Bối cảnh: Tiền điện tử + AI, tìm kiếm PMF

PMF (Product Market Fit) đề cập đến sản phẩm phù hợp với thị trường, nghĩa là sản phẩm phải đáp ứng được nhu cầu thị trường. Trước khi bắt đầu kinh doanh, hãy xác nhận tình hình thị trường, hiểu rõ loại khách hàng bạn muốn bán và hiểu rõ hoàn cảnh thị trường hiện tại trước đó. tiến hành phát triển sản phẩm.

Khái niệm PMF phù hợp với các doanh nhân để tránh tạo ra các sản phẩm/dịch vụ mà họ cảm thấy hài lòng nhưng thị trường lại không trả tiền. Khái niệm này cũng áp dụng cho thị trường crypto. Các bên tham gia dự án nên hiểu nhu cầu của người chơi cộng đồng tiền điện tử để tạo ra sản phẩm. hơn công nghệ xếp chồng và thị trường mất liên lạc.

Trước đây, Crypto AI chủ yếu đi kèm với DePIN. Câu chuyện là sử dụng dữ liệu phân tán của Crypto để huấn luyện AI, do đó tránh sự phụ thuộc vào sự kiểm soát của một thực thể duy nhất, chẳng hạn như tỷ lệ băm, dữ liệu, v.v., trong khi các nhà cung cấp dữ liệu có thể. để chia sẻ lợi ích do lợi nhuận AI mang lại.

Theo logic trên, nó thực sự giống như Crypto trao quyền cho AI. Ngoài việc token hóa lợi ích và phân bổ lợi ích cho các nhà cung cấp tỷ lệ băm, AI còn gặp khó khăn trong việc giới thiệu thêm nhiều người dùng mới. Cũng có thể nói rằng mô hình này không quá thành công trong PMF. .

Sự xuất hiện của AI Agent giống khía cạnh ứng dụng hơn, so với DePIN + AI, nó giống như cơ sở hạ tầng. Rõ ràng, ứng dụng này đơn giản, dễ hiểu hơn và có khả năng thu hút người dùng tốt hơn, đồng thời có PMF tốt hơn DePIN. + AI.

Đầu tiên, nó được tài trợ bởi Marc Andreessen, người sáng lập A16Z (lý thuyết PMF cũng do ông đề xuất), và GOAT được tạo ra bởi cuộc đối thoại giữa hai AI đã tung ra phát súng đầu tiên của AI Agent. Giờ đây, cả hai phe ai16z và Virtual đều có. Ưu điểm và nhược điểm riêng của họ. Quỹ đạo phát triển trong cộng đồng tiền điện tử là gì? Bây giờ đang ở giai đoạn nào? Tương lai sẽ đi về đâu? Hãy để WOO X Research chỉ cho bạn.

Giai đoạn một: Meme bắt đầu

Trước khi GOAT xuất hiện, xu hướng phổ biến nhất trong chu kỳ này là đồng xu meme và đặc điểm trong đó đồng xu meme là tính toàn diện mạnh mẽ của chúng, từ hà mã MOODENG của sở thú đến Neiro mới được chủ sở hữu DOGE nhận nuôi, meme Popcat bản địa của Internet, v.v., cho thấy xu hướng "mọi thứ đều có thể là meme" và câu chuyện tưởng chừng như vô nghĩa này thực sự tạo nền tảng cho sự phát triển của Đặc vụ AI.

GOAT là một đồng meme được tạo ra bởi cuộc trò chuyện giữa hai AI. Đây cũng là lần đầu tiên AI đạt được mục tiêu của mình thông qua crypto và Internet và học hỏi từ hành vi của con người. Chỉ những đồng meme mới có thể thực hiện một dự án mang tính thử nghiệm cao như vậy. Đồng thời, các đồng tiền khái niệm tương tự đã xuất hiện, nhưng hầu hết các chức năng của chúng chỉ giới hạn ở việc tự động tweet, trả lời, v.v., và không có ứng dụng thực tế nào vào thời điểm này. coins Loại này thường được gọi là AI + Meme.

