Nguồn: Lượng tử số
Khi viết bài này, tôi đang nghĩ rằng thay vì viết "mong đợi điều gì", tôi sẽ viết "không mong đợi trí tuệ nhân tạo năm 2025" sẽ đơn giản hơn! Đối với một công nghệ đang đạt được tiến bộ đồng thời trong hầu hết các lĩnh vực, làm thế nào để chọn ra 5 lĩnh vực? Để thu hẹp phạm vi và hy vọng sẽ trở nên thú vị hơn, tôi quyết định chọn những xu hướng không có liên quan trực tiếp đến sự phát triển của ChatGPT hoặc các đối thủ cạnh tranh của nó. Có thể khẳng định rằng những xu hướng này sẽ , các ứng dụng này và các công ty đứng sau chúng sẽ nỗ lực hết mình để biến chúng thành giải pháp cho mọi vấn đề có thể xảy ra.
Dưới đây là 5 xu hướng trí tuệ nhân tạo năm 2025 (không theo thứ tự):
Xu hướng một: Đại lý hiện diện khắp nơi
Bạn có thể đã nghe về thuật ngữ Agentic AI (Trí tuệ nhân tạo đại lý). Mặc dù trí tuệ nhân tạo luôn liên quan đến các mô hình học tập, nhưng trí tuệ nhân tạo đã phát triển đến các giai đoạn sau: (a) học các mô hình từ , (b) tạo ra nội dung mới dựa trên những mô hình này, và (c) thực hiện hành động dựa trên những mô hình này. Khi kết hợp ba yếu tố này lại với nhau, bạn sẽ có một đại lý trí tuệ nhân tạo - một phần mềm có thể học tập, tạo ra hành động và thực hiện những hành động đó. Dự kiến trong năm 2025, lĩnh vực này sẽ có thêm nhiều phát triển.
Xu hướng hai: Cách mạng hệ thống giáo dục
Đã có nhiều cuộc thảo luận về việc liệu trí tuệ nhân tạo có thể khuyến khích gian lận, thay thế giáo viên hoặc ảnh hưởng cơ bản đến cách học của học sinh theo những cách khác. Mặc dù tất cả những điều này đều rất quan trọng, một sức mạnh khác cũng quan trọng, thậm chí còn quan trọng hơn đang nổi lên. Trong năm nay, ngày càng có nhiều bằng chứng cho thấy, do của kỹ năng và tình hình kinh tế do trí tuệ nhân tạo thúc đẩy, những người tốt nghiệp mới không thể tìm được việc làm. Điều này không chỉ đặt ra vấn đề về cách học của học sinh mà còn về những gì họ học. Áp lực kinh tế do thị trường lao động suy giảm sẽ buộc những người tốt nghiệp, và cuối cùng cả các trường đào tạo họ, <đối diện> với những yêu cầu mới của doanh nghiệp đối với nhân viên. Học sinh cần thích nghi trước tiên, cải thiện kỹ năng thông qua nhiều cách, trong khi các trường cũng cần phải theo kịp. Tôi dự đoán chúng ta sẽ bắt đầu thấy những thay đổi này vào năm 2025.
Xu hướng ba: Ứng dụng trí tuệ nhân tạo trong khoa học
Trong Giải thưởng Nobel Khoa học năm 2024, có hai giải thưởng liên quan đến trí tuệ nhân tạo. Điều này nên cảnh báo chúng ta: ứng dụng trí tuệ nhân tạo trong khoa học sẽ tiếp tục. Đáng chú ý là, mặc dù sự chú ý và trí tưởng tượng của toàn thế giới đều tập trung vào trí tuệ nhân tạo tạo ra nội dung, hàng tỷ đô la đang đổ vào lĩnh vực ứng dụng trí tuệ nhân tạo trong khoa học, từ thám hiểm không gian đến tiến bộ y tế, với những tin tức mới được công bố hàng ngày. Đáng chú ý là, mặc dù có rất nhiều đầu tư và tiến bộ, dữ liệu cho thấy tỷ lệ thành công của các loại thuốc do trí tuệ nhân tạo phát hiện trong các thử nghiệm lâm sàng giai đoạn 2 không khác nhiều so với các loại thuốc khác, nhưng cần lưu ý rằng một số trong số chúng đã được "biết đến" dưới một số hình thức. Tính đến thời điểm viết bài này, tôi vẫn chưa thấy bất kỳ tin tức nào về một loại thuốc do trí tuệ nhân tạo tạo ra được Cơ quan Quản lý Thực phẩm và Dược phẩm Hoa Kỳ (FDA) phê duyệt. Sự kết hợp này cho chúng ta biết điều gì? Nó cho chúng ta biết rằng tiềm năng là rất lớn, nhưng vẫn chưa được khai thác triệt để.
Xu hướng bốn: Khai thác
Những người hoài nghi luôn dự đoán rằng trí tuệ nhân tạo sẽ làm cạn kiệt , trong khi những người khác lại phản bác lại. Trong những dự đoán này, điều nhất quán không phải là sự tồn tại của , mà là việc thu thập chất lượng cao và tuân thủ đạo đức ngày càng khó khăn. Tôi dự đoán đây sẽ là một xu hướng vào năm 2025. Vẫn còn rất nhiều chưa được khai thác, đặc biệt là về môi trường vật lý của chúng ta. Tuy nhiên, các mô hình ngôn ngữ lớn đã thu thập phần lớn dễ tiếp cận. Dự kiến vào năm 2025, mọi người sẽ phải nỗ lực nhiều hơn, dù là thông qua các hợp đồng kinh doanh để thu thập , hoặc thông qua các hệ thống gắn nhãn để sắp xếp chưa được khai thác, hoặc triển khai thêm các cảm biến, v.v. Thêm vào đó, xu hướng ứng dụng trí tuệ nhân tạo trong khoa học nêu trên, chúng ta có thể tưởng tượng rằng nỗ lực khai thác khoa học sẽ được đẩy nhanh.
Xu hướng năm: Rô bốt
Trí tuệ nhân tạo đã đạt được tiến bộ trong tất cả các lĩnh vực có thể giải quyết vấn đề bằng phần mềm (như email, tạo nội dung, phân tích hình ảnh cộng hưởng từ, v.v.). Trong tất cả các lĩnh vực này, trí tuệ nhân tạo đã thúc đẩy việc tiết kiệm chi phí và việc làm. Công nghệ rô bốt sẽ mang trí tuệ nhân tạo vào lĩnh vực vật lý - bất kể là sản xuất, phẫu thuật, nông nghiệp hay thám hiểm không gian. Ứng dụng kết hợp trí tuệ nhân tạo và tự động hóa vật lý cũng gần như là vô tận. Vào năm 2025, chúng ta hy vọng sẽ thấy các xu hướng hiện có trong lĩnh vực này tiếp tục mở rộng và thu hút sự chú ý của công chúng rộng rãi hơn.
Tóm lại
Trong năm qua, các mô hình ngôn ngữ lớn và trí tuệ nhân tạo tạo ra nội dung đã phát triển nhanh chóng, dường như có thể giải quyết bất kỳ nhiệm vụ cơ bản nào. Vào năm 2015, khi tập trung vào tác động sâu hơn đối với các lĩnh vực và tổ chức cụ thể, cũng như sự hội tụ với các làn sóng công nghệ khác, chúng ta hy vọng sẽ thấy sự xuất hiện của một làn sóng mới.
