện chất lượng cao cho các nhà phát triển, từ đó cải thiện quá trình học tăng cường và tinh chỉnh mô hình AI, như Fraction AI (hoàn thành vòng gọi vốn 6 triệu USD vào ngày 18/12), Alaya AI và Public AI, v.v.; về lưu trữ dữ liệu, các giải pháp như Filecoin và Arweave đảm bảo an toàn và tính bền vững của dữ liệu.

Về mặt tính toán, việc huấn luyện và thực hiện suy luận của các mô hình AI không thể thiếu được sự hỗ trợ của tài nguyên tính toán GPU mạnh mẽ. Khi độ phức tạp của các mô hình AI ngày càng tăng, nhu cầu về tài nguyên tính toán GPU cũng không ngừng gia tăng. Trước những thách thức như nguồn cung cấp GPU chất lượng cao trên thị trường không đủ, chi phí tăng và thời gian chờ đợi kéo dài, các mạng lưới tính toán GPU phi tập trung đã ra đời. Những mạng lưới này tạo ra các thị trường và nền tảng tập hợp GPU mở, cho phép bất kỳ ai (như những người đào Bitcoin) đóng góp khả năng tính toán GPU nhàn rỗi của họ để thực hiện các nhiệm vụ AI, và nhận được phần thưởng bằng Token, như Akash, Render, Gensyn, io.net và Hyperbolic, v.v. Ngoài ra, các dự án như Exabits và GAIB thậm chí đã chuyển đổi GPU vật lý thành tài sản kỹ thuật số được Token hóa, từ đó thúc đẩy sự phi tập trung hóa và tính thanh khoản của tính toán.

Về mặt mô hình thuật toán, hiện tại các mạng lưới thuật toán AI phi tập trung trên thị trường thực chất là một thị trường dịch vụ thuật toán AI phi tập trung, kết nối nhiều mô hình AI với các chuyên môn và kiến thức khác nhau. Khi người dùng đưa ra một câu hỏi, thị trường này có thể thông minh lựa chọn mô hình AI phù hợp nhất để cung cấp câu trả lời. Các sản phẩm tiêu biểu như Bittensor, thông qua các mạng con để tập hợp các mô hình AI khác nhau, cung cấp nội dung chất lượng cao cho người dùng; Pond thì thông qua cơ chế điểm thi đua để lựa chọn các mô hình phi tập trung tối ưu nhất, và chuyển đổi các mô hình AI thành Token để khuyến khích mỗi người đóng góp mô hình, từ đó thúc đẩy sự sáng tạo và tối ưu hóa thuật toán AI.

Như vậy, hiện tại thị trường Crypto đã xây dựng được một hệ sinh thái Crypto AI phát triển sôi động xoay quanh ba trụ cột "dữ liệu, tính toán và thuật toán" của AI.

Những yếu tố tích cực nào cho lĩnh vực Crypto AI vào năm 2025?

Tuy nhiên, kể từ khi thị trường AI Agent Meme nổi lên vào tháng 10, các sản phẩm liên quan đến AI Agent đã trở thành tâm điểm mới của thị trường Crypto AI, như dự án Talus Network công bố hoàn thành vòng gọi vốn 1,5 triệu USD vào tháng 11, chuyên xây dựng khung và cơ sở hạ tầng dành riêng cho AI Agent.

Hơn nữa, làn sóng nóng của AI Agent Meme không chỉ châm ngòi cho một điểm nóng mới trong lĩnh vực Crypto AI, mà còn khiến sự chú ý của thị trường dần chuyển từ lĩnh vực cơ sở hạ tầng như dữ liệu phi tập trung, GPU, v.v. của Crypto AI sang việc theo đuổi nhiệt tình các ứng dụng AI Agent, như ai16z đã vượt mốc 1 tỷ USD về giá trị vốn hóa thị trường, và xu hướng này vẫn đang tiếp tục gia tăng.

Trong các báo cáo dự báo xu hướng ngành Crypto năm 2025 gần đây của nhiều tổ chức, a16z, VanEck, Bitwise, Hashed, Blockworks, Messari, Framework và các tổ chức khác đều bày tỏ sự lạc quan về sự phát

Mỗi lần các công ty Web2 như Nvidia, OpenAI trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo nâng cấp mô hình lớn của họ, đều sẽ châm ngòi cho điểm nóng của ngành AI, thu hút dòng vốn mới đổ vào, từ đó càng thúc đẩy sự bùng nổ của ngành AI crypto.

Ở cấp chính sách, Tổng thống đắc cử của Mỹ, ông Donald Trump, đã công bố bổ nhiệm ông David O. Sacks, cựu lãnh đạo cao cấp của PayPal, làm người phụ trách các vấn đề về trí tuệ nhân tạo và tiền điện tử tại Nhà Trắng, chịu trách nhiệm hướng dẫn chính phủ xây dựng chính sách trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo và tiền điện tử. Và người này có kinh nghiệm đầu tư kép trong ngành crypto và AI, từng tham gia đầu tư vào nhiều công ty crypto như Multicoin và các công ty AI, do đó cũng được cho là chính sách do ông ta xây dựng sẽ thúc đẩy sự hội nhập giữa crypto và AI.