Các dự án đại diện:

· Fartcoin: Giá trị vốn hóa thị trường 812 triệu, thanh khoản trên Chuỗi 15,9 triệu

· GOAT: Giá trị vốn hóa thị trường 430 triệu, thanh khoản trên Chuỗi 8,1 triệu

· Kẻ bắt nạt: Giá trị vốn hóa thị trường 43 triệu, thanh khoản trên Chuỗi 2 triệu

· Shogoth: Giá trị vốn hóa thị trường 38 triệu, thanh khoản trên Chuỗi 1,8 triệu

Giai đoạn hai: Khám phá ứng dụng

Dần dần, mọi người nhận ra rằng AI Agent không chỉ có thể thực hiện các tương tác đơn giản trên Twitter mà còn có thể mở rộng sang các tình huống có giá trị hơn. Điều này bao gồm sản xuất nội dung như video ca nhạc, cũng như phân tích đầu tư, quản lý quỹ và các dịch vụ khác phù hợp hơn với người dùng cộng đồng tiền điện tử. Từ giai đoạn này, Tác nhân AI được tách ra khỏi đồng meme, do đó hình thành một xu hướng mới.

Các dự án đại diện:

· ai16z: Giá trị vốn hóa thị trường 1,67 tỷ, thanh khoản trên Chuỗi 14,7 triệu

· Zerebro: giá trị vốn hóa thị trường 453 triệu, thanh khoản trên Chuỗi 14 triệu

· AIXBT: Giá trị vốn hóa thị trường 500 triệu, thanh khoản trên Chuỗi 19,2 triệu

· GRIFFAIN: Giá trị vốn hóa thị trường 243 triệu, thanh khoản trên Chuỗi 7,5 triệu

· ALCH: Giá trị vốn hóa thị trường 68 triệu, thanh khoản trên Chuỗi 2,8 triệu

(Lưu ý của BlockBeats: Thị trường gần đây không ổn định và các loại tiền tệ liên quan đến bài viết này đã tăng giảm ở các mức độ khác nhau, vì vậy dữ liệu trong bài viết này có thể khác với dữ liệu hiện tại. Bài viết này chỉ tham khảo và không cấu thành đầu tư khuyên bảo.)

Bổ sung: Nền tảng phân phối

Khi ứng dụng AI Agent phát triển mạnh mẽ, doanh nhân nên chọn con đường nào để nắm bắt làn sóng AI và Crypto này?

Câu trả lời là Launchpad

Khi tiền tệ của nền tảng phát hành có hiệu ứng giàu có, người dùng sẽ tiếp tục tìm kiếm và mua mã token do nền tảng phát hành và lợi ích thực do giao dịch mua của người dùng tạo ra cũng sẽ trao quyền cho tiền tệ của nền tảng để thúc đẩy tăng giá và giá của nền tảng tiền tệ sẽ tiếp tục tăng. Tăng, tiền sẽ tràn vào đồng tiền cơ bản, tạo ra hiệu ứng giàu có.

Mô hình kinh doanh rõ ràng và có hiệu ứng bánh đà tích cực, nhưng có một điều cần lưu ý là: Launchpad là hiệu ứng người thắng được tất cả. Chức năng cốt lõi của Launchpad là phát hành token mới. Trong trường hợp có chức năng tương tự, sẽ có sự cạnh tranh. Đó là chất lượng của các dự án của nó. Nếu một nền tảng duy nhất có thể tạo ra các dự án chất lượng cao một cách ổn định và có tác dụng tạo ra của cải, thì mức độ gắn bó của người dùng với nền tảng phân phối sẽ tăng lên một cách tự nhiên và các dự án khác sẽ khó cạnh tranh. người dùng.

Các dự án đại diện:

· ẢO: Giá trị vốn hóa thị trường 3,4 tỷ, thanh khoản trên Chuỗi 52 triệu

· CLANKER: Giá trị vốn hóa thị trường 62 triệu, thanh khoản trên Chuỗi 1,2 triệu

· VVAIFU: Giá trị vốn hóa thị trường 81 triệu, thanh khoản trên Chuỗi 3,5 triệu

· VAPOR: Giá trị vốn hóa thị trường 105 triệu

Giai đoạn thứ ba: tìm kiếm sự hợp tác

Sau khi AI Agent bắt đầu triển khai các chức năng thực tế hơn, nó bắt đầu khám phá sự hợp tác giữa các dự án để xây dựng một hệ sinh thái mạnh mẽ hơn. Trọng tâm của giai đoạn này là khả năng tương tác và mở rộng mạng lưới sinh thái, đặc biệt là liệu nó có thể tạo ra sự phối hợp với các dự án hoặc giao thức crypto khác hay không. Ví dụ: AI Agent có thể hợp tác với các giao thức DeFi để cải thiện chiến lược đầu tư tự động hoặc tích hợp với các dự án NFT để triển khai các công cụ thông minh hơn.

Để đạt được sự cộng tác hiệu quả, trước tiên cần thiết lập một khung tiêu chuẩn hóa để cung cấp cho các nhà phát triển các thành phần cài sẵn, các khái niệm trừu tượng và các công cụ liên quan nhằm đơn giản hóa quy trình phát triển của các Tác nhân AI phức tạp. Bằng cách đề xuất các giải pháp tiêu chuẩn hóa cho những thách thức chung trong quá trình phát triển Tác nhân AI, các khuôn khổ này giúp các nhà phát triển tập trung vào tính độc đáo của ứng dụng của họ thay vì lần phải phát minh lại bánh xe bằng cách thiết kế cơ sở hạ tầng từ đầu.

Các dự án đại diện:

· ELIZA: Giá trị vốn hóa thị trường 100 triệu, thanh khoản trên Chuỗi 3,6 triệu

· TRÒ CHƠI: Giá trị vốn hóa thị trường 237 triệu, thanh khoản trên Chuỗi 31 triệu

· ARC: Giá trị vốn hóa thị trường 300 triệu, thanh khoản trên Chuỗi 5 triệu

· FXN: Giá trị vốn hóa thị trường 76 triệu, thanh khoản trên Chuỗi 1,5 triệu

· SWARMS: Giá trị vốn hóa thị trường 63 triệu, thanh khoản trên Chuỗi 20 triệu

Giai đoạn 4: Quản lý quỹ

Ở cấp độ sản phẩm, Tác nhân AI có thể đóng nhân vật công cụ đơn giản hơn, chẳng hạn như đưa ra lời khuyên đầu tư và tạo báo cáo. Tuy nhiên, quản lý quỹ đòi hỏi các khả năng cấp cao hơn, bao gồm thiết kế chiến lược, điều chỉnh linh hoạt và dự đoán thị trường, điều này đánh dấu rằng AI Agent không chỉ là một công cụ mà còn bắt đầu tham gia vào quá trình tạo ra giá trị.

Khi các quỹ tài chính truyền thống đẩy nhanh việc gia nhập thị trường crypto, nhu cầu về chuyên môn hóa và quy mô tiếp tục tăng lên. Tính tự động hóa và hiệu quả cao của Tác nhân AI có thể đáp ứng nhu cầu này. Đặc biệt khi thực hiện các chức năng như chiến lược kinh doanh chênh lệch giá, tái cân tài sản và phòng ngừa rủi ro, Tác nhân AI có thể nâng cao đáng kể khả năng cạnh tranh của các quỹ.

Các dự án đại diện:

· ai16z: Giá trị vốn hóa thị trường 1,67 tỷ, thanh khoản trên Chuỗi 14,7 triệu

· Vader: Giá trị vốn hóa thị trường 91 triệu, thanh khoản trên Chuỗi 3,7 triệu

· SEKOIA: Giá trị vốn hóa thị trường 33 triệu, thanh khoản trên Chuỗi 1,5 triệu

· AiSTR: Giá trị vốn hóa thị trường 13,7 triệu, thanh khoản trên Chuỗi 675K

Hướng tới giai đoạn thứ năm: Tái tạo lại Agentnomics

Chúng tôi hiện đang ở giai đoạn thứ tư, Bất kể giá tiền tệ như thế nào, hầu hết các Tác nhân AI tiền điện tử hiện tại vẫn chưa được triển khai trong các ứng dụng cuộc sống hàng ngày của chúng tôi, Lấy tác giả làm ví dụ, Tác nhân AI được sử dụng phổ biến nhất là Perplexity of Web 2, và thỉnh thoảng Nhìn vào các tweet phân tích của AIXBT, ngoài ra, Crypto AI Agent rất hiếm khi được sử dụng, vì vậy nó có thể ở giai đoạn thứ tư trong một thời gian dài và chưa trưởng thành ở cấp độ sản phẩm.

Tác giả cho rằng rằng ở giai đoạn thứ năm, AI Agent không chỉ là sự tổng hợp các chức năng hay ứng dụng mà là cốt lõi của toàn bộ mô hình kinh tế - việc định hình lại Agentnomics (Agent Economics). Sự phát triển ở giai đoạn này không chỉ liên quan đến sự phát triển công nghệ mà quan trọng hơn là xác định lại mối quan hệ kinh tế token giữa Nhà phân phối, Nền tảng và Nhà cung cấp đại lý để tạo ra một hệ sinh thái mới. Sau đây là những đặc điểm chính của giai đoạn này:

1. Tương tự với lịch sử phát triển của Internet

Quá trình hình thành của Agentnomics có thể được so sánh với sự phát triển của nền kinh tế Internet, chẳng hạn như sự ra đời của các siêu ứng dụng như WeChat và Alipay. Bằng cách tích hợp nền kinh tế nền tảng, các ứng dụng này đưa các ứng dụng độc lập vào hệ sinh thái của riêng chúng và trở thành cổng đa chức năng. Trong quá trình này, một mô hình kinh tế hợp tác và cộng sinh được hình thành giữa các nhà cung cấp ứng dụng và nền tảng, và Tác nhân AI sẽ lặp lại quy trình tương tự trong giai đoạn thứ năm, nhưng dựa trên crypto và công nghệ phi tập trung.

2. Định hình lại mối quan hệ giữa nhà phân phối, nền tảng và nhà cung cấp Đại lý

Trong hệ sinh thái AI Agent, cả ba sẽ thiết lập một mạng lưới kinh tế được kết nối chặt chẽ:

· Nhà phân phối: Chịu trách nhiệm quảng bá AI Agent tới người dùng cuối, chẳng hạn như thông qua các thị trường ứng dụng chuyên nghiệp hoặc hệ sinh thái DApp.

· Nền tảng: Cung cấp cơ sở hạ tầng và khung cộng tác, cho phép nhiều nhà cung cấp Đại lý hoạt động trong một hoàn cảnh thống nhất và chịu trách nhiệm quản lý các quy tắc sinh thái và phân bổ nguồn lực.

· Nhà cung cấp đại lý: Phát triển và cung cấp cho Đại lý AI các chức năng khác nhau để cung cấp các ứng dụng và dịch vụ sáng tạo cho hệ sinh thái.

Thông qua thiết kế kinh tế token, lợi ích giữa các nhà phân phối, nền tảng và nhà cung cấp sẽ được phân phối phi tập trung, chẳng hạn như cơ chế chia sẻ, lợi nhuận đóng góp và quyền quản trị, từ đó thúc đẩy hợp tác và khích lệ đổi mới.

3. Truy cập và tích hợp siêu ứng dụng

Khi Tác nhân AI phát triển thành một cổng siêu ứng dụng, nó sẽ có thể tích hợp nhiều nền kinh tế nền tảng và tiếp thu và quản lý lượng lớn Đại lý độc lập. Điều này tương tự như cách WeChat và Alipay tích hợp các ứng dụng độc lập vào hệ sinh thái của AI Agent sẽ tiếp tục phá vỡ các ứng dụng truyền thống